lephuongmong.nhi
New member
[Nhận Ngay Quà Tặng Đặc Biệt Khi Bạn Đặt Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/bT2dzWYR)
** Tessellations đặc biệt: Các khái niệm và ứng dụng của sơ đồ Voronoi **
** hashtags: ** #voronoidiagrams #tessellations #Geometry
**Giới thiệu**
Biểu đồ Voronoi là một công cụ mạnh mẽ để nghiên cứu hình học của không gian hai chiều.Chúng có thể được sử dụng để đại diện cho một loạt các vật thể tự nhiên và nhân tạo, từ những bông tuyết đến đường phố.Trong cuốn sách này, chúng tôi sẽ khám phá các khái niệm và ứng dụng của sơ đồ Voronoi.Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách xác định sơ đồ Voronoi và thảo luận về các thuộc tính cơ bản của chúng.Sau đó, chúng ta sẽ xem làm thế nào các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau trong hình học, khoa học máy tính và các lĩnh vực khác.
** Chương 1: Sơ đồ Voronoi **
Trong chương này, chúng tôi sẽ xác định sơ đồ Voronoi và thảo luận về các thuộc tính cơ bản của chúng.Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách xác định một điểm đặt trong mặt phẳng.Một bộ điểm chỉ đơn giản là một tập hợp các điểm trong máy bay.Sau đó, chúng tôi sẽ định nghĩa một sơ đồ Voronoi cho một bộ điểm nhất định.Sơ đồ Voronoi là một phân vùng của mặt phẳng thành các vùng, sao cho mỗi khu vực gần với một điểm nhất định trong tập điểm so với bất kỳ điểm nào khác trong tập điểm.
Sau đó, chúng tôi sẽ thảo luận về một số thuộc tính cơ bản của sơ đồ Voronoi.Chúng ta sẽ thấy rằng các sơ đồ Voronoi là lồi, rằng chúng được xác định duy nhất bởi bộ điểm của chúng và chúng có thể được xây dựng một cách hiệu quả.
** Chương 2: Các ứng dụng của sơ đồ Voronoi **
Trong chương này, chúng ta sẽ thấy các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng như thế nào để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau trong hình học, khoa học máy tính và các lĩnh vực khác.Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách xem các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng như thế nào để tìm người hàng xóm gần nhất của một điểm trong một điểm nhất định.Sau đó, chúng ta sẽ xem làm thế nào các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng để tìm thân tàu lồi của một điểm điểm, để tam giác một tập hợp điểm và để tính toán tam giác Delaunay của một điểm điểm.
Sau đó, chúng ta sẽ xem làm thế nào các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong đồ họa máy tính, chẳng hạn như tính toán tầm nhìn và bóng tối.Chúng ta cũng sẽ thấy làm thế nào các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong xử lý hình ảnh, chẳng hạn như phân đoạn hình ảnh và nhận dạng đối tượng.
**Phần kết luận**
Trong cuốn sách này, chúng tôi đã khám phá các khái niệm và ứng dụng của sơ đồ Voronoi.Chúng ta đã thấy làm thế nào các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng để đại diện cho một loạt các vật thể tự nhiên và nhân tạo.Chúng ta cũng đã thấy làm thế nào các sơ đồ Voronoi có thể được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau trong hình học, khoa học máy tính và các lĩnh vực khác.
**Người giới thiệu**
* [Aurenhammer, F. (1991).Sơ đồ Voronoi và các ứng dụng của họ.Berlin: Springer-Verlag.] (Https://www.springer.com/gp/book/9783540548186)
=======================================
[Nhận Ngay Quà Tặng Đặc Biệt Khi Bạn Đặt Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/bT2dzWYR)
=======================================
**Special Tessellations: Concepts and Applications of Voronoi Diagrams**
**Hashtags:** #voronoidiagrams #tessellations #Geometry
**Introduction**
Voronoi diagrams are a powerful tool for studying the geometry of two-dimensional spaces. They can be used to represent a wide variety of natural and man-made objects, from snowflakes to city streets. In this book, we will explore the concepts and applications of Voronoi diagrams. We will start by defining Voronoi diagrams and discussing their basic properties. We will then see how Voronoi diagrams can be used to solve a variety of problems in geometry, computer science, and other fields.
**Chapter 1: Voronoi Diagrams**
In this chapter, we will define Voronoi diagrams and discuss their basic properties. We will start by defining a point set in the plane. A point set is simply a collection of points in the plane. We will then define a Voronoi diagram for a given point set. A Voronoi diagram is a partition of the plane into regions, such that each region is closer to a given point in the point set than to any other point in the point set.
We will then discuss some of the basic properties of Voronoi diagrams. We will see that Voronoi diagrams are convex, that they are uniquely defined by their point set, and that they can be constructed efficiently.
**Chapter 2: Applications of Voronoi Diagrams**
In this chapter, we will see how Voronoi diagrams can be used to solve a variety of problems in geometry, computer science, and other fields. We will start by seeing how Voronoi diagrams can be used to find the nearest neighbor of a point in a given point set. We will then see how Voronoi diagrams can be used to find the convex hull of a point set, to triangulate a point set, and to compute the Delaunay triangulation of a point set.
We will then see how Voronoi diagrams can be used to solve problems in computer graphics, such as computing visibility and shadows. We will also see how Voronoi diagrams can be used to solve problems in image processing, such as image segmentation and object recognition.
**Conclusion**
In this book, we have explored the concepts and applications of Voronoi diagrams. We have seen how Voronoi diagrams can be used to represent a wide variety of natural and man-made objects. We have also seen how Voronoi diagrams can be used to solve a variety of problems in geometry, computer science, and other fields.
**References**
* [Aurenhammer, F. (1991). Voronoi diagrams and their applications. Berlin: Springer-Verlag.](https://www.springer.com/gp/book/9783540548186)
=======================================
[Đặt Mua Ngay - Sở Hữu Ngay Sản Phẩm Hot Nhất!]: (https://shorten.asia/bT2dzWYR)
