chanhunghoang
New member
..
Recursion là một kỹ thuật lập trình cho phép một chức năng tự gọi.Điều này có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề đệ quy trong tự nhiên, chẳng hạn như tìm ra giai đoạn của một số hoặc đi qua một cái cây.
Để hiểu đệ quy, thật hữu ích khi nghĩ về một chức năng như một máy.Khi bạn gọi một chức năng, về cơ bản bạn đang cung cấp cho máy một số đầu vào và yêu cầu nó làm một cái gì đó.Máy sau đó thực hiện các hoạt động của nó và trả về đầu ra.
Với đệ quy, chức năng tự gọi cho đến khi nó đạt đến một trường hợp cơ sở.Trường hợp cơ sở là một điều kiện cho biết chức năng khi ngừng tự gọi.Sau khi đạt được trường hợp cơ sở, chức năng trả về đầu ra của nó.
Dưới đây là một ví dụ về hàm đệ quy tính toán giai thừa của một số:
`` `Python
Def Factorial (N):
"" "Tính toán giai thừa của một số.
Args:
N: Số lượng để tính toán giai thừa của.
Trả lại:
Các giai đoạn của n.
"" "
Nếu n == 0:
Trả lại 1
khác:
trả lại n * fanster (n - 1)
`` `
Hàm này hoạt động bằng cách tự gọi vào số đầu vào trừ 1. Quá trình này tiếp tục cho đến khi số đầu vào đạt 0, đó là trường hợp cơ sở.Tại thời điểm này, hàm trả về 1, là giai thừa của 0.
Recursion có thể là một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề, nhưng điều quan trọng là sử dụng nó một cách cẩn thận.Đệ quy có thể nhanh chóng dẫn đến các lỗi tràn ngăn xếp nếu chức năng tự gọi quá nhiều lần.Điều quan trọng nữa là đảm bảo rằng chức năng có trường hợp cơ sở, nếu không nó sẽ không bao giờ chấm dứt.
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung về đệ quy trong Python:
* [Hướng dẫn Python: đệ quy] (4. More Control Flow Tools)
* [Đệ quy trong Python: Giới thiệu nhẹ nhàng] (Recursion in Python: An Introduction – Real Python)
* [Cách sử dụng đệ quy trong Python] (https://www.w3schools.com/python/python_recursion.asp)
### hashtags
* #Python
* #Recursion
* #Programming
* #cấu trúc dữ liệu
* #algorithms
=======================================
#Python #Recursion #Programming #datastructures #algorithms ### Recursion in Python
Recursion is a programming technique that allows a function to call itself. This can be used to solve problems that are recursive in nature, such as finding the factorial of a number or traversing a tree.
To understand recursion, it's helpful to think of a function as a machine. When you call a function, you are essentially giving the machine some input and asking it to do something. The machine then performs its operations and returns an output.
With recursion, the function calls itself until it reaches a base case. The base case is a condition that tells the function when to stop calling itself. Once the base case is reached, the function returns its output.
Here is an example of a recursive function that calculates the factorial of a number:
```python
def factorial
:
"""Calculates the factorial of a number.
Args:
n: The number to calculate the factorial of.
Returns:
The factorial of n.
"""
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
```
This function works by calling itself on the input number minus 1. This process continues until the input number reaches 0, which is the base case. At this point, the function returns 1, which is the factorial of 0.
Recursion can be a powerful tool for solving problems, but it's important to use it carefully. Recursion can quickly lead to stack overflow errors if the function calls itself too many times. It's also important to make sure that the function has a base case, otherwise it will never terminate.
Here are some additional resources on recursion in Python:
* [Python Tutorial: Recursion](https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#recursion)
* [Recursion in Python: A Gentle Introduction](https://realpython.com/python-recursion/)
* [How to Use Recursion in Python](https://www.w3schools.com/python/python_recursion.asp)
### Hashtags
* #Python
* #Recursion
* #Programming
* #datastructures
* #algorithms
Recursion là một kỹ thuật lập trình cho phép một chức năng tự gọi.Điều này có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề đệ quy trong tự nhiên, chẳng hạn như tìm ra giai đoạn của một số hoặc đi qua một cái cây.
Để hiểu đệ quy, thật hữu ích khi nghĩ về một chức năng như một máy.Khi bạn gọi một chức năng, về cơ bản bạn đang cung cấp cho máy một số đầu vào và yêu cầu nó làm một cái gì đó.Máy sau đó thực hiện các hoạt động của nó và trả về đầu ra.
Với đệ quy, chức năng tự gọi cho đến khi nó đạt đến một trường hợp cơ sở.Trường hợp cơ sở là một điều kiện cho biết chức năng khi ngừng tự gọi.Sau khi đạt được trường hợp cơ sở, chức năng trả về đầu ra của nó.
Dưới đây là một ví dụ về hàm đệ quy tính toán giai thừa của một số:
`` `Python
Def Factorial (N):
"" "Tính toán giai thừa của một số.
Args:
N: Số lượng để tính toán giai thừa của.
Trả lại:
Các giai đoạn của n.
"" "
Nếu n == 0:
Trả lại 1
khác:
trả lại n * fanster (n - 1)
`` `
Hàm này hoạt động bằng cách tự gọi vào số đầu vào trừ 1. Quá trình này tiếp tục cho đến khi số đầu vào đạt 0, đó là trường hợp cơ sở.Tại thời điểm này, hàm trả về 1, là giai thừa của 0.
Recursion có thể là một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề, nhưng điều quan trọng là sử dụng nó một cách cẩn thận.Đệ quy có thể nhanh chóng dẫn đến các lỗi tràn ngăn xếp nếu chức năng tự gọi quá nhiều lần.Điều quan trọng nữa là đảm bảo rằng chức năng có trường hợp cơ sở, nếu không nó sẽ không bao giờ chấm dứt.
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung về đệ quy trong Python:
* [Hướng dẫn Python: đệ quy] (4. More Control Flow Tools)
* [Đệ quy trong Python: Giới thiệu nhẹ nhàng] (Recursion in Python: An Introduction – Real Python)
* [Cách sử dụng đệ quy trong Python] (https://www.w3schools.com/python/python_recursion.asp)
### hashtags
* #Python
* #Recursion
* #Programming
* #cấu trúc dữ liệu
* #algorithms
=======================================
#Python #Recursion #Programming #datastructures #algorithms ### Recursion in Python
Recursion is a programming technique that allows a function to call itself. This can be used to solve problems that are recursive in nature, such as finding the factorial of a number or traversing a tree.
To understand recursion, it's helpful to think of a function as a machine. When you call a function, you are essentially giving the machine some input and asking it to do something. The machine then performs its operations and returns an output.
With recursion, the function calls itself until it reaches a base case. The base case is a condition that tells the function when to stop calling itself. Once the base case is reached, the function returns its output.
Here is an example of a recursive function that calculates the factorial of a number:
```python
def factorial
:"""Calculates the factorial of a number.
Args:
n: The number to calculate the factorial of.
Returns:
The factorial of n.
"""
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
```
This function works by calling itself on the input number minus 1. This process continues until the input number reaches 0, which is the base case. At this point, the function returns 1, which is the factorial of 0.
Recursion can be a powerful tool for solving problems, but it's important to use it carefully. Recursion can quickly lead to stack overflow errors if the function calls itself too many times. It's also important to make sure that the function has a base case, otherwise it will never terminate.
Here are some additional resources on recursion in Python:
* [Python Tutorial: Recursion](https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#recursion)
* [Recursion in Python: A Gentle Introduction](https://realpython.com/python-recursion/)
* [How to Use Recursion in Python](https://www.w3schools.com/python/python_recursion.asp)
### Hashtags
* #Python
* #Recursion
* #Programming
* #datastructures
* #algorithms
