Share python quick sort

[hainguyenbrown]

..

Sắp xếp nhanh là một thuật toán sắp xếp thường được sử dụng trong Python.Nó là một thuật toán phân chia và chinh phục, có nghĩa là nó hoạt động bằng cách chia dữ liệu đệ quy thành các vấn đề phụ nhỏ hơn và nhỏ hơn cho đến khi mỗi vấn đề phụ được sắp xếp.Khi tất cả các vấn đề phụ được sắp xếp, toàn bộ tập dữ liệu được sắp xếp.

Sắp xếp nhanh là một thuật toán sắp xếp rất hiệu quả và nó thường nhanh hơn các thuật toán sắp xếp khác, chẳng hạn như phân loại hợp nhất và sắp xếp đống.Tuy nhiên, Sắp xếp nhanh có thể không hiệu quả cho các bộ dữ liệu đã được sắp xếp hoặc gần như được sắp xếp.

Sau đây là một ví dụ về cách sắp xếp nhanh hoạt động trong Python:

`` `Python
def Quick_sort (mảng):
Nếu len (mảng) <= 1:
Trả lại mảng

Pivot = mảng [Len (mảng) // 2]
trái = [x cho x trong mảng nếu x <pivot]
phải = [x cho x trong mảng nếu x> pivot]

Trả về Quick_Sort (trái) + [Pivot] + Quick_Sort (phải)


mảng = [10, 5, 2, 4, 7, 1, 8, 9, 6]
in (Quick_Sort (mảng)))
`` `

Mã này sẽ in đầu ra sau:

`` `
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
`` `

** Tài nguyên bổ sung **

* [Sắp xếp nhanh trên Wikipedia] (Quicksort - Wikipedia)
* [Sắp xếp nhanh trên GeekSforGeek] (geeksforgeek.org - geeksforgeek Resources and Information.)
* [Sắp xếp nhanh trên hướng dẫn] (https://www.tutorialspoint.com/data_structure_algorithms/quick_sort_algorithm.htm)

** hashtags **

* #Python
* #Sorting
* #algorithms
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
=======================================
#Python #quicksort #Sorting #algorithms #datastructures **Python Quick Sort**

Quick sort is a sorting algorithm that is often used in Python. It is a divide-and-conquer algorithm, which means that it works by recursively splitting the data into smaller and smaller sub-problems until each sub-problem is sorted. Once all of the sub-problems are sorted, the entire data set is sorted.

Quick sort is a very efficient sorting algorithm, and it is often faster than other sorting algorithms, such as merge sort and heap sort. However, quick sort can be inefficient for data sets that are already sorted or nearly sorted.

The following is an example of how quick sort works in Python:

```python
def quick_sort(array):
if len(array) <= 1:
return array

pivot = array[len(array) // 2]
left = [x for x in array if x < pivot]
right = [x for x in array if x > pivot]

return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)


array = [10, 5, 2, 4, 7, 1, 8, 9, 6]
print(quick_sort(array))
```

This code will print the following output:

```
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```

**Additional Resources**

* [Quick Sort on Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Quicksort)
* [Quick Sort on GeeksforGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/quick-sort/)
* [Quick Sort on TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/quick_sort_algorithm.htm)

**Hashtags**

* #Python
* #Sorting
* #algorithms
* #datastructures
* #Programming