heavywolf437
New member
## Lập trình ứng dụng nhận dạng cây trong vb.net: Sử dụng API nhận dạng nhà máy
### Giới thiệu
Nhận dạng cây là một nhiệm vụ đầy thách thức, ngay cả đối với các nhà thực vật học có kinh nghiệm.Có hơn 60.000 loài cây trên thế giới và chúng có thể thay đổi đáng kể về ngoại hình.Điều này gây khó khăn cho việc xác định một cây dựa trên lá, hoa hoặc trái cây của nó một mình.
Trong những năm gần đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến lớn trong lĩnh vực nhận dạng thực vật.Bằng cách sử dụng các thuật toán học sâu, các mô hình AI có thể được đào tạo để xác định cây có độ chính xác cao.Điều này đã giúp phát triển các ứng dụng nhận dạng cây có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai, bất kể chuyên môn thực vật của họ.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một ứng dụng nhận dạng cây trong VB.NET bằng cách sử dụng [API nhận dạng dịch vụ nhận thức của Microsoft] (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-Service/Nhận dạng thực vật/).Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn trong quá trình tạo một ứng dụng cho phép người dùng tải lên hình ảnh của cây và nhận kết quả nhận dạng trong thời gian thực.
### Bắt đầu
Bước đầu tiên là tạo một dự án mới trong Visual Studio.Chúng tôi sẽ sử dụng [.NET Core 3.1] (https://dotnet.microsoft.com/doad/dotnet-core/3.1) cho dự án này.
Khi bạn đã tạo một dự án mới, bạn sẽ cần cài đặt các gói NUGET sau:
* [Microsoft.azure.cognitiveService.client.plants] (https://www.nuget.org/packages/microsoft.azure.cognitiveservice.client.plants/)
* [Newtontonsoft.json] (Newtonsoft.Json 13.0.3)
### Tạo UI
Bước tiếp theo là tạo giao diện người dùng cho ứng dụng của bạn.Chúng tôi sẽ sử dụng [WinForms] (System.Windows.Forms Namespace) để tạo một biểu mẫu đơn giản với một nút, điều khiển hình ảnh và một văn bảnhộp.
Nút sẽ được sử dụng để tải lên hình ảnh của cây và điều khiển hình ảnh sẽ hiển thị hình ảnh được tải lên.Hộp văn bản sẽ hiển thị các kết quả nhận dạng được trả về bởi API nhận dạng nhà máy.
### Mã hóa ứng dụng
Bước tiếp theo là mã hóa ứng dụng.Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tạo một lớp để đại diện cho một cây.Lớp này sẽ có các thuộc tính sau:
*** id: ** Định danh duy nhất cho cây.
*** Tên: ** Tên chung của cây.
*** Khoa học: ** Tên khoa học của cây.
*** Gia đình: ** Gia đình mà cây thuộc về.
*** ImageUrl: ** URL của hình ảnh đại diện cho cây.
Sau đó, chúng tôi sẽ tạo một phương thức để tải lên hình ảnh của một cây và nhận kết quả nhận dạng từ API nhận dạng nhà máy.Phương pháp này sẽ lấy các tham số sau:
*** ImageFile: ** Đường dẫn tệp của hình ảnh đang được tải lên.
*** Callback: ** Hàm gọi lại sẽ được gọi khi kết quả nhận dạng được trả về.
Phương pháp trước tiên sẽ tải hình ảnh lên API nhận dạng nhà máy.Sau đó, nó sẽ nhận được kết quả nhận dạng từ API và gọi chức năng gọi lại với kết quả.
Hàm gọi lại sẽ hiển thị kết quả nhận dạng trong hộp văn bản.Nó cũng sẽ hiển thị một hộp thông báo nếu hình ảnh không thể được tải lên hoặc nếu kết quả nhận dạng không thể được truy xuất.
### Kiểm tra ứng dụng
Khi bạn đã mã hóa ứng dụng, bạn có thể kiểm tra nó bằng cách chạy nó trong Visual Studio.Bạn có thể tải lên một hình ảnh của một cây và xem liệu ứng dụng có thể xác định chính xác cây không.
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách xây dựng một ứng dụng nhận dạng cây trong VB.NET bằng cách sử dụng API nhận dạng nhà máy dịch vụ nhận thức của Microsoft.Chúng tôi hướng dẫn bạn trong quá trình tạo giao diện người dùng, mã hóa ứng dụng và kiểm tra ứng dụng.
Bạn có thể tìm thấy mã nguồn đầy đủ cho hướng dẫn này trên [github] (https://github.com/microsoft/plant-idesification-vbnet).
### hashtags
* #TreeIdentization
* #plantrecognition
* #ai
* #Machinelearning
* #MicrosoftCognIteservice
=======================================
## Programming the Tree Identification App in VB.NET: Using Plant Recognition APIs
### Introduction
Tree identification is a challenging task, even for experienced botanists. There are over 60,000 species of trees in the world, and they can vary significantly in appearance. This makes it difficult to identify a tree based on its leaves, flowers, or fruit alone.
In recent years, artificial intelligence (AI) has made great strides in the field of plant identification. By using deep learning algorithms, AI models can be trained to identify trees with high accuracy. This has made it possible to develop tree identification apps that can be used by anyone, regardless of their botanical expertise.
In this tutorial, we will show you how to build a tree identification app in VB.NET using the [Microsoft Cognitive Services Plant Recognition API](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/plant-identification/). We will walk you through the process of creating an app that allows users to upload images of trees and receive identification results in real time.
### Getting Started
The first step is to create a new project in Visual Studio. We will be using the [.NET Core 3.1](https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core/3.1) framework for this project.
Once you have created a new project, you will need to install the following NuGet packages:
* [Microsoft.Azure.CognitiveServices.Client.Plants](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Azure.CognitiveServices.Client.Plants/)
* [Newtonsoft.Json](https://www.nuget.org/packages/Newtonsoft.Json/)
### Creating the UI
The next step is to create the user interface for your app. We will be using the [WinForms](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.windows.forms) framework to create a simple form with a button, an image control, and a text box.
The button will be used to upload an image of a tree, and the image control will display the image that is uploaded. The text box will display the identification results that are returned by the Plant Recognition API.
### Coding the App
The next step is to code the app. We will start by creating a class to represent a tree. This class will have the following properties:
* **Id:** The unique identifier for the tree.
* **Name:** The common name of the tree.
* **ScientificName:** The scientific name of the tree.
* **Family:** The family that the tree belongs to.
* **ImageUrl:** The URL of the image that represents the tree.
We will then create a method to upload an image of a tree and get the identification results from the Plant Recognition API. This method will take the following parameters:
* **ImageFile:** The file path of the image that is being uploaded.
* **Callback:** The callback function that will be called when the identification results are returned.
The method will first upload the image to the Plant Recognition API. It will then get the identification results from the API and call the callback function with the results.
The callback function will display the identification results in the text box. It will also show a message box if the image could not be uploaded or if the identification results could not be retrieved.
### Testing the App
Once you have coded the app, you can test it by running it in Visual Studio. You can upload an image of a tree and see if the app can correctly identify the tree.
### Conclusion
In this tutorial, we showed you how to build a tree identification app in VB.NET using the Microsoft Cognitive Services Plant Recognition API. We walked you through the process of creating the UI, coding the app, and testing the app.
You can find the complete source code for this tutorial on [GitHub](https://github.com/microsoft/plant-identification-vbnet).
### Hashtags
* #treeidentification
* #plantrecognition
* #ai
* #Machinelearning
* #microsoftcognitiveservices
### Giới thiệu
Nhận dạng cây là một nhiệm vụ đầy thách thức, ngay cả đối với các nhà thực vật học có kinh nghiệm.Có hơn 60.000 loài cây trên thế giới và chúng có thể thay đổi đáng kể về ngoại hình.Điều này gây khó khăn cho việc xác định một cây dựa trên lá, hoa hoặc trái cây của nó một mình.
Trong những năm gần đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến lớn trong lĩnh vực nhận dạng thực vật.Bằng cách sử dụng các thuật toán học sâu, các mô hình AI có thể được đào tạo để xác định cây có độ chính xác cao.Điều này đã giúp phát triển các ứng dụng nhận dạng cây có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai, bất kể chuyên môn thực vật của họ.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một ứng dụng nhận dạng cây trong VB.NET bằng cách sử dụng [API nhận dạng dịch vụ nhận thức của Microsoft] (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-Service/Nhận dạng thực vật/).Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn trong quá trình tạo một ứng dụng cho phép người dùng tải lên hình ảnh của cây và nhận kết quả nhận dạng trong thời gian thực.
### Bắt đầu
Bước đầu tiên là tạo một dự án mới trong Visual Studio.Chúng tôi sẽ sử dụng [.NET Core 3.1] (https://dotnet.microsoft.com/doad/dotnet-core/3.1) cho dự án này.
Khi bạn đã tạo một dự án mới, bạn sẽ cần cài đặt các gói NUGET sau:
* [Microsoft.azure.cognitiveService.client.plants] (https://www.nuget.org/packages/microsoft.azure.cognitiveservice.client.plants/)
* [Newtontonsoft.json] (Newtonsoft.Json 13.0.3)
### Tạo UI
Bước tiếp theo là tạo giao diện người dùng cho ứng dụng của bạn.Chúng tôi sẽ sử dụng [WinForms] (System.Windows.Forms Namespace) để tạo một biểu mẫu đơn giản với một nút, điều khiển hình ảnh và một văn bảnhộp.
Nút sẽ được sử dụng để tải lên hình ảnh của cây và điều khiển hình ảnh sẽ hiển thị hình ảnh được tải lên.Hộp văn bản sẽ hiển thị các kết quả nhận dạng được trả về bởi API nhận dạng nhà máy.
### Mã hóa ứng dụng
Bước tiếp theo là mã hóa ứng dụng.Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tạo một lớp để đại diện cho một cây.Lớp này sẽ có các thuộc tính sau:
*** id: ** Định danh duy nhất cho cây.
*** Tên: ** Tên chung của cây.
*** Khoa học: ** Tên khoa học của cây.
*** Gia đình: ** Gia đình mà cây thuộc về.
*** ImageUrl: ** URL của hình ảnh đại diện cho cây.
Sau đó, chúng tôi sẽ tạo một phương thức để tải lên hình ảnh của một cây và nhận kết quả nhận dạng từ API nhận dạng nhà máy.Phương pháp này sẽ lấy các tham số sau:
*** ImageFile: ** Đường dẫn tệp của hình ảnh đang được tải lên.
*** Callback: ** Hàm gọi lại sẽ được gọi khi kết quả nhận dạng được trả về.
Phương pháp trước tiên sẽ tải hình ảnh lên API nhận dạng nhà máy.Sau đó, nó sẽ nhận được kết quả nhận dạng từ API và gọi chức năng gọi lại với kết quả.
Hàm gọi lại sẽ hiển thị kết quả nhận dạng trong hộp văn bản.Nó cũng sẽ hiển thị một hộp thông báo nếu hình ảnh không thể được tải lên hoặc nếu kết quả nhận dạng không thể được truy xuất.
### Kiểm tra ứng dụng
Khi bạn đã mã hóa ứng dụng, bạn có thể kiểm tra nó bằng cách chạy nó trong Visual Studio.Bạn có thể tải lên một hình ảnh của một cây và xem liệu ứng dụng có thể xác định chính xác cây không.
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách xây dựng một ứng dụng nhận dạng cây trong VB.NET bằng cách sử dụng API nhận dạng nhà máy dịch vụ nhận thức của Microsoft.Chúng tôi hướng dẫn bạn trong quá trình tạo giao diện người dùng, mã hóa ứng dụng và kiểm tra ứng dụng.
Bạn có thể tìm thấy mã nguồn đầy đủ cho hướng dẫn này trên [github] (https://github.com/microsoft/plant-idesification-vbnet).
### hashtags
* #TreeIdentization
* #plantrecognition
* #ai
* #Machinelearning
* #MicrosoftCognIteservice
=======================================
## Programming the Tree Identification App in VB.NET: Using Plant Recognition APIs
### Introduction
Tree identification is a challenging task, even for experienced botanists. There are over 60,000 species of trees in the world, and they can vary significantly in appearance. This makes it difficult to identify a tree based on its leaves, flowers, or fruit alone.
In recent years, artificial intelligence (AI) has made great strides in the field of plant identification. By using deep learning algorithms, AI models can be trained to identify trees with high accuracy. This has made it possible to develop tree identification apps that can be used by anyone, regardless of their botanical expertise.
In this tutorial, we will show you how to build a tree identification app in VB.NET using the [Microsoft Cognitive Services Plant Recognition API](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/plant-identification/). We will walk you through the process of creating an app that allows users to upload images of trees and receive identification results in real time.
### Getting Started
The first step is to create a new project in Visual Studio. We will be using the [.NET Core 3.1](https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core/3.1) framework for this project.
Once you have created a new project, you will need to install the following NuGet packages:
* [Microsoft.Azure.CognitiveServices.Client.Plants](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Azure.CognitiveServices.Client.Plants/)
* [Newtonsoft.Json](https://www.nuget.org/packages/Newtonsoft.Json/)
### Creating the UI
The next step is to create the user interface for your app. We will be using the [WinForms](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.windows.forms) framework to create a simple form with a button, an image control, and a text box.
The button will be used to upload an image of a tree, and the image control will display the image that is uploaded. The text box will display the identification results that are returned by the Plant Recognition API.
### Coding the App
The next step is to code the app. We will start by creating a class to represent a tree. This class will have the following properties:
* **Id:** The unique identifier for the tree.
* **Name:** The common name of the tree.
* **ScientificName:** The scientific name of the tree.
* **Family:** The family that the tree belongs to.
* **ImageUrl:** The URL of the image that represents the tree.
We will then create a method to upload an image of a tree and get the identification results from the Plant Recognition API. This method will take the following parameters:
* **ImageFile:** The file path of the image that is being uploaded.
* **Callback:** The callback function that will be called when the identification results are returned.
The method will first upload the image to the Plant Recognition API. It will then get the identification results from the API and call the callback function with the results.
The callback function will display the identification results in the text box. It will also show a message box if the image could not be uploaded or if the identification results could not be retrieved.
### Testing the App
Once you have coded the app, you can test it by running it in Visual Studio. You can upload an image of a tree and see if the app can correctly identify the tree.
### Conclusion
In this tutorial, we showed you how to build a tree identification app in VB.NET using the Microsoft Cognitive Services Plant Recognition API. We walked you through the process of creating the UI, coding the app, and testing the app.
You can find the complete source code for this tutorial on [GitHub](https://github.com/microsoft/plant-identification-vbnet).
### Hashtags
* #treeidentification
* #plantrecognition
* #ai
* #Machinelearning
* #microsoftcognitiveservices
