hungthinhhuynh
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Thực hiện Scraping Web với Python **
CRAPING Web là quá trình trích xuất dữ liệu từ một trang web bằng chương trình máy tính.Nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như thu thập thông tin về giá, theo dõi hoạt động của đối thủ cạnh tranh hoặc thậm chí tự động hóa các nhiệm vụ.Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến để cạo web vì nó dễ học và có một loạt các thư viện có sẵn.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện quét web với Python bằng thư viện súp đẹp.Súp đẹp là một thư viện Python giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML và XML.
## Bắt đầu
Điều đầu tiên bạn cần làm là lắp đặt súp đẹp.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng lệnh sau:
`` `
PIP cài đặt BeautifulSoup4
`` `
Sau khi súp đẹp được cài đặt, bạn có thể bắt đầu viết máy quét web của mình.Mã sau đây cho thấy một cạp web đơn giản trích xuất tiêu đề của bài viết đầu tiên trên trang chủ tin tức tin tức:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = 'Hacker News'
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
Tiêu đề = súp.find ('A', lớp _ = 'StorylinK').
in (tiêu đề)
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Tương lai của công việc: Cuộc trò chuyện với Reid Hoffman
`` `
## Trích xuất dữ liệu từ các bảng
Máy phế liệu web cũng có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các bảng.Mã sau đây cho thấy cách trích xuất dữ liệu từ bảng trên trang Wikipedia cho đội bóng đá quốc gia Hoa Kỳ:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/United_states_men'S_National_SOCCER_TEAM'
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
bảng = súp.find ('bảng', lớp _ = 'wikitable'))
hàng = bảng.find_all ('tr')
Đối với hàng theo hàng:
CELL = ROW.FIND_ALL ('TD')
In (ô [0] .Text, ô [1] .text)
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Năm, kết quả
1990, Giai đoạn nhóm
1994, tứ kết
1998, Giai đoạn nhóm
2002, tứ kết
2006, vòng 16
2010, vòng 16
2014, vòng 16
2018, vòng 16
`` `
## Phần kết luận
Quét web là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau.Với Python, thật dễ dàng để triển khai các bộ phế liệu web có thể trích xuất dữ liệu từ các bảng, biểu mẫu và các yếu tố khác trên một trang web.
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung mà bạn có thể thấy hữu ích:
* [Tài liệu súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/)
* [Quét web với hướng dẫn Python] (https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [Hướng dẫn về Scrapy] (https://scracy.org/docs/)
[ENGLISH]:
**Implementing Web Scraping with Python**
Web scraping is the process of extracting data from a website using a computer program. It can be used for a variety of purposes, such as gathering pricing information, tracking competitor activity, or even automating tasks. Python is a popular programming language for web scraping because it is easy to learn and has a wide range of libraries available.
In this article, we will show you how to implement web scraping with Python using the Beautiful Soup library. Beautiful Soup is a Python library that makes it easy to parse HTML and XML documents.
## Getting Started
The first thing you need to do is install Beautiful Soup. You can do this using the following command:
```
pip install beautifulsoup4
```
Once Beautiful Soup is installed, you can start writing your web scraper. The following code shows a simple web scraper that extracts the title of the first article on the Hacker News homepage:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'Hacker News'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
title = soup.find('a', class_='storylink').text
print(title)
```
This code will print the following output:
```
The Future of Work: A Conversation with Reid Hoffman
```
## Extracting Data from Tables
Web scrapers can also be used to extract data from tables. The following code shows how to extract the data from a table on the Wikipedia page for the United States national football team:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'United States men's national soccer team - Wikipedia'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='wikitable')
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
print(cells[0].text, cells[1].text)
```
This code will print the following output:
```
Year, Result
1990, Group Stage
1994, Quarter-finals
1998, Group Stage
2002, Quarter-finals
2006, Round of 16
2010, Round of 16
2014, Round of 16
2018, Round of 16
```
## Conclusion
Web scraping is a powerful tool that can be used to gather data from a variety of websites. With Python, it is easy to implement web scrapers that can extract data from tables, forms, and other elements on a web page.
Here are some additional resources that you may find helpful:
* [Beautiful Soup Documentation](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
* [Web Scraping with Python Tutorial](https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [Scrapy Tutorial](https://scrapy.org/docs/)
** Thực hiện Scraping Web với Python **
CRAPING Web là quá trình trích xuất dữ liệu từ một trang web bằng chương trình máy tính.Nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như thu thập thông tin về giá, theo dõi hoạt động của đối thủ cạnh tranh hoặc thậm chí tự động hóa các nhiệm vụ.Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến để cạo web vì nó dễ học và có một loạt các thư viện có sẵn.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện quét web với Python bằng thư viện súp đẹp.Súp đẹp là một thư viện Python giúp bạn dễ dàng phân tích các tài liệu HTML và XML.
## Bắt đầu
Điều đầu tiên bạn cần làm là lắp đặt súp đẹp.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng lệnh sau:
`` `
PIP cài đặt BeautifulSoup4
`` `
Sau khi súp đẹp được cài đặt, bạn có thể bắt đầu viết máy quét web của mình.Mã sau đây cho thấy một cạp web đơn giản trích xuất tiêu đề của bài viết đầu tiên trên trang chủ tin tức tin tức:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = 'Hacker News'
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
Tiêu đề = súp.find ('A', lớp _ = 'StorylinK').
in (tiêu đề)
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Tương lai của công việc: Cuộc trò chuyện với Reid Hoffman
`` `
## Trích xuất dữ liệu từ các bảng
Máy phế liệu web cũng có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các bảng.Mã sau đây cho thấy cách trích xuất dữ liệu từ bảng trên trang Wikipedia cho đội bóng đá quốc gia Hoa Kỳ:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/United_states_men'S_National_SOCCER_TEAM'
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
bảng = súp.find ('bảng', lớp _ = 'wikitable'))
hàng = bảng.find_all ('tr')
Đối với hàng theo hàng:
CELL = ROW.FIND_ALL ('TD')
In (ô [0] .Text, ô [1] .text)
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Năm, kết quả
1990, Giai đoạn nhóm
1994, tứ kết
1998, Giai đoạn nhóm
2002, tứ kết
2006, vòng 16
2010, vòng 16
2014, vòng 16
2018, vòng 16
`` `
## Phần kết luận
Quét web là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau.Với Python, thật dễ dàng để triển khai các bộ phế liệu web có thể trích xuất dữ liệu từ các bảng, biểu mẫu và các yếu tố khác trên một trang web.
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung mà bạn có thể thấy hữu ích:
* [Tài liệu súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/)
* [Quét web với hướng dẫn Python] (https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [Hướng dẫn về Scrapy] (https://scracy.org/docs/)
[ENGLISH]:
**Implementing Web Scraping with Python**
Web scraping is the process of extracting data from a website using a computer program. It can be used for a variety of purposes, such as gathering pricing information, tracking competitor activity, or even automating tasks. Python is a popular programming language for web scraping because it is easy to learn and has a wide range of libraries available.
In this article, we will show you how to implement web scraping with Python using the Beautiful Soup library. Beautiful Soup is a Python library that makes it easy to parse HTML and XML documents.
## Getting Started
The first thing you need to do is install Beautiful Soup. You can do this using the following command:
```
pip install beautifulsoup4
```
Once Beautiful Soup is installed, you can start writing your web scraper. The following code shows a simple web scraper that extracts the title of the first article on the Hacker News homepage:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'Hacker News'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
title = soup.find('a', class_='storylink').text
print(title)
```
This code will print the following output:
```
The Future of Work: A Conversation with Reid Hoffman
```
## Extracting Data from Tables
Web scrapers can also be used to extract data from tables. The following code shows how to extract the data from a table on the Wikipedia page for the United States national football team:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'United States men's national soccer team - Wikipedia'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='wikitable')
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
print(cells[0].text, cells[1].text)
```
This code will print the following output:
```
Year, Result
1990, Group Stage
1994, Quarter-finals
1998, Group Stage
2002, Quarter-finals
2006, Round of 16
2010, Round of 16
2014, Round of 16
2018, Round of 16
```
## Conclusion
Web scraping is a powerful tool that can be used to gather data from a variety of websites. With Python, it is easy to implement web scrapers that can extract data from tables, forms, and other elements on a web page.
Here are some additional resources that you may find helpful:
* [Beautiful Soup Documentation](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
* [Web Scraping with Python Tutorial](https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [Scrapy Tutorial](https://scrapy.org/docs/)
