ngoanh.quoc
New member
** Google Tensor G2: Có gì mới trong bộ xử lý di động thế hệ thứ hai của Google? **
Bộ xử lý di động thế hệ thứ hai của Google, Codenam có tên mã Tensor G2, dự kiến sẽ ra mắt trên loạt Google Pixel 7 vào cuối năm nay.Chip tenor trên sê -ri Pixel 6 đã nhận được các đánh giá hỗn hợp từ người dùng, với một số ca ngợi thời lượng pin dài và hiệu suất máy ảnh ấn tượng, trong khi những người khác chỉ trích hiệu suất tương đối yếu của nó so với các dịch vụ của Qualcomm và Apple.Vậy chúng ta có thể mong đợi gì từ Tensor G2?
** Kiến trúc SOC **
Đầu tiên, chúng ta hãy xem kiến trúc phần cứng của Tensor G2.Theo Leaker Kuba Wojciechowski, Tensor G2 sẽ giữ lại cụm 8 lõi giống như tenxơ thế hệ đầu tiên, với cấu hình 2+2+4 bao gồm hai lõi Cortex-X1 mạnh mẽ, hai cores cores tầm trung và giữaBốn lõi cortex-A55 hiệu quả.Sự khác biệt duy nhất là tốc độ đồng hồ của lõi Cortex-X1 và Cortex-A76 sẽ tăng nhẹ, từ 2,80GHz và 2,25GHz đến 2,85GHz và 2,35 GHz, tương ứng.
Ngoài ra, Tensor G2 cũng dự kiến sẽ được sản xuất theo quy trình 4NM nâng cao hơn, so với quy trình 5nm được sử dụng cho tenxơ thế hệ đầu tiên.Điều này sẽ dẫn đến hiệu quả và hiệu suất năng lượng được cải thiện.
** GPU **
GPU là một khu vực khác mà Tensor G2 dự kiến sẽ thấy một số cải tiến.Tensor thế hệ đầu tiên đã sử dụng GPU Mali-G78, đây là một người biểu diễn có khả năng nhưng không hoàn toàn ngang tầm với GPU mới nhất từ Qualcomm và Apple.Tensor G2 được đồn đại sẽ sử dụng GPU Mali-G710, đây là GPU tương tự được tìm thấy trong SOC hàng đầu Dim Medialk 9000 của MediaTek.Mali-G710 dự kiến sẽ cung cấp cải thiện hiệu suất khoảng 20% so với Mali-G78.
** TPU và Titan M **
Đơn vị xử lý tenxơ (TPU) và chip bảo mật Titan M là hai trong số các tính năng quan trọng nhất của SoC di động của Google.TPU chịu trách nhiệm cung cấp năng lượng cho các tính năng AI và máy học của Google, trong khi chip Titan M cung cấp bảo mật cấp độ phần cứng.
Vẫn chưa có thông tin nào về việc Tensor G2 sẽ có một thế hệ mới của chip TPU hoặc Titan M.Tuy nhiên, có khả năng Google sẽ tiếp tục sử dụng cùng một chip TPU và Titan M làm tenxơ thế hệ đầu tiên, vì các chip này đã được chứng minh là rất hiệu quả.
** Điện toán ISP và không đồng nhất **
Một sự khác biệt quan trọng khác giữa Tensor G2 và các SoC di động khác là cách nó xử lý xử lý hình ảnh.Tensor G2 sử dụng một ISP riêng biệt (bộ xử lý tín hiệu hình ảnh) có khả năng xử lý cả hình ảnh tĩnh và video.Điều này cho phép Tensor G2 xử lý hình ảnh hiệu quả hơn, dẫn đến chất lượng hình ảnh tốt hơn.
Tensor G2 cũng sử dụng kiến trúc điện toán không đồng nhất, có nghĩa là nó có thể phân chia các tác vụ giữa các thành phần phần cứng khác nhau, chẳng hạn như CPU, GPU và TPU.Điều này cho phép Tensor G2 tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ khác nhau, chẳng hạn như chơi game, nhiếp ảnh và chỉnh sửa video.
** Nhìn chung, Tensor G2 trông giống như một sự cải thiện đáng kể so với tenxơ thế hệ đầu tiên.Chip mới dự kiến sẽ cung cấp hiệu suất, hiệu quả năng lượng và chất lượng hình ảnh được cải thiện.Sẽ rất thú vị khi xem Tensor G2 hoạt động như thế nào khi nó được ghép nối với loạt google pixel 7 vào cuối năm nay. **
=======================================
**Google Tensor G2: What's new in Google's second-generation mobile processor?**
Google's second-generation mobile processor, codenamed Tensor G2, is expected to debut on the Google Pixel 7 series later this year. The Tensor chip on the Pixel 6 series has received mixed reviews from users, with some praising its long battery life and impressive camera performance, while others criticizing its relatively weak performance compared to Qualcomm and Apple's offerings. So what can we expect from Tensor G2?
**SOC architecture**
First, let's take a look at the hardware architecture of Tensor G2. According to leaker Kuba Wojciechowski, Tensor G2 will retain the same 8-core cluster as the first-generation Tensor, with a 2+2+4 configuration consisting of two powerful Cortex-X1 cores, two mid-range Cortex-A76 cores, and four efficiency Cortex-A55 cores. The only difference is that the clock speeds of the Cortex-X1 and Cortex-A76 cores will be slightly increased, from 2.80GHz and 2.25GHz to 2.85GHz and 2.35GHz, respectively.
In addition, Tensor G2 is also expected to be manufactured on a more advanced 4nm process, compared to the 5nm process used for the first-generation Tensor. This should result in improved power efficiency and performance.
**GPU**
The GPU is another area where Tensor G2 is expected to see some improvements. The first-generation Tensor used the Mali-G78 GPU, which was a capable performer but was not quite on par with the latest GPUs from Qualcomm and Apple. Tensor G2 is rumored to use the Mali-G710 GPU, which is the same GPU found in MediaTek's Dimensity 9000 flagship SoC. The Mali-G710 is expected to offer a performance improvement of around 20% over the Mali-G78.
**TPU and Titan M**
The Tensor Processing Unit (TPU) and Titan M security chip are two of the most important features of Google's mobile SoCs. The TPU is responsible for powering Google's AI and machine learning features, while the Titan M chip provides hardware-level security.
There is no information yet on whether Tensor G2 will feature a new generation of TPU or Titan M chip. However, it is likely that Google will continue to use the same TPU and Titan M chips as the first-generation Tensor, as these chips have proven to be very effective.
**ISP and heterogeneous computing**
Another key difference between Tensor G2 and other mobile SoCs is the way that it handles image processing. Tensor G2 uses a separate ISP (image signal processor) that is capable of handling both still images and video. This allows Tensor G2 to process images more efficiently, resulting in better image quality.
Tensor G2 also uses a heterogeneous computing architecture, which means that it can divide tasks between different hardware components, such as the CPU, GPU, and TPU. This allows Tensor G2 to optimize performance for different tasks, such as gaming, photography, and video editing.
**Overall, Tensor G2 looks like a significant improvement over the first-generation Tensor. The new chip is expected to offer improved performance, power efficiency, and image quality. It will be interesting to see how Tensor G2 performs when it is paired with the Google Pixel 7 series later this year.**
Bộ xử lý di động thế hệ thứ hai của Google, Codenam có tên mã Tensor G2, dự kiến sẽ ra mắt trên loạt Google Pixel 7 vào cuối năm nay.Chip tenor trên sê -ri Pixel 6 đã nhận được các đánh giá hỗn hợp từ người dùng, với một số ca ngợi thời lượng pin dài và hiệu suất máy ảnh ấn tượng, trong khi những người khác chỉ trích hiệu suất tương đối yếu của nó so với các dịch vụ của Qualcomm và Apple.Vậy chúng ta có thể mong đợi gì từ Tensor G2?
** Kiến trúc SOC **
Đầu tiên, chúng ta hãy xem kiến trúc phần cứng của Tensor G2.Theo Leaker Kuba Wojciechowski, Tensor G2 sẽ giữ lại cụm 8 lõi giống như tenxơ thế hệ đầu tiên, với cấu hình 2+2+4 bao gồm hai lõi Cortex-X1 mạnh mẽ, hai cores cores tầm trung và giữaBốn lõi cortex-A55 hiệu quả.Sự khác biệt duy nhất là tốc độ đồng hồ của lõi Cortex-X1 và Cortex-A76 sẽ tăng nhẹ, từ 2,80GHz và 2,25GHz đến 2,85GHz và 2,35 GHz, tương ứng.
Ngoài ra, Tensor G2 cũng dự kiến sẽ được sản xuất theo quy trình 4NM nâng cao hơn, so với quy trình 5nm được sử dụng cho tenxơ thế hệ đầu tiên.Điều này sẽ dẫn đến hiệu quả và hiệu suất năng lượng được cải thiện.
** GPU **
GPU là một khu vực khác mà Tensor G2 dự kiến sẽ thấy một số cải tiến.Tensor thế hệ đầu tiên đã sử dụng GPU Mali-G78, đây là một người biểu diễn có khả năng nhưng không hoàn toàn ngang tầm với GPU mới nhất từ Qualcomm và Apple.Tensor G2 được đồn đại sẽ sử dụng GPU Mali-G710, đây là GPU tương tự được tìm thấy trong SOC hàng đầu Dim Medialk 9000 của MediaTek.Mali-G710 dự kiến sẽ cung cấp cải thiện hiệu suất khoảng 20% so với Mali-G78.
** TPU và Titan M **
Đơn vị xử lý tenxơ (TPU) và chip bảo mật Titan M là hai trong số các tính năng quan trọng nhất của SoC di động của Google.TPU chịu trách nhiệm cung cấp năng lượng cho các tính năng AI và máy học của Google, trong khi chip Titan M cung cấp bảo mật cấp độ phần cứng.
Vẫn chưa có thông tin nào về việc Tensor G2 sẽ có một thế hệ mới của chip TPU hoặc Titan M.Tuy nhiên, có khả năng Google sẽ tiếp tục sử dụng cùng một chip TPU và Titan M làm tenxơ thế hệ đầu tiên, vì các chip này đã được chứng minh là rất hiệu quả.
** Điện toán ISP và không đồng nhất **
Một sự khác biệt quan trọng khác giữa Tensor G2 và các SoC di động khác là cách nó xử lý xử lý hình ảnh.Tensor G2 sử dụng một ISP riêng biệt (bộ xử lý tín hiệu hình ảnh) có khả năng xử lý cả hình ảnh tĩnh và video.Điều này cho phép Tensor G2 xử lý hình ảnh hiệu quả hơn, dẫn đến chất lượng hình ảnh tốt hơn.
Tensor G2 cũng sử dụng kiến trúc điện toán không đồng nhất, có nghĩa là nó có thể phân chia các tác vụ giữa các thành phần phần cứng khác nhau, chẳng hạn như CPU, GPU và TPU.Điều này cho phép Tensor G2 tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ khác nhau, chẳng hạn như chơi game, nhiếp ảnh và chỉnh sửa video.
** Nhìn chung, Tensor G2 trông giống như một sự cải thiện đáng kể so với tenxơ thế hệ đầu tiên.Chip mới dự kiến sẽ cung cấp hiệu suất, hiệu quả năng lượng và chất lượng hình ảnh được cải thiện.Sẽ rất thú vị khi xem Tensor G2 hoạt động như thế nào khi nó được ghép nối với loạt google pixel 7 vào cuối năm nay. **
=======================================
**Google Tensor G2: What's new in Google's second-generation mobile processor?**
Google's second-generation mobile processor, codenamed Tensor G2, is expected to debut on the Google Pixel 7 series later this year. The Tensor chip on the Pixel 6 series has received mixed reviews from users, with some praising its long battery life and impressive camera performance, while others criticizing its relatively weak performance compared to Qualcomm and Apple's offerings. So what can we expect from Tensor G2?
**SOC architecture**
First, let's take a look at the hardware architecture of Tensor G2. According to leaker Kuba Wojciechowski, Tensor G2 will retain the same 8-core cluster as the first-generation Tensor, with a 2+2+4 configuration consisting of two powerful Cortex-X1 cores, two mid-range Cortex-A76 cores, and four efficiency Cortex-A55 cores. The only difference is that the clock speeds of the Cortex-X1 and Cortex-A76 cores will be slightly increased, from 2.80GHz and 2.25GHz to 2.85GHz and 2.35GHz, respectively.
In addition, Tensor G2 is also expected to be manufactured on a more advanced 4nm process, compared to the 5nm process used for the first-generation Tensor. This should result in improved power efficiency and performance.
**GPU**
The GPU is another area where Tensor G2 is expected to see some improvements. The first-generation Tensor used the Mali-G78 GPU, which was a capable performer but was not quite on par with the latest GPUs from Qualcomm and Apple. Tensor G2 is rumored to use the Mali-G710 GPU, which is the same GPU found in MediaTek's Dimensity 9000 flagship SoC. The Mali-G710 is expected to offer a performance improvement of around 20% over the Mali-G78.
**TPU and Titan M**
The Tensor Processing Unit (TPU) and Titan M security chip are two of the most important features of Google's mobile SoCs. The TPU is responsible for powering Google's AI and machine learning features, while the Titan M chip provides hardware-level security.
There is no information yet on whether Tensor G2 will feature a new generation of TPU or Titan M chip. However, it is likely that Google will continue to use the same TPU and Titan M chips as the first-generation Tensor, as these chips have proven to be very effective.
**ISP and heterogeneous computing**
Another key difference between Tensor G2 and other mobile SoCs is the way that it handles image processing. Tensor G2 uses a separate ISP (image signal processor) that is capable of handling both still images and video. This allows Tensor G2 to process images more efficiently, resulting in better image quality.
Tensor G2 also uses a heterogeneous computing architecture, which means that it can divide tasks between different hardware components, such as the CPU, GPU, and TPU. This allows Tensor G2 to optimize performance for different tasks, such as gaming, photography, and video editing.
**Overall, Tensor G2 looks like a significant improvement over the first-generation Tensor. The new chip is expected to offer improved performance, power efficiency, and image quality. It will be interesting to see how Tensor G2 performs when it is paired with the Google Pixel 7 series later this year.**
