tinhnhicarnival
New member
- Sê-ri Google Pixel 6: Không tệ ở điểm chuẩn, nhưng tốt cho AI ** Google Pixel 6 và 7 Series sử dụng các bộ xử lý bán tùy chỉnh của riêng mình được gọi là Google Tensor, nhưng những con chip này không thực sự cạnh tranh với chip từ Apple, Qualcomm và các nhà sản xuất khác. ** Khi nói đến điểm chuẩn điểm chuẩn.Và trong Podcast chính thức gần đây, giám đốc quản lý sản phẩm cấp cao của Google cho biết công ty thiết kế Tensor sẽ phục vụ các mục đích AI và "hoàn toàn thoải mái" với nó không chiến thắng trong Test.Benchmark.
** Tôi nghĩ rằng các điểm chuẩn cổ điển phục vụ một mục đích nhất định vào một lúc nào đó, nhưng tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp đã phát triển kể từ đó.Và nếu bạn nhìn vào những gì Google đang cố gắng thực hiện bằng cách quảng bá các cải tiến của AI cho điện thoại thông minh - bởi vì chúng tôi cảm thấy đây là cách tiếp cận sẽ mang lại trải nghiệm hữu ích theo một số cách tôi chỉ gặp vấn đề.Cập nhật - Điểm chuẩn cổ điển được tạo trong AI và điện thoại thậm chí không tồn tại.Điểm chuẩn có thể kể một số câu chuyện, nhưng chúng tôi không cảm thấy họ kể câu chuyện hoàn chỉnh, cô nói. **
** Gupta nói thêm rằng Google đã đánh giá rằng "khối lượng công việc phần mềm thực tế" sẽ chạy trên chipset thay vì dựa vào các ứng dụng điểm chuẩn được đánh giá dựa trên "khối lượng công việc tổng hợp".Công ty "hoàn toàn thoải mái" khi không giành được điểm chuẩn vì kết quả cuối cùng đã tự nhủ: Pixel 6 và 7 có những cải tiến lớn mà Google đã đạt được với nhiều con số.Đó là những cải tiến đầu tiên xuất hiện trên pixel. **
** Cách tiếp cận hợp lý cho tenxơ? **
** Chắc chắn, điểm chuẩn không thể hiện đầy đủ kết quả và khối lượng công việc trong thế giới thực.Đầu tiên, nhiều bài kiểm tra chỉ tập trung vào hiệu suất tối đa, mà người dùng sẽ hiếm khi thấy nhiều hơn duy trì hiệu suất.Trên thực tế, thử nghiệm của Android Author cho thấy Tensor G2 hoàn toàn giảm so với các đối thủ khi nói đến hiệu suất cao nhất nhưng vẫn đánh bại một số điện thoại chạy gen Snapdragon 8 1 trong thử nghiệm hiệu suất hiệu suất của hiệu suất.Và hiệu suất bảo trì là điều cần thiết cho các nhiệm vụ như chơi game và nhiếp ảnh. **
** Tiếp theo, Google cũng đang quảng bá công nghệ học máy cho các nhiệm vụ như chụp ảnh điện toán.Và các ứng dụng điểm chuẩn như Geekbench và 3D Mark không thực sự tính đến lĩnh vực này khi thử nghiệm.Ngoài ra còn có một số thử nghiệm AI từ một số ứng dụng khác, nhưng bản chất khác nhau của khối lượng công việc và phần cứng cho thấy ngay cả các thử nghiệm này cũng không nói toàn bộ câu chuyện: trong bảng xếp hạng AI-Benchmark sau đó Tensor G2 sau cả Snapdragon 8 Gen 1 và Dim9000. **
** Ngoài ra, đây không phải là một cách tiếp cận mới của Google.Chip Tennsor 1 sử dụng tối đa hai lõi CPU Cortex-X1 và công ty đã lưu ý tại thời điểm đó rằng phương pháp này là mang lại hiệu quả tối đa trong khối lượng công việc "trung bình".Google nghĩ rằng thiết kế Cortex-X1 1 lõi là hữu ích trong các đối thủ để giành được điểm chuẩn cao. **
** Bạn nghĩ gì về cách tiếp cận này của Google? **
=======================================
- Google Pixel 6 series: Not bad at benchmarks, but good for AI **Google Pixel 6 and 7 series use its own semi-custom processors called Google Tensor, but these chips are not really competitive with chips from Apple, Qualcomm and other manufacturers.** When it comes to benchmark benchmarks. And in the recent official podcast, the director of the high-ranking product management of Google said the Tensor Design Company is to serve AI purposes and "completely comfortable" with it not winning in tests.Benchmark.
**“I think classic benchmarks serving a certain purpose at some time, but I think the industry has grown since then. And if you look at what Google is trying to do by promoting AI's improvements to the smartphone - because we feel this is the approach that will bring a useful experience in some ways I have just just for the problem. Update - Classic benchmarks are created during AI and the phone does not even exist. The benchmark can tell some stories, but we don't feel they tell the complete story,” she said.**
**Gupta added that Google assessed that "actual software workload" will run on the chipset instead of relying on the benchmark apps that are assessed based on "synthetic workload". The company is "completely comfortable" with not winning the benchmark because the result has finally said itself: Pixel 6 and 7 have great improvements that Google has achieved with many of the numbers. Those are the first improvements that appear on pixels.**
**Reasonable approach for Tensor?**
**Sure, benchmarks do not fully represent the results and workload in the real world. First, many tests only focus on maximum performance, which users will rarely see more than maintain performance. In fact, the test of Android Authority shows that Tensor G2 completely drops compared to rivals when it comes to peak performance but still defeats some phones running Snapdragon 8 gene 1 in the performance test of maintenance performance. And maintenance performance is essential for tasks such as gaming and photography.**
**Next, Google is also promoting Machine Learning technology for tasks such as computing photography. And benchmark apps like Geekbench and 3D Mark do not really take into account this field when testing. There are also some AI tests from some other apps, but the different nature of the workload and hardware that shows that even these tests do not say the whole story: in the AI-Benchmark rankings then Tensor G2 behind both Snapdragon 8 Gen 1 and Dimensity 9000.**
**In addition, this is not a new approach of Google. The Tennsor 1 chip uses up to two Cortex-X1 CPU cores, and the company noted at that time that this approach was to bring maximum efficiency in the "average" workload. Google thinks that the 1-core Cortex-X1 design is as useful in the opponents to win high benchmarks.**
**What do you think about this approach of Google?**
** Tôi nghĩ rằng các điểm chuẩn cổ điển phục vụ một mục đích nhất định vào một lúc nào đó, nhưng tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp đã phát triển kể từ đó.Và nếu bạn nhìn vào những gì Google đang cố gắng thực hiện bằng cách quảng bá các cải tiến của AI cho điện thoại thông minh - bởi vì chúng tôi cảm thấy đây là cách tiếp cận sẽ mang lại trải nghiệm hữu ích theo một số cách tôi chỉ gặp vấn đề.Cập nhật - Điểm chuẩn cổ điển được tạo trong AI và điện thoại thậm chí không tồn tại.Điểm chuẩn có thể kể một số câu chuyện, nhưng chúng tôi không cảm thấy họ kể câu chuyện hoàn chỉnh, cô nói. **
** Gupta nói thêm rằng Google đã đánh giá rằng "khối lượng công việc phần mềm thực tế" sẽ chạy trên chipset thay vì dựa vào các ứng dụng điểm chuẩn được đánh giá dựa trên "khối lượng công việc tổng hợp".Công ty "hoàn toàn thoải mái" khi không giành được điểm chuẩn vì kết quả cuối cùng đã tự nhủ: Pixel 6 và 7 có những cải tiến lớn mà Google đã đạt được với nhiều con số.Đó là những cải tiến đầu tiên xuất hiện trên pixel. **
** Cách tiếp cận hợp lý cho tenxơ? **
** Chắc chắn, điểm chuẩn không thể hiện đầy đủ kết quả và khối lượng công việc trong thế giới thực.Đầu tiên, nhiều bài kiểm tra chỉ tập trung vào hiệu suất tối đa, mà người dùng sẽ hiếm khi thấy nhiều hơn duy trì hiệu suất.Trên thực tế, thử nghiệm của Android Author cho thấy Tensor G2 hoàn toàn giảm so với các đối thủ khi nói đến hiệu suất cao nhất nhưng vẫn đánh bại một số điện thoại chạy gen Snapdragon 8 1 trong thử nghiệm hiệu suất hiệu suất của hiệu suất.Và hiệu suất bảo trì là điều cần thiết cho các nhiệm vụ như chơi game và nhiếp ảnh. **
** Tiếp theo, Google cũng đang quảng bá công nghệ học máy cho các nhiệm vụ như chụp ảnh điện toán.Và các ứng dụng điểm chuẩn như Geekbench và 3D Mark không thực sự tính đến lĩnh vực này khi thử nghiệm.Ngoài ra còn có một số thử nghiệm AI từ một số ứng dụng khác, nhưng bản chất khác nhau của khối lượng công việc và phần cứng cho thấy ngay cả các thử nghiệm này cũng không nói toàn bộ câu chuyện: trong bảng xếp hạng AI-Benchmark sau đó Tensor G2 sau cả Snapdragon 8 Gen 1 và Dim9000. **
** Ngoài ra, đây không phải là một cách tiếp cận mới của Google.Chip Tennsor 1 sử dụng tối đa hai lõi CPU Cortex-X1 và công ty đã lưu ý tại thời điểm đó rằng phương pháp này là mang lại hiệu quả tối đa trong khối lượng công việc "trung bình".Google nghĩ rằng thiết kế Cortex-X1 1 lõi là hữu ích trong các đối thủ để giành được điểm chuẩn cao. **
** Bạn nghĩ gì về cách tiếp cận này của Google? **
=======================================
- Google Pixel 6 series: Not bad at benchmarks, but good for AI **Google Pixel 6 and 7 series use its own semi-custom processors called Google Tensor, but these chips are not really competitive with chips from Apple, Qualcomm and other manufacturers.** When it comes to benchmark benchmarks. And in the recent official podcast, the director of the high-ranking product management of Google said the Tensor Design Company is to serve AI purposes and "completely comfortable" with it not winning in tests.Benchmark.
**“I think classic benchmarks serving a certain purpose at some time, but I think the industry has grown since then. And if you look at what Google is trying to do by promoting AI's improvements to the smartphone - because we feel this is the approach that will bring a useful experience in some ways I have just just for the problem. Update - Classic benchmarks are created during AI and the phone does not even exist. The benchmark can tell some stories, but we don't feel they tell the complete story,” she said.**
**Gupta added that Google assessed that "actual software workload" will run on the chipset instead of relying on the benchmark apps that are assessed based on "synthetic workload". The company is "completely comfortable" with not winning the benchmark because the result has finally said itself: Pixel 6 and 7 have great improvements that Google has achieved with many of the numbers. Those are the first improvements that appear on pixels.**
**Reasonable approach for Tensor?**
**Sure, benchmarks do not fully represent the results and workload in the real world. First, many tests only focus on maximum performance, which users will rarely see more than maintain performance. In fact, the test of Android Authority shows that Tensor G2 completely drops compared to rivals when it comes to peak performance but still defeats some phones running Snapdragon 8 gene 1 in the performance test of maintenance performance. And maintenance performance is essential for tasks such as gaming and photography.**
**Next, Google is also promoting Machine Learning technology for tasks such as computing photography. And benchmark apps like Geekbench and 3D Mark do not really take into account this field when testing. There are also some AI tests from some other apps, but the different nature of the workload and hardware that shows that even these tests do not say the whole story: in the AI-Benchmark rankings then Tensor G2 behind both Snapdragon 8 Gen 1 and Dimensity 9000.**
**In addition, this is not a new approach of Google. The Tennsor 1 chip uses up to two Cortex-X1 CPU cores, and the company noted at that time that this approach was to bring maximum efficiency in the "average" workload. Google thinks that the 1-core Cortex-X1 design is as useful in the opponents to win high benchmarks.**
**What do you think about this approach of Google?**
