** Chỉ với một mô tả văn bản, AI sẽ vẽ một bức tranh thực tế bằng công nghệ Gaugan. **
Mô hình học tập sâu đằng sau Gaugan cho phép mọi người biến trí tưởng tượng của họ thành những kiệt tác thực tế dễ dàng hơn bao giờ hết.Chỉ cần nhập một cụm từ như "Sunset on the Beach" và AI sẽ tạo ra một tác phẩm trong thời gian thực.
Chỉ với một nút, người dùng có thể tạo bản đồ hiển thị vị trí của các đối tượng trong hình ảnh.Từ đó, họ có thể chuyển sang vẽ và chỉnh sửa cảnh bằng cách sử dụng các nhãn như bầu trời, cây cối, đá và sông, kết hợp các hình tượng trưng thành các tác phẩm đẹp.
Tính năng chuyển văn bản vào một hình ảnh mới của Gaugan2 hiện có thể được trải nghiệm trên các bản demo AI của NVIDIA, nơi bạn có thể trải nghiệm AI thông qua bản demo mới nhất từ NVIDIA Research.Gaugan2 cho phép người dùng tạo và tùy chỉnh cảnh nhanh hơn và kiểm soát tốt hơn.
Gaugan2 kết hợp với ánh xạ phân đoạn, vẽ màu và viết thành hình ảnh trong một mô hình duy nhất, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để tạo ra nghệ thuật thực sự với sự kết hợp giữa văn bản và bản vẽ.
Bản demo này là một trong những phiên bản đầu tiên kết hợp nhiều phương thức - văn bản, phân đoạn, bản phác thảo và kiểu dáng - trong một khung gan duy nhất.Điều này làm cho tầm nhìn của nghệ sĩ thành hình ảnh chất lượng cao được AI tạo ra nhanh hơn và dễ dàng hơn.
Thay vì vẽ tất cả các yếu tố của một cảnh, người dùng có thể nhập một cụm từ ngắn để nhanh chóng tạo ra các đối tượng và chủ đề chính của hình ảnh, chẳng hạn như một dãy núi phủ tuyết.Sau đó, nó có thể được tùy chỉnh bằng các bản phác thảo để làm cho một ngọn núi cụ thể cao hơn hoặc thêm một vài cây ở phía trước hoặc mây trên bầu trời.
Nó không chỉ tạo ra những hình ảnh thực sự - những nghệ sĩ này cũng có thể mô tả cảnh quan của một thế giới khác.Ví dụ, hãy tưởng tượng, tái tạo cảnh quan từ hành tinh Tatooine mang tính biểu tượng trong loạt Star Wars, nơi có hai mặt trời.Tất cả những gì cần được viết là các từ "Mặt trời trên đồi sa mạc" để tạo ra điểm xuất phát, sau đó người dùng có thể nhanh chóng phác thảo mặt trời thứ hai.
Đó là một quá trình lặp đi lặp lại, trong đó mỗi người dùng nhập hộp văn bản sẽ thêm nhiều đối tượng vào hình ảnh được tạo bởi bất kỳ ai.
Mô hình AI đằng sau Gaugan2 đã được đào tạo hơn 10 triệu bức ảnh cảnh quan chất lượng cao bằng cách sử dụng NVIDIA Selene SuperComputer, một hệ thống SuperPod NVIDIA DGX trong số 10 siêu máy tính mạnh mẽ nhất thế giới.Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một mạng lưới thần kinh để tìm ra mối quan hệ giữa các từ và hình ảnh, chẳng hạn như "mùa đông", "sương mù" hoặc "cầu vồng".
So với các mô hình hiện đại dành riêng cho các ứng dụng chuyển văn bản vào hình ảnh, các mạng thần kinh đằng sau Gaugan2 tạo ra hình ảnh đa dạng hơn và chất lượng cao hơn.
** Tôi nghĩ rằng bạn nên thêm nhiều nghệ sĩ vào 5 ngành công nghiệp sẽ được thay thế bởi bất kỳ ai khác. **
=======================================
**With just a text description, AI will draw a realistic picture using Gaugan technology.**
The deep learning model behind Gaugan allows people to turn their imagination into realistic masterpieces easier than ever. Just enter a phrase like "sunset on the beach" and AI will create a work in real time.
With just one button, users can create a map showing the position of the objects in the image. From there, they can switch to drawing and editing the scene by using labels such as the sky, trees, rocks and rivers, combining doodles into beautiful works.
The text transfer feature into a new image of Gaugan2 can now be experienced on NVIDIA AI Demos, where you can experience AI through the latest demo from NVIDIA Research. Gaugan2 allows users to create and customize scenes faster and with better control.
Gaugan2 combined with segment mapping, color painting and writing into images in a single model, making it a powerful tool to create true arts with a combination of text and drawing.
This demo is one of the first versions that combine many methods - text, segments, sketches and styles - in a single liver framework. This makes the artist's vision into high quality images created faster and easier by AI.
Instead of drawing all the elements of a scene, users can enter a short phrase to quickly create the main objects and themes of the image, such as a snow-covered mountain range. It can then be customized by sketches to make a specific mountain higher or add a few trees in the foreground or clouds in the sky.
It not only creates true images - these artists can also describe the landscape of another world. For example, imagine, regenerate the landscape from the planet Tatooine iconic in the Star Wars series, where there are two suns. All that needs to be written is the words "The sun on the desert hill" to create the starting point, then the user can quickly outline the second sun.
It is a repetitive process, in which each user enters the text box will add more objects to the image created by anyone.
The AI model behind Gaugan2 has been trained over 10 million high quality landscape photos using Nvidia Selene supercomputer, a NVIDIA DGX Superpod system among the 10 most powerful supercomputers in the world. The researchers used a neurological network to find out the relationship between words and images, such as "winter", "fog" or "rainbow".
Compared to modern models dedicated to text transfer applications to images, neural networks behind Gaugan2 create more diverse images and higher quality.
**I think that you should add more artists to 5 industries will be replaced by anyone else.**
Mô hình học tập sâu đằng sau Gaugan cho phép mọi người biến trí tưởng tượng của họ thành những kiệt tác thực tế dễ dàng hơn bao giờ hết.Chỉ cần nhập một cụm từ như "Sunset on the Beach" và AI sẽ tạo ra một tác phẩm trong thời gian thực.
Chỉ với một nút, người dùng có thể tạo bản đồ hiển thị vị trí của các đối tượng trong hình ảnh.Từ đó, họ có thể chuyển sang vẽ và chỉnh sửa cảnh bằng cách sử dụng các nhãn như bầu trời, cây cối, đá và sông, kết hợp các hình tượng trưng thành các tác phẩm đẹp.
Tính năng chuyển văn bản vào một hình ảnh mới của Gaugan2 hiện có thể được trải nghiệm trên các bản demo AI của NVIDIA, nơi bạn có thể trải nghiệm AI thông qua bản demo mới nhất từ NVIDIA Research.Gaugan2 cho phép người dùng tạo và tùy chỉnh cảnh nhanh hơn và kiểm soát tốt hơn.
Gaugan2 kết hợp với ánh xạ phân đoạn, vẽ màu và viết thành hình ảnh trong một mô hình duy nhất, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để tạo ra nghệ thuật thực sự với sự kết hợp giữa văn bản và bản vẽ.
Bản demo này là một trong những phiên bản đầu tiên kết hợp nhiều phương thức - văn bản, phân đoạn, bản phác thảo và kiểu dáng - trong một khung gan duy nhất.Điều này làm cho tầm nhìn của nghệ sĩ thành hình ảnh chất lượng cao được AI tạo ra nhanh hơn và dễ dàng hơn.
Thay vì vẽ tất cả các yếu tố của một cảnh, người dùng có thể nhập một cụm từ ngắn để nhanh chóng tạo ra các đối tượng và chủ đề chính của hình ảnh, chẳng hạn như một dãy núi phủ tuyết.Sau đó, nó có thể được tùy chỉnh bằng các bản phác thảo để làm cho một ngọn núi cụ thể cao hơn hoặc thêm một vài cây ở phía trước hoặc mây trên bầu trời.
Nó không chỉ tạo ra những hình ảnh thực sự - những nghệ sĩ này cũng có thể mô tả cảnh quan của một thế giới khác.Ví dụ, hãy tưởng tượng, tái tạo cảnh quan từ hành tinh Tatooine mang tính biểu tượng trong loạt Star Wars, nơi có hai mặt trời.Tất cả những gì cần được viết là các từ "Mặt trời trên đồi sa mạc" để tạo ra điểm xuất phát, sau đó người dùng có thể nhanh chóng phác thảo mặt trời thứ hai.
Đó là một quá trình lặp đi lặp lại, trong đó mỗi người dùng nhập hộp văn bản sẽ thêm nhiều đối tượng vào hình ảnh được tạo bởi bất kỳ ai.
Mô hình AI đằng sau Gaugan2 đã được đào tạo hơn 10 triệu bức ảnh cảnh quan chất lượng cao bằng cách sử dụng NVIDIA Selene SuperComputer, một hệ thống SuperPod NVIDIA DGX trong số 10 siêu máy tính mạnh mẽ nhất thế giới.Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một mạng lưới thần kinh để tìm ra mối quan hệ giữa các từ và hình ảnh, chẳng hạn như "mùa đông", "sương mù" hoặc "cầu vồng".
So với các mô hình hiện đại dành riêng cho các ứng dụng chuyển văn bản vào hình ảnh, các mạng thần kinh đằng sau Gaugan2 tạo ra hình ảnh đa dạng hơn và chất lượng cao hơn.
** Tôi nghĩ rằng bạn nên thêm nhiều nghệ sĩ vào 5 ngành công nghiệp sẽ được thay thế bởi bất kỳ ai khác. **
=======================================
**With just a text description, AI will draw a realistic picture using Gaugan technology.**
The deep learning model behind Gaugan allows people to turn their imagination into realistic masterpieces easier than ever. Just enter a phrase like "sunset on the beach" and AI will create a work in real time.
With just one button, users can create a map showing the position of the objects in the image. From there, they can switch to drawing and editing the scene by using labels such as the sky, trees, rocks and rivers, combining doodles into beautiful works.
The text transfer feature into a new image of Gaugan2 can now be experienced on NVIDIA AI Demos, where you can experience AI through the latest demo from NVIDIA Research. Gaugan2 allows users to create and customize scenes faster and with better control.
Gaugan2 combined with segment mapping, color painting and writing into images in a single model, making it a powerful tool to create true arts with a combination of text and drawing.
This demo is one of the first versions that combine many methods - text, segments, sketches and styles - in a single liver framework. This makes the artist's vision into high quality images created faster and easier by AI.
Instead of drawing all the elements of a scene, users can enter a short phrase to quickly create the main objects and themes of the image, such as a snow-covered mountain range. It can then be customized by sketches to make a specific mountain higher or add a few trees in the foreground or clouds in the sky.
It not only creates true images - these artists can also describe the landscape of another world. For example, imagine, regenerate the landscape from the planet Tatooine iconic in the Star Wars series, where there are two suns. All that needs to be written is the words "The sun on the desert hill" to create the starting point, then the user can quickly outline the second sun.
It is a repetitive process, in which each user enters the text box will add more objects to the image created by anyone.
The AI model behind Gaugan2 has been trained over 10 million high quality landscape photos using Nvidia Selene supercomputer, a NVIDIA DGX Superpod system among the 10 most powerful supercomputers in the world. The researchers used a neurological network to find out the relationship between words and images, such as "winter", "fog" or "rainbow".
Compared to modern models dedicated to text transfer applications to images, neural networks behind Gaugan2 create more diverse images and higher quality.
**I think that you should add more artists to 5 industries will be replaced by anyone else.**
