** Facebook mở hai phòng thí nghiệm AI mới ở Pittsburgh và Seattle, làm dấy lên mối lo ngại về việc độc quyền tài năng AI **
Facebook gần đây đã thông báo rằng họ sẽ mở hai phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo mới ở Pittsburgh và Seattle.Các phòng thí nghiệm này sẽ được hỗ trợ bởi các giáo sư được tuyển dụng từ Đại học Washington và Đại học Carnegie Mellon.
Việc Facebook tuyển dụng các giáo sư hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã đưa ra một số lo ngại rằng Facebook đang "độc quyền" các hướng dẫn chính cho đào tạo thế hệ tiếp theo trong nghiên cứu AI.
Dan Weld, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Washington, nói với tờ New York Times: Đây là điều đáng lo ngại rằng họ đã lấy yếu tố gốc.Nếu chúng ta mất tất cả các giảng viên, sẽ rất khó để tiếp tục đào tạo thế hệ nhà nghiên cứu tiếp theo. "
Theo xu hướng kỹ thuật số, các chuyên gia trong lĩnh vực AI và học máy (kỹ thuật cho phép các hệ thống "học tập" tự động từ dữ liệu để giải quyết vấn đề) thường cung cấp mức lương cực kỳ cao, gây khó khăn cho những khó khăn và các trung tâm nghiên cứu phi lợi nhuận khác có thể cạnh tranh vớiFacebook và Google.
Trong một bài báo gần đây, giám đốc nghiên cứu của Facebook AI, Yann LeCun, nói rằng mục tiêu của công ty đã bị hiểu lầm.Thay vì có được trình độ chuyên môn từ các trường đại học, Facebook hy vọng sẽ tạo ra một mô hình mà cả khu vực công và tư nhân có thể được hưởng lợi.
"Khi các giáo sư đạt được thành tích trong ngành, điều này có thể có tác động tích cực đến sinh viên và nghiên cứu của họ. Ngoài ra, mối liên hệ của họ với ngành công nghiệp giúp tạo ra những tiến bộ khoa học mới có thể khó đạt được trong môi trường học thuật và giúp đỡBiến những tiến bộ đó thành công nghệ thực tế. "
Lecun nhấn mạnh rằng mục tiêu của công ty với chương trình công bằng là tạo ra sự hợp tác lành mạnh giữa Facebook và các trường đại học đã đóng góp cho các phòng thí nghiệm trong nghiên cứu của họ.
"Không giống như các công ty khác, chúng tôi làm việc với các trường đại học với các kế hoạch phù hợp và không thuê một số lượng lớn các giảng viên cho các vị trí đầy đủ của công ty. Sinh thái học địa phương", ông nói thêm.
Bản thân Facebook có nhiều lý do để đầu tư vào AI, ví dụ, các sáng kiến mới nhất của công ty như phân loại hình ảnh và video dựa trên công nghệ học máy là một tính năng rất thú vị.
Mạng xã hội này cũng đang thử nghiệm AI với khả năng đọc văn bản để giúp lọc các từ của sự kích động thù địch và các tổ chức cực đoan.Hãy chờ đợi trong tương lai gần, Facebook sẽ có bất kỳ thành tích nào trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo của bạn.
** Xem thêm: **
[Facebook sắp ra mắt phiên bản mà không có quảng cáo?]
..html)
=======================================
**Facebook opens two new AI labs in Pittsburgh and Seattle, raises concerns about monopolizing AI talent**
Facebook recently announced that it would open two new artificial intelligence labs in Pittsburgh and Seattle. These laboratories will be supported by professors recruited from Washington University and Carnegie Mellon University.
The fact that Facebook recruits leading professors in the field of artificial intelligence has raised some concerns that Facebook is "monopolizing" the key guidelines for the next generation training in AI research.
Dan Weld, a professor of computer science at the University of Washington, told the New York Times: “It is worrying that they have taken the root element. If we lose all the lecturers, it will be difficult to continue training the next generation of researchers."
According to Digital Trends, experts in the field of AI and machine learning (techniques allows automatic "learning" systems from data to solve the problem) often offer extremely high salaries, causing difficulties for the difficultiesUniversities and other non -profit research centers can compete with Facebook and Google.
In a recent article, Facebook AI research director, Yann Lecun, said that the company's goal was misunderstood. Instead of acquiring professional qualifications from universities, Facebook is hoping to create a model that both public and private sector can benefit.
"When professors achieve an achievement in the industry, this may have a positive impact on their students and their research. In addition, their connection to the industry helps to create new scientific advances that can be difficult to achieve in the academic environment, and help turn those progress into actual technology."
Lecun emphasized that the company's goal with the Fair program is to create a healthy cooperation between Facebook and universities that have contributed to the laboratories in their research.
"Unlike other companies, we work with universities with suitable plans and do not hire a large number of lecturers to the company's full -time positions. Local ecology," he added.
Facebook itself has many reasons to invest in AI, for example, the latest initiatives of the company such as classification of images and videos based on machine learning technology are a very interesting feature.
This social network is also experimenting with AI with the ability to read text to help filter out the words of hostile agitation and extremist organizations. Let's wait and see in the near future, Facebook will have any achievements in applying your artificial intelligence.
**See more:**
[Facebook is about to launch the version without ads?](https://www.techradar.com/news/facebook-is-about-to-launch-the-version-without-ads)
[Facebook uses photos on your Instagram to test AI image recognition technology](https://www.engadget.com/facebook-uses-photos-on-your-instagram-to-test-ai-image-recognition-technology-114050441.html)
Facebook gần đây đã thông báo rằng họ sẽ mở hai phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo mới ở Pittsburgh và Seattle.Các phòng thí nghiệm này sẽ được hỗ trợ bởi các giáo sư được tuyển dụng từ Đại học Washington và Đại học Carnegie Mellon.
Việc Facebook tuyển dụng các giáo sư hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã đưa ra một số lo ngại rằng Facebook đang "độc quyền" các hướng dẫn chính cho đào tạo thế hệ tiếp theo trong nghiên cứu AI.
Dan Weld, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Washington, nói với tờ New York Times: Đây là điều đáng lo ngại rằng họ đã lấy yếu tố gốc.Nếu chúng ta mất tất cả các giảng viên, sẽ rất khó để tiếp tục đào tạo thế hệ nhà nghiên cứu tiếp theo. "
Theo xu hướng kỹ thuật số, các chuyên gia trong lĩnh vực AI và học máy (kỹ thuật cho phép các hệ thống "học tập" tự động từ dữ liệu để giải quyết vấn đề) thường cung cấp mức lương cực kỳ cao, gây khó khăn cho những khó khăn và các trung tâm nghiên cứu phi lợi nhuận khác có thể cạnh tranh vớiFacebook và Google.
Trong một bài báo gần đây, giám đốc nghiên cứu của Facebook AI, Yann LeCun, nói rằng mục tiêu của công ty đã bị hiểu lầm.Thay vì có được trình độ chuyên môn từ các trường đại học, Facebook hy vọng sẽ tạo ra một mô hình mà cả khu vực công và tư nhân có thể được hưởng lợi.
"Khi các giáo sư đạt được thành tích trong ngành, điều này có thể có tác động tích cực đến sinh viên và nghiên cứu của họ. Ngoài ra, mối liên hệ của họ với ngành công nghiệp giúp tạo ra những tiến bộ khoa học mới có thể khó đạt được trong môi trường học thuật và giúp đỡBiến những tiến bộ đó thành công nghệ thực tế. "
Lecun nhấn mạnh rằng mục tiêu của công ty với chương trình công bằng là tạo ra sự hợp tác lành mạnh giữa Facebook và các trường đại học đã đóng góp cho các phòng thí nghiệm trong nghiên cứu của họ.
"Không giống như các công ty khác, chúng tôi làm việc với các trường đại học với các kế hoạch phù hợp và không thuê một số lượng lớn các giảng viên cho các vị trí đầy đủ của công ty. Sinh thái học địa phương", ông nói thêm.
Bản thân Facebook có nhiều lý do để đầu tư vào AI, ví dụ, các sáng kiến mới nhất của công ty như phân loại hình ảnh và video dựa trên công nghệ học máy là một tính năng rất thú vị.
Mạng xã hội này cũng đang thử nghiệm AI với khả năng đọc văn bản để giúp lọc các từ của sự kích động thù địch và các tổ chức cực đoan.Hãy chờ đợi trong tương lai gần, Facebook sẽ có bất kỳ thành tích nào trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo của bạn.
** Xem thêm: **
[Facebook sắp ra mắt phiên bản mà không có quảng cáo?]
..html)
=======================================
**Facebook opens two new AI labs in Pittsburgh and Seattle, raises concerns about monopolizing AI talent**
Facebook recently announced that it would open two new artificial intelligence labs in Pittsburgh and Seattle. These laboratories will be supported by professors recruited from Washington University and Carnegie Mellon University.
The fact that Facebook recruits leading professors in the field of artificial intelligence has raised some concerns that Facebook is "monopolizing" the key guidelines for the next generation training in AI research.
Dan Weld, a professor of computer science at the University of Washington, told the New York Times: “It is worrying that they have taken the root element. If we lose all the lecturers, it will be difficult to continue training the next generation of researchers."
According to Digital Trends, experts in the field of AI and machine learning (techniques allows automatic "learning" systems from data to solve the problem) often offer extremely high salaries, causing difficulties for the difficultiesUniversities and other non -profit research centers can compete with Facebook and Google.
In a recent article, Facebook AI research director, Yann Lecun, said that the company's goal was misunderstood. Instead of acquiring professional qualifications from universities, Facebook is hoping to create a model that both public and private sector can benefit.
"When professors achieve an achievement in the industry, this may have a positive impact on their students and their research. In addition, their connection to the industry helps to create new scientific advances that can be difficult to achieve in the academic environment, and help turn those progress into actual technology."
Lecun emphasized that the company's goal with the Fair program is to create a healthy cooperation between Facebook and universities that have contributed to the laboratories in their research.
"Unlike other companies, we work with universities with suitable plans and do not hire a large number of lecturers to the company's full -time positions. Local ecology," he added.
Facebook itself has many reasons to invest in AI, for example, the latest initiatives of the company such as classification of images and videos based on machine learning technology are a very interesting feature.
This social network is also experimenting with AI with the ability to read text to help filter out the words of hostile agitation and extremist organizations. Let's wait and see in the near future, Facebook will have any achievements in applying your artificial intelligence.
**See more:**
[Facebook is about to launch the version without ads?](https://www.techradar.com/news/facebook-is-about-to-launch-the-version-without-ads)
[Facebook uses photos on your Instagram to test AI image recognition technology](https://www.engadget.com/facebook-uses-photos-on-your-instagram-to-test-ai-image-recognition-technology-114050441.html)
