thaolinhtoon
New member
#C ++ #graph #Datstracture #algorithms #Programming ** Biểu đồ C ++: Hướng dẫn của người mới bắt đầu **
Biểu đồ là cấu trúc dữ liệu đại diện cho một tập hợp các đối tượng (được gọi là các đỉnh) và các mối quan hệ giữa chúng (được gọi là các cạnh).Trong C ++, các biểu đồ có thể được biểu diễn bằng cách sử dụng nhiều cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như danh sách kề kề, ma trận kề và danh sách cạnh.
** Danh sách kề **
Danh sách kề là một danh sách các danh sách, trong đó mỗi danh sách đại diện cho các đỉnh liền kề với một đỉnh nhất định.Ví dụ: danh sách kề sau đây biểu thị một biểu đồ với 4 đỉnh và 5 cạnh:
`` `
0 -> [1, 2]
1 -> [0, 2, 3]
2 -> [0, 1, 3]
3 -> [1, 2]
`` `
Trong biểu đồ này, đỉnh 0 liền kề với các đỉnh 1 và 2, đỉnh 1 liền kề với các đỉnh 0, 2 và 3, v.v.
** Ma trận liền kề **
Một ma trận kề là một ma trận vuông, trong đó mỗi phần tử của ma trận biểu thị trọng lượng của cạnh giữa hai đỉnh.Ví dụ: ma trận kề sau đây biểu thị cùng một biểu đồ với danh sách kề trên:
`` `
0 1 2 3
0 0 1 1 0
1 1 0 0 1
2 1 0 0 1
3 0 1 1 0
`` `
Trong ma trận này, phần tử trong hàng tương ứng với đỉnh 0 và cột tương ứng với đỉnh 1 là 1, chỉ ra rằng có một cạnh giữa các đỉnh 0 và 1.
** Danh sách cạnh **
Danh sách cạnh là một danh sách các bộ dữ liệu, trong đó mỗi bộ tuple đại diện cho một cạnh trong biểu đồ.Ví dụ: danh sách cạnh sau đại diện cho biểu đồ giống như danh sách kề và ma trận kề ở trên:
`` `
(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)
`` `
Trong danh sách này, phần đầu thứ nhất đại diện cho cạnh giữa các đỉnh 0 và 1, phần thứ hai đại diện cho cạnh giữa các đỉnh 0 và 2, v.v.
** Thuật toán cho đồ thị **
Có một số thuật toán có thể được sử dụng để thực hiện các hoạt động trên các biểu đồ, chẳng hạn như tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai đỉnh, tìm tất cả các thành phần được kết nối của biểu đồ và tìm luồng tối đa trong mạng.Các thuật toán này thường được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, như lập kế hoạch tuyến đường, phân tích mạng xã hội và tầm nhìn máy tính.
**Phần kết luận**
Đồ thị là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ có thể được sử dụng để thể hiện một loạt các vấn đề trong thế giới thực.Các biểu diễn khác nhau của đồ thị cho phép sử dụng các thuật toán khác nhau trên chúng, điều này làm cho chúng trở thành một công cụ đa năng cho nhiều ứng dụng.
** Hashtags: **
* #C ++
* #graph
* #cấu trúc dữ liệu
* #algorithms
* #Programming
=======================================
#C++ #graph #datastructure #algorithms #Programming **C++ Graph: A Beginner's Guide**
A graph is a data structure that represents a set of objects (called vertices) and the relationships between them (called edges). In C++, graphs can be represented using a variety of data structures, such as adjacency lists, adjacency matrices, and edge lists.
**Adjacency Lists**
An adjacency list is a list of lists, where each list represents the vertices that are adjacent to a given vertex. For example, the following adjacency list represents a graph with 4 vertices and 5 edges:
```
0 -> [1, 2]
1 -> [0, 2, 3]
2 -> [0, 1, 3]
3 -> [1, 2]
```
In this graph, vertex 0 is adjacent to vertices 1 and 2, vertex 1 is adjacent to vertices 0, 2, and 3, and so on.
**Adjacency Matrices**
An adjacency matrix is a square matrix, where each element of the matrix represents the weight of the edge between two vertices. For example, the following adjacency matrix represents the same graph as the adjacency list above:
```
0 1 2 3
0 0 1 1 0
1 1 0 0 1
2 1 0 0 1
3 0 1 1 0
```
In this matrix, the element in the row corresponding to vertex 0 and the column corresponding to vertex 1 is 1, which indicates that there is an edge between vertices 0 and 1.
**Edge Lists**
An edge list is a list of tuples, where each tuple represents an edge in the graph. For example, the following edge list represents the same graph as the adjacency list and adjacency matrix above:
```
(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)
```
In this list, the first tuple represents the edge between vertices 0 and 1, the second tuple represents the edge between vertices 0 and 2, and so on.
**Algorithms for Graphs**
There are a number of algorithms that can be used to perform operations on graphs, such as finding the shortest path between two vertices, finding all the connected components of a graph, and finding the maximum flow in a network. These algorithms are often used in a variety of applications, such as route planning, social network analysis, and computer vision.
**Conclusion**
Graphs are a powerful data structure that can be used to represent a variety of real-world problems. The different representations of graphs allow for different algorithms to be used on them, which makes them a versatile tool for a variety of applications.
**Hashtags:**
* #C++
* #graph
* #datastructure
* #algorithms
* #Programming
Biểu đồ là cấu trúc dữ liệu đại diện cho một tập hợp các đối tượng (được gọi là các đỉnh) và các mối quan hệ giữa chúng (được gọi là các cạnh).Trong C ++, các biểu đồ có thể được biểu diễn bằng cách sử dụng nhiều cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như danh sách kề kề, ma trận kề và danh sách cạnh.
** Danh sách kề **
Danh sách kề là một danh sách các danh sách, trong đó mỗi danh sách đại diện cho các đỉnh liền kề với một đỉnh nhất định.Ví dụ: danh sách kề sau đây biểu thị một biểu đồ với 4 đỉnh và 5 cạnh:
`` `
0 -> [1, 2]
1 -> [0, 2, 3]
2 -> [0, 1, 3]
3 -> [1, 2]
`` `
Trong biểu đồ này, đỉnh 0 liền kề với các đỉnh 1 và 2, đỉnh 1 liền kề với các đỉnh 0, 2 và 3, v.v.
** Ma trận liền kề **
Một ma trận kề là một ma trận vuông, trong đó mỗi phần tử của ma trận biểu thị trọng lượng của cạnh giữa hai đỉnh.Ví dụ: ma trận kề sau đây biểu thị cùng một biểu đồ với danh sách kề trên:
`` `
0 1 2 3
0 0 1 1 0
1 1 0 0 1
2 1 0 0 1
3 0 1 1 0
`` `
Trong ma trận này, phần tử trong hàng tương ứng với đỉnh 0 và cột tương ứng với đỉnh 1 là 1, chỉ ra rằng có một cạnh giữa các đỉnh 0 và 1.
** Danh sách cạnh **
Danh sách cạnh là một danh sách các bộ dữ liệu, trong đó mỗi bộ tuple đại diện cho một cạnh trong biểu đồ.Ví dụ: danh sách cạnh sau đại diện cho biểu đồ giống như danh sách kề và ma trận kề ở trên:
`` `
(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)
`` `
Trong danh sách này, phần đầu thứ nhất đại diện cho cạnh giữa các đỉnh 0 và 1, phần thứ hai đại diện cho cạnh giữa các đỉnh 0 và 2, v.v.
** Thuật toán cho đồ thị **
Có một số thuật toán có thể được sử dụng để thực hiện các hoạt động trên các biểu đồ, chẳng hạn như tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai đỉnh, tìm tất cả các thành phần được kết nối của biểu đồ và tìm luồng tối đa trong mạng.Các thuật toán này thường được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, như lập kế hoạch tuyến đường, phân tích mạng xã hội và tầm nhìn máy tính.
**Phần kết luận**
Đồ thị là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ có thể được sử dụng để thể hiện một loạt các vấn đề trong thế giới thực.Các biểu diễn khác nhau của đồ thị cho phép sử dụng các thuật toán khác nhau trên chúng, điều này làm cho chúng trở thành một công cụ đa năng cho nhiều ứng dụng.
** Hashtags: **
* #C ++
* #graph
* #cấu trúc dữ liệu
* #algorithms
* #Programming
=======================================
#C++ #graph #datastructure #algorithms #Programming **C++ Graph: A Beginner's Guide**
A graph is a data structure that represents a set of objects (called vertices) and the relationships between them (called edges). In C++, graphs can be represented using a variety of data structures, such as adjacency lists, adjacency matrices, and edge lists.
**Adjacency Lists**
An adjacency list is a list of lists, where each list represents the vertices that are adjacent to a given vertex. For example, the following adjacency list represents a graph with 4 vertices and 5 edges:
```
0 -> [1, 2]
1 -> [0, 2, 3]
2 -> [0, 1, 3]
3 -> [1, 2]
```
In this graph, vertex 0 is adjacent to vertices 1 and 2, vertex 1 is adjacent to vertices 0, 2, and 3, and so on.
**Adjacency Matrices**
An adjacency matrix is a square matrix, where each element of the matrix represents the weight of the edge between two vertices. For example, the following adjacency matrix represents the same graph as the adjacency list above:
```
0 1 2 3
0 0 1 1 0
1 1 0 0 1
2 1 0 0 1
3 0 1 1 0
```
In this matrix, the element in the row corresponding to vertex 0 and the column corresponding to vertex 1 is 1, which indicates that there is an edge between vertices 0 and 1.
**Edge Lists**
An edge list is a list of tuples, where each tuple represents an edge in the graph. For example, the following edge list represents the same graph as the adjacency list and adjacency matrix above:
```
(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)
```
In this list, the first tuple represents the edge between vertices 0 and 1, the second tuple represents the edge between vertices 0 and 2, and so on.
**Algorithms for Graphs**
There are a number of algorithms that can be used to perform operations on graphs, such as finding the shortest path between two vertices, finding all the connected components of a graph, and finding the maximum flow in a network. These algorithms are often used in a variety of applications, such as route planning, social network analysis, and computer vision.
**Conclusion**
Graphs are a powerful data structure that can be used to represent a variety of real-world problems. The different representations of graphs allow for different algorithms to be used on them, which makes them a versatile tool for a variety of applications.
**Hashtags:**
* #C++
* #graph
* #datastructure
* #algorithms
* #Programming
