blacktiger876
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js **
Trực quan hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt thông tin phức tạp theo cách vừa hấp dẫn về mặt trực quan vừa dễ hiểu.D3.js là một thư viện JavaScript giúp dễ dàng tạo trực quan dữ liệu tương tác.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.JS.
## Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Một sự hiểu biết cơ bản về HTML, CSS và JavaScript
* Thư viện D3.js được cài đặt trong trình duyệt của bạn
## Bắt đầu
Để tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js, chúng ta sẽ cần bắt đầu với một số dữ liệu.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu [báo cáo hạnh phúc thế giới] (https://worldhappiness.report/).Bộ dữ liệu này chứa thông tin về mức độ hạnh phúc của các quốc gia trên thế giới.
Chúng tôi có thể tải dữ liệu vào ứng dụng JavaScript của mình bằng mã sau:
`` `JavaScript
d3
// làm điều gì đó với dữ liệu
});
`` `
## Tạo hình dung
Khi chúng tôi đã tải dữ liệu, chúng tôi có thể bắt đầu tạo trực quan hóa.Chúng tôi sẽ tạo ra một biểu đồ thanh đơn giản cho thấy mức độ hạnh phúc của các quốc gia trên thế giới.
Bước đầu tiên là tạo phần tử `svg` và thêm nó vào DOM.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
var svg = d3.select ("cơ thể"). append ("svg");
`` `
Tiếp theo, chúng ta cần tạo một phần tử `g` sẽ chứa các thanh trong biểu đồ của chúng ta.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
var g = svg.append ("g");
`` `
Bây giờ chúng tôi có thể bắt đầu thêm các thanh vào biểu đồ của chúng tôi.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
G.Selectall ("Rect")
.Data (dữ liệu)
.đi vào()
.Append ("orth")
.attr ("x", function (d) {return d.Rank * 100;})
.attr ("y", function (d) {return d.happiness - 5;})
.attr ("chiều rộng", 100)
.attr ("chiều cao", hàm (d) {return d.happiness;});
`` `
Mã này sẽ tạo một thanh cho mỗi quốc gia trong bộ dữ liệu.Tọa độ X của mỗi thanh sẽ được xác định bởi cấp bậc của đất nước và tọa độ y sẽ được xác định bởi mức độ hạnh phúc của đất nước.Chiều rộng và chiều cao của mỗi thanh sẽ không đổi.
## hoạt hình hình ảnh
Bây giờ chúng tôi đã tạo ra trực quan hóa, chúng tôi có thể thêm một số hoạt hình.Chúng tôi sẽ làm động các thanh để chúng di chuyển lên xuống trong biểu đồ.
Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
var intercal = setInterVal (function () {
G.Selectall ("Rect")
.Transition ()
.duration (1000)
.y (function (d) {return d.happiness + math.random () * 10;});
}, 1000);
`` `
Mã này sẽ tạo ra một khoảng thời gian chạy cứ sau 1000 mili giây.Khoảng thời gian sẽ gọi một hàm hoạt hình các thanh trong biểu đồ.Hoạt hình sẽ di chuyển các thanh lên xuống theo một lượng ngẫu nhiên.
## Xem hình ảnh
Khi bạn đã thêm hình ảnh động, bạn có thể xem trực quan hóa trong trình duyệt của mình.Hình dung sẽ trông giống như thế này:
[! [Trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js] (https://miro.medium.com/max/1400/1*C_5601-7_29-U0X722-66_-W.GIF)] (https: //miro.medium.com/max/1400/1*C_5601-7_29-U0X722-66_-w.gif)
## Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js
[ENGLISH]:
**Creating Animated Data Visualizations with D3.js**
Data visualization is a powerful tool for communicating complex information in a way that is both visually appealing and easy to understand. D3.js is a JavaScript library that makes it easy to create interactive data visualizations. In this tutorial, we will show you how to create an animated data visualization with D3.js.
## Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* A basic understanding of HTML, CSS, and JavaScript
* The D3.js library installed in your browser
## Getting Started
To create an animated data visualization with D3.js, we will need to start with some data. For this tutorial, we will use the [World Happiness Report](https://worldhappiness.report/) data. This data set contains information on the happiness levels of countries around the world.
We can load the data into our JavaScript application using the following code:
```javascript
d3.csv("data/world-happiness.csv", function(data) {
// Do something with the data
});
```
## Creating the Visualization
Once we have loaded the data, we can start creating the visualization. We will create a simple bar chart that shows the happiness levels of countries around the world.
The first step is to create a `svg` element and add it to the DOM. We can do this using the following code:
```javascript
var svg = d3.select("body").append("svg");
```
Next, we need to create a `g` element that will contain the bars in our chart. We can do this using the following code:
```javascript
var g = svg.append("g");
```
Now we can start adding the bars to our chart. We can do this using the following code:
```javascript
g.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d) { return d.rank * 100; })
.attr("y", function(d) { return d.happiness - 5; })
.attr("width", 100)
.attr("height", function(d) { return d.happiness; });
```
This code will create a bar for each country in the data set. The x-coordinate of each bar will be determined by the country's rank, and the y-coordinate will be determined by the country's happiness level. The width and height of each bar will be constant.
## Animating the Visualization
Now that we have created the visualization, we can add some animation. We will animate the bars so that they move up and down in the chart.
We can do this using the following code:
```javascript
var interval = setInterval(function() {
g.selectAll("rect")
.transition()
.duration(1000)
.y(function(d) { return d.happiness + Math.random() * 10; });
}, 1000);
```
This code will create an interval that runs every 1000 milliseconds. The interval will call a function that animates the bars in the chart. The animation will move the bars up and down by a random amount.
## Viewing the Visualization
Once you have added the animation, you can view the visualization in your browser. The visualization should look something like this:
[](https://miro.medium.com/max/1400/1*c_5601-7_29-u0X722-66_-w.gif)
## Conclusion
In this tutorial, we showed you how to create an animated data visualization with D3.js
** Tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js **
Trực quan hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt thông tin phức tạp theo cách vừa hấp dẫn về mặt trực quan vừa dễ hiểu.D3.js là một thư viện JavaScript giúp dễ dàng tạo trực quan dữ liệu tương tác.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.JS.
## Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Một sự hiểu biết cơ bản về HTML, CSS và JavaScript
* Thư viện D3.js được cài đặt trong trình duyệt của bạn
## Bắt đầu
Để tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js, chúng ta sẽ cần bắt đầu với một số dữ liệu.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu [báo cáo hạnh phúc thế giới] (https://worldhappiness.report/).Bộ dữ liệu này chứa thông tin về mức độ hạnh phúc của các quốc gia trên thế giới.
Chúng tôi có thể tải dữ liệu vào ứng dụng JavaScript của mình bằng mã sau:
`` `JavaScript
d3
// làm điều gì đó với dữ liệu
});
`` `
## Tạo hình dung
Khi chúng tôi đã tải dữ liệu, chúng tôi có thể bắt đầu tạo trực quan hóa.Chúng tôi sẽ tạo ra một biểu đồ thanh đơn giản cho thấy mức độ hạnh phúc của các quốc gia trên thế giới.
Bước đầu tiên là tạo phần tử `svg` và thêm nó vào DOM.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
var svg = d3.select ("cơ thể"). append ("svg");
`` `
Tiếp theo, chúng ta cần tạo một phần tử `g` sẽ chứa các thanh trong biểu đồ của chúng ta.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
var g = svg.append ("g");
`` `
Bây giờ chúng tôi có thể bắt đầu thêm các thanh vào biểu đồ của chúng tôi.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
G.Selectall ("Rect")
.Data (dữ liệu)
.đi vào()
.Append ("orth")
.attr ("x", function (d) {return d.Rank * 100;})
.attr ("y", function (d) {return d.happiness - 5;})
.attr ("chiều rộng", 100)
.attr ("chiều cao", hàm (d) {return d.happiness;});
`` `
Mã này sẽ tạo một thanh cho mỗi quốc gia trong bộ dữ liệu.Tọa độ X của mỗi thanh sẽ được xác định bởi cấp bậc của đất nước và tọa độ y sẽ được xác định bởi mức độ hạnh phúc của đất nước.Chiều rộng và chiều cao của mỗi thanh sẽ không đổi.
## hoạt hình hình ảnh
Bây giờ chúng tôi đã tạo ra trực quan hóa, chúng tôi có thể thêm một số hoạt hình.Chúng tôi sẽ làm động các thanh để chúng di chuyển lên xuống trong biểu đồ.
Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `JavaScript
var intercal = setInterVal (function () {
G.Selectall ("Rect")
.Transition ()
.duration (1000)
.y (function (d) {return d.happiness + math.random () * 10;});
}, 1000);
`` `
Mã này sẽ tạo ra một khoảng thời gian chạy cứ sau 1000 mili giây.Khoảng thời gian sẽ gọi một hàm hoạt hình các thanh trong biểu đồ.Hoạt hình sẽ di chuyển các thanh lên xuống theo một lượng ngẫu nhiên.
## Xem hình ảnh
Khi bạn đã thêm hình ảnh động, bạn có thể xem trực quan hóa trong trình duyệt của mình.Hình dung sẽ trông giống như thế này:
[! [Trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js] (https://miro.medium.com/max/1400/1*C_5601-7_29-U0X722-66_-W.GIF)] (https: //miro.medium.com/max/1400/1*C_5601-7_29-U0X722-66_-w.gif)
## Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo trực quan hóa dữ liệu hoạt hình với D3.js
[ENGLISH]:
**Creating Animated Data Visualizations with D3.js**
Data visualization is a powerful tool for communicating complex information in a way that is both visually appealing and easy to understand. D3.js is a JavaScript library that makes it easy to create interactive data visualizations. In this tutorial, we will show you how to create an animated data visualization with D3.js.
## Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* A basic understanding of HTML, CSS, and JavaScript
* The D3.js library installed in your browser
## Getting Started
To create an animated data visualization with D3.js, we will need to start with some data. For this tutorial, we will use the [World Happiness Report](https://worldhappiness.report/) data. This data set contains information on the happiness levels of countries around the world.
We can load the data into our JavaScript application using the following code:
```javascript
d3.csv("data/world-happiness.csv", function(data) {
// Do something with the data
});
```
## Creating the Visualization
Once we have loaded the data, we can start creating the visualization. We will create a simple bar chart that shows the happiness levels of countries around the world.
The first step is to create a `svg` element and add it to the DOM. We can do this using the following code:
```javascript
var svg = d3.select("body").append("svg");
```
Next, we need to create a `g` element that will contain the bars in our chart. We can do this using the following code:
```javascript
var g = svg.append("g");
```
Now we can start adding the bars to our chart. We can do this using the following code:
```javascript
g.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function(d) { return d.rank * 100; })
.attr("y", function(d) { return d.happiness - 5; })
.attr("width", 100)
.attr("height", function(d) { return d.happiness; });
```
This code will create a bar for each country in the data set. The x-coordinate of each bar will be determined by the country's rank, and the y-coordinate will be determined by the country's happiness level. The width and height of each bar will be constant.
## Animating the Visualization
Now that we have created the visualization, we can add some animation. We will animate the bars so that they move up and down in the chart.
We can do this using the following code:
```javascript
var interval = setInterval(function() {
g.selectAll("rect")
.transition()
.duration(1000)
.y(function(d) { return d.happiness + Math.random() * 10; });
}, 1000);
```
This code will create an interval that runs every 1000 milliseconds. The interval will call a function that animates the bars in the chart. The animation will move the bars up and down by a random amount.
## Viewing the Visualization
Once you have added the animation, you can view the visualization in your browser. The visualization should look something like this:
[](https://miro.medium.com/max/1400/1*c_5601-7_29-u0X722-66_-w.gif)
## Conclusion
In this tutorial, we showed you how to create an animated data visualization with D3.js
