phamngoctrung.kien
New member
#BlockChain #Machinelearning #AI #ML #DatAcience ##
Blockchain là một cơ sở dữ liệu phân tán được sử dụng để duy trì danh sách các hồ sơ phát triển liên tục, được gọi là các khối.Mỗi khối chứa một hàm băm mật mã của khối trước, dấu thời gian và dữ liệu giao dịch.Blockchains thường được quản lý bởi một mạng ngang hàng để tuân thủ một giao thức để giao tiếp giữa các nút và xác thực các khối mới.Sau khi được ghi lại, dữ liệu trong bất kỳ khối nào cũng không thể thay đổi hồi tố mà không thay đổi tất cả các khối tiếp theo, đòi hỏi sự thông đồng của đa số mạng.
Học máy (ML) là trường con của trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp cho máy tính khả năng học mà không được lập trình rõ ràng.Các thuật toán học máy được đào tạo về dữ liệu, và sau đó chúng có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không được nói rõ ràng như thế nào.
Blockchain và máy học là hai công nghệ mạnh mẽ đang ngày càng được sử dụng cùng nhau.Blockchain có thể cung cấp một cách an toàn và chống giả mạo để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu, trong khi học máy có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.Sự kết hợp của các công nghệ này có khả năng tạo ra một số ứng dụng và dịch vụ mới, chẳng hạn như:
*** Phát hiện gian lận: ** Blockchain có thể được sử dụng để theo dõi các giao dịch và xác định hoạt động gian lận.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu này và xác định các mẫu biểu thị gian lận.
*** Quản lý chuỗi cung ứng: ** Blockchain có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động của hàng hóa từ sản xuất sang giao hàng.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu này và xác định sự thiếu hiệu quả trong chuỗi cung ứng.
*** Chẩn đoán y tế: ** Blockchain có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu bệnh nhân một cách an toàn.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu này và đưa ra dự đoán về các bệnh.
*** Giao dịch tài chính: ** Blockchain có thể được sử dụng để giao dịch tài sản tài chính một cách an toàn.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường và đưa ra quyết định giao dịch.
Các ứng dụng tiềm năng của blockchain và học máy là rất lớn.Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể hy vọng sẽ thấy những công dụng sáng tạo và đột phá hơn nữa cho chúng.
## hashtags
* #BlockChain
* #Machinelearning
* #Ai
* #ML
* #khoa học dữ liệu
=======================================
#BlockChain #Machinelearning #AI #ML #datascience ##Blockchain for Machine Learning
Blockchain is a distributed database that is used to maintain a continuously growing list of records, called blocks. Each block contains a cryptographic hash of the previous block, a timestamp, and transaction data. Blockchains are typically managed by a peer-to-peer network collectively adhering to a protocol for inter-node communication and validating new blocks. Once recorded, the data in any given block cannot be altered retroactively without the alteration of all subsequent blocks, which requires collusion of the network majority.
Machine learning (ML) is the subfield of artificial intelligence (AI) that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. Machine learning algorithms are trained on data, and then they can be used to make predictions or decisions without being explicitly told how.
Blockchain and machine learning are two powerful technologies that are being increasingly used together. Blockchain can provide a secure and tamper-proof way to store and share data, while machine learning can be used to analyze data and make predictions. This combination of technologies has the potential to create a number of new applications and services, such as:
* **Fraud detection:** Blockchain can be used to track transactions and identify fraudulent activity. Machine learning algorithms can then be used to analyze this data and identify patterns that indicate fraud.
* **Supply chain management:** Blockchain can be used to track the movement of goods from production to delivery. Machine learning algorithms can then be used to analyze this data and identify inefficiencies in the supply chain.
* **Medical diagnosis:** Blockchain can be used to store patient data securely. Machine learning algorithms can then be used to analyze this data and make predictions about diseases.
* **Financial trading:** Blockchain can be used to trade financial assets securely. Machine learning algorithms can then be used to analyze market data and make trading decisions.
The potential applications of blockchain and machine learning are vast. As these technologies continue to develop, we can expect to see even more innovative and groundbreaking uses for them.
## Hashtags
* #BlockChain
* #Machinelearning
* #AI
* #ML
* #datascience
Blockchain là một cơ sở dữ liệu phân tán được sử dụng để duy trì danh sách các hồ sơ phát triển liên tục, được gọi là các khối.Mỗi khối chứa một hàm băm mật mã của khối trước, dấu thời gian và dữ liệu giao dịch.Blockchains thường được quản lý bởi một mạng ngang hàng để tuân thủ một giao thức để giao tiếp giữa các nút và xác thực các khối mới.Sau khi được ghi lại, dữ liệu trong bất kỳ khối nào cũng không thể thay đổi hồi tố mà không thay đổi tất cả các khối tiếp theo, đòi hỏi sự thông đồng của đa số mạng.
Học máy (ML) là trường con của trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp cho máy tính khả năng học mà không được lập trình rõ ràng.Các thuật toán học máy được đào tạo về dữ liệu, và sau đó chúng có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không được nói rõ ràng như thế nào.
Blockchain và máy học là hai công nghệ mạnh mẽ đang ngày càng được sử dụng cùng nhau.Blockchain có thể cung cấp một cách an toàn và chống giả mạo để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu, trong khi học máy có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.Sự kết hợp của các công nghệ này có khả năng tạo ra một số ứng dụng và dịch vụ mới, chẳng hạn như:
*** Phát hiện gian lận: ** Blockchain có thể được sử dụng để theo dõi các giao dịch và xác định hoạt động gian lận.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu này và xác định các mẫu biểu thị gian lận.
*** Quản lý chuỗi cung ứng: ** Blockchain có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động của hàng hóa từ sản xuất sang giao hàng.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu này và xác định sự thiếu hiệu quả trong chuỗi cung ứng.
*** Chẩn đoán y tế: ** Blockchain có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu bệnh nhân một cách an toàn.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu này và đưa ra dự đoán về các bệnh.
*** Giao dịch tài chính: ** Blockchain có thể được sử dụng để giao dịch tài sản tài chính một cách an toàn.Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường và đưa ra quyết định giao dịch.
Các ứng dụng tiềm năng của blockchain và học máy là rất lớn.Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể hy vọng sẽ thấy những công dụng sáng tạo và đột phá hơn nữa cho chúng.
## hashtags
* #BlockChain
* #Machinelearning
* #Ai
* #ML
* #khoa học dữ liệu
=======================================
#BlockChain #Machinelearning #AI #ML #datascience ##Blockchain for Machine Learning
Blockchain is a distributed database that is used to maintain a continuously growing list of records, called blocks. Each block contains a cryptographic hash of the previous block, a timestamp, and transaction data. Blockchains are typically managed by a peer-to-peer network collectively adhering to a protocol for inter-node communication and validating new blocks. Once recorded, the data in any given block cannot be altered retroactively without the alteration of all subsequent blocks, which requires collusion of the network majority.
Machine learning (ML) is the subfield of artificial intelligence (AI) that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. Machine learning algorithms are trained on data, and then they can be used to make predictions or decisions without being explicitly told how.
Blockchain and machine learning are two powerful technologies that are being increasingly used together. Blockchain can provide a secure and tamper-proof way to store and share data, while machine learning can be used to analyze data and make predictions. This combination of technologies has the potential to create a number of new applications and services, such as:
* **Fraud detection:** Blockchain can be used to track transactions and identify fraudulent activity. Machine learning algorithms can then be used to analyze this data and identify patterns that indicate fraud.
* **Supply chain management:** Blockchain can be used to track the movement of goods from production to delivery. Machine learning algorithms can then be used to analyze this data and identify inefficiencies in the supply chain.
* **Medical diagnosis:** Blockchain can be used to store patient data securely. Machine learning algorithms can then be used to analyze this data and make predictions about diseases.
* **Financial trading:** Blockchain can be used to trade financial assets securely. Machine learning algorithms can then be used to analyze market data and make trading decisions.
The potential applications of blockchain and machine learning are vast. As these technologies continue to develop, we can expect to see even more innovative and groundbreaking uses for them.
## Hashtags
* #BlockChain
* #Machinelearning
* #AI
* #ML
* #datascience
