vietphuongvu
New member
** Cách giải quyết vấn đề vận chuyển ở Excel? **
## Mục lục
1. [Giới thiệu] (#Giới thiệu)
2. [Xây dựng mô hình] (#Xây dựng mô hình)
3. [Kiểm tra và lỗi] (#test-and-error)
4. [Giải pháp mô hình] (#Giải pháp mô hình)
## Giới thiệu
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách giải quyết vấn đề vận chuyển ở Excel bằng cách sử dụng bộ giải.Vấn đề giao thông là một vấn đề kinh điển trong nghiên cứu hoạt động.Đây là một vấn đề lập trình tuyến tính phát sinh trong bối cảnh hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng.
Vấn đề vận chuyển thường được xây dựng như sau:
* Có một số nhà máy sản xuất một sản phẩm nhất định.
* Có một số khách hàng yêu cầu sản phẩm.
* Mỗi nhà máy có năng lực sản xuất cố định.
* Mỗi khách hàng có một nhu cầu cố định.
* Chi phí vận chuyển một đơn vị sản phẩm từ nhà máy đến khách hàng được biết đến.
Mục tiêu của vấn đề vận chuyển là tìm một kế hoạch vận chuyển để giảm thiểu tổng chi phí vận chuyển sản phẩm từ các nhà máy đến khách hàng.
## Xây dựng mô hình
Bước đầu tiên trong việc giải quyết vấn đề vận chuyển là xây dựng một mô hình toán học.Mô hình sẽ bao gồm một tập hợp các biến quyết định, một tập hợp các ràng buộc và hàm mục tiêu.
Các biến quyết định trong vấn đề vận chuyển là số lượng sản phẩm được vận chuyển từ mỗi nhà máy đến mỗi khách hàng.Các ràng buộc trong vấn đề vận chuyển đảm bảo rằng tổng lượng sản phẩm được vận chuyển từ mỗi nhà máy bằng với năng lực sản xuất của nhà máy và tổng số lượng sản phẩm được vận chuyển cho mỗi khách hàng bằng với nhu cầu của khách hàng.Chức năng mục tiêu trong vấn đề vận chuyển là giảm thiểu tổng chi phí vận chuyển sản phẩm từ các nhà máy đến khách hàng.
## Kiểm tra và lỗi
Khi mô hình đã được xây dựng, chúng tôi có thể kiểm tra nó để đảm bảo rằng nó là chính xác.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách giải quyết mô hình bằng cách sử dụng bộ giải và kiểm tra kết quả.
Ví dụ, sau đây là vấn đề vận chuyển với 2 nhà máy và 3 khách hàng:
|Nhà máy |Khách hàng |Nhu cầu |Chi phí đơn vị |
| --- | --- | --- | --- |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 1 |100 |$ 10 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 2 |200 |$ 12 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 3 |100 |$ 15 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 1 |100 |$ 11 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 2 |200 |$ 13 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 3 |100 |$ 14 |
Sau đây là mô hình toán học cho vấn đề vận chuyển này:
`` `
tối thiểu z = 10 * x11 + 12 * x12 + 15 * x13 + 11 * x21 + 13 * x22 + 14 * x23
S.T.
x11 + x12 + x13 = 100
x21 + x22 + x23 = 200
x11 + x21 = 100
x12 + x22 = 200
x13 + x23 = 100
xij> = 0 cho tất cả tôi, j
`` `
Chúng ta có thể giải quyết mô hình này bằng cách sử dụng giải quyết và nhận giải pháp sau:
|Nhà máy |Khách hàng |Lô hàng |
| --- | --- | --- |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 1 |100 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 2 |200 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 3 |0 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 1 |0 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 2 |0 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 3 |300 |
Tổng chi phí của giải pháp này là $ 6300.
## Giải pháp mô hình
Khi chúng tôi đã thử nghiệm mô hình và xác minh rằng nó là chính xác, chúng tôi có thể sử dụng nó để giải quyết vấn đề vận chuyển.
Để giải quyết vấn đề vận chuyển, chúng ta có thể sử dụng bộ giải để tìm các giá trị của các biến quyết định để giảm thiểu
=======================================
**How to solve the transportation problem in Excel?**
## Table of Contents
1. [Introduction](#introduction)
2. [Model construction](#model-construction)
3. [Test and error](#test-and-error)
4. [Model solution](#model-solution)
## Introduction
In this article, we will show you how to solve the transportation problem in Excel using Solver. The transportation problem is a classic problem in operations research. It is a linear programming problem that arises in the context of logistics and supply chain management.
The transportation problem is typically formulated as follows:
* There are a number of factories that produce a certain product.
* There are a number of customers that demand the product.
* Each factory has a fixed production capacity.
* Each customer has a fixed demand.
* The cost of shipping a unit of product from a factory to a customer is known.
The goal of the transportation problem is to find a shipping plan that minimizes the total cost of shipping the product from the factories to the customers.
## Model construction
The first step in solving the transportation problem is to construct a mathematical model. The model will consist of a set of decision variables, a set of constraints, and an objective function.
The decision variables in the transportation problem are the amounts of product that are shipped from each factory to each customer. The constraints in the transportation problem ensure that the total amount of product shipped from each factory is equal to the factory's production capacity, and that the total amount of product shipped to each customer is equal to the customer's demand. The objective function in the transportation problem is to minimize the total cost of shipping the product from the factories to the customers.
## Test and error
Once the model has been constructed, we can test it to make sure that it is correct. We can do this by solving the model using a solver and checking the results.
For example, the following is a transportation problem with 2 factories and 3 customers:
| Factory | Customer | Demand | Unit cost |
|---|---|---|---|
| Factory 1 | Customer 1 | 100 | $10 |
| Factory 1 | Customer 2 | 200 | $12 |
| Factory 1 | Customer 3 | 100 | $15 |
| Factory 2 | Customer 1 | 100 | $11 |
| Factory 2 | Customer 2 | 200 | $13 |
| Factory 2 | Customer 3 | 100 | $14 |
The following is the mathematical model for this transportation problem:
```
min z = 10 * x11 + 12 * x12 + 15 * x13 + 11 * x21 + 13 * x22 + 14 * x23
s.t.
x11 + x12 + x13 = 100
x21 + x22 + x23 = 200
x11 + x21 = 100
x12 + x22 = 200
x13 + x23 = 100
xij >= 0 for all i, j
```
We can solve this model using Solver and get the following solution:
| Factory | Customer | Shipment |
|---|---|---|
| Factory 1 | Customer 1 | 100 |
| Factory 1 | Customer 2 | 200 |
| Factory 1 | Customer 3 | 0 |
| Factory 2 | Customer 1 | 0 |
| Factory 2 | Customer 2 | 0 |
| Factory 2 | Customer 3 | 300 |
The total cost of this solution is $6300.
## Model solution
Once we have tested the model and verified that it is correct, we can use it to solve the transportation problem.
To solve the transportation problem, we can use Solver to find the values of the decision variables that minimize the
## Mục lục
1. [Giới thiệu] (#Giới thiệu)
2. [Xây dựng mô hình] (#Xây dựng mô hình)
3. [Kiểm tra và lỗi] (#test-and-error)
4. [Giải pháp mô hình] (#Giải pháp mô hình)
## Giới thiệu
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách giải quyết vấn đề vận chuyển ở Excel bằng cách sử dụng bộ giải.Vấn đề giao thông là một vấn đề kinh điển trong nghiên cứu hoạt động.Đây là một vấn đề lập trình tuyến tính phát sinh trong bối cảnh hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng.
Vấn đề vận chuyển thường được xây dựng như sau:
* Có một số nhà máy sản xuất một sản phẩm nhất định.
* Có một số khách hàng yêu cầu sản phẩm.
* Mỗi nhà máy có năng lực sản xuất cố định.
* Mỗi khách hàng có một nhu cầu cố định.
* Chi phí vận chuyển một đơn vị sản phẩm từ nhà máy đến khách hàng được biết đến.
Mục tiêu của vấn đề vận chuyển là tìm một kế hoạch vận chuyển để giảm thiểu tổng chi phí vận chuyển sản phẩm từ các nhà máy đến khách hàng.
## Xây dựng mô hình
Bước đầu tiên trong việc giải quyết vấn đề vận chuyển là xây dựng một mô hình toán học.Mô hình sẽ bao gồm một tập hợp các biến quyết định, một tập hợp các ràng buộc và hàm mục tiêu.
Các biến quyết định trong vấn đề vận chuyển là số lượng sản phẩm được vận chuyển từ mỗi nhà máy đến mỗi khách hàng.Các ràng buộc trong vấn đề vận chuyển đảm bảo rằng tổng lượng sản phẩm được vận chuyển từ mỗi nhà máy bằng với năng lực sản xuất của nhà máy và tổng số lượng sản phẩm được vận chuyển cho mỗi khách hàng bằng với nhu cầu của khách hàng.Chức năng mục tiêu trong vấn đề vận chuyển là giảm thiểu tổng chi phí vận chuyển sản phẩm từ các nhà máy đến khách hàng.
## Kiểm tra và lỗi
Khi mô hình đã được xây dựng, chúng tôi có thể kiểm tra nó để đảm bảo rằng nó là chính xác.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách giải quyết mô hình bằng cách sử dụng bộ giải và kiểm tra kết quả.
Ví dụ, sau đây là vấn đề vận chuyển với 2 nhà máy và 3 khách hàng:
|Nhà máy |Khách hàng |Nhu cầu |Chi phí đơn vị |
| --- | --- | --- | --- |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 1 |100 |$ 10 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 2 |200 |$ 12 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 3 |100 |$ 15 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 1 |100 |$ 11 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 2 |200 |$ 13 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 3 |100 |$ 14 |
Sau đây là mô hình toán học cho vấn đề vận chuyển này:
`` `
tối thiểu z = 10 * x11 + 12 * x12 + 15 * x13 + 11 * x21 + 13 * x22 + 14 * x23
S.T.
x11 + x12 + x13 = 100
x21 + x22 + x23 = 200
x11 + x21 = 100
x12 + x22 = 200
x13 + x23 = 100
xij> = 0 cho tất cả tôi, j
`` `
Chúng ta có thể giải quyết mô hình này bằng cách sử dụng giải quyết và nhận giải pháp sau:
|Nhà máy |Khách hàng |Lô hàng |
| --- | --- | --- |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 1 |100 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 2 |200 |
|Nhà máy 1 |Khách hàng 3 |0 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 1 |0 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 2 |0 |
|Nhà máy 2 |Khách hàng 3 |300 |
Tổng chi phí của giải pháp này là $ 6300.
## Giải pháp mô hình
Khi chúng tôi đã thử nghiệm mô hình và xác minh rằng nó là chính xác, chúng tôi có thể sử dụng nó để giải quyết vấn đề vận chuyển.
Để giải quyết vấn đề vận chuyển, chúng ta có thể sử dụng bộ giải để tìm các giá trị của các biến quyết định để giảm thiểu
=======================================
**How to solve the transportation problem in Excel?**
## Table of Contents
1. [Introduction](#introduction)
2. [Model construction](#model-construction)
3. [Test and error](#test-and-error)
4. [Model solution](#model-solution)
## Introduction
In this article, we will show you how to solve the transportation problem in Excel using Solver. The transportation problem is a classic problem in operations research. It is a linear programming problem that arises in the context of logistics and supply chain management.
The transportation problem is typically formulated as follows:
* There are a number of factories that produce a certain product.
* There are a number of customers that demand the product.
* Each factory has a fixed production capacity.
* Each customer has a fixed demand.
* The cost of shipping a unit of product from a factory to a customer is known.
The goal of the transportation problem is to find a shipping plan that minimizes the total cost of shipping the product from the factories to the customers.
## Model construction
The first step in solving the transportation problem is to construct a mathematical model. The model will consist of a set of decision variables, a set of constraints, and an objective function.
The decision variables in the transportation problem are the amounts of product that are shipped from each factory to each customer. The constraints in the transportation problem ensure that the total amount of product shipped from each factory is equal to the factory's production capacity, and that the total amount of product shipped to each customer is equal to the customer's demand. The objective function in the transportation problem is to minimize the total cost of shipping the product from the factories to the customers.
## Test and error
Once the model has been constructed, we can test it to make sure that it is correct. We can do this by solving the model using a solver and checking the results.
For example, the following is a transportation problem with 2 factories and 3 customers:
| Factory | Customer | Demand | Unit cost |
|---|---|---|---|
| Factory 1 | Customer 1 | 100 | $10 |
| Factory 1 | Customer 2 | 200 | $12 |
| Factory 1 | Customer 3 | 100 | $15 |
| Factory 2 | Customer 1 | 100 | $11 |
| Factory 2 | Customer 2 | 200 | $13 |
| Factory 2 | Customer 3 | 100 | $14 |
The following is the mathematical model for this transportation problem:
```
min z = 10 * x11 + 12 * x12 + 15 * x13 + 11 * x21 + 13 * x22 + 14 * x23
s.t.
x11 + x12 + x13 = 100
x21 + x22 + x23 = 200
x11 + x21 = 100
x12 + x22 = 200
x13 + x23 = 100
xij >= 0 for all i, j
```
We can solve this model using Solver and get the following solution:
| Factory | Customer | Shipment |
|---|---|---|
| Factory 1 | Customer 1 | 100 |
| Factory 1 | Customer 2 | 200 |
| Factory 1 | Customer 3 | 0 |
| Factory 2 | Customer 1 | 0 |
| Factory 2 | Customer 2 | 0 |
| Factory 2 | Customer 3 | 300 |
The total cost of this solution is $6300.
## Model solution
Once we have tested the model and verified that it is correct, we can use it to solve the transportation problem.
To solve the transportation problem, we can use Solver to find the values of the decision variables that minimize the
