huukhoi263
New member
[TIẾNG VIỆT]:
Apache Druid là một kho lưu trữ dữ liệu định hướng cột phân tán được thiết kế cho các phân tích nhanh.Nó thường được sử dụng để xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) và phân tích thời gian thực.Druid là nguồn mở và có thể được triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây.
Druid được thiết kế để xử lý một lượng lớn dữ liệu và xử lý các truy vấn nhanh chóng.Nó sử dụng một kiến trúc phân tán và có thể mở rộng quy mô cho nhiều máy chủ.Druid cũng sử dụng định dạng lưu trữ cột, hiệu quả hơn cho phân tích so với định dạng hướng hàng.
Druid là một lựa chọn tốt cho các tổ chức cần thực hiện phân tích nhanh trên các bộ dữ liệu lớn.Nó cũng là một lựa chọn tốt cho các tổ chức cần hỗ trợ phân tích thời gian thực.
Để bắt đầu với Druid, bạn có thể cài đặt phân phối Druid trên máy chủ của riêng bạn.Bạn cũng có thể sử dụng dịch vụ Druid dựa trên đám mây, chẳng hạn như Druid trên Amazon Web Services (AWS).
Khi bạn đã cài đặt Druid, bạn có thể bắt đầu tải dữ liệu vào đó.Druid hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Apache Kafka, Apache Hadoop và Amazon S3.
Khi bạn đã tải dữ liệu vào Druid, bạn có thể bắt đầu truy vấn nó.Druid cung cấp một loạt các công cụ truy vấn, bao gồm SQL, Druid SQL và các truy vấn gốc Druid.
Druid là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu.Nó được thiết kế để phân tích nhanh và có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu.Druid là một lựa chọn tốt cho các tổ chức cần thực hiện phân tích nhanh trên các bộ dữ liệu lớn.
**Người giới thiệu**
* [Tài liệu Apache Druid] (Index of /docs)
* [Druid trên Amazon Web Services] (https://aws.amazon.com/druid/)
* [Druid SQL] (https://druid.apache.org/docs/latest/sql/)
* [Truy vấn bản địa Druid] (https://druid.apache.org/docs/latest/querying/native-queries/)
[ENGLISH]:
Apache Druid is a distributed, column-oriented data store designed for fast analytics. It is often used for online analytical processing (OLAP) and real-time analytics. Druid is open source and can be deployed on-premises or in the cloud.
Druid is designed to handle large amounts of data and to process queries quickly. It uses a distributed architecture and can scale to multiple servers. Druid also uses a columnar storage format, which is more efficient for analytics than a row-oriented format.
Druid is a good choice for organizations that need to perform fast analytics on large datasets. It is also a good choice for organizations that need to support real-time analytics.
To get started with Druid, you can install the Druid distribution on your own servers. You can also use a cloud-based Druid service, such as Druid on Amazon Web Services (AWS).
Once you have installed Druid, you can start loading data into it. Druid supports a variety of data sources, including Apache Kafka, Apache Hadoop, and Amazon S3.
Once you have loaded data into Druid, you can start querying it. Druid provides a variety of query engines, including SQL, Druid SQL, and Druid native queries.
Druid is a powerful tool for analyzing data. It is designed for fast analytics and can handle large amounts of data. Druid is a good choice for organizations that need to perform fast analytics on large datasets.
**References**
* [Apache Druid Documentation](https://druid.apache.org/docs/)
* [Druid on Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/druid/)
* [Druid SQL](https://druid.apache.org/docs/latest/sql/)
* [Druid Native Queries](https://druid.apache.org/docs/latest/querying/native-queries/)
Apache Druid là một kho lưu trữ dữ liệu định hướng cột phân tán được thiết kế cho các phân tích nhanh.Nó thường được sử dụng để xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) và phân tích thời gian thực.Druid là nguồn mở và có thể được triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây.
Druid được thiết kế để xử lý một lượng lớn dữ liệu và xử lý các truy vấn nhanh chóng.Nó sử dụng một kiến trúc phân tán và có thể mở rộng quy mô cho nhiều máy chủ.Druid cũng sử dụng định dạng lưu trữ cột, hiệu quả hơn cho phân tích so với định dạng hướng hàng.
Druid là một lựa chọn tốt cho các tổ chức cần thực hiện phân tích nhanh trên các bộ dữ liệu lớn.Nó cũng là một lựa chọn tốt cho các tổ chức cần hỗ trợ phân tích thời gian thực.
Để bắt đầu với Druid, bạn có thể cài đặt phân phối Druid trên máy chủ của riêng bạn.Bạn cũng có thể sử dụng dịch vụ Druid dựa trên đám mây, chẳng hạn như Druid trên Amazon Web Services (AWS).
Khi bạn đã cài đặt Druid, bạn có thể bắt đầu tải dữ liệu vào đó.Druid hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Apache Kafka, Apache Hadoop và Amazon S3.
Khi bạn đã tải dữ liệu vào Druid, bạn có thể bắt đầu truy vấn nó.Druid cung cấp một loạt các công cụ truy vấn, bao gồm SQL, Druid SQL và các truy vấn gốc Druid.
Druid là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu.Nó được thiết kế để phân tích nhanh và có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu.Druid là một lựa chọn tốt cho các tổ chức cần thực hiện phân tích nhanh trên các bộ dữ liệu lớn.
**Người giới thiệu**
* [Tài liệu Apache Druid] (Index of /docs)
* [Druid trên Amazon Web Services] (https://aws.amazon.com/druid/)
* [Druid SQL] (https://druid.apache.org/docs/latest/sql/)
* [Truy vấn bản địa Druid] (https://druid.apache.org/docs/latest/querying/native-queries/)
[ENGLISH]:
Apache Druid is a distributed, column-oriented data store designed for fast analytics. It is often used for online analytical processing (OLAP) and real-time analytics. Druid is open source and can be deployed on-premises or in the cloud.
Druid is designed to handle large amounts of data and to process queries quickly. It uses a distributed architecture and can scale to multiple servers. Druid also uses a columnar storage format, which is more efficient for analytics than a row-oriented format.
Druid is a good choice for organizations that need to perform fast analytics on large datasets. It is also a good choice for organizations that need to support real-time analytics.
To get started with Druid, you can install the Druid distribution on your own servers. You can also use a cloud-based Druid service, such as Druid on Amazon Web Services (AWS).
Once you have installed Druid, you can start loading data into it. Druid supports a variety of data sources, including Apache Kafka, Apache Hadoop, and Amazon S3.
Once you have loaded data into Druid, you can start querying it. Druid provides a variety of query engines, including SQL, Druid SQL, and Druid native queries.
Druid is a powerful tool for analyzing data. It is designed for fast analytics and can handle large amounts of data. Druid is a good choice for organizations that need to perform fast analytics on large datasets.
**References**
* [Apache Druid Documentation](https://druid.apache.org/docs/)
* [Druid on Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/druid/)
* [Druid SQL](https://druid.apache.org/docs/latest/sql/)
* [Druid Native Queries](https://druid.apache.org/docs/latest/querying/native-queries/)
