monglamcolton
New member
[TIẾNG VIỆT]:
## Hướng dẫn về thời gian của Amazon: Hướng dẫn từng bước
Amazon TimeStream là một cơ sở dữ liệu thời gian được quản lý đầy đủ, bản địa, giúp dễ dàng lưu trữ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian.Nó được thiết kế để ăn nhanh dữ liệu tốc độ cao, tốc độ cao và nó cung cấp hỗ trợ tích hợp để truy vấn và trực quan hóa dữ liệu bằng SQL quen thuộc.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình tạo cơ sở dữ liệu TimeStream, tải dữ liệu vào đó và truy vấn dữ liệu bằng SQL.Chúng tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách trực quan hóa dữ liệu của bạn bằng Amazon Quicksight.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau:
* Tài khoản AWS
* AWS CLI đã cài đặt và cấu hình
* SDK AWS cho Python (BOTO3) đã được cài đặt
### Tạo cơ sở dữ liệu thời gian
Để tạo cơ sở dữ liệu Timestream, bạn có thể sử dụng Bảng điều khiển quản lý AWS hoặc AWS CLI.
Để tạo cơ sở dữ liệu bằng bảng điều khiển quản lý AWS, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển Timestream] (https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Nhấp vào ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
3. Nhập tên cho cơ sở dữ liệu của bạn.
4. (Tùy chọn) Nhập mô tả cho cơ sở dữ liệu của bạn.
5. Nhấp vào ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
Để tạo cơ sở dữ liệu bằng AWS CLI, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
AWS TimeStream CREATE-DATABASE-tên <Database-name>
`` `
### Đang tải dữ liệu vào thời gian
Bạn có thể tải dữ liệu vào thời gian sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.
Để tải dữ liệu bằng bảng điều khiển quản lý AWS, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển Timestream] (https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Nhấp vào ** luồng dữ liệu **.
3. Nhấp vào ** Tạo luồng dữ liệu **.
4. Nhập tên cho luồng dữ liệu của bạn.
5. (Tùy chọn) Nhập mô tả cho luồng dữ liệu của bạn.
6. Nhấp vào ** Tạo luồng dữ liệu **.
7. Nhấp vào ** Thêm dữ liệu **.
8. Chọn tab ** Tệp **.
9. Nhấp vào ** Chọn Tệp ** và chọn tệp mà bạn muốn tải lên.
10. Nhấp vào ** Tải lên **.
Để tải dữ liệu bằng AWS CLI, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
AWS timeStream ingest-data-database-name <cơ sở dữ liệu tên
`` `
### dữ liệu truy vấn trong thời gian
Bạn có thể truy vấn dữ liệu trong thời gian bằng SQL.Để tìm hiểu thêm về dữ liệu truy vấn trong timeStream, bạn có thể tham khảo [tài liệu TimeStream] (Amazon Timestream).
Dưới đây là một ví dụ về truy vấn SQL đơn giản mà bạn có thể sử dụng để truy vấn dữ liệu trong Timestream:
`` `
Chọn * Từ <bảng tên>
`` `
### Trực quan hóa dữ liệu trong timeStream
Bạn có thể trực quan hóa dữ liệu trong thời gian sử dụng Amazon Quicksight.Để tìm hiểu thêm về trực quan hóa dữ liệu trong thời gian, bạn có thể tham khảo [tài liệu TimeStream] (https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/develvenerguide/visualizing-data.html).
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển Amazon Quicksight đơn giản mà bạn có thể sử dụng để trực quan hóa dữ liệu trong Timestream:
!)
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo cơ sở dữ liệu Timestream, tải dữ liệu vào đó, truy vấn dữ liệu bằng SQL và trực quan hóa dữ liệu bằng Amazon Quicksight.
Để biết thêm thông tin về Timestream, bạn có thể tham khảo các tài nguyên sau:
* [Tài liệu TimeStream] (Amazon Timestream)
* [Blog Timestream] (https://aws.amazon.com/blogs/aws/carget/timestream/)
* [
[ENGLISH]:
## Amazon Timestream Tutorial: A Step-by-Step Guide
Amazon Timestream is a fully managed, cloud-native time series database that makes it easy to store, analyze, and visualize time-series data. It's designed for fast ingestion of high-volume, high-velocity data, and it provides built-in support for querying and visualizing data using familiar SQL.
In this tutorial, we'll walk you through the process of creating a Timestream database, loading data into it, and querying the data using SQL. We'll also show you how to visualize your data using Amazon QuickSight.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you'll need the following:
* An AWS account
* The AWS CLI installed and configured
* The AWS SDK for Python (Boto3) installed
### Creating a Timestream Database
To create a Timestream database, you can use the AWS Management Console or the AWS CLI.
To create a database using the AWS Management Console, follow these steps:
1. Go to the [Timestream console](https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Click **Create database**.
3. Enter a name for your database.
4. (Optional) Enter a description for your database.
5. Click **Create database**.
To create a database using the AWS CLI, you can use the following command:
```
aws timestream create-database --name <database-name>
```
### Loading Data into Timestream
You can load data into Timestream using the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API.
To load data using the AWS Management Console, follow these steps:
1. Go to the [Timestream console](https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Click **Data Streams**.
3. Click **Create data stream**.
4. Enter a name for your data stream.
5. (Optional) Enter a description for your data stream.
6. Click **Create data stream**.
7. Click **Add data**.
8. Select the **File** tab.
9. Click **Choose file** and select the file that you want to upload.
10. Click **Upload**.
To load data using the AWS CLI, you can use the following command:
```
aws timestream ingest-data --database-name <database-name> --data-stream-name <data-stream-name> --file <file-path>
```
### Querying Data in Timestream
You can query data in Timestream using SQL. To learn more about querying data in Timestream, you can refer to the [Timestream documentation](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/querying-data.html).
Here is an example of a simple SQL query that you can use to query data in Timestream:
```
SELECT * FROM <table-name>
```
### Visualizing Data in Timestream
You can visualize data in Timestream using Amazon QuickSight. To learn more about visualizing data in Timestream, you can refer to the [Timestream documentation](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/visualizing-data.html).
Here is an example of a simple Amazon QuickSight dashboard that you can use to visualize data in Timestream:
### Conclusion
In this tutorial, we showed you how to create a Timestream database, load data into it, query the data using SQL, and visualize the data using Amazon QuickSight.
For more information about Timestream, you can refer to the following resources:
* [Timestream documentation](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/)
* [Timestream blog](https://aws.amazon.com/blogs/aws/category/timestream/)
* [
## Hướng dẫn về thời gian của Amazon: Hướng dẫn từng bước
Amazon TimeStream là một cơ sở dữ liệu thời gian được quản lý đầy đủ, bản địa, giúp dễ dàng lưu trữ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian.Nó được thiết kế để ăn nhanh dữ liệu tốc độ cao, tốc độ cao và nó cung cấp hỗ trợ tích hợp để truy vấn và trực quan hóa dữ liệu bằng SQL quen thuộc.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình tạo cơ sở dữ liệu TimeStream, tải dữ liệu vào đó và truy vấn dữ liệu bằng SQL.Chúng tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách trực quan hóa dữ liệu của bạn bằng Amazon Quicksight.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau:
* Tài khoản AWS
* AWS CLI đã cài đặt và cấu hình
* SDK AWS cho Python (BOTO3) đã được cài đặt
### Tạo cơ sở dữ liệu thời gian
Để tạo cơ sở dữ liệu Timestream, bạn có thể sử dụng Bảng điều khiển quản lý AWS hoặc AWS CLI.
Để tạo cơ sở dữ liệu bằng bảng điều khiển quản lý AWS, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển Timestream] (https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Nhấp vào ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
3. Nhập tên cho cơ sở dữ liệu của bạn.
4. (Tùy chọn) Nhập mô tả cho cơ sở dữ liệu của bạn.
5. Nhấp vào ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
Để tạo cơ sở dữ liệu bằng AWS CLI, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
AWS TimeStream CREATE-DATABASE-tên <Database-name>
`` `
### Đang tải dữ liệu vào thời gian
Bạn có thể tải dữ liệu vào thời gian sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.
Để tải dữ liệu bằng bảng điều khiển quản lý AWS, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển Timestream] (https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Nhấp vào ** luồng dữ liệu **.
3. Nhấp vào ** Tạo luồng dữ liệu **.
4. Nhập tên cho luồng dữ liệu của bạn.
5. (Tùy chọn) Nhập mô tả cho luồng dữ liệu của bạn.
6. Nhấp vào ** Tạo luồng dữ liệu **.
7. Nhấp vào ** Thêm dữ liệu **.
8. Chọn tab ** Tệp **.
9. Nhấp vào ** Chọn Tệp ** và chọn tệp mà bạn muốn tải lên.
10. Nhấp vào ** Tải lên **.
Để tải dữ liệu bằng AWS CLI, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
AWS timeStream ingest-data-database-name <cơ sở dữ liệu tên
`` `
### dữ liệu truy vấn trong thời gian
Bạn có thể truy vấn dữ liệu trong thời gian bằng SQL.Để tìm hiểu thêm về dữ liệu truy vấn trong timeStream, bạn có thể tham khảo [tài liệu TimeStream] (Amazon Timestream).
Dưới đây là một ví dụ về truy vấn SQL đơn giản mà bạn có thể sử dụng để truy vấn dữ liệu trong Timestream:
`` `
Chọn * Từ <bảng tên>
`` `
### Trực quan hóa dữ liệu trong timeStream
Bạn có thể trực quan hóa dữ liệu trong thời gian sử dụng Amazon Quicksight.Để tìm hiểu thêm về trực quan hóa dữ liệu trong thời gian, bạn có thể tham khảo [tài liệu TimeStream] (https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/develvenerguide/visualizing-data.html).
Dưới đây là một ví dụ về bảng điều khiển Amazon Quicksight đơn giản mà bạn có thể sử dụng để trực quan hóa dữ liệu trong Timestream:
!)
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo cơ sở dữ liệu Timestream, tải dữ liệu vào đó, truy vấn dữ liệu bằng SQL và trực quan hóa dữ liệu bằng Amazon Quicksight.
Để biết thêm thông tin về Timestream, bạn có thể tham khảo các tài nguyên sau:
* [Tài liệu TimeStream] (Amazon Timestream)
* [Blog Timestream] (https://aws.amazon.com/blogs/aws/carget/timestream/)
* [
[ENGLISH]:
## Amazon Timestream Tutorial: A Step-by-Step Guide
Amazon Timestream is a fully managed, cloud-native time series database that makes it easy to store, analyze, and visualize time-series data. It's designed for fast ingestion of high-volume, high-velocity data, and it provides built-in support for querying and visualizing data using familiar SQL.
In this tutorial, we'll walk you through the process of creating a Timestream database, loading data into it, and querying the data using SQL. We'll also show you how to visualize your data using Amazon QuickSight.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you'll need the following:
* An AWS account
* The AWS CLI installed and configured
* The AWS SDK for Python (Boto3) installed
### Creating a Timestream Database
To create a Timestream database, you can use the AWS Management Console or the AWS CLI.
To create a database using the AWS Management Console, follow these steps:
1. Go to the [Timestream console](https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Click **Create database**.
3. Enter a name for your database.
4. (Optional) Enter a description for your database.
5. Click **Create database**.
To create a database using the AWS CLI, you can use the following command:
```
aws timestream create-database --name <database-name>
```
### Loading Data into Timestream
You can load data into Timestream using the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API.
To load data using the AWS Management Console, follow these steps:
1. Go to the [Timestream console](https://console.aws.amazon.com/timestream/home).
2. Click **Data Streams**.
3. Click **Create data stream**.
4. Enter a name for your data stream.
5. (Optional) Enter a description for your data stream.
6. Click **Create data stream**.
7. Click **Add data**.
8. Select the **File** tab.
9. Click **Choose file** and select the file that you want to upload.
10. Click **Upload**.
To load data using the AWS CLI, you can use the following command:
```
aws timestream ingest-data --database-name <database-name> --data-stream-name <data-stream-name> --file <file-path>
```
### Querying Data in Timestream
You can query data in Timestream using SQL. To learn more about querying data in Timestream, you can refer to the [Timestream documentation](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/querying-data.html).
Here is an example of a simple SQL query that you can use to query data in Timestream:
```
SELECT * FROM <table-name>
```
### Visualizing Data in Timestream
You can visualize data in Timestream using Amazon QuickSight. To learn more about visualizing data in Timestream, you can refer to the [Timestream documentation](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/visualizing-data.html).
Here is an example of a simple Amazon QuickSight dashboard that you can use to visualize data in Timestream:
### Conclusion
In this tutorial, we showed you how to create a Timestream database, load data into it, query the data using SQL, and visualize the data using Amazon QuickSight.
For more information about Timestream, you can refer to the following resources:
* [Timestream documentation](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/)
* [Timestream blog](https://aws.amazon.com/blogs/aws/category/timestream/)
* [
