thuanhoarock
New member
[TIẾNG VIỆT]:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.Từ xe tự lái đến phần mềm nhận dạng khuôn mặt, AI đã có tác động lớn đến cuộc sống hàng ngày của chúng tôi.Và nó sẽ chỉ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới.
Một lĩnh vực mà AI dự kiến sẽ có tác động đáng kể là ứng phó với thảm họa.Sau hậu quả của một thảm họa tự nhiên, những người phản ứng đầu tiên thường phải đối mặt với một nhiệm vụ khó khăn.Họ phải nhanh chóng đánh giá thiệt hại, cung cấp viện trợ cho những người có nhu cầu và điều phối các nỗ lực của nhiều cơ quan.AI có thể giúp những người phản ứng đầu tiên trong tất cả các lĩnh vực này, làm cho phản ứng với các thảm họa hiệu quả và hiệu quả hơn.
Một cách mà AI có thể được sử dụng trong ứng phó thảm họa là giúp những người ứng phó đầu tiên đánh giá thiệt hại.Hình ảnh vệ tinh và máy bay không người lái có thể được sử dụng để tạo ra các bản đồ chi tiết của khu vực bị ảnh hưởng, có thể giúp người trả lời đầu tiên xác định các khu vực quan trọng nhất cần hỗ trợ.AI cũng có thể được sử dụng để theo dõi sự chuyển động của con người và tài nguyên, điều này có thể giúp đảm bảo rằng viện trợ được cung cấp cho những người cần nó nhất.
Một cách khác mà AI có thể được sử dụng trong ứng phó thảm họa là cung cấp thông tin thời gian thực cho những người ứng phó đầu tiên.Thông tin này có thể bao gồm tất cả mọi thứ từ vị trí của các nhà tạm trú gần nhất đến tình trạng đóng cửa đường.AI cũng có thể được sử dụng để tạo ra các cảnh báo và cảnh báo, điều này có thể giúp những người phản hồi đầu tiên đi trước tình huống đang phát triển.
Cuối cùng, AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ mà nếu không sẽ tốn thời gian và không hiệu quả.Điều này bao gồm tất cả mọi thứ, từ quản lý hậu cần đến điều phối các nỗ lực của nhiều cơ quan.Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ này, AI có thể giải phóng những người trả lời đầu tiên tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng nhất trong tay.
AI vẫn là một công nghệ tương đối mới, nhưng nó có khả năng tạo ra một tác động đáng kể đến cách chúng ta đối phó với thảm họa.Bằng cách sử dụng AI, những người trả lời đầu tiên có thể hiệu quả và hiệu quả hơn, có thể cứu sống.
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung mà bạn có thể thấy hữu ích:
* [Làm thế nào AI được sử dụng để cải thiện ứng phó thảm họa] (https://www.technologyreview.com/s/610893/how-ai-is-bey-ated-to-improve-disaster-response/)
* [Tương lai của AI trong ứng phó thảm họa] (https://www.weforum.org/agenda/2020/01/ai-disaster-response-technology-novation/)
* [AI để ứng phó với thảm họa: Hướng dẫn cho các nhà hoạch định chính sách] (https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2020/02/fp_20200225_ai_disaster_response.pdf)
[ENGLISH]:
Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the way we live and work. From self-driving cars to facial recognition software, AI is already having a major impact on our daily lives. And it's only going to become more prevalent in the years to come.
One area where AI is expected to have a significant impact is disaster response. In the aftermath of a natural disaster, first responders are often faced with a daunting task. They must quickly assess the damage, provide aid to those in need, and coordinate the efforts of multiple agencies. AI can help first responders in all of these areas, making the response to disasters more efficient and effective.
One way that AI can be used in disaster response is to help first responders assess the damage. Satellite imagery and drones can be used to create detailed maps of the affected area, which can help first responders identify the most critical areas in need of assistance. AI can also be used to track the movement of people and resources, which can help to ensure that aid is delivered to those who need it most.
Another way that AI can be used in disaster response is to provide real-time information to first responders. This information can include everything from the location of the nearest shelters to the status of road closures. AI can also be used to generate alerts and warnings, which can help first responders stay ahead of the evolving situation.
Finally, AI can be used to automate tasks that would otherwise be time-consuming and inefficient. This includes everything from managing logistics to coordinating the efforts of multiple agencies. By automating these tasks, AI can free up first responders to focus on the most important tasks at hand.
AI is still a relatively new technology, but it has the potential to make a significant impact on the way we respond to disasters. By using AI, first responders can be more efficient and effective, which can save lives.
Here are some additional resources that you may find helpful:
* [How AI is being used to improve disaster response](https://www.technologyreview.com/s/610893/how-ai-is-being-used-to-improve-disaster-response/)
* [The future of AI in disaster response](https://www.weforum.org/agenda/2020/01/ai-disaster-response-technology-innovation/)
* [AI for disaster response: A guide for policymakers](https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2020/02/fp_20200225_ai_disaster_response.pdf)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.Từ xe tự lái đến phần mềm nhận dạng khuôn mặt, AI đã có tác động lớn đến cuộc sống hàng ngày của chúng tôi.Và nó sẽ chỉ trở nên phổ biến hơn trong những năm tới.
Một lĩnh vực mà AI dự kiến sẽ có tác động đáng kể là ứng phó với thảm họa.Sau hậu quả của một thảm họa tự nhiên, những người phản ứng đầu tiên thường phải đối mặt với một nhiệm vụ khó khăn.Họ phải nhanh chóng đánh giá thiệt hại, cung cấp viện trợ cho những người có nhu cầu và điều phối các nỗ lực của nhiều cơ quan.AI có thể giúp những người phản ứng đầu tiên trong tất cả các lĩnh vực này, làm cho phản ứng với các thảm họa hiệu quả và hiệu quả hơn.
Một cách mà AI có thể được sử dụng trong ứng phó thảm họa là giúp những người ứng phó đầu tiên đánh giá thiệt hại.Hình ảnh vệ tinh và máy bay không người lái có thể được sử dụng để tạo ra các bản đồ chi tiết của khu vực bị ảnh hưởng, có thể giúp người trả lời đầu tiên xác định các khu vực quan trọng nhất cần hỗ trợ.AI cũng có thể được sử dụng để theo dõi sự chuyển động của con người và tài nguyên, điều này có thể giúp đảm bảo rằng viện trợ được cung cấp cho những người cần nó nhất.
Một cách khác mà AI có thể được sử dụng trong ứng phó thảm họa là cung cấp thông tin thời gian thực cho những người ứng phó đầu tiên.Thông tin này có thể bao gồm tất cả mọi thứ từ vị trí của các nhà tạm trú gần nhất đến tình trạng đóng cửa đường.AI cũng có thể được sử dụng để tạo ra các cảnh báo và cảnh báo, điều này có thể giúp những người phản hồi đầu tiên đi trước tình huống đang phát triển.
Cuối cùng, AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ mà nếu không sẽ tốn thời gian và không hiệu quả.Điều này bao gồm tất cả mọi thứ, từ quản lý hậu cần đến điều phối các nỗ lực của nhiều cơ quan.Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ này, AI có thể giải phóng những người trả lời đầu tiên tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng nhất trong tay.
AI vẫn là một công nghệ tương đối mới, nhưng nó có khả năng tạo ra một tác động đáng kể đến cách chúng ta đối phó với thảm họa.Bằng cách sử dụng AI, những người trả lời đầu tiên có thể hiệu quả và hiệu quả hơn, có thể cứu sống.
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung mà bạn có thể thấy hữu ích:
* [Làm thế nào AI được sử dụng để cải thiện ứng phó thảm họa] (https://www.technologyreview.com/s/610893/how-ai-is-bey-ated-to-improve-disaster-response/)
* [Tương lai của AI trong ứng phó thảm họa] (https://www.weforum.org/agenda/2020/01/ai-disaster-response-technology-novation/)
* [AI để ứng phó với thảm họa: Hướng dẫn cho các nhà hoạch định chính sách] (https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2020/02/fp_20200225_ai_disaster_response.pdf)
[ENGLISH]:
Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the way we live and work. From self-driving cars to facial recognition software, AI is already having a major impact on our daily lives. And it's only going to become more prevalent in the years to come.
One area where AI is expected to have a significant impact is disaster response. In the aftermath of a natural disaster, first responders are often faced with a daunting task. They must quickly assess the damage, provide aid to those in need, and coordinate the efforts of multiple agencies. AI can help first responders in all of these areas, making the response to disasters more efficient and effective.
One way that AI can be used in disaster response is to help first responders assess the damage. Satellite imagery and drones can be used to create detailed maps of the affected area, which can help first responders identify the most critical areas in need of assistance. AI can also be used to track the movement of people and resources, which can help to ensure that aid is delivered to those who need it most.
Another way that AI can be used in disaster response is to provide real-time information to first responders. This information can include everything from the location of the nearest shelters to the status of road closures. AI can also be used to generate alerts and warnings, which can help first responders stay ahead of the evolving situation.
Finally, AI can be used to automate tasks that would otherwise be time-consuming and inefficient. This includes everything from managing logistics to coordinating the efforts of multiple agencies. By automating these tasks, AI can free up first responders to focus on the most important tasks at hand.
AI is still a relatively new technology, but it has the potential to make a significant impact on the way we respond to disasters. By using AI, first responders can be more efficient and effective, which can save lives.
Here are some additional resources that you may find helpful:
* [How AI is being used to improve disaster response](https://www.technologyreview.com/s/610893/how-ai-is-being-used-to-improve-disaster-response/)
* [The future of AI in disaster response](https://www.weforum.org/agenda/2020/01/ai-disaster-response-technology-innovation/)
* [AI for disaster response: A guide for policymakers](https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2020/02/fp_20200225_ai_disaster_response.pdf)
