duongthien.phuoc
New member
[TIẾNG VIỆT]:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay đổi thế giới như chúng ta biết, và thế giới nghệ thuật cũng không ngoại lệ.Trong những năm gần đây, AI đã được sử dụng để tạo ra mọi thứ, từ nghệ thuật thị giác tuyệt đẹp đến âm nhạc kích thích tư duy.
Bài viết này sẽ khám phá việc sử dụng AI trong nghệ thuật, từ các thí nghiệm sớm nhất đến những phát triển tiên tiến mới nhất.Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về những lợi ích và rủi ro tiềm năng của nghệ thuật do AI tạo ra, và xem xét những hàm ý cho tương lai của thế giới nghệ thuật.
** Thử nghiệm ban đầu trong nghệ thuật AI **
Các thí nghiệm sớm nhất trong nghệ thuật AI có từ những năm 1950, khi các nhà nghiên cứu bắt đầu khám phá việc sử dụng máy tính để tạo ra nghệ thuật thị giác.Một trong những chương trình nghệ thuật AI đầu tiên được gọi là "Sketchpad", được phát triển bởi Ivan Sutherland tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vào năm 1962. Sketchpad cho phép người dùng vẽ trên màn hình máy tính bằng cách sử dụng bút ánh sáng và chương trình sẽTạo một bản vẽ dòng tương ứng.
Vào những năm 1970, các nhà nghiên cứu tại Đại học Sussex ở Vương quốc Anh đã phát triển một chương trình có tên "Aaron", có thể tạo ra các bản vẽ và tranh gốc.Aaron được lập trình với một bộ quy tắc cho phép nó đưa ra quyết định về cách tạo ra các tác phẩm nghệ thuật của mình.Những quy tắc này dựa trên các nguyên tắc sáng tạo nghệ thuật của con người, và Aaron đã có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật thực tế và đẹp đẽ đáng ngạc nhiên.
** Sự trỗi dậy của nghệ thuật do AI tạo ra **
Trong những năm gần đây, sự phát triển của học tập sâu đã dẫn đến một làn sóng đổi mới mới trong nghệ thuật AI.Học sâu là một loại máy học cho phép máy tính học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu.Điều này đã giúp các hệ thống AI có thể tạo ra hình ảnh, video và âm nhạc thực tế.
Một trong những ví dụ nổi tiếng nhất về nghệ thuật do AI tạo ra là "Rembrandt tiếp theo", được tạo ra bởi một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Amsterdam năm 2016. Rembrandt tiếp theo là một bức chân dung được in 3D của Rembrandt Van Rijn đã được tạo raSử dụng một mô hình học tập sâu được đào tạo trên một bộ dữ liệu của các bức tranh của Rembrandt.Mô hình đã có thể tìm hiểu phong cách và kỹ thuật của nghệ sĩ, và nó đã sử dụng kiến thức này để tạo ra một tác phẩm nghệ thuật mới không thể phân biệt được với một Rembrandt thực sự.
** Những lợi ích và rủi ro của nghệ thuật do AI tạo ra **
Nghệ thuật do AI tạo ra có khả năng cách mạng hóa thế giới nghệ thuật theo một số cách.Đầu tiên, nó có thể làm cho nghệ thuật dễ tiếp cận hơn với những người không đủ khả năng cho nghệ thuật truyền thống.Thứ hai, nó có thể giúp dân chủ hóa thế giới nghệ thuật bằng cách giúp mọi người dễ dàng tạo ra và chia sẻ nghệ thuật của mình dễ dàng hơn.Thứ ba, nghệ thuật do AI tạo ra có thể giúp bảo tồn nghệ thuật truyền thống bằng cách tạo ra những diễn giải mới về các tác phẩm hiện có.
Tuy nhiên, cũng có một số rủi ro liên quan đến nghệ thuật do AI tạo ra.Một rủi ro là nó có thể dẫn đến sự suy giảm sáng tạo.Nếu các hệ thống AI có thể tạo ra nghệ thuật không thể phân biệt với nghệ thuật do con người tạo ra, thì có thể ít động lực hơn cho mọi người để tạo ra nghệ thuật của riêng họ.Một rủi ro khác là nghệ thuật do AI tạo ra có thể được sử dụng để tạo ra tin tức giả mạo hoặc tuyên truyền.
** Tương lai của nghệ thuật AI **
Tương lai của nghệ thuật AI là không chắc chắn.Tuy nhiên, rõ ràng AI đang có tác động lớn đến thế giới nghệ thuật.Chỉ là vấn đề thời gian trước khi nghệ thuật do AI tạo ra trở thành chủ đạo, và sẽ rất thú vị khi xem cách nó thay đổi cách chúng ta nghĩ về nghệ thuật.
**Người giới thiệu**
* [Rembrandt tiếp theo] (https://www.nextrembrandt.com/)
* [AI Art: Một cuộc cách mạng trong việc tạo] (https://www.wired.com/story/ai-art-revolution-making/)
* [Rủi ro của nghệ thuật AI-Groupated] (https://www.technologyreview.com/s/613129/the-brisks-of-ai-generated-art/)
[ENGLISH]:
Artificial Intelligence (AI) is rapidly changing the world as we know it, and the art world is no exception. In recent years, AI has been used to create everything from stunning visual art to thought-provoking music.
This article will explore the use of AI in art, from the earliest experiments to the latest cutting-edge developments. We'll also discuss the potential benefits and risks of AI-generated art, and consider the implications for the future of the art world.
**Early Experiments in AI Art**
The earliest experiments in AI art date back to the 1950s, when researchers began to explore the use of computers to create visual art. One of the first AI art programs was called "Sketchpad," which was developed by Ivan Sutherland at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) in 1962. Sketchpad allowed users to draw on a computer screen using a light pen, and the program would then generate a corresponding line drawing.
In the 1970s, researchers at the University of Sussex in the United Kingdom developed a program called "AARON," which could generate original drawings and paintings. AARON was programmed with a set of rules that allowed it to make decisions about how to create its artworks. These rules were based on the principles of human art creation, and AARON was able to produce surprisingly realistic and beautiful works of art.
**The Rise of AI-Generated Art**
In recent years, the development of deep learning has led to a new wave of innovation in AI art. Deep learning is a type of machine learning that allows computers to learn from large amounts of data. This has made it possible for AI systems to generate realistic images, videos, and music.
One of the most famous examples of AI-generated art is "The Next Rembrandt," which was created by a team of researchers at the University of Amsterdam in 2016. The Next Rembrandt is a 3D-printed portrait of Rembrandt van Rijn that was created using a deep learning model trained on a dataset of Rembrandt's paintings. The model was able to learn the artist's style and techniques, and it used this knowledge to create a new work of art that is indistinguishable from a real Rembrandt.
**The Benefits and Risks of AI-Generated Art**
AI-generated art has the potential to revolutionize the art world in a number of ways. First, it can make art more accessible to people who cannot afford traditional art. Second, it can help to democratize the art world by making it easier for anyone to create and share their own art. Third, AI-generated art can help to preserve traditional art by creating new interpretations of existing works.
However, there are also some risks associated with AI-generated art. One risk is that it could lead to a decline in creativity. If AI systems can create art that is indistinguishable from human-generated art, then there may be less incentive for people to create their own art. Another risk is that AI-generated art could be used to create fake news or propaganda.
**The Future of AI Art**
The future of AI art is uncertain. However, it is clear that AI is having a major impact on the art world. It is only a matter of time before AI-generated art becomes mainstream, and it will be interesting to see how it changes the way we think about art.
**References**
* [The Next Rembrandt](https://www.nextrembrandt.com/)
* [AI Art: A Revolution in the Making](https://www.wired.com/story/ai-art-revolution-making/)
* [The Risks of AI-Generated Art](https://www.technologyreview.com/s/613129/the-risks-of-ai-generated-art/)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay đổi thế giới như chúng ta biết, và thế giới nghệ thuật cũng không ngoại lệ.Trong những năm gần đây, AI đã được sử dụng để tạo ra mọi thứ, từ nghệ thuật thị giác tuyệt đẹp đến âm nhạc kích thích tư duy.
Bài viết này sẽ khám phá việc sử dụng AI trong nghệ thuật, từ các thí nghiệm sớm nhất đến những phát triển tiên tiến mới nhất.Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về những lợi ích và rủi ro tiềm năng của nghệ thuật do AI tạo ra, và xem xét những hàm ý cho tương lai của thế giới nghệ thuật.
** Thử nghiệm ban đầu trong nghệ thuật AI **
Các thí nghiệm sớm nhất trong nghệ thuật AI có từ những năm 1950, khi các nhà nghiên cứu bắt đầu khám phá việc sử dụng máy tính để tạo ra nghệ thuật thị giác.Một trong những chương trình nghệ thuật AI đầu tiên được gọi là "Sketchpad", được phát triển bởi Ivan Sutherland tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vào năm 1962. Sketchpad cho phép người dùng vẽ trên màn hình máy tính bằng cách sử dụng bút ánh sáng và chương trình sẽTạo một bản vẽ dòng tương ứng.
Vào những năm 1970, các nhà nghiên cứu tại Đại học Sussex ở Vương quốc Anh đã phát triển một chương trình có tên "Aaron", có thể tạo ra các bản vẽ và tranh gốc.Aaron được lập trình với một bộ quy tắc cho phép nó đưa ra quyết định về cách tạo ra các tác phẩm nghệ thuật của mình.Những quy tắc này dựa trên các nguyên tắc sáng tạo nghệ thuật của con người, và Aaron đã có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật thực tế và đẹp đẽ đáng ngạc nhiên.
** Sự trỗi dậy của nghệ thuật do AI tạo ra **
Trong những năm gần đây, sự phát triển của học tập sâu đã dẫn đến một làn sóng đổi mới mới trong nghệ thuật AI.Học sâu là một loại máy học cho phép máy tính học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu.Điều này đã giúp các hệ thống AI có thể tạo ra hình ảnh, video và âm nhạc thực tế.
Một trong những ví dụ nổi tiếng nhất về nghệ thuật do AI tạo ra là "Rembrandt tiếp theo", được tạo ra bởi một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Amsterdam năm 2016. Rembrandt tiếp theo là một bức chân dung được in 3D của Rembrandt Van Rijn đã được tạo raSử dụng một mô hình học tập sâu được đào tạo trên một bộ dữ liệu của các bức tranh của Rembrandt.Mô hình đã có thể tìm hiểu phong cách và kỹ thuật của nghệ sĩ, và nó đã sử dụng kiến thức này để tạo ra một tác phẩm nghệ thuật mới không thể phân biệt được với một Rembrandt thực sự.
** Những lợi ích và rủi ro của nghệ thuật do AI tạo ra **
Nghệ thuật do AI tạo ra có khả năng cách mạng hóa thế giới nghệ thuật theo một số cách.Đầu tiên, nó có thể làm cho nghệ thuật dễ tiếp cận hơn với những người không đủ khả năng cho nghệ thuật truyền thống.Thứ hai, nó có thể giúp dân chủ hóa thế giới nghệ thuật bằng cách giúp mọi người dễ dàng tạo ra và chia sẻ nghệ thuật của mình dễ dàng hơn.Thứ ba, nghệ thuật do AI tạo ra có thể giúp bảo tồn nghệ thuật truyền thống bằng cách tạo ra những diễn giải mới về các tác phẩm hiện có.
Tuy nhiên, cũng có một số rủi ro liên quan đến nghệ thuật do AI tạo ra.Một rủi ro là nó có thể dẫn đến sự suy giảm sáng tạo.Nếu các hệ thống AI có thể tạo ra nghệ thuật không thể phân biệt với nghệ thuật do con người tạo ra, thì có thể ít động lực hơn cho mọi người để tạo ra nghệ thuật của riêng họ.Một rủi ro khác là nghệ thuật do AI tạo ra có thể được sử dụng để tạo ra tin tức giả mạo hoặc tuyên truyền.
** Tương lai của nghệ thuật AI **
Tương lai của nghệ thuật AI là không chắc chắn.Tuy nhiên, rõ ràng AI đang có tác động lớn đến thế giới nghệ thuật.Chỉ là vấn đề thời gian trước khi nghệ thuật do AI tạo ra trở thành chủ đạo, và sẽ rất thú vị khi xem cách nó thay đổi cách chúng ta nghĩ về nghệ thuật.
**Người giới thiệu**
* [Rembrandt tiếp theo] (https://www.nextrembrandt.com/)
* [AI Art: Một cuộc cách mạng trong việc tạo] (https://www.wired.com/story/ai-art-revolution-making/)
* [Rủi ro của nghệ thuật AI-Groupated] (https://www.technologyreview.com/s/613129/the-brisks-of-ai-generated-art/)
[ENGLISH]:
Artificial Intelligence (AI) is rapidly changing the world as we know it, and the art world is no exception. In recent years, AI has been used to create everything from stunning visual art to thought-provoking music.
This article will explore the use of AI in art, from the earliest experiments to the latest cutting-edge developments. We'll also discuss the potential benefits and risks of AI-generated art, and consider the implications for the future of the art world.
**Early Experiments in AI Art**
The earliest experiments in AI art date back to the 1950s, when researchers began to explore the use of computers to create visual art. One of the first AI art programs was called "Sketchpad," which was developed by Ivan Sutherland at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) in 1962. Sketchpad allowed users to draw on a computer screen using a light pen, and the program would then generate a corresponding line drawing.
In the 1970s, researchers at the University of Sussex in the United Kingdom developed a program called "AARON," which could generate original drawings and paintings. AARON was programmed with a set of rules that allowed it to make decisions about how to create its artworks. These rules were based on the principles of human art creation, and AARON was able to produce surprisingly realistic and beautiful works of art.
**The Rise of AI-Generated Art**
In recent years, the development of deep learning has led to a new wave of innovation in AI art. Deep learning is a type of machine learning that allows computers to learn from large amounts of data. This has made it possible for AI systems to generate realistic images, videos, and music.
One of the most famous examples of AI-generated art is "The Next Rembrandt," which was created by a team of researchers at the University of Amsterdam in 2016. The Next Rembrandt is a 3D-printed portrait of Rembrandt van Rijn that was created using a deep learning model trained on a dataset of Rembrandt's paintings. The model was able to learn the artist's style and techniques, and it used this knowledge to create a new work of art that is indistinguishable from a real Rembrandt.
**The Benefits and Risks of AI-Generated Art**
AI-generated art has the potential to revolutionize the art world in a number of ways. First, it can make art more accessible to people who cannot afford traditional art. Second, it can help to democratize the art world by making it easier for anyone to create and share their own art. Third, AI-generated art can help to preserve traditional art by creating new interpretations of existing works.
However, there are also some risks associated with AI-generated art. One risk is that it could lead to a decline in creativity. If AI systems can create art that is indistinguishable from human-generated art, then there may be less incentive for people to create their own art. Another risk is that AI-generated art could be used to create fake news or propaganda.
**The Future of AI Art**
The future of AI art is uncertain. However, it is clear that AI is having a major impact on the art world. It is only a matter of time before AI-generated art becomes mainstream, and it will be interesting to see how it changes the way we think about art.
**References**
* [The Next Rembrandt](https://www.nextrembrandt.com/)
* [AI Art: A Revolution in the Making](https://www.wired.com/story/ai-art-revolution-making/)
* [The Risks of AI-Generated Art](https://www.technologyreview.com/s/613129/the-risks-of-ai-generated-art/)
