Share yield python

[lyngocthu.thao]

#yield #Python #Programming #tutorial #datascience ### mang lại trong Python

Năng suất là một từ khóa trong Python được sử dụng để trả về một đối tượng máy phát.Máy phát điện là bộ lặp có thể được sử dụng để tạo ra một chuỗi các giá trị một lần.Điều này trái ngược với các danh sách, đó là các vòng lặp lưu trữ tất cả các giá trị của chúng trong bộ nhớ cùng một lúc.

Từ khóa năng suất được sử dụng để tạm dừng việc thực thi hàm và trả về giá trị.Khi chức năng được gọi lại, nó sẽ tiếp tục thực thi từ nơi nó rời đi.Điều này cho phép các trình tạo được sử dụng để tạo ra các trình lặp lười biếng, chỉ tạo ra các giá trị khi chúng cần thiết.

Dưới đây là một ví dụ về hàm máy phát điện mang lại các số từ 1 đến 10:

`` `Python
def gen_numbers ():
Đối với tôi trong phạm vi (1, 11):
năng suất i

# In 5 số đầu tiên từ máy phát điện
Đối với tôi trong gen_numbers ():
in (i)
`` `

Đầu ra:

`` `
1
2
3
4
5
`` `

Máy phát điện có thể được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như lặp lại một chuỗi các giá trị, xử lý các luồng dữ liệu và tạo mã không đồng bộ.Chúng là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của các chương trình Python của bạn.

### hashtags

* #yield
* #Python
* #Programming
* #tutorial
* #khoa học dữ liệu
=======================================
#yield #Python #Programming #tutorial #datascience ### Yield in Python

Yield is a keyword in Python that is used to return a generator object. Generators are iterators that can be used to produce a sequence of values one at a time. This is in contrast to lists, which are iterables that store all of their values in memory at once.

The yield keyword is used to pause the execution of a function and return a value. When the function is called again, it will resume execution from where it left off. This allows generators to be used to create lazy iterators, which only produce values when they are needed.

Here is an example of a generator function that yields the numbers from 1 to 10:

```python
def gen_numbers():
for i in range(1, 11):
yield i

# Print the first 5 numbers from the generator
for i in gen_numbers():
print(i)
```

Output:

```
1
2
3
4
5
```

Generators can be used to perform a variety of tasks, such as iterating over a sequence of values, processing data streams, and creating asynchronous code. They are a powerful tool that can be used to improve the performance and scalability of your Python programs.

### Hashtags

* #yield
* #Python
* #Programming
* #tutorial
* #datascience