thuyoanh204
New member
## YAML là gì?
Yaml không phải là ngôn ngữ đánh dấu (YAML) là định dạng tuần tự dữ liệu có thể đọc được của con người.Nó được thiết kế để dễ đọc và viết, và nó thường được sử dụng cho các tệp cấu hình và trao đổi dữ liệu.YAML là một superset của JSON, có nghĩa là nó có thể đại diện cho tất cả các dữ liệu mà JSON có thể đại diện, và hơn thế nữa.
## Tại sao sử dụng yaml?
Có một vài lý do tại sao bạn có thể muốn sử dụng YAML qua các định dạng tuần tự hóa dữ liệu khác.
*** YAML có thể đọc được của con người. ** Điều này giúp dễ dàng gỡ lỗi và khắc phục sự cố với các tệp yaml của bạn.
*** YAML có thể mở rộng. ** Bạn có thể thêm các thẻ và loại của riêng mình vào các tệp yaml, làm cho nó trở thành một định dạng linh hoạt hơn JSON.
*** YAML được hỗ trợ bởi nhiều ngôn ngữ lập trình. ** Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng các tệp YAML với nhiều công cụ và ứng dụng khác nhau.
## Làm thế nào để sử dụng yaml?
Các tập tin YAML rất đơn giản để tạo và sử dụng.Bạn có thể sử dụng trình soạn thảo văn bản để tạo tệp YAML mới, sau đó thêm dữ liệu của bạn vào tệp.Các tệp YAML được tổ chức bằng cách sử dụng thụt lề và mỗi cặp giá trị khóa được phân tách bằng dấu hai chấm.
Ví dụ: tệp YAML sau đây xác định một đối tượng người đơn giản:
`` `
Tên: John Doe
Tuổi: 30
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng YAML để xác định các cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn, chẳng hạn như danh sách và bản đồ.Để biết thêm thông tin về cú pháp YAML, hãy xem [Tài liệu YAML] (YAML Ain’t Markup Language (YAML™) revision 1.2.2).
## Python và Yaml
Python đã hỗ trợ tích hợp cho YAML, giúp dễ đọc và viết các tệp YAML.Bạn có thể sử dụng mô -đun `yaml` để tải các tệp yaml vào các đối tượng python và để gửi các đối tượng python vào các tệp yaml.
Ví dụ: mã sau tải tệp YAML vào từ điển Python:
`` `Python
nhập khẩu yaml
với mở ('data.yaml') như f:
data = yaml.load (f)
in (dữ liệu)
`` `
## Tài nguyên
* [Tài liệu YAML] (YAML Ain’t Markup Language (YAML™) revision 1.2.2)
* [Tài liệu Python Yaml] (https://docs.python.org/3/l Library/yaml.html)
* [Hướng dẫn YAML] (Learn yaml in Y Minutes)
## hashtags
* #yaml
* #Python
* #data-serialization
* #Cấu hình-Files
* #data-InterChange
=======================================
## What is YAML?
YAML Ain't Markup Language (YAML) is a human-readable data serialization format. It is designed to be easy to read and write, and it is often used for configuration files and data interchange. YAML is a superset of JSON, meaning that it can represent all of the data that JSON can represent, and more.
## Why use YAML?
There are a few reasons why you might want to use YAML over other data serialization formats.
* **YAML is human-readable.** This makes it easy to debug and troubleshoot problems with your YAML files.
* **YAML is extensible.** You can add your own tags and types to YAML files, making it a more flexible format than JSON.
* **YAML is supported by many programming languages.** This means that you can use YAML files with a variety of different tools and applications.
## How to use YAML?
YAML files are simple to create and use. You can use a text editor to create a new YAML file, and then add your data to the file. YAML files are organized using indentation, and each key-value pair is separated by a colon.
For example, the following YAML file defines a simple person object:
```
name: John Doe
age: 30
```
You can also use YAML to define more complex data structures, such as lists and maps. For more information on YAML syntax, see the [YAML documentation](https://yaml.org/spec/1.2.2/).
## Python and YAML
Python has built-in support for YAML, making it easy to read and write YAML files. You can use the `yaml` module to load YAML files into Python objects, and to dump Python objects to YAML files.
For example, the following code loads a YAML file into a Python dictionary:
```python
import yaml
with open('data.yaml') as f:
data = yaml.load(f)
print(data)
```
## Resources
* [YAML Documentation](https://yaml.org/spec/1.2.2/)
* [Python YAML Documentation](https://docs.python.org/3/library/yaml.html)
* [YAML Tutorial](https://learnxinyminutes.com/docs/yaml/)
## Hashtags
* #yaml
* #Python
* #data-serialization
* #Configuration-files
* #data-interchange
Yaml không phải là ngôn ngữ đánh dấu (YAML) là định dạng tuần tự dữ liệu có thể đọc được của con người.Nó được thiết kế để dễ đọc và viết, và nó thường được sử dụng cho các tệp cấu hình và trao đổi dữ liệu.YAML là một superset của JSON, có nghĩa là nó có thể đại diện cho tất cả các dữ liệu mà JSON có thể đại diện, và hơn thế nữa.
## Tại sao sử dụng yaml?
Có một vài lý do tại sao bạn có thể muốn sử dụng YAML qua các định dạng tuần tự hóa dữ liệu khác.
*** YAML có thể đọc được của con người. ** Điều này giúp dễ dàng gỡ lỗi và khắc phục sự cố với các tệp yaml của bạn.
*** YAML có thể mở rộng. ** Bạn có thể thêm các thẻ và loại của riêng mình vào các tệp yaml, làm cho nó trở thành một định dạng linh hoạt hơn JSON.
*** YAML được hỗ trợ bởi nhiều ngôn ngữ lập trình. ** Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng các tệp YAML với nhiều công cụ và ứng dụng khác nhau.
## Làm thế nào để sử dụng yaml?
Các tập tin YAML rất đơn giản để tạo và sử dụng.Bạn có thể sử dụng trình soạn thảo văn bản để tạo tệp YAML mới, sau đó thêm dữ liệu của bạn vào tệp.Các tệp YAML được tổ chức bằng cách sử dụng thụt lề và mỗi cặp giá trị khóa được phân tách bằng dấu hai chấm.
Ví dụ: tệp YAML sau đây xác định một đối tượng người đơn giản:
`` `
Tên: John Doe
Tuổi: 30
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng YAML để xác định các cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn, chẳng hạn như danh sách và bản đồ.Để biết thêm thông tin về cú pháp YAML, hãy xem [Tài liệu YAML] (YAML Ain’t Markup Language (YAML™) revision 1.2.2).
## Python và Yaml
Python đã hỗ trợ tích hợp cho YAML, giúp dễ đọc và viết các tệp YAML.Bạn có thể sử dụng mô -đun `yaml` để tải các tệp yaml vào các đối tượng python và để gửi các đối tượng python vào các tệp yaml.
Ví dụ: mã sau tải tệp YAML vào từ điển Python:
`` `Python
nhập khẩu yaml
với mở ('data.yaml') như f:
data = yaml.load (f)
in (dữ liệu)
`` `
## Tài nguyên
* [Tài liệu YAML] (YAML Ain’t Markup Language (YAML™) revision 1.2.2)
* [Tài liệu Python Yaml] (https://docs.python.org/3/l Library/yaml.html)
* [Hướng dẫn YAML] (Learn yaml in Y Minutes)
## hashtags
* #yaml
* #Python
* #data-serialization
* #Cấu hình-Files
* #data-InterChange
=======================================
## What is YAML?
YAML Ain't Markup Language (YAML) is a human-readable data serialization format. It is designed to be easy to read and write, and it is often used for configuration files and data interchange. YAML is a superset of JSON, meaning that it can represent all of the data that JSON can represent, and more.
## Why use YAML?
There are a few reasons why you might want to use YAML over other data serialization formats.
* **YAML is human-readable.** This makes it easy to debug and troubleshoot problems with your YAML files.
* **YAML is extensible.** You can add your own tags and types to YAML files, making it a more flexible format than JSON.
* **YAML is supported by many programming languages.** This means that you can use YAML files with a variety of different tools and applications.
## How to use YAML?
YAML files are simple to create and use. You can use a text editor to create a new YAML file, and then add your data to the file. YAML files are organized using indentation, and each key-value pair is separated by a colon.
For example, the following YAML file defines a simple person object:
```
name: John Doe
age: 30
```
You can also use YAML to define more complex data structures, such as lists and maps. For more information on YAML syntax, see the [YAML documentation](https://yaml.org/spec/1.2.2/).
## Python and YAML
Python has built-in support for YAML, making it easy to read and write YAML files. You can use the `yaml` module to load YAML files into Python objects, and to dump Python objects to YAML files.
For example, the following code loads a YAML file into a Python dictionary:
```python
import yaml
with open('data.yaml') as f:
data = yaml.load(f)
print(data)
```
## Resources
* [YAML Documentation](https://yaml.org/spec/1.2.2/)
* [Python YAML Documentation](https://docs.python.org/3/library/yaml.html)
* [YAML Tutorial](https://learnxinyminutes.com/docs/yaml/)
## Hashtags
* #yaml
* #Python
* #data-serialization
* #Configuration-files
* #data-interchange
