organicswan690
New member
[Chỉ Còn 24 Giờ - Đặt Mua Ngay Để Nhận Ưu Đãi Lớn!]: (https://shorten.asia/HAAUMtcP)
** Wavelets từ góc độ thống kê **
#Wavelets #statistic #datascience
Wavelets là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu.Chúng có thể được sử dụng để phân tách tín hiệu thành một loạt các chức năng cơ bản, sau đó có thể được sử dụng để trích xuất các tính năng và xác định các mẫu.Điều này làm cho chúng phù hợp với nhiều nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như xử lý hình ảnh, xử lý tín hiệu và phân tích chuỗi thời gian.
Trong cuốn sách này, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết và ứng dụng của các sóng con từ góc độ thống kê.Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của sóng con, chẳng hạn như cách chúng được xác định và cách chúng có thể được sử dụng để phân tách tín hiệu.Sau đó, bạn sẽ khám phá các loại sóng con khác nhau và tính chất của chúng.Cuối cùng, bạn sẽ thấy cách các sóng con có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như hình ảnh làm mờ, tín hiệu lọc và phát hiện dị thường.
Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ có một sự hiểu biết vững chắc về lý thuyết và ứng dụng của các sóng con từ góc độ thống kê.Bạn sẽ có thể sử dụng các wavelets để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau trong khoa học dữ liệu và các lĩnh vực khác.
** Mua cuốn sách này trên Amazon: ** [Amazon.com
=======================================
[Chỉ Còn 24 Giờ - Đặt Mua Ngay Để Nhận Ưu Đãi Lớn!]: (https://shorten.asia/HAAUMtcP)
=======================================
**Wavelets From A Statistical Perspective**
#Wavelets #statistics #datascience
Wavelets are a powerful tool for analyzing data. They can be used to decompose signals into a series of basis functions, which can then be used to extract features and identify patterns. This makes them well-suited for a variety of tasks, such as image processing, signal processing, and time series analysis.
In this book, you will learn about the theory and applications of wavelets from a statistical perspective. You will start by learning about the basic concepts of wavelets, such as how they are defined and how they can be used to decompose signals. You will then explore the different types of wavelets and their properties. Finally, you will see how wavelets can be used for a variety of tasks, such as denoising images, filtering signals, and detecting anomalies.
By the end of this book, you will have a solid understanding of the theory and applications of wavelets from a statistical perspective. You will be able to use wavelets to solve a variety of problems in data science and other fields.
**Purchase this book on Amazon:** [Amazon.com
=======================================
[Hàng Chục Người Đã Chọn - Đặt Mua Ngay để Cảm Nhận!]: (https://shorten.asia/HAAUMtcP)
