lyphuongpower1
New member
[Quà Tặng 5 Triệu Đồng Khi Mua Ngay - Đừng Bỏ Lỡ!]: (https://shorten.asia/82nxxhwv)
### Định lượng vector và nén tín hiệu
** Hashtags: ** #VectorQuantization #SignalCompression #DatacomPress
Định lượng vector là một kỹ thuật nén mất mát được sử dụng để giảm số lượng bit cần thiết để biểu thị tín hiệu.Nó hoạt động bằng cách chia không gian tín hiệu thành một số vùng nhỏ, được gọi là vectơ, sau đó gán một mã hóa cho mỗi vectơ.Khi một tín hiệu được nén, đầu tiên nó được định lượng đến vectơ gần nhất và sau đó mã hóa cho vectơ đó được sử dụng để biểu diễn tín hiệu.
Lượng tử vector là một kỹ thuật nén rất hiệu quả và nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nén hình ảnh, nén giọng nói và nén video.
Cuốn sách "Lượng tử hóa Vector và Nén tín hiệu" của Thomas Berger cung cấp một giới thiệu toàn diện về lượng tử hóa vector.Nó bao gồm các khái niệm cơ bản về lượng tử hóa vectơ, cũng như các thuật toán khác nhau được sử dụng để thực hiện lượng tử hóa vectơ.Cuốn sách cũng thảo luận về hiệu suất của lượng tử hóa vector và các ứng dụng khác nhau của lượng tử hóa.
Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về lượng tử hóa Vector, thì tôi khuyên bạn nên đọc cuốn sách này.Đó là một nguồn tài nguyên quý giá cho bất cứ ai muốn hiểu lý thuyết và thực hành lượng tử hóa vector.
**Người giới thiệu:**
* Berger, T. (1977).Định lượng vector và nén tín hiệu.Vách đá Englewood, NJ: Prentice-Hall.
=======================================
[Quà Tặng 5 Triệu Đồng Khi Mua Ngay - Đừng Bỏ Lỡ!]: (https://shorten.asia/82nxxhwv)
=======================================
### Vector Quantization and Signal Compression
**Hashtags:** #VectorQuantization #SignalCompression #Datacompression
Vector quantization is a lossy compression technique that is used to reduce the number of bits required to represent a signal. It works by dividing the signal space into a number of small regions, called vectors, and then assigning a codeword to each vector. When a signal is compressed, it is first quantized to the nearest vector, and then the codeword for that vector is used to represent the signal.
Vector quantization is a very efficient compression technique, and it is used in a wide variety of applications, including image compression, speech compression, and video compression.
The book "Vector Quantization and Signal Compression" by Thomas Berger provides a comprehensive introduction to vector quantization. It covers the basic concepts of vector quantization, as well as the different algorithms that are used to implement vector quantization. The book also discusses the performance of vector quantization, and the different applications of vector quantization.
If you are interested in learning more about vector quantization, then I highly recommend reading this book. It is a valuable resource for anyone who wants to understand the theory and practice of vector quantization.
**References:**
* Berger, T. (1977). Vector quantization and signal compression. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
=======================================
[Nhận Mã Giảm Giá Khi Đặt Mua Ngay - Đừng Chần Chừ!]: (https://shorten.asia/82nxxhwv)
