conglychair
New member
[TIẾNG VIỆT]:
## Hướng dẫn: Sử dụng AWS Lambda với Amazon Kinesis
AWS Lambda là một dịch vụ tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không phải cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Amazon Kinesis là một dịch vụ được quản lý đầy đủ cung cấp dữ liệu truyền phát thời gian thực.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng AWS Lambda với Amazon Kinesis để xử lý dữ liệu phát trực tuyến.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản AWS
* Giao diện dòng lệnh AWS (AWS CLI)
* SDK AWS cho Python (BOTO3)
### Bước 1: Tạo luồng Kinesis
Bước đầu tiên là tạo một luồng Kinesis.Một luồng Kinesis là một nhóm hợp lý các bản ghi dữ liệu liên tục chảy.
Để tạo luồng Kinesis, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
aws kinesis tạo dòng-dòng-stream-stream
`` `
Lệnh này sẽ tạo một luồng kinesis với tên `my-stream`.
### Bước 2: Tạo chức năng Lambda
Bước tiếp theo là tạo chức năng Lambda.Hàm Lambda là một đoạn mã có thể được kích hoạt bởi các sự kiện.Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ kích hoạt hàm Lambda khi bản ghi dữ liệu mới được thêm vào luồng Kinesis.
Để tạo chức năng Lambda, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
AWS Lambda tạo chức năng-chức năng của tôi-chức năng-Runtime Python3.8-Handler my-function.
`` `
Lệnh này sẽ tạo ra một chức năng Lambda với tên `my-function`.Hàm sẽ được viết bằng python và sẽ được kích hoạt bởi hàm `my-form.handler`.
### Bước 3: Kết nối chức năng Lambda với luồng Kinesis
Bước tiếp theo là kết nối chức năng Lambda với luồng Kinesis.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
AWS Lambda Add-Trigger-Chức năng của tôi-Hàm --Trigger-Arn ARN: AWS: Kinesis: <Vùng>: <Account-ID>: Stream/My-Stream
`` `
Lệnh này sẽ thêm một kích hoạt vào chức năng Lambda.Trình kích hoạt sẽ là một luồng kinesis với arn `arn: aws: kinesis: <vùng>: <Account-id>: stream/my-stream`.
### Bước 4: Kiểm tra chức năng Lambda
Bước cuối cùng là kiểm tra chức năng Lambda.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
AWS Kinesis put-record--stream-nhớ-stream-data <data>
`` `
Lệnh này sẽ thêm một bản ghi dữ liệu vào luồng Kinesis.Bản ghi dữ liệu sẽ là chuỗi `<mata>`.
Hàm Lambda sẽ được kích hoạt khi bản ghi dữ liệu được thêm vào luồng Kinesis.Hàm Lambda sẽ in bản ghi dữ liệu vào bảng điều khiển.
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách sử dụng AWS Lambda với Amazon Kinesis để xử lý dữ liệu phát trực tuyến.Bạn đã tạo một luồng Kinesis, tạo chức năng Lambda, kết nối chức năng Lambda với luồng Kinesis và kiểm tra chức năng Lambda.
### hashtags
* #aws
* #Lambda
* #Kinesis
* #Serverless
* #Streaming
[ENGLISH]:
## Tutorial: Using AWS Lambda with Amazon Kinesis
AWS Lambda is a serverless compute service that lets you run code without having to provision or manage servers. Amazon Kinesis is a fully managed service that delivers real-time streaming data. In this tutorial, we will show you how to use AWS Lambda with Amazon Kinesis to process streaming data.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* An AWS account
* The AWS Command Line Interface (AWS CLI)
* The AWS SDK for Python (Boto3)
### Step 1: Create a Kinesis stream
The first step is to create a Kinesis stream. A Kinesis stream is a logical grouping of data records that are continuously flowing.
To create a Kinesis stream, you can use the following AWS CLI command:
```
aws kinesis create-stream --stream-name my-stream
```
This command will create a Kinesis stream with the name `my-stream`.
### Step 2: Create a Lambda function
The next step is to create a Lambda function. A Lambda function is a piece of code that can be triggered by events. In this case, we will trigger the Lambda function when a new data record is added to the Kinesis stream.
To create a Lambda function, you can use the following AWS CLI command:
```
aws lambda create-function --function-name my-function --runtime python3.8 --handler my-function.handler --code <path-to-code>
```
This command will create a Lambda function with the name `my-function`. The function will be written in Python and will be triggered by the `my-function.handler` function.
### Step 3: Connect the Lambda function to the Kinesis stream
The next step is to connect the Lambda function to the Kinesis stream. To do this, you can use the following AWS CLI command:
```
aws lambda add-trigger --function-name my-function --trigger-arn arn:aws:kinesis:<region>:<account-id>:stream/my-stream
```
This command will add a trigger to the Lambda function. The trigger will be a Kinesis stream with the ARN `arn:aws:kinesis:<region>:<account-id>:stream/my-stream`.
### Step 4: Test the Lambda function
The final step is to test the Lambda function. To do this, you can use the following AWS CLI command:
```
aws kinesis put-record --stream-name my-stream --data <data>
```
This command will add a data record to the Kinesis stream. The data record will be the string `<data>`.
The Lambda function will be triggered when the data record is added to the Kinesis stream. The Lambda function will print the data record to the console.
### Conclusion
In this tutorial, you learned how to use AWS Lambda with Amazon Kinesis to process streaming data. You created a Kinesis stream, created a Lambda function, connected the Lambda function to the Kinesis stream, and tested the Lambda function.
### Hashtags
* #aws
* #Lambda
* #Kinesis
* #Serverless
* #Streaming
## Hướng dẫn: Sử dụng AWS Lambda với Amazon Kinesis
AWS Lambda là một dịch vụ tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không phải cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Amazon Kinesis là một dịch vụ được quản lý đầy đủ cung cấp dữ liệu truyền phát thời gian thực.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng AWS Lambda với Amazon Kinesis để xử lý dữ liệu phát trực tuyến.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản AWS
* Giao diện dòng lệnh AWS (AWS CLI)
* SDK AWS cho Python (BOTO3)
### Bước 1: Tạo luồng Kinesis
Bước đầu tiên là tạo một luồng Kinesis.Một luồng Kinesis là một nhóm hợp lý các bản ghi dữ liệu liên tục chảy.
Để tạo luồng Kinesis, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
aws kinesis tạo dòng-dòng-stream-stream
`` `
Lệnh này sẽ tạo một luồng kinesis với tên `my-stream`.
### Bước 2: Tạo chức năng Lambda
Bước tiếp theo là tạo chức năng Lambda.Hàm Lambda là một đoạn mã có thể được kích hoạt bởi các sự kiện.Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ kích hoạt hàm Lambda khi bản ghi dữ liệu mới được thêm vào luồng Kinesis.
Để tạo chức năng Lambda, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
AWS Lambda tạo chức năng-chức năng của tôi-chức năng-Runtime Python3.8-Handler my-function.
`` `
Lệnh này sẽ tạo ra một chức năng Lambda với tên `my-function`.Hàm sẽ được viết bằng python và sẽ được kích hoạt bởi hàm `my-form.handler`.
### Bước 3: Kết nối chức năng Lambda với luồng Kinesis
Bước tiếp theo là kết nối chức năng Lambda với luồng Kinesis.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
AWS Lambda Add-Trigger-Chức năng của tôi-Hàm --Trigger-Arn ARN: AWS: Kinesis: <Vùng>: <Account-ID>: Stream/My-Stream
`` `
Lệnh này sẽ thêm một kích hoạt vào chức năng Lambda.Trình kích hoạt sẽ là một luồng kinesis với arn `arn: aws: kinesis: <vùng>: <Account-id>: stream/my-stream`.
### Bước 4: Kiểm tra chức năng Lambda
Bước cuối cùng là kiểm tra chức năng Lambda.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng lệnh AWS CLI sau:
`` `
AWS Kinesis put-record--stream-nhớ-stream-data <data>
`` `
Lệnh này sẽ thêm một bản ghi dữ liệu vào luồng Kinesis.Bản ghi dữ liệu sẽ là chuỗi `<mata>`.
Hàm Lambda sẽ được kích hoạt khi bản ghi dữ liệu được thêm vào luồng Kinesis.Hàm Lambda sẽ in bản ghi dữ liệu vào bảng điều khiển.
### Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách sử dụng AWS Lambda với Amazon Kinesis để xử lý dữ liệu phát trực tuyến.Bạn đã tạo một luồng Kinesis, tạo chức năng Lambda, kết nối chức năng Lambda với luồng Kinesis và kiểm tra chức năng Lambda.
### hashtags
* #aws
* #Lambda
* #Kinesis
* #Serverless
* #Streaming
[ENGLISH]:
## Tutorial: Using AWS Lambda with Amazon Kinesis
AWS Lambda is a serverless compute service that lets you run code without having to provision or manage servers. Amazon Kinesis is a fully managed service that delivers real-time streaming data. In this tutorial, we will show you how to use AWS Lambda with Amazon Kinesis to process streaming data.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* An AWS account
* The AWS Command Line Interface (AWS CLI)
* The AWS SDK for Python (Boto3)
### Step 1: Create a Kinesis stream
The first step is to create a Kinesis stream. A Kinesis stream is a logical grouping of data records that are continuously flowing.
To create a Kinesis stream, you can use the following AWS CLI command:
```
aws kinesis create-stream --stream-name my-stream
```
This command will create a Kinesis stream with the name `my-stream`.
### Step 2: Create a Lambda function
The next step is to create a Lambda function. A Lambda function is a piece of code that can be triggered by events. In this case, we will trigger the Lambda function when a new data record is added to the Kinesis stream.
To create a Lambda function, you can use the following AWS CLI command:
```
aws lambda create-function --function-name my-function --runtime python3.8 --handler my-function.handler --code <path-to-code>
```
This command will create a Lambda function with the name `my-function`. The function will be written in Python and will be triggered by the `my-function.handler` function.
### Step 3: Connect the Lambda function to the Kinesis stream
The next step is to connect the Lambda function to the Kinesis stream. To do this, you can use the following AWS CLI command:
```
aws lambda add-trigger --function-name my-function --trigger-arn arn:aws:kinesis:<region>:<account-id>:stream/my-stream
```
This command will add a trigger to the Lambda function. The trigger will be a Kinesis stream with the ARN `arn:aws:kinesis:<region>:<account-id>:stream/my-stream`.
### Step 4: Test the Lambda function
The final step is to test the Lambda function. To do this, you can use the following AWS CLI command:
```
aws kinesis put-record --stream-name my-stream --data <data>
```
This command will add a data record to the Kinesis stream. The data record will be the string `<data>`.
The Lambda function will be triggered when the data record is added to the Kinesis stream. The Lambda function will print the data record to the console.
### Conclusion
In this tutorial, you learned how to use AWS Lambda with Amazon Kinesis to process streaming data. You created a Kinesis stream, created a Lambda function, connected the Lambda function to the Kinesis stream, and tested the Lambda function.
### Hashtags
* #aws
* #Lambda
* #Kinesis
* #Serverless
* #Streaming
