ticklishswan128
New member
[Mua Ngay để Trải Nghiệm Sự Độc Đáo và Chất Lượng!]: (https://shorten.asia/TWpTATR6)
### Phân tích chuỗi thời gian và các ứng dụng của nó: với các ví dụ r
** hashtags: ** #timeseriesanalysis #R #statistic
** Tóm tắt: ** Cuốn sách này cung cấp một giới thiệu toàn diện về phân tích chuỗi thời gian, với sự nhấn mạnh vào các ứng dụng sử dụng ngôn ngữ lập trình R.Cuốn sách bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm:
* Khái niệm chuỗi thời gian cơ bản
* Tính cố định và không cố định
* Phân hủy chuỗi thời gian
* Tự tương quan và tự tương quan một phần
* Mô hình Arima
* Mô hình Arima theo mùa
* Các mô hình tự động vector
* Lựa chọn và đánh giá mô hình
* Dự báo
Cuốn sách cũng bao gồm một số ví dụ và bài tập làm việc, giúp củng cố các khái niệm được trình bày.Cuốn sách này là một nguồn tài nguyên lý tưởng cho sinh viên và các học viên quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về phân tích chuỗi thời gian và các ứng dụng của nó.
** Tiết lộ liên kết: ** Tác giả của bài viết này là một chi nhánh của Amazon.com.Nếu bạn mua cuốn sách thông qua liên kết dưới đây, tác giả sẽ nhận được một khoản hoa hồng nhỏ.
[** Bấm vào đây để mua sách trên Amazon.com **] (Amazon.com)
=======================================
[Mua Ngay để Trải Nghiệm Sự Độc Đáo và Chất Lượng!]: (https://shorten.asia/TWpTATR6)
=======================================
### TIME Series Analysis and ITS Applications: With R Examples
**Hashtags:** #timeseriesanalysis #r #statistics
**Summary:** This book provides a comprehensive introduction to time series analysis, with an emphasis on applications using the R programming language. The book covers a wide range of topics, including:
* Basic time series concepts
* Stationarity and non-stationarity
* Decomposition of time series
* Autocorrelation and partial autocorrelation
* ARIMA models
* Seasonal ARIMA models
* Vector autoregressive models
* Model selection and evaluation
* Forecasting
The book also includes a number of worked examples and exercises, which help to reinforce the concepts that are presented. This book is an ideal resource for students and practitioners who are interested in learning more about time series analysis and its applications.
**Affiliate disclosure:** The author of this article is an affiliate of Amazon.com. If you purchase the book through the link below, the author will receive a small commission.
[**Click here to purchase the book on Amazon.com**](https://amzn.to/3319524518)
=======================================
[Trải Nghiệm Đỉnh Cao - Mua Ngay để Không Hối Tiếc!]: (https://shorten.asia/TWpTATR6)
