ducquangdo
New member
#Python #Machinelearning #datascience #Programming #deeplearning ## Tài liệu học tập Python nâng cao
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Nếu bạn đang muốn tìm hiểu các kỹ năng Python nâng cao, có một số tài nguyên có sẵn cho bạn.
Dưới đây là một vài trong số các tài liệu học tập Python tiên tiến nhất:
* [Python cho khoa học dữ liệu] (https://www.coursera.org/specializations/python-data-science)-Chuyên ngành này từ Coursera cung cấp một giới thiệu toàn diện về Python cho khoa học dữ liệu.Nó bao gồm các chủ đề như làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy.
* [Lập trình Python nâng cao] (https://www.udemy.com/course/advanced-python-programing/)-.
* [Cookbook Python] (https://www.oreilly.com/l Library/view/python-cookbook/9781449340377/) - Cuốn sách này từ O'Reilly là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để học các kỹ thuật Python nâng cao.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm kết nối mạng, phát triển web và khoa học dữ liệu.
* [Python hiệu quả] (https://www.amazon.com/effective-python-pecific-practices-building/dp/1491946885)kỹ năng.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, chẳng hạn như viết mã sạch, sử dụng thư viện tiêu chuẩn một cách hiệu quả và gỡ lỗi các chương trình Python.
* [Lập trình Python cho người mới bắt đầu] (Learn Python 2 | Codecademy) - Khóa học này từ Codecademy là một cách tuyệt vời để bắt đầu với chương trình Python.Nó bao gồm những điều cơ bản của Python, chẳng hạn như các biến, kiểu dữ liệu và các câu lệnh điều khiển.
Ngoài các tài nguyên này, có một số cách khác để học các kỹ năng Python nâng cao.Bạn có thể tìm thấy các hướng dẫn và bài viết trực tuyến, tham gia các diễn đàn và cộng đồng trực tuyến, hoặc tham dự các hội thảo và hội nghị.
Với rất nhiều tài nguyên có sẵn, không có lý do gì để không học các kỹ năng Python nâng cao.Bằng cách làm như vậy, bạn sẽ có thể đưa các kỹ năng lập trình Python của bạn lên một tầm cao mới.
## hashtags
* #Python
* #Machinelearning
* #khoa học dữ liệu
* #Programming
* #Học kĩ càng
=======================================
#Python #Machinelearning #datascience #Programming #deeplearning ##Advanced Python Learning Materials
Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. If you are looking to learn advanced Python skills, there are a number of resources available to you.
Here are a few of the best advanced Python learning materials:
* [Python for Data Science](https://www.coursera.org/specializations/python-data-science) - This specialization from Coursera offers a comprehensive introduction to Python for data science. It covers topics such as data cleaning, data analysis, and machine learning.
* [Advanced Python Programming](https://www.udemy.com/course/advanced-python-programming/) - This course from Udemy teaches you advanced Python programming techniques, such as object-oriented programming, functional programming, and metaprogramming.
* [Python Cookbook](https://www.oreilly.com/library/view/python-cookbook/9781449340377/) - This book from O'Reilly is a great resource for learning advanced Python techniques. It covers a wide range of topics, including networking, web development, and data science.
* [Effective Python](https://www.amazon.com/Effective-Python-Specific-Practices-Building/dp/1491946885) - This book from Brett Slatkin is a must-read for any Python developer who wants to improve their skills. It covers a variety of topics, such as writing clean code, using the standard library effectively, and debugging Python programs.
* [Python Programming for Beginners](https://www.codecademy.com/learn/learn-python) - This course from Codecademy is a great way to get started with Python programming. It covers the basics of Python, such as variables, data types, and control flow statements.
In addition to these resources, there are a number of other ways to learn advanced Python skills. You can find tutorials and articles online, join online forums and communities, or attend workshops and conferences.
With so many resources available, there is no excuse not to learn advanced Python skills. By doing so, you will be able to take your Python programming skills to the next level.
##Hashtags
* #Python
* #Machinelearning
* #datascience
* #Programming
* #deeplearning
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Nếu bạn đang muốn tìm hiểu các kỹ năng Python nâng cao, có một số tài nguyên có sẵn cho bạn.
Dưới đây là một vài trong số các tài liệu học tập Python tiên tiến nhất:
* [Python cho khoa học dữ liệu] (https://www.coursera.org/specializations/python-data-science)-Chuyên ngành này từ Coursera cung cấp một giới thiệu toàn diện về Python cho khoa học dữ liệu.Nó bao gồm các chủ đề như làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy.
* [Lập trình Python nâng cao] (https://www.udemy.com/course/advanced-python-programing/)-.
* [Cookbook Python] (https://www.oreilly.com/l Library/view/python-cookbook/9781449340377/) - Cuốn sách này từ O'Reilly là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để học các kỹ thuật Python nâng cao.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm kết nối mạng, phát triển web và khoa học dữ liệu.
* [Python hiệu quả] (https://www.amazon.com/effective-python-pecific-practices-building/dp/1491946885)kỹ năng.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, chẳng hạn như viết mã sạch, sử dụng thư viện tiêu chuẩn một cách hiệu quả và gỡ lỗi các chương trình Python.
* [Lập trình Python cho người mới bắt đầu] (Learn Python 2 | Codecademy) - Khóa học này từ Codecademy là một cách tuyệt vời để bắt đầu với chương trình Python.Nó bao gồm những điều cơ bản của Python, chẳng hạn như các biến, kiểu dữ liệu và các câu lệnh điều khiển.
Ngoài các tài nguyên này, có một số cách khác để học các kỹ năng Python nâng cao.Bạn có thể tìm thấy các hướng dẫn và bài viết trực tuyến, tham gia các diễn đàn và cộng đồng trực tuyến, hoặc tham dự các hội thảo và hội nghị.
Với rất nhiều tài nguyên có sẵn, không có lý do gì để không học các kỹ năng Python nâng cao.Bằng cách làm như vậy, bạn sẽ có thể đưa các kỹ năng lập trình Python của bạn lên một tầm cao mới.
## hashtags
* #Python
* #Machinelearning
* #khoa học dữ liệu
* #Programming
* #Học kĩ càng
=======================================
#Python #Machinelearning #datascience #Programming #deeplearning ##Advanced Python Learning Materials
Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. If you are looking to learn advanced Python skills, there are a number of resources available to you.
Here are a few of the best advanced Python learning materials:
* [Python for Data Science](https://www.coursera.org/specializations/python-data-science) - This specialization from Coursera offers a comprehensive introduction to Python for data science. It covers topics such as data cleaning, data analysis, and machine learning.
* [Advanced Python Programming](https://www.udemy.com/course/advanced-python-programming/) - This course from Udemy teaches you advanced Python programming techniques, such as object-oriented programming, functional programming, and metaprogramming.
* [Python Cookbook](https://www.oreilly.com/library/view/python-cookbook/9781449340377/) - This book from O'Reilly is a great resource for learning advanced Python techniques. It covers a wide range of topics, including networking, web development, and data science.
* [Effective Python](https://www.amazon.com/Effective-Python-Specific-Practices-Building/dp/1491946885) - This book from Brett Slatkin is a must-read for any Python developer who wants to improve their skills. It covers a variety of topics, such as writing clean code, using the standard library effectively, and debugging Python programs.
* [Python Programming for Beginners](https://www.codecademy.com/learn/learn-python) - This course from Codecademy is a great way to get started with Python programming. It covers the basics of Python, such as variables, data types, and control flow statements.
In addition to these resources, there are a number of other ways to learn advanced Python skills. You can find tutorials and articles online, join online forums and communities, or attend workshops and conferences.
With so many resources available, there is no excuse not to learn advanced Python skills. By doing so, you will be able to take your Python programming skills to the next level.
##Hashtags
* #Python
* #Machinelearning
* #datascience
* #Programming
* #deeplearning
