lekhaminh.dat
New member
** Hàm Python có nghĩa là gì? **
Hàm trung bình python () tính toán trung bình số học của một chuỗi số.Giá trị trung bình là tổng của các số chia cho số số.
Cú pháp của hàm trung bình () là:
`` `Python
trung bình (trình tự)
`` `
trong đó `Trình tự` là một chuỗi các số.
Ví dụ: mã sau đây tính toán giá trị trung bình của các số 1, 2, 3 và 4:
`` `Python
>>> có nghĩa là ([1, 2, 3, 4])
2.5
`` `
Hàm trung bình () cũng có thể được sử dụng để tính giá trị trung bình của danh sách các số.Ví dụ: mã sau đây tính toán giá trị trung bình của các số trong danh sách `nums`:
`` `Python
>>> nums = [1, 2, 3, 4]
>>> có nghĩa là (nums)
2.5
`` `
Hàm trung bình () là một công cụ hữu ích để tóm tắt dữ liệu và xác định xu hướng.Nó có thể được sử dụng để so sánh các bộ dữ liệu khác nhau hoặc để theo dõi các thay đổi theo thời gian.
** Dưới đây là 5 hashtag mà bạn có thể sử dụng cho bài viết này: **
* #Python
* #nghĩa là
* #số liệu thống kê
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
**What is the Python mean() function?**
The Python mean() function calculates the arithmetic mean of a sequence of numbers. The mean is the sum of the numbers divided by the number of numbers.
The syntax of the mean() function is:
```python
mean(sequence)
```
where `sequence` is a sequence of numbers.
For example, the following code calculates the mean of the numbers 1, 2, 3, and 4:
```python
>>> mean([1, 2, 3, 4])
2.5
```
The mean() function can also be used to calculate the mean of a list of numbers. For example, the following code calculates the mean of the numbers in the list `nums`:
```python
>>> nums = [1, 2, 3, 4]
>>> mean(nums)
2.5
```
The mean() function is a useful tool for summarizing data and identifying trends. It can be used to compare different sets of data or to track changes over time.
**Here are 5 hashtags that you can use for this article:**
* #Python
* #mean
* #statistics
* #datascience
* #Machinelearning
Hàm trung bình python () tính toán trung bình số học của một chuỗi số.Giá trị trung bình là tổng của các số chia cho số số.
Cú pháp của hàm trung bình () là:
`` `Python
trung bình (trình tự)
`` `
trong đó `Trình tự` là một chuỗi các số.
Ví dụ: mã sau đây tính toán giá trị trung bình của các số 1, 2, 3 và 4:
`` `Python
>>> có nghĩa là ([1, 2, 3, 4])
2.5
`` `
Hàm trung bình () cũng có thể được sử dụng để tính giá trị trung bình của danh sách các số.Ví dụ: mã sau đây tính toán giá trị trung bình của các số trong danh sách `nums`:
`` `Python
>>> nums = [1, 2, 3, 4]
>>> có nghĩa là (nums)
2.5
`` `
Hàm trung bình () là một công cụ hữu ích để tóm tắt dữ liệu và xác định xu hướng.Nó có thể được sử dụng để so sánh các bộ dữ liệu khác nhau hoặc để theo dõi các thay đổi theo thời gian.
** Dưới đây là 5 hashtag mà bạn có thể sử dụng cho bài viết này: **
* #Python
* #nghĩa là
* #số liệu thống kê
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
**What is the Python mean() function?**
The Python mean() function calculates the arithmetic mean of a sequence of numbers. The mean is the sum of the numbers divided by the number of numbers.
The syntax of the mean() function is:
```python
mean(sequence)
```
where `sequence` is a sequence of numbers.
For example, the following code calculates the mean of the numbers 1, 2, 3, and 4:
```python
>>> mean([1, 2, 3, 4])
2.5
```
The mean() function can also be used to calculate the mean of a list of numbers. For example, the following code calculates the mean of the numbers in the list `nums`:
```python
>>> nums = [1, 2, 3, 4]
>>> mean(nums)
2.5
```
The mean() function is a useful tool for summarizing data and identifying trends. It can be used to compare different sets of data or to track changes over time.
**Here are 5 hashtags that you can use for this article:**
* #Python
* #mean
* #statistics
* #datascience
* #Machinelearning
