tuanminhlenha
New member
#StreamLit #Python #data Trực quan hóa #Web Ứng dụng #Dashboard ## StreamLit là gì?
Streamlit là một thư viện Python giúp dễ dàng tạo các ứng dụng web tương tác đẹp.Nó được thiết kế cho các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu muốn nhanh chóng và dễ dàng xây dựng bảng điều khiển và các công cụ lặp lại dữ liệu khác.Streamlit hoàn toàn miễn phí và nguồn mở, và thật dễ dàng để bắt đầu.
## Làm thế nào để sử dụng Streamlit?
Để sử dụng Streamlit, trước tiên bạn cần cài đặt thư viện.Bạn có thể làm điều này bằng cách chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối của bạn:
`` `
Pip Cài đặt Streamlit
`` `
Khi bạn đã cài đặt Streamlit, bạn có thể bắt đầu tạo ứng dụng web của mình.Cách dễ nhất để làm điều này là sử dụng chức năng streamlit `app`.Chức năng này lấy chức năng Python làm đối số của nó và nó sẽ chạy chức năng đó bất cứ khi nào người dùng truy cập ứng dụng web của bạn.
Ví dụ: mã sau tạo một ứng dụng web đơn giản hiển thị ngày và giờ hiện tại:
`` `
Nhập khẩu Streamlit dưới dạng ST
def main ():
St.Write ("Ngày và giờ hiện tại là:")
St.Write (datetime.now ())
Nếu __name__ == "__main__":
chủ yếu()
`` `
## Tính năng Streamlit
Streamlit có một số tính năng làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu và tạo bảng điều khiển.Những tính năng này bao gồm:
*** Mã hóa trực tiếp: ** Streamlit cho phép bạn viết và chạy mã Python trong ứng dụng web của bạn.Điều này có nghĩa là bạn có thể tương tác khám phá dữ liệu của mình và tạo trực quan hóa mà không phải viết bất kỳ HTML hoặc JavaScript nào.
*** Thiết kế đáp ứng: ** Các ứng dụng Web được sắp xếp lại phản hồi, có nghĩa là chúng sẽ tự động điều chỉnh bố cục của mình để phù hợp với kích thước của màn hình người dùng.Điều này làm cho các ứng dụng web của bạn trông tuyệt vời trên cả thiết bị máy tính để bàn và thiết bị di động.
*** Chia sẻ: ** Flamlit giúp bạn dễ dàng chia sẻ các ứng dụng web của bạn với những người khác.Bạn có thể chỉ cần chia sẻ một liên kết đến ứng dụng của mình và bất kỳ ai có kết nối Internet đều có thể truy cập nó.
## Các trường hợp sử dụng Streamlit
Streamlit là một công cụ đa năng có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển.Một số trường hợp sử dụng phổ biến cho Streamlit bao gồm:
* Tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác
* Xây dựng bảng điều khiển để theo dõi dữ liệu
* Phát triển các mô hình học máy
* Tạo nguyên mẫu cho các sản phẩm hoặc dịch vụ mới
## Phần kết luận
Streamlit là một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu và tạo bảng điều khiển.Thật dễ dàng để sử dụng và nó có một số tính năng làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho nhiều trường hợp sử dụng.Nếu bạn đang tìm kiếm một cách để nhanh chóng và dễ dàng tạo các ứng dụng web tương tác, thì FreamLit là một tùy chọn tuyệt vời.
## hashtags
* #StreamLit
* #Python
* #data Trực quan hóa
* #Ứng dụng web
* #Bảng điều khiển
=======================================
#StreamLit #Python #data Visualization #Web App #Dashboard ## What is Streamlit?
Streamlit is a Python library that makes it easy to create beautiful, interactive web apps. It's designed for data scientists and engineers who want to quickly and easily build dashboards and other data-visualization tools. Streamlit is completely free and open-source, and it's easy to get started with.
## How to use Streamlit?
To use Streamlit, you first need to install the library. You can do this by running the following command in your terminal:
```
pip install streamlit
```
Once you have installed Streamlit, you can start creating your web app. The easiest way to do this is to use the Streamlit `app` function. This function takes a Python function as its argument, and it will run that function whenever the user visits your web app.
For example, the following code creates a simple web app that displays the current date and time:
```
import streamlit as st
def main():
st.write("The current date and time is:")
st.write(datetime.now())
if __name__ == "__main__":
main()
```
## Streamlit features
Streamlit has a number of features that make it a powerful tool for data visualization and dashboard creation. These features include:
* **Live coding:** Streamlit allows you to write and run Python code in your web app. This means that you can interactively explore your data and create visualizations without having to write any HTML or JavaScript.
* **Responsive design:** Streamlit web apps are responsive, meaning that they will automatically adjust their layout to fit the size of the user's screen. This makes your web apps look great on both desktop and mobile devices.
* **Sharing:** Streamlit makes it easy to share your web apps with others. You can simply share a link to your app, and anyone with an internet connection can access it.
## Streamlit use cases
Streamlit is a versatile tool that can be used for a variety of data visualization and dashboard creation tasks. Some common use cases for Streamlit include:
* Creating interactive data visualizations
* Building dashboards for monitoring data
* Developing machine learning models
* Creating prototypes for new products or services
## Conclusion
Streamlit is a powerful tool for data visualization and dashboard creation. It's easy to use, and it has a number of features that make it a great choice for a variety of use cases. If you're looking for a way to quickly and easily create interactive web apps, then Streamlit is a great option.
## Hashtags
* #StreamLit
* #Python
* #data Visualization
* #Web App
* #Dashboard
Streamlit là một thư viện Python giúp dễ dàng tạo các ứng dụng web tương tác đẹp.Nó được thiết kế cho các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu muốn nhanh chóng và dễ dàng xây dựng bảng điều khiển và các công cụ lặp lại dữ liệu khác.Streamlit hoàn toàn miễn phí và nguồn mở, và thật dễ dàng để bắt đầu.
## Làm thế nào để sử dụng Streamlit?
Để sử dụng Streamlit, trước tiên bạn cần cài đặt thư viện.Bạn có thể làm điều này bằng cách chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối của bạn:
`` `
Pip Cài đặt Streamlit
`` `
Khi bạn đã cài đặt Streamlit, bạn có thể bắt đầu tạo ứng dụng web của mình.Cách dễ nhất để làm điều này là sử dụng chức năng streamlit `app`.Chức năng này lấy chức năng Python làm đối số của nó và nó sẽ chạy chức năng đó bất cứ khi nào người dùng truy cập ứng dụng web của bạn.
Ví dụ: mã sau tạo một ứng dụng web đơn giản hiển thị ngày và giờ hiện tại:
`` `
Nhập khẩu Streamlit dưới dạng ST
def main ():
St.Write ("Ngày và giờ hiện tại là:")
St.Write (datetime.now ())
Nếu __name__ == "__main__":
chủ yếu()
`` `
## Tính năng Streamlit
Streamlit có một số tính năng làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu và tạo bảng điều khiển.Những tính năng này bao gồm:
*** Mã hóa trực tiếp: ** Streamlit cho phép bạn viết và chạy mã Python trong ứng dụng web của bạn.Điều này có nghĩa là bạn có thể tương tác khám phá dữ liệu của mình và tạo trực quan hóa mà không phải viết bất kỳ HTML hoặc JavaScript nào.
*** Thiết kế đáp ứng: ** Các ứng dụng Web được sắp xếp lại phản hồi, có nghĩa là chúng sẽ tự động điều chỉnh bố cục của mình để phù hợp với kích thước của màn hình người dùng.Điều này làm cho các ứng dụng web của bạn trông tuyệt vời trên cả thiết bị máy tính để bàn và thiết bị di động.
*** Chia sẻ: ** Flamlit giúp bạn dễ dàng chia sẻ các ứng dụng web của bạn với những người khác.Bạn có thể chỉ cần chia sẻ một liên kết đến ứng dụng của mình và bất kỳ ai có kết nối Internet đều có thể truy cập nó.
## Các trường hợp sử dụng Streamlit
Streamlit là một công cụ đa năng có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển.Một số trường hợp sử dụng phổ biến cho Streamlit bao gồm:
* Tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác
* Xây dựng bảng điều khiển để theo dõi dữ liệu
* Phát triển các mô hình học máy
* Tạo nguyên mẫu cho các sản phẩm hoặc dịch vụ mới
## Phần kết luận
Streamlit là một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu và tạo bảng điều khiển.Thật dễ dàng để sử dụng và nó có một số tính năng làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho nhiều trường hợp sử dụng.Nếu bạn đang tìm kiếm một cách để nhanh chóng và dễ dàng tạo các ứng dụng web tương tác, thì FreamLit là một tùy chọn tuyệt vời.
## hashtags
* #StreamLit
* #Python
* #data Trực quan hóa
* #Ứng dụng web
* #Bảng điều khiển
=======================================
#StreamLit #Python #data Visualization #Web App #Dashboard ## What is Streamlit?
Streamlit is a Python library that makes it easy to create beautiful, interactive web apps. It's designed for data scientists and engineers who want to quickly and easily build dashboards and other data-visualization tools. Streamlit is completely free and open-source, and it's easy to get started with.
## How to use Streamlit?
To use Streamlit, you first need to install the library. You can do this by running the following command in your terminal:
```
pip install streamlit
```
Once you have installed Streamlit, you can start creating your web app. The easiest way to do this is to use the Streamlit `app` function. This function takes a Python function as its argument, and it will run that function whenever the user visits your web app.
For example, the following code creates a simple web app that displays the current date and time:
```
import streamlit as st
def main():
st.write("The current date and time is:")
st.write(datetime.now())
if __name__ == "__main__":
main()
```
## Streamlit features
Streamlit has a number of features that make it a powerful tool for data visualization and dashboard creation. These features include:
* **Live coding:** Streamlit allows you to write and run Python code in your web app. This means that you can interactively explore your data and create visualizations without having to write any HTML or JavaScript.
* **Responsive design:** Streamlit web apps are responsive, meaning that they will automatically adjust their layout to fit the size of the user's screen. This makes your web apps look great on both desktop and mobile devices.
* **Sharing:** Streamlit makes it easy to share your web apps with others. You can simply share a link to your app, and anyone with an internet connection can access it.
## Streamlit use cases
Streamlit is a versatile tool that can be used for a variety of data visualization and dashboard creation tasks. Some common use cases for Streamlit include:
* Creating interactive data visualizations
* Building dashboards for monitoring data
* Developing machine learning models
* Creating prototypes for new products or services
## Conclusion
Streamlit is a powerful tool for data visualization and dashboard creation. It's easy to use, and it has a number of features that make it a great choice for a variety of use cases. If you're looking for a way to quickly and easily create interactive web apps, then Streamlit is a great option.
## Hashtags
* #StreamLit
* #Python
* #data Visualization
* #Web App
* #Dashboard
