lyaituong.vy
New member
[Nhận Ngay Ưu Đãi Siêu Hấp Dẫn Khi Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/QmAwkVwx)
** Phân tích dữ liệu đặc biệt trong sinh thái học và nông nghiệp bằng cách sử dụng r **
#ecology #Agriculation #R
**Giới thiệu**
Phân tích dữ liệu là một phần quan trọng của bất kỳ nghiên cứu khoa học nào, và các nhà sinh thái học và nông nghiệp cũng không ngoại lệ.Trong những năm gần đây, việc sử dụng R, một ngôn ngữ lập trình và môi trường chương trình nguồn miễn phí và nguồn mở cho điện toán thống kê, đã ngày càng trở nên phổ biến trong các ngành này.Điều này là do nhiều điểm mạnh của R, bao gồm tính linh hoạt, sức mạnh và tính linh hoạt của nó.
R là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu và nó có thể được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm:
* Làm sạch dữ liệu và thao tác
* Phân tích dữ liệu khám phá
* Mô hình thống kê
* Học máy
* Hình dung
** Phân tích dữ liệu đặc biệt trong sinh thái học và nông nghiệp bằng cách sử dụng r **
Cuốn sách này cung cấp một giới thiệu toàn diện về việc sử dụng R để phân tích dữ liệu trong sinh thái học và nông nghiệp.Cuốn sách bắt đầu với một cái nhìn tổng quan về R, bao gồm các cấu trúc dữ liệu và cú pháp cơ bản của nó.Sau đó, nó bao gồm một loạt các chủ đề trong phân tích dữ liệu, bao gồm làm sạch dữ liệu và thao tác, phân tích dữ liệu khám phá, mô hình hóa thống kê, học máy và trực quan hóa.
Cuốn sách cũng bao gồm một số nghiên cứu trường hợp chứng minh làm thế nào R có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực trong sinh thái học và nông nghiệp.Những nghiên cứu trường hợp này bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm:
* Dự đoán sự phong phú của các loài cá
* Mô hình hóa sự lây lan của bệnh
* Tối ưu hóa năng suất cây trồng
**Ai nên đọc cuốn sách này?**
Cuốn sách này dành cho các nhà sinh thái học và các nhà nông nghiệp, những người quan tâm đến việc học cách sử dụng R để phân tích dữ liệu.Cuốn sách giả định rằng độc giả có sự hiểu biết cơ bản về thống kê, nhưng không cần kiến thức trước về r.
**Sự nhìn nhận**
Các tác giả xin cảm ơn những người sau đây vì sự giúp đỡ của họ khi viết cuốn sách này:
* Các biên tập viên tại Chapman & Hall/CRC vì sự hướng dẫn và hỗ trợ của họ
* Những người đánh giá cho phản hồi hữu ích của họ
* Nhiều người đã đóng góp cho các ví dụ và nghiên cứu trường hợp trong cuốn sách này
**Người giới thiệu**
* [Rstudio] (Posit)
* [Bảng gian lận RStudio] (https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/03/rstudio-cheatsheet.pdf)
* [R cho khoa học dữ liệu] (Welcome | R for Data Science)
* [Ngôn ngữ lập trình R] (https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-ptro.pdf)
=======================================
[Nhận Ngay Ưu Đãi Siêu Hấp Dẫn Khi Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/QmAwkVwx)
=======================================
**Special Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R**
#ecology #Agriculture #R
**Introduction**
Data analysis is a critical part of any scientific study, and ecologists and agriculturalists are no exception. In recent years, the use of R, a free and open-source programming language and environment for statistical computing, has become increasingly popular among these disciplines. This is due to R's many strengths, including its versatility, power, and flexibility.
R is a powerful tool for data analysis, and it can be used to perform a wide variety of tasks, including:
* Data cleaning and manipulation
* Exploratory data analysis
* Statistical modeling
* Machine learning
* Visualization
**Special Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R**
This book provides a comprehensive introduction to the use of R for data analysis in ecology and agriculture. The book begins with an overview of R, including its basic syntax and data structures. It then covers a wide range of topics in data analysis, including data cleaning and manipulation, exploratory data analysis, statistical modeling, machine learning, and visualization.
The book also includes a number of case studies that demonstrate how R can be used to solve real-world problems in ecology and agriculture. These case studies cover a variety of topics, including:
* Predicting the abundance of fish species
* Modeling the spread of disease
* Optimizing crop yields
**Who Should Read This Book?**
This book is intended for ecologists and agriculturalists who are interested in learning how to use R for data analysis. The book assumes that readers have a basic understanding of statistics, but no prior knowledge of R is required.
**Acknowledgments**
The authors would like to thank the following people for their help in writing this book:
* The editors at Chapman & Hall/CRC for their guidance and support
* The reviewers for their helpful feedback
* The many people who contributed to the examples and case studies in this book
**References**
* [RStudio](https://www.rstudio.com/)
* [RStudio Cheat Sheet](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/03/rstudio-cheatsheet.pdf)
* [R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/)
* [The R Programming Language](https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-intro.pdf)
=======================================
[Đặt Hàng Ngay Hôm Nay để Nhận Ngay Ưu Đãi Đặc Biệt!]: (https://shorten.asia/QmAwkVwx)
