thanhansoccer10
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Công cụ tỷ lệ tài nguyên máy chủ: Quản lý lưu lượng đang phát triển **
Khi trang web của bạn phát triển phổ biến, lượng lưu lượng truy cập mà nó nhận được.Điều này có thể gây căng thẳng cho tài nguyên máy chủ của bạn, dẫn đến thời gian tải chậm và các vấn đề khác.Để tránh điều này, bạn cần sử dụng một công cụ tỷ lệ tài nguyên máy chủ.
Một công cụ chia tỷ lệ tài nguyên máy chủ tự động điều chỉnh lượng tài nguyên được phân bổ cho trang web của bạn dựa trên tải lưu lượng truy cập hiện tại.Điều này đảm bảo rằng trang web của bạn luôn có các tài nguyên cần thiết để thực hiện tốt nhất, ngay cả trong thời gian lưu lượng truy cập cao điểm.
Có một số công cụ chia tỷ lệ tài nguyên máy chủ khác nhau có sẵn, mỗi công cụ có các tính năng riêng.Một số tùy chọn phổ biến nhất bao gồm:
*** Amazon đàn hồi Tính toán đám mây (EC2) Tỷ lệ tự động **
*** Google Cloud Platform (GCP) Tính toán động cơ AutoScaling **
*** Bộ tỷ lệ máy ảo Microsoft Azure **
Mỗi công cụ này đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng, vì vậy điều quan trọng là chọn công cụ đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bạn.
** Amazon EC2 Auto Scale **
Amazon EC2 Auto Scale là một dịch vụ tự động điều chỉnh số lượng phiên bản Amazon EC2 trong tài khoản Amazon Web Services (AWS) của bạn dựa trên tải hiện tại.Bạn có thể sử dụng auto Scale để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn lên hoặc xuống hoặc để duy trì một số lượng trường hợp cụ thể.
Để sử dụng auto Scale, trước tiên bạn cần tạo một nhóm mở rộng tự động.Một nhóm mở rộng tự động là một tập hợp các phiên bản EC2 được quản lý cùng nhau.Bạn có thể chỉ định số lượng các phiên bản trong nhóm mở rộng tự động của mình, cũng như các tiêu chí mà Auto Scale sử dụng để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn.
Ví dụ: bạn có thể chỉ định rằng tỷ lệ tự động sẽ mở rộng quy mô của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn vượt quá 80%.Bạn cũng có thể chỉ định rằng tỷ lệ tự động sẽ giảm quy mô các phiên bản của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn giảm xuống dưới 50%.
Khi bạn đã tạo một nhóm mở rộng tự động, bạn có thể bật tỷ lệ tự động.Khi bạn bật tỷ lệ tự động, Amazon EC2 Auto Scale sẽ bắt đầu theo dõi sức khỏe của các trường hợp và tải hiện tại.Nếu tải vượt quá ngưỡng mà bạn đã chỉ định, việc tự động chia tỷ lệ sẽ tự động bắt đầu khởi chạy các phiên bản mới.Nếu tải giảm xuống dưới ngưỡng, tỷ lệ tự động sẽ tự động bắt đầu chấm dứt các trường hợp.
** Google Cloud Platform (GCP) Tính toán động cơ AutoScaling **
Google Cloud Platform (GCP) Tính toán động cơ tự động là một dịch vụ tự động điều chỉnh số lượng các phiên bản động cơ Google Compute trong dự án GCP của bạn dựa trên tải hiện tại.Bạn có thể sử dụng tự động hóa để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn lên hoặc xuống hoặc để duy trì một số trường hợp cụ thể.
Để sử dụng tự động hóa, trước tiên bạn cần tạo chính sách tự động.Một chính sách tự động là một tập hợp các quy tắc xác định cách các phiên bản của bạn được chia tỷ lệ.Bạn có thể chỉ định số lượng các phiên bản trong chính sách tự động hóa của mình, cũng như các tiêu chí mà tự động sử dụng để mở rộng quy mô các trường hợp của bạn.
Ví dụ: bạn có thể chỉ định rằng tự động hóa nên mở rộng quy mô của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn vượt quá 80%.Bạn cũng có thể chỉ định rằng việc tự động hóa sẽ giảm quy mô các phiên bản của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn giảm xuống dưới 50%.
Khi bạn đã tạo chính sách tự động, bạn có thể kích hoạt tự động hóa.Khi bạn bật tự động hóa, Google Compute Engine AutoScaling sẽ bắt đầu theo dõi sức khỏe của các trường hợp và tải hiện tại.Nếu tải vượt quá ngưỡng mà bạn đã chỉ định, việc tự động phát hiện sẽ tự động bắt đầu khởi chạy các phiên bản mới.Nếu tải giảm xuống dưới ngưỡng, việc tự động phát hiện sẽ tự động bắt đầu chấm dứt các trường hợp.
** Bộ quy mô máy ảo Microsoft Azure **
Bộ quy mô máy ảo Microsoft Azure là một dịch vụ tự động điều chỉnh số lượng máy ảo Azure trong đăng ký Azure của bạn dựa trên tải hiện tại.Bạn có thể sử dụng các bộ quy mô máy ảo để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn lên hoặc xuống hoặc để duy trì một số trường hợp cụ thể.
Để sử dụng các bộ tỷ lệ máy ảo, trước tiên bạn cần tạo một bộ tỷ lệ máy ảo.Một bộ quy mô máy ảo là một tập hợp các máy ảo Azure được quản lý cùng nhau.Bạn có thể chỉ định số lượng các phiên bản trong bộ quy mô máy ảo của mình, cũng như các tiêu chí mà các bộ quy mô máy ảo sử dụng để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn.
Ví dụ: bạn có thể chỉ định máy ảo đó
[ENGLISH]:
**Server Resource Scaling Tools: Manage Growing Traffic**
As your website grows in popularity, so will the amount of traffic it receives. This can put a strain on your server resources, leading to slow load times and other problems. To avoid this, you need to use a server resource scaling tool.
A server resource scaling tool automatically adjusts the amount of resources allocated to your website based on the current traffic load. This ensures that your website always has the resources it needs to perform at its best, even during peak traffic times.
There are a number of different server resource scaling tools available, each with its own unique features. Some of the most popular options include:
* **Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Auto Scaling**
* **Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine autoscaling**
* **Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets**
Each of these tools has its own advantages and disadvantages, so it's important to choose the one that best meets your needs.
**Amazon EC2 Auto Scaling**
Amazon EC2 Auto Scaling is a service that automatically adjusts the number of Amazon EC2 instances in your Amazon Web Services (AWS) account based on the current load. You can use Auto Scaling to scale your instances up or down, or to maintain a specific number of instances.
To use Auto Scaling, you first need to create an Auto Scaling group. An Auto Scaling group is a collection of EC2 instances that are managed together. You can specify the number of instances in your Auto Scaling group, as well as the criteria that Auto Scaling uses to scale your instances.
For example, you could specify that Auto Scaling should scale your instances up if the average CPU utilization of your instances exceeds 80%. You could also specify that Auto Scaling should scale your instances down if the average CPU utilization of your instances drops below 50%.
Once you've created an Auto Scaling group, you can enable Auto Scaling. When you enable Auto Scaling, Amazon EC2 Auto Scaling will start to monitor the health of your instances and the current load. If the load exceeds the threshold that you specified, Auto Scaling will automatically start to launch new instances. If the load drops below the threshold, Auto Scaling will automatically start to terminate instances.
**Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine autoscaling**
Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine autoscaling is a service that automatically adjusts the number of Google Compute Engine instances in your GCP project based on the current load. You can use autoscaling to scale your instances up or down, or to maintain a specific number of instances.
To use autoscaling, you first need to create an autoscaling policy. An autoscaling policy is a set of rules that define how your instances are scaled. You can specify the number of instances in your autoscaling policy, as well as the criteria that autoscaling uses to scale your instances.
For example, you could specify that autoscaling should scale your instances up if the average CPU utilization of your instances exceeds 80%. You could also specify that autoscaling should scale your instances down if the average CPU utilization of your instances drops below 50%.
Once you've created an autoscaling policy, you can enable autoscaling. When you enable autoscaling, Google Compute Engine autoscaling will start to monitor the health of your instances and the current load. If the load exceeds the threshold that you specified, autoscaling will automatically start to launch new instances. If the load drops below the threshold, autoscaling will automatically start to terminate instances.
**Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets**
Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets is a service that automatically adjusts the number of Azure Virtual Machines in your Azure subscription based on the current load. You can use Virtual Machine Scale Sets to scale your instances up or down, or to maintain a specific number of instances.
To use Virtual Machine Scale Sets, you first need to create a Virtual Machine Scale Set. A Virtual Machine Scale Set is a collection of Azure Virtual Machines that are managed together. You can specify the number of instances in your Virtual Machine Scale Set, as well as the criteria that Virtual Machine Scale Sets uses to scale your instances.
For example, you could specify that Virtual Machine
** Công cụ tỷ lệ tài nguyên máy chủ: Quản lý lưu lượng đang phát triển **
Khi trang web của bạn phát triển phổ biến, lượng lưu lượng truy cập mà nó nhận được.Điều này có thể gây căng thẳng cho tài nguyên máy chủ của bạn, dẫn đến thời gian tải chậm và các vấn đề khác.Để tránh điều này, bạn cần sử dụng một công cụ tỷ lệ tài nguyên máy chủ.
Một công cụ chia tỷ lệ tài nguyên máy chủ tự động điều chỉnh lượng tài nguyên được phân bổ cho trang web của bạn dựa trên tải lưu lượng truy cập hiện tại.Điều này đảm bảo rằng trang web của bạn luôn có các tài nguyên cần thiết để thực hiện tốt nhất, ngay cả trong thời gian lưu lượng truy cập cao điểm.
Có một số công cụ chia tỷ lệ tài nguyên máy chủ khác nhau có sẵn, mỗi công cụ có các tính năng riêng.Một số tùy chọn phổ biến nhất bao gồm:
*** Amazon đàn hồi Tính toán đám mây (EC2) Tỷ lệ tự động **
*** Google Cloud Platform (GCP) Tính toán động cơ AutoScaling **
*** Bộ tỷ lệ máy ảo Microsoft Azure **
Mỗi công cụ này đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng, vì vậy điều quan trọng là chọn công cụ đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bạn.
** Amazon EC2 Auto Scale **
Amazon EC2 Auto Scale là một dịch vụ tự động điều chỉnh số lượng phiên bản Amazon EC2 trong tài khoản Amazon Web Services (AWS) của bạn dựa trên tải hiện tại.Bạn có thể sử dụng auto Scale để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn lên hoặc xuống hoặc để duy trì một số lượng trường hợp cụ thể.
Để sử dụng auto Scale, trước tiên bạn cần tạo một nhóm mở rộng tự động.Một nhóm mở rộng tự động là một tập hợp các phiên bản EC2 được quản lý cùng nhau.Bạn có thể chỉ định số lượng các phiên bản trong nhóm mở rộng tự động của mình, cũng như các tiêu chí mà Auto Scale sử dụng để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn.
Ví dụ: bạn có thể chỉ định rằng tỷ lệ tự động sẽ mở rộng quy mô của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn vượt quá 80%.Bạn cũng có thể chỉ định rằng tỷ lệ tự động sẽ giảm quy mô các phiên bản của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn giảm xuống dưới 50%.
Khi bạn đã tạo một nhóm mở rộng tự động, bạn có thể bật tỷ lệ tự động.Khi bạn bật tỷ lệ tự động, Amazon EC2 Auto Scale sẽ bắt đầu theo dõi sức khỏe của các trường hợp và tải hiện tại.Nếu tải vượt quá ngưỡng mà bạn đã chỉ định, việc tự động chia tỷ lệ sẽ tự động bắt đầu khởi chạy các phiên bản mới.Nếu tải giảm xuống dưới ngưỡng, tỷ lệ tự động sẽ tự động bắt đầu chấm dứt các trường hợp.
** Google Cloud Platform (GCP) Tính toán động cơ AutoScaling **
Google Cloud Platform (GCP) Tính toán động cơ tự động là một dịch vụ tự động điều chỉnh số lượng các phiên bản động cơ Google Compute trong dự án GCP của bạn dựa trên tải hiện tại.Bạn có thể sử dụng tự động hóa để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn lên hoặc xuống hoặc để duy trì một số trường hợp cụ thể.
Để sử dụng tự động hóa, trước tiên bạn cần tạo chính sách tự động.Một chính sách tự động là một tập hợp các quy tắc xác định cách các phiên bản của bạn được chia tỷ lệ.Bạn có thể chỉ định số lượng các phiên bản trong chính sách tự động hóa của mình, cũng như các tiêu chí mà tự động sử dụng để mở rộng quy mô các trường hợp của bạn.
Ví dụ: bạn có thể chỉ định rằng tự động hóa nên mở rộng quy mô của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn vượt quá 80%.Bạn cũng có thể chỉ định rằng việc tự động hóa sẽ giảm quy mô các phiên bản của bạn nếu việc sử dụng CPU trung bình của các trường hợp của bạn giảm xuống dưới 50%.
Khi bạn đã tạo chính sách tự động, bạn có thể kích hoạt tự động hóa.Khi bạn bật tự động hóa, Google Compute Engine AutoScaling sẽ bắt đầu theo dõi sức khỏe của các trường hợp và tải hiện tại.Nếu tải vượt quá ngưỡng mà bạn đã chỉ định, việc tự động phát hiện sẽ tự động bắt đầu khởi chạy các phiên bản mới.Nếu tải giảm xuống dưới ngưỡng, việc tự động phát hiện sẽ tự động bắt đầu chấm dứt các trường hợp.
** Bộ quy mô máy ảo Microsoft Azure **
Bộ quy mô máy ảo Microsoft Azure là một dịch vụ tự động điều chỉnh số lượng máy ảo Azure trong đăng ký Azure của bạn dựa trên tải hiện tại.Bạn có thể sử dụng các bộ quy mô máy ảo để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn lên hoặc xuống hoặc để duy trì một số trường hợp cụ thể.
Để sử dụng các bộ tỷ lệ máy ảo, trước tiên bạn cần tạo một bộ tỷ lệ máy ảo.Một bộ quy mô máy ảo là một tập hợp các máy ảo Azure được quản lý cùng nhau.Bạn có thể chỉ định số lượng các phiên bản trong bộ quy mô máy ảo của mình, cũng như các tiêu chí mà các bộ quy mô máy ảo sử dụng để mở rộng quy mô các phiên bản của bạn.
Ví dụ: bạn có thể chỉ định máy ảo đó
[ENGLISH]:
**Server Resource Scaling Tools: Manage Growing Traffic**
As your website grows in popularity, so will the amount of traffic it receives. This can put a strain on your server resources, leading to slow load times and other problems. To avoid this, you need to use a server resource scaling tool.
A server resource scaling tool automatically adjusts the amount of resources allocated to your website based on the current traffic load. This ensures that your website always has the resources it needs to perform at its best, even during peak traffic times.
There are a number of different server resource scaling tools available, each with its own unique features. Some of the most popular options include:
* **Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Auto Scaling**
* **Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine autoscaling**
* **Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets**
Each of these tools has its own advantages and disadvantages, so it's important to choose the one that best meets your needs.
**Amazon EC2 Auto Scaling**
Amazon EC2 Auto Scaling is a service that automatically adjusts the number of Amazon EC2 instances in your Amazon Web Services (AWS) account based on the current load. You can use Auto Scaling to scale your instances up or down, or to maintain a specific number of instances.
To use Auto Scaling, you first need to create an Auto Scaling group. An Auto Scaling group is a collection of EC2 instances that are managed together. You can specify the number of instances in your Auto Scaling group, as well as the criteria that Auto Scaling uses to scale your instances.
For example, you could specify that Auto Scaling should scale your instances up if the average CPU utilization of your instances exceeds 80%. You could also specify that Auto Scaling should scale your instances down if the average CPU utilization of your instances drops below 50%.
Once you've created an Auto Scaling group, you can enable Auto Scaling. When you enable Auto Scaling, Amazon EC2 Auto Scaling will start to monitor the health of your instances and the current load. If the load exceeds the threshold that you specified, Auto Scaling will automatically start to launch new instances. If the load drops below the threshold, Auto Scaling will automatically start to terminate instances.
**Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine autoscaling**
Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine autoscaling is a service that automatically adjusts the number of Google Compute Engine instances in your GCP project based on the current load. You can use autoscaling to scale your instances up or down, or to maintain a specific number of instances.
To use autoscaling, you first need to create an autoscaling policy. An autoscaling policy is a set of rules that define how your instances are scaled. You can specify the number of instances in your autoscaling policy, as well as the criteria that autoscaling uses to scale your instances.
For example, you could specify that autoscaling should scale your instances up if the average CPU utilization of your instances exceeds 80%. You could also specify that autoscaling should scale your instances down if the average CPU utilization of your instances drops below 50%.
Once you've created an autoscaling policy, you can enable autoscaling. When you enable autoscaling, Google Compute Engine autoscaling will start to monitor the health of your instances and the current load. If the load exceeds the threshold that you specified, autoscaling will automatically start to launch new instances. If the load drops below the threshold, autoscaling will automatically start to terminate instances.
**Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets**
Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets is a service that automatically adjusts the number of Azure Virtual Machines in your Azure subscription based on the current load. You can use Virtual Machine Scale Sets to scale your instances up or down, or to maintain a specific number of instances.
To use Virtual Machine Scale Sets, you first need to create a Virtual Machine Scale Set. A Virtual Machine Scale Set is a collection of Azure Virtual Machines that are managed together. You can specify the number of instances in your Virtual Machine Scale Set, as well as the criteria that Virtual Machine Scale Sets uses to scale your instances.
For example, you could specify that Virtual Machine
