goldenbird161
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** R kiểm tra bộ nhớ có sẵn **
R là một ngôn ngữ lập trình thống kê mạnh mẽ được sử dụng bởi các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy.Một trong những điều quan trọng cần ghi nhớ khi làm việc với R là lượng bộ nhớ có sẵn.Nếu bạn hết bộ nhớ, phiên R của bạn có thể bị sập, đây có thể là một sự bất tiện lớn.
Có một vài cách khác nhau để kiểm tra lượng bộ nhớ có sẵn ở R. Cách đơn giản nhất là sử dụng hàm `memory.size ()`.Hàm này trả về tổng số lượng bộ nhớ có sẵn cho r, tính bằng byte.Ví dụ: mã sau sẽ in tổng số lượng bộ nhớ có sẵn:
`` `
bộ nhớ.size ()
`` `
Đầu ra:
`` `
[1] 209715200
`` `
Hàm `memory.Size ()` cũng có thể được sử dụng để có được lượng bộ nhớ hiện đang được R. sử dụng để làm điều này, bạn có thể sử dụng hàm `bộ nhớ.ed ()`.Hàm này trả về lượng bộ nhớ hiện đang được R, tính bằng byte.Ví dụ: mã sau sẽ in lượng bộ nhớ hiện đang được sử dụng:
`` `
bộ nhớ.ated ()
`` `
Đầu ra:
`` `
[1] 5242880
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `gc ()` để giải phóng bộ nhớ không còn được sử dụng bởi R. Chức năng này sẽ thu thập tất cả các đối tượng rác trong phiên R của bạn và giải phóng bộ nhớ mà họ đang sử dụng.Ví dụ: mã sau sẽ giải phóng bất kỳ bộ nhớ chưa sử dụng nào:
`` `
gc ()
`` `
Đầu ra:
`` `
[1] GC ()
`` `
Điều quan trọng là phải để mắt đến lượng bộ nhớ có sẵn trong R, đặc biệt nếu bạn đang làm việc với các bộ dữ liệu lớn.Nếu bạn hết bộ nhớ, phiên R của bạn có thể bị sập, đây có thể là một sự bất tiện lớn.Bằng cách sử dụng `moremy.size ()`, `memory.ed ()` và `gc ()` Các hàm, bạn có thể đảm bảo rằng bạn có đủ bộ nhớ để chạy tập lệnh R của bạn mà không gặp vấn đề gì.
**Người giới thiệu**
* [Tài liệu r: Quản lý bộ nhớ] (https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/memory-man quản lý)
[ENGLISH]:
**R Check Available Memory**
R is a powerful statistical programming language that is used by data scientists and analysts for a variety of tasks, including data cleaning, data analysis, and machine learning. One of the important things to keep in mind when working with R is the amount of memory that is available. If you run out of memory, your R session can crash, which can be a major inconvenience.
There are a few different ways to check the amount of memory that is available in R. The simplest way is to use the `memory.size()` function. This function returns the total amount of memory that is available to R, in bytes. For example, the following code will print the total amount of memory that is available:
```
memory.size()
```
Output:
```
[1] 209715200
```
The `memory.size()` function can also be used to get the amount of memory that is currently being used by R. To do this, you can use the `memory.used()` function. This function returns the amount of memory that is currently being used by R, in bytes. For example, the following code will print the amount of memory that is currently being used:
```
memory.used()
```
Output:
```
[1] 5242880
```
You can also use the `gc()` function to free up memory that is no longer being used by R. This function will collect all of the garbage objects in your R session and free up the memory that they were using. For example, the following code will free up any unused memory:
```
gc()
```
Output:
```
[1] gc()
```
It is important to keep an eye on the amount of memory that is available in R, especially if you are working with large datasets. If you run out of memory, your R session can crash, which can be a major inconvenience. By using the `memory.size()`, `memory.used()`, and `gc()` functions, you can make sure that you have enough memory available to run your R scripts without any problems.
**References**
* [R Documentation: Memory Management](https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/Memory-Management)
** R kiểm tra bộ nhớ có sẵn **
R là một ngôn ngữ lập trình thống kê mạnh mẽ được sử dụng bởi các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy.Một trong những điều quan trọng cần ghi nhớ khi làm việc với R là lượng bộ nhớ có sẵn.Nếu bạn hết bộ nhớ, phiên R của bạn có thể bị sập, đây có thể là một sự bất tiện lớn.
Có một vài cách khác nhau để kiểm tra lượng bộ nhớ có sẵn ở R. Cách đơn giản nhất là sử dụng hàm `memory.size ()`.Hàm này trả về tổng số lượng bộ nhớ có sẵn cho r, tính bằng byte.Ví dụ: mã sau sẽ in tổng số lượng bộ nhớ có sẵn:
`` `
bộ nhớ.size ()
`` `
Đầu ra:
`` `
[1] 209715200
`` `
Hàm `memory.Size ()` cũng có thể được sử dụng để có được lượng bộ nhớ hiện đang được R. sử dụng để làm điều này, bạn có thể sử dụng hàm `bộ nhớ.ed ()`.Hàm này trả về lượng bộ nhớ hiện đang được R, tính bằng byte.Ví dụ: mã sau sẽ in lượng bộ nhớ hiện đang được sử dụng:
`` `
bộ nhớ.ated ()
`` `
Đầu ra:
`` `
[1] 5242880
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `gc ()` để giải phóng bộ nhớ không còn được sử dụng bởi R. Chức năng này sẽ thu thập tất cả các đối tượng rác trong phiên R của bạn và giải phóng bộ nhớ mà họ đang sử dụng.Ví dụ: mã sau sẽ giải phóng bất kỳ bộ nhớ chưa sử dụng nào:
`` `
gc ()
`` `
Đầu ra:
`` `
[1] GC ()
`` `
Điều quan trọng là phải để mắt đến lượng bộ nhớ có sẵn trong R, đặc biệt nếu bạn đang làm việc với các bộ dữ liệu lớn.Nếu bạn hết bộ nhớ, phiên R của bạn có thể bị sập, đây có thể là một sự bất tiện lớn.Bằng cách sử dụng `moremy.size ()`, `memory.ed ()` và `gc ()` Các hàm, bạn có thể đảm bảo rằng bạn có đủ bộ nhớ để chạy tập lệnh R của bạn mà không gặp vấn đề gì.
**Người giới thiệu**
* [Tài liệu r: Quản lý bộ nhớ] (https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/memory-man quản lý)
[ENGLISH]:
**R Check Available Memory**
R is a powerful statistical programming language that is used by data scientists and analysts for a variety of tasks, including data cleaning, data analysis, and machine learning. One of the important things to keep in mind when working with R is the amount of memory that is available. If you run out of memory, your R session can crash, which can be a major inconvenience.
There are a few different ways to check the amount of memory that is available in R. The simplest way is to use the `memory.size()` function. This function returns the total amount of memory that is available to R, in bytes. For example, the following code will print the total amount of memory that is available:
```
memory.size()
```
Output:
```
[1] 209715200
```
The `memory.size()` function can also be used to get the amount of memory that is currently being used by R. To do this, you can use the `memory.used()` function. This function returns the amount of memory that is currently being used by R, in bytes. For example, the following code will print the amount of memory that is currently being used:
```
memory.used()
```
Output:
```
[1] 5242880
```
You can also use the `gc()` function to free up memory that is no longer being used by R. This function will collect all of the garbage objects in your R session and free up the memory that they were using. For example, the following code will free up any unused memory:
```
gc()
```
Output:
```
[1] gc()
```
It is important to keep an eye on the amount of memory that is available in R, especially if you are working with large datasets. If you run out of memory, your R session can crash, which can be a major inconvenience. By using the `memory.size()`, `memory.used()`, and `gc()` functions, you can make sure that you have enough memory available to run your R scripts without any problems.
**References**
* [R Documentation: Memory Management](https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/Memory-Management)
