quangvupepito
New member
### Sắp xếp nhanh trong Java
Sắp xếp nhanh là một thuật toán phân chia và chinh phục sắp xếp một mảng bằng cách liên tục phân vùng mảng thành các subarray nhỏ hơn và nhỏ hơn cho đến khi mỗi subarray chứa một phần tử duy nhất.Đây là một trong những thuật toán sắp xếp hiệu quả nhất và thường được sử dụng trong thực tế.
## Thuật toán
Thuật toán Sắp xếp nhanh hoạt động bằng cách phân vùng đệ quy một mảng thành hai subarrays.Quá trình phân vùng được thực hiện bằng cách chọn phần tử trục từ mảng và sau đó sắp xếp lại các phần tử sao cho tất cả các phần tử nhỏ hơn trục ở bên trái của trục và tất cả các phần tử lớn hơn trục nằm ở bên phải của trục.Quá trình này được lặp lại trên mỗi trong hai subarrays cho đến khi mỗi subarray chứa một phần tử duy nhất.
## Pseudocode
Sau đây là mã giả cho thuật toán sắp xếp nhanh:
`` `
hàm Quicksort (mảng, thấp, cao) {
if (thấp <cao) {
// Chọn một phần tử xoay từ mảng.
Pivot = mảng [cao];
// Phân vùng mảng xung quanh phần tử trục.
i = thấp;
j = cao - 1;
while (i <j) {
// Trong khi phần tử hiện tại nhỏ hơn trục, tăng i.
while (mảng <pivot) {
i ++;
}
// Trong khi phần tử hiện tại lớn hơn trục, giảm j.
while (mảng [j]> pivot) {
J--;
}
// Trao đổi các yếu tố hiện tại nếu chúng không đúng thứ tự.
if (i <j) {
tmp = mảng ;
mảng = mảng [j];
mảng [j] = tmp;
}
}
// Sắp xếp đệ quy Subarrays trái và phải.
Quicksort (mảng, thấp, i - 1);
Quicksort (mảng, i + 1, cao);
}
}
`` `
## Độ phức tạp thời gian
Độ phức tạp về thời gian của thuật toán sắp xếp nhanh là O (n log n), trong đó n là số lượng các phần tử trong mảng.Điều này là do thuật toán chia mảng thành hai subarrays có kích thước gần như bằng nhau ở mỗi lần lặp và số lần lặp cần thiết để sắp xếp mảng là logarit theo kích thước của mảng.
## Độ phức tạp không gian
Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp nhanh là O (log n), trong đó n là số lượng các phần tử trong mảng.Điều này là do thuật toán sử dụng ngăn xếp để lưu trữ các cuộc gọi đệ quy đến hàm sắp xếp nhanh.Kích thước ngăn xếp tỷ lệ thuận với chiều cao của cây đệ quy, có kích thước logarit trong kích thước của mảng.
## Các ứng dụng
Thuật toán Sắp xếp nhanh được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm:
* Sắp xếp dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
* Sắp xếp các tệp trên đĩa
* Sắp xếp dữ liệu trong bộ nhớ
## Người giới thiệu
* [Sắp xếp nhanh - Wikipedia] (Quicksort - Wikipedia)
* [Sắp xếp nhanh - GeekSforGeek] (geeksforgeek.org - geeksforgeek Resources and Information.)
* [Sắp xếp nhanh - hướng dẫn] (https://www.tutorialspoint.com/data_structure_algorithms/quick_sort_algorithm.htm)
### hashtags
* #sắp xếp nhanh chóng
* #Sorting
* #algorithms
* #Java
* #cấu trúc dữ liệu
=======================================
### Quick Sort in Java
Quick sort is a divide-and-conquer algorithm that sorts an array by repeatedly partitioning the array into smaller and smaller subarrays until each subarray contains a single element. It is one of the most efficient sorting algorithms and is often used in practice.
## Algorithm
The quick sort algorithm works by recursively partitioning an array into two subarrays. The partitioning process is performed by choosing a pivot element from the array and then rearranging the elements so that all elements less than the pivot are to the left of the pivot and all elements greater than the pivot are to the right of the pivot. This process is repeated on each of the two subarrays until each subarray contains a single element.
## Pseudocode
The following is the pseudocode for the quick sort algorithm:
```
function quickSort(array, low, high) {
if (low < high) {
// Choose a pivot element from the array.
pivot = array[high];
// Partition the array around the pivot element.
i = low;
j = high - 1;
while (i < j) {
// While the current element is less than the pivot, increment i.
while (array < pivot) {
i++;
}
// While the current element is greater than the pivot, decrement j.
while (array[j] > pivot) {
j--;
}
// Swap the current elements if they are out of order.
if (i < j) {
tmp = array;
array = array[j];
array[j] = tmp;
}
}
// Recursively sort the left and right subarrays.
quickSort(array, low, i - 1);
quickSort(array, i + 1, high);
}
}
```
## Time Complexity
The time complexity of the quick sort algorithm is O(n log n), where n is the number of elements in the array. This is because the algorithm divides the array into two subarrays of roughly equal size at each iteration, and the number of iterations required to sort the array is logarithmic in the size of the array.
## Space Complexity
The space complexity of the quick sort algorithm is O(log n), where n is the number of elements in the array. This is because the algorithm uses a stack to store the recursive calls to the quick sort function. The stack size is proportional to the height of the recursion tree, which is logarithmic in the size of the array.
## Applications
The quick sort algorithm is used in a variety of applications, including:
* Sorting data in databases
* Sorting files on a disk
* Sorting data in memory
## References
* [Quick Sort - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Quicksort)
* [Quick Sort - GeeksforGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/quick-sort/)
* [Quick Sort - TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/quick_sort_algorithm.htm)
### Hashtags
* #quicksort
* #Sorting
* #algorithms
* #Java
* #datastructures
Sắp xếp nhanh là một thuật toán phân chia và chinh phục sắp xếp một mảng bằng cách liên tục phân vùng mảng thành các subarray nhỏ hơn và nhỏ hơn cho đến khi mỗi subarray chứa một phần tử duy nhất.Đây là một trong những thuật toán sắp xếp hiệu quả nhất và thường được sử dụng trong thực tế.
## Thuật toán
Thuật toán Sắp xếp nhanh hoạt động bằng cách phân vùng đệ quy một mảng thành hai subarrays.Quá trình phân vùng được thực hiện bằng cách chọn phần tử trục từ mảng và sau đó sắp xếp lại các phần tử sao cho tất cả các phần tử nhỏ hơn trục ở bên trái của trục và tất cả các phần tử lớn hơn trục nằm ở bên phải của trục.Quá trình này được lặp lại trên mỗi trong hai subarrays cho đến khi mỗi subarray chứa một phần tử duy nhất.
## Pseudocode
Sau đây là mã giả cho thuật toán sắp xếp nhanh:
`` `
hàm Quicksort (mảng, thấp, cao) {
if (thấp <cao) {
// Chọn một phần tử xoay từ mảng.
Pivot = mảng [cao];
// Phân vùng mảng xung quanh phần tử trục.
i = thấp;
j = cao - 1;
while (i <j) {
// Trong khi phần tử hiện tại nhỏ hơn trục, tăng i.
while (mảng <pivot) {
i ++;
}
// Trong khi phần tử hiện tại lớn hơn trục, giảm j.
while (mảng [j]> pivot) {
J--;
}
// Trao đổi các yếu tố hiện tại nếu chúng không đúng thứ tự.
if (i <j) {
tmp = mảng ;
mảng = mảng [j];
mảng [j] = tmp;
}
}
// Sắp xếp đệ quy Subarrays trái và phải.
Quicksort (mảng, thấp, i - 1);
Quicksort (mảng, i + 1, cao);
}
}
`` `
## Độ phức tạp thời gian
Độ phức tạp về thời gian của thuật toán sắp xếp nhanh là O (n log n), trong đó n là số lượng các phần tử trong mảng.Điều này là do thuật toán chia mảng thành hai subarrays có kích thước gần như bằng nhau ở mỗi lần lặp và số lần lặp cần thiết để sắp xếp mảng là logarit theo kích thước của mảng.
## Độ phức tạp không gian
Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp nhanh là O (log n), trong đó n là số lượng các phần tử trong mảng.Điều này là do thuật toán sử dụng ngăn xếp để lưu trữ các cuộc gọi đệ quy đến hàm sắp xếp nhanh.Kích thước ngăn xếp tỷ lệ thuận với chiều cao của cây đệ quy, có kích thước logarit trong kích thước của mảng.
## Các ứng dụng
Thuật toán Sắp xếp nhanh được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm:
* Sắp xếp dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
* Sắp xếp các tệp trên đĩa
* Sắp xếp dữ liệu trong bộ nhớ
## Người giới thiệu
* [Sắp xếp nhanh - Wikipedia] (Quicksort - Wikipedia)
* [Sắp xếp nhanh - GeekSforGeek] (geeksforgeek.org - geeksforgeek Resources and Information.)
* [Sắp xếp nhanh - hướng dẫn] (https://www.tutorialspoint.com/data_structure_algorithms/quick_sort_algorithm.htm)
### hashtags
* #sắp xếp nhanh chóng
* #Sorting
* #algorithms
* #Java
* #cấu trúc dữ liệu
=======================================
### Quick Sort in Java
Quick sort is a divide-and-conquer algorithm that sorts an array by repeatedly partitioning the array into smaller and smaller subarrays until each subarray contains a single element. It is one of the most efficient sorting algorithms and is often used in practice.
## Algorithm
The quick sort algorithm works by recursively partitioning an array into two subarrays. The partitioning process is performed by choosing a pivot element from the array and then rearranging the elements so that all elements less than the pivot are to the left of the pivot and all elements greater than the pivot are to the right of the pivot. This process is repeated on each of the two subarrays until each subarray contains a single element.
## Pseudocode
The following is the pseudocode for the quick sort algorithm:
```
function quickSort(array, low, high) {
if (low < high) {
// Choose a pivot element from the array.
pivot = array[high];
// Partition the array around the pivot element.
i = low;
j = high - 1;
while (i < j) {
// While the current element is less than the pivot, increment i.
while (array < pivot) {
i++;
}
// While the current element is greater than the pivot, decrement j.
while (array[j] > pivot) {
j--;
}
// Swap the current elements if they are out of order.
if (i < j) {
tmp = array;
array = array[j];
array[j] = tmp;
}
}
// Recursively sort the left and right subarrays.
quickSort(array, low, i - 1);
quickSort(array, i + 1, high);
}
}
```
## Time Complexity
The time complexity of the quick sort algorithm is O(n log n), where n is the number of elements in the array. This is because the algorithm divides the array into two subarrays of roughly equal size at each iteration, and the number of iterations required to sort the array is logarithmic in the size of the array.
## Space Complexity
The space complexity of the quick sort algorithm is O(log n), where n is the number of elements in the array. This is because the algorithm uses a stack to store the recursive calls to the quick sort function. The stack size is proportional to the height of the recursion tree, which is logarithmic in the size of the array.
## Applications
The quick sort algorithm is used in a variety of applications, including:
* Sorting data in databases
* Sorting files on a disk
* Sorting data in memory
## References
* [Quick Sort - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Quicksort)
* [Quick Sort - GeeksforGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/quick-sort/)
* [Quick Sort - TutorialsPoint](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/quick_sort_algorithm.htm)
### Hashtags
* #quicksort
* #Sorting
* #algorithms
* #Java
* #datastructures
