Share python yaml parser

[phamvusooners]

## Python Yaml trình phân tích cú pháp

[!Learning-Book/Blob/Master/Code/CH03/03_05_YAML_PARSER.IPYNB)

YAML là một định dạng tuần tự dữ liệu có thể đọc được của con người.Nó thường được sử dụng cho các tệp cấu hình và trong các ứng dụng mà dữ liệu cần dễ dàng đọc và ghi.Python có trình phân tích cú pháp YAML tích hợp có thể được sử dụng để phân tích các tệp YAML và chuyển đổi chúng thành các đối tượng Python.

Mô -đun `Yaml` cung cấp một số chức năng để phân tích các tệp yaml.Hàm được sử dụng phổ biến nhất là `yaml.load ()`, lấy một chuỗi YAML hoặc đối tượng tệp làm đầu vào và trả về một đối tượng Python.Hàm `yaml.load ()` cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu yaml từ url.

Ví dụ sau đây cho thấy cách phân tích tệp yaml bằng hàm `yaml.load ()`:

`` `Python
nhập khẩu yaml

# Tải tệp yaml
với mở ('data.yaml') như f:
data = yaml.load (f)

# In dữ liệu
in (dữ liệu)
`` `

Đầu ra của mã trên sẽ như sau:

`` `
{'Tên': 'John Doe', 'Age': 30, 'Nghề nghiệp': 'Kỹ sư phần mềm'}
`` `

Hàm `yaml.load ()` cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu yaml từ url.Ví dụ sau đây cho thấy cách phân tích dữ liệu YAML từ URL:

`` `Python
nhập khẩu yaml

# Tải dữ liệu YAML từ URL
data = yaml.load (requests.get ('https://raw.githubusercontent.com/rasbt/python-machine-learning-book/master/code/ch03/data.yaml') .Content)

# In dữ liệu
in (dữ liệu)
`` `

Đầu ra của mã trên sẽ giống như đầu ra của ví dụ trước.

Ngoài hàm `yaml.load ()`, mô -đun `yaml` cũng cung cấp một số chức năng khác để phân tích các tệp yaml.Các chức năng này bao gồm:

* `yaml.safe_load ()`: Hàm này tương tự như `yaml.load ()`, nhưng nó sẽ tăng một ngoại lệ nếu tệp yaml không hợp lệ.
* `yaml.dump ()`: Hàm này có thể được sử dụng để chuyển đổi một đối tượng Python thành chuỗi yaml.
* `yaml.dump_all ()`: Hàm này có thể được sử dụng để chuyển đổi một chuỗi các đối tượng python thành chuỗi yaml.

Để biết thêm thông tin về mô -đun `yaml`, vui lòng tham khảo [tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/l Library/yaml.html).

## hashtags

* #Python
* #yaml
* #khoa học dữ liệu
* #Học máy
* #Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
=======================================
## Python Yaml Parser

[](https://colab.research.google.com/github/rasbt/python-machine-learning-book/blob/master/code/ch03/03_05_yaml_parser.ipynb)

YAML is a human-readable data serialization format. It is commonly used for configuration files and in applications where data needs to be easily readable and written. Python has a built-in YAML parser that can be used to parse YAML files and convert them into Python objects.

The `yaml` module provides a number of functions for parsing YAML files. The most commonly used function is `yaml.load()`, which takes a YAML string or file object as input and returns a Python object. The `yaml.load()` function can also be used to parse YAML data from a URL.

The following example shows how to parse a YAML file using the `yaml.load()` function:

```python
import yaml

# Load the YAML file
with open('data.yaml') as f:
data = yaml.load(f)

# Print the data
print(data)
```

The output of the above code will be the following:

```
{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'occupation': 'Software Engineer'}
```

The `yaml.load()` function can also be used to parse YAML data from a URL. The following example shows how to parse YAML data from a URL:

```python
import yaml

# Load the YAML data from a URL
data = yaml.load(requests.get('https://raw.githubusercontent.com/r...ing-book/master/code/ch03/data.yaml').content)

# Print the data
print(data)
```

The output of the above code will be the same as the output of the previous example.

In addition to the `yaml.load()` function, the `yaml` module also provides a number of other functions for parsing YAML files. These functions include:

* `yaml.safe_load()`: This function is similar to `yaml.load()`, but it will raise an exception if the YAML file is invalid.
* `yaml.dump()`: This function can be used to convert a Python object into a YAML string.
* `yaml.dump_all()`: This function can be used to convert a sequence of Python objects into a YAML string.

For more information on the `yaml` module, please refer to the [Python documentation](https://docs.python.org/3/library/yaml.html).

## Hashtags

* #Python
* #yaml
* #data-science
* #Machine-learning
* #Natural-language-processing