thuylinhphaman
New member
..
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến cho khoa học dữ liệu, học máy và dữ liệu lớn.Có nhiều công cụ có sẵn cho Python có thể giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ này.Dưới đây là một vài trong số phổ biến nhất:
*** Numpy ** là một thư viện cho điện toán khoa học cung cấp một đối tượng mảng đa chiều, các thói quen đại số tuyến tính, trình tạo số ngẫu nhiên và các chức năng toán học khác.
*** Scipy ** là một thư viện các công cụ điện toán khoa học được xây dựng trên Numpy.Nó bao gồm các chức năng để tối ưu hóa, đại số tuyến tính, thống kê, xử lý tín hiệu, v.v.
*** Pandas ** là một thư viện để phân tích dữ liệu cung cấp các cấu trúc và công cụ dữ liệu để thao tác và khám phá dữ liệu.
*** matplotlib ** là một thư viện để vẽ dữ liệu.
*** Seaborn ** là một thư viện cho âm mưu thống kê xây dựng trên matplotlib.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều công cụ có sẵn cho Python.Với các công cụ phù hợp, bạn có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu, xây dựng các mô hình học máy và làm việc với dữ liệu lớn.
## hashtags
* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #dữ liệu lớn
* #phân tích dữ liệu
=======================================
#Python #tool #datascience #Machinelearning #bigdata ## Python Tools for Data Science, Machine Learning, and Big Data
Python is a popular programming language for data science, machine learning, and big data. There are many tools available for Python that can help you with these tasks. Here are a few of the most popular:
* **NumPy** is a library for scientific computing that provides a multidimensional array object, linear algebra routines, random number generators, and other mathematical functions.
* **SciPy** is a library of scientific computing tools that builds on NumPy. It includes functions for optimization, linear algebra, statistics, signal processing, and more.
* **Pandas** is a library for data analysis that provides data structures and tools for manipulating and exploring data.
* **Matplotlib** is a library for plotting data.
* **Seaborn** is a library for statistical plotting that builds on Matplotlib.
These are just a few of the many tools available for Python. With the right tools, you can easily perform data analysis, build machine learning models, and work with big data.
## Hashtags
* #Python
* #datascience
* #Machinelearning
* #bigdata
* #DataAnalysis
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến cho khoa học dữ liệu, học máy và dữ liệu lớn.Có nhiều công cụ có sẵn cho Python có thể giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ này.Dưới đây là một vài trong số phổ biến nhất:
*** Numpy ** là một thư viện cho điện toán khoa học cung cấp một đối tượng mảng đa chiều, các thói quen đại số tuyến tính, trình tạo số ngẫu nhiên và các chức năng toán học khác.
*** Scipy ** là một thư viện các công cụ điện toán khoa học được xây dựng trên Numpy.Nó bao gồm các chức năng để tối ưu hóa, đại số tuyến tính, thống kê, xử lý tín hiệu, v.v.
*** Pandas ** là một thư viện để phân tích dữ liệu cung cấp các cấu trúc và công cụ dữ liệu để thao tác và khám phá dữ liệu.
*** matplotlib ** là một thư viện để vẽ dữ liệu.
*** Seaborn ** là một thư viện cho âm mưu thống kê xây dựng trên matplotlib.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều công cụ có sẵn cho Python.Với các công cụ phù hợp, bạn có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu, xây dựng các mô hình học máy và làm việc với dữ liệu lớn.
## hashtags
* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #dữ liệu lớn
* #phân tích dữ liệu
=======================================
#Python #tool #datascience #Machinelearning #bigdata ## Python Tools for Data Science, Machine Learning, and Big Data
Python is a popular programming language for data science, machine learning, and big data. There are many tools available for Python that can help you with these tasks. Here are a few of the most popular:
* **NumPy** is a library for scientific computing that provides a multidimensional array object, linear algebra routines, random number generators, and other mathematical functions.
* **SciPy** is a library of scientific computing tools that builds on NumPy. It includes functions for optimization, linear algebra, statistics, signal processing, and more.
* **Pandas** is a library for data analysis that provides data structures and tools for manipulating and exploring data.
* **Matplotlib** is a library for plotting data.
* **Seaborn** is a library for statistical plotting that builds on Matplotlib.
These are just a few of the many tools available for Python. With the right tools, you can easily perform data analysis, build machine learning models, and work with big data.
## Hashtags
* #Python
* #datascience
* #Machinelearning
* #bigdata
* #DataAnalysis
