viendong230
New member
### Mã nguồn Python: Hướng dẫn của người mới bắt đầu
## Mã nguồn Python là gì?
Mã nguồn Python là văn bản có thể đọc được của con người mà các lập trình viên viết để tạo các chương trình Python.Nó được tạo thành từ một loạt các tuyên bố nói với người phiên dịch Python phải làm gì.Các câu lệnh này có thể được viết trong bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào, nhưng chúng phải được lưu với phần mở rộng tệp .py.
## Làm thế nào để viết mã nguồn Python?
Viết mã nguồn Python tương đối đơn giản.Cú pháp cơ bản tương tự như các ngôn ngữ lập trình khác, chẳng hạn như Java và C ++.Tuy nhiên, có một vài khác biệt chính mà bạn nên biết.
*** Whitespace: ** Python sử dụng khoảng trắng để biểu thị các khối mã.Ví dụ: hai đoạn mã sau đây là tương đương:
`` `Python
In ("Xin chào, Thế giới!")
In ("Xin chào, Thế giới!")
`` `
*** thụt lề: ** Python sử dụng thụt lề để chỉ ra phạm vi của một khối mã.Ví dụ: hai đoạn mã sau đây là tương đương:
`` `Python
nếu đúng:
In ("Xin chào, Thế giới!")
nếu đúng:
In ("Xin chào, Thế giới!")
`` `
*** Nhận xét: ** Python cho phép bạn thêm nhận xét vào mã của mình để làm cho nó dễ đọc hơn.Nhận xét được đi trước bởi một biểu tượng # và bị bỏ qua bởi trình thông dịch Python.Ví dụ: mã sau in tin nhắn "Xin chào, Thế giới!"Và cũng bao gồm một nhận xét:
`` `Python
# Mã này in tin nhắn "Xin chào, Thế giới!"
In ("Xin chào, Thế giới!")
`` `
## Tìm mã nguồn Python ở đâu?
Có nhiều nơi khác nhau mà bạn có thể tìm thấy mã nguồn Python.Một số nguồn phổ biến nhất bao gồm:
* Thư viện tiêu chuẩn Python: Thư viện tiêu chuẩn Python là một tập hợp các mô -đun được bao gồm trong mỗi cài đặt Python.Các mô -đun này cung cấp một loạt các chức năng, chẳng hạn như tệp I/O, mạng và phát triển web.
* Chỉ số gói Python (PYPI): Chỉ số gói Python là kho lưu trữ của các mô-đun Python của bên thứ ba.Các mô -đun này có thể được cài đặt bằng Trình quản lý gói PIP.
* GitHub: GitHub là một nền tảng lưu trữ mã phổ biến, nơi bạn có thể tìm thấy nhiều dự án Python nguồn mở.
## Tài nguyên để học mã nguồn Python
Nếu bạn chưa quen với Python, có một số tài nguyên có sẵn để giúp bạn tìm hiểu cách viết mã nguồn Python.Một số tài nguyên phổ biến nhất bao gồm:
* [Hướng dẫn Python] (The Python Tutorial): Hướng dẫn Python là một hướng dẫn toàn diện để học Python.Nó bao gồm tất cả mọi thứ, từ những điều cơ bản của cú pháp Python đến các chủ đề nâng cao hơn, chẳng hạn như lập trình hướng đối tượng và lập trình chức năng.
* [Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python] (Automate the Boring Stuff with Python): Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python là một cuốn sách dạy bạn cách sử dụng Python để tự động hóa các nhiệm vụ chung.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, chẳng hạn như cạo web, phân tích dữ liệu và tự động hóa email.
* [Python cho khoa học dữ liệu] (https://www.coursera.org/specializations/python-for-data-science): Python cho khoa học dữ liệu là một chuyên môn từ Coursera dạy bạn cách sử dụng Python cho khoa học dữ liệu.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học tập sâu.
## hashtags
* #Python
* #PythonsourceCode
* #Programming
* #learnpython
* #khoa học dữ liệu
=======================================
### Python Source Code: A Beginner's Guide
## What is Python Source Code?
Python source code is the human-readable text that programmers write to create Python programs. It is made up of a series of statements that tell the Python interpreter what to do. These statements can be written in any text editor, but they must be saved with the .py file extension.
## How to Write Python Source Code?
Writing Python source code is relatively simple. The basic syntax is similar to other programming languages, such as Java and C++. However, there are a few key differences that you should be aware of.
* **Whitespace:** Python uses whitespace to denote blocks of code. For example, the following two code snippets are equivalent:
```python
print("Hello, world!")
print("Hello, world!")
```
* **Indentation:** Python uses indentation to indicate the scope of a block of code. For example, the following two code snippets are equivalent:
```python
if True:
print("Hello, world!")
if True:
print("Hello, world!")
```
* **Comments:** Python allows you to add comments to your code to make it more readable. Comments are preceded by a # symbol and are ignored by the Python interpreter. For example, the following code prints the message "Hello, world!" and also includes a comment:
```python
# This code prints the message "Hello, world!"
print("Hello, world!")
```
## Where to Find Python Source Code?
There are many different places where you can find Python source code. Some of the most popular sources include:
* The Python Standard Library: The Python Standard Library is a collection of modules that are included with every Python installation. These modules provide a wide range of functionality, such as file I/O, networking, and web development.
* The Python Package Index (PyPI): The Python Package Index is a repository of third-party Python modules. These modules can be installed using the pip package manager.
* GitHub: GitHub is a popular code hosting platform where you can find a wide variety of open source Python projects.
## Resources for Learning Python Source Code
If you are new to Python, there are a number of resources available to help you learn how to write Python source code. Some of the most popular resources include:
* [The Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/): The Python Tutorial is a comprehensive guide to learning Python. It covers everything from the basics of Python syntax to more advanced topics, such as object-oriented programming and functional programming.
* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com/): Automate the Boring Stuff with Python is a book that teaches you how to use Python to automate common tasks. It covers a wide range of topics, such as web scraping, data analysis, and email automation.
* [Python for Data Science](https://www.coursera.org/specializations/python-for-data-science): Python for Data Science is a specialization from Coursera that teaches you how to use Python for data science. It covers a wide range of topics, such as machine learning, natural language processing, and deep learning.
## Hashtags
* #Python
* #PythonsourceCode
* #Programming
* #learnpython
* #datascience
## Mã nguồn Python là gì?
Mã nguồn Python là văn bản có thể đọc được của con người mà các lập trình viên viết để tạo các chương trình Python.Nó được tạo thành từ một loạt các tuyên bố nói với người phiên dịch Python phải làm gì.Các câu lệnh này có thể được viết trong bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào, nhưng chúng phải được lưu với phần mở rộng tệp .py.
## Làm thế nào để viết mã nguồn Python?
Viết mã nguồn Python tương đối đơn giản.Cú pháp cơ bản tương tự như các ngôn ngữ lập trình khác, chẳng hạn như Java và C ++.Tuy nhiên, có một vài khác biệt chính mà bạn nên biết.
*** Whitespace: ** Python sử dụng khoảng trắng để biểu thị các khối mã.Ví dụ: hai đoạn mã sau đây là tương đương:
`` `Python
In ("Xin chào, Thế giới!")
In ("Xin chào, Thế giới!")
`` `
*** thụt lề: ** Python sử dụng thụt lề để chỉ ra phạm vi của một khối mã.Ví dụ: hai đoạn mã sau đây là tương đương:
`` `Python
nếu đúng:
In ("Xin chào, Thế giới!")
nếu đúng:
In ("Xin chào, Thế giới!")
`` `
*** Nhận xét: ** Python cho phép bạn thêm nhận xét vào mã của mình để làm cho nó dễ đọc hơn.Nhận xét được đi trước bởi một biểu tượng # và bị bỏ qua bởi trình thông dịch Python.Ví dụ: mã sau in tin nhắn "Xin chào, Thế giới!"Và cũng bao gồm một nhận xét:
`` `Python
# Mã này in tin nhắn "Xin chào, Thế giới!"
In ("Xin chào, Thế giới!")
`` `
## Tìm mã nguồn Python ở đâu?
Có nhiều nơi khác nhau mà bạn có thể tìm thấy mã nguồn Python.Một số nguồn phổ biến nhất bao gồm:
* Thư viện tiêu chuẩn Python: Thư viện tiêu chuẩn Python là một tập hợp các mô -đun được bao gồm trong mỗi cài đặt Python.Các mô -đun này cung cấp một loạt các chức năng, chẳng hạn như tệp I/O, mạng và phát triển web.
* Chỉ số gói Python (PYPI): Chỉ số gói Python là kho lưu trữ của các mô-đun Python của bên thứ ba.Các mô -đun này có thể được cài đặt bằng Trình quản lý gói PIP.
* GitHub: GitHub là một nền tảng lưu trữ mã phổ biến, nơi bạn có thể tìm thấy nhiều dự án Python nguồn mở.
## Tài nguyên để học mã nguồn Python
Nếu bạn chưa quen với Python, có một số tài nguyên có sẵn để giúp bạn tìm hiểu cách viết mã nguồn Python.Một số tài nguyên phổ biến nhất bao gồm:
* [Hướng dẫn Python] (The Python Tutorial): Hướng dẫn Python là một hướng dẫn toàn diện để học Python.Nó bao gồm tất cả mọi thứ, từ những điều cơ bản của cú pháp Python đến các chủ đề nâng cao hơn, chẳng hạn như lập trình hướng đối tượng và lập trình chức năng.
* [Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python] (Automate the Boring Stuff with Python): Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python là một cuốn sách dạy bạn cách sử dụng Python để tự động hóa các nhiệm vụ chung.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, chẳng hạn như cạo web, phân tích dữ liệu và tự động hóa email.
* [Python cho khoa học dữ liệu] (https://www.coursera.org/specializations/python-for-data-science): Python cho khoa học dữ liệu là một chuyên môn từ Coursera dạy bạn cách sử dụng Python cho khoa học dữ liệu.Nó bao gồm một loạt các chủ đề, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học tập sâu.
## hashtags
* #Python
* #PythonsourceCode
* #Programming
* #learnpython
* #khoa học dữ liệu
=======================================
### Python Source Code: A Beginner's Guide
## What is Python Source Code?
Python source code is the human-readable text that programmers write to create Python programs. It is made up of a series of statements that tell the Python interpreter what to do. These statements can be written in any text editor, but they must be saved with the .py file extension.
## How to Write Python Source Code?
Writing Python source code is relatively simple. The basic syntax is similar to other programming languages, such as Java and C++. However, there are a few key differences that you should be aware of.
* **Whitespace:** Python uses whitespace to denote blocks of code. For example, the following two code snippets are equivalent:
```python
print("Hello, world!")
print("Hello, world!")
```
* **Indentation:** Python uses indentation to indicate the scope of a block of code. For example, the following two code snippets are equivalent:
```python
if True:
print("Hello, world!")
if True:
print("Hello, world!")
```
* **Comments:** Python allows you to add comments to your code to make it more readable. Comments are preceded by a # symbol and are ignored by the Python interpreter. For example, the following code prints the message "Hello, world!" and also includes a comment:
```python
# This code prints the message "Hello, world!"
print("Hello, world!")
```
## Where to Find Python Source Code?
There are many different places where you can find Python source code. Some of the most popular sources include:
* The Python Standard Library: The Python Standard Library is a collection of modules that are included with every Python installation. These modules provide a wide range of functionality, such as file I/O, networking, and web development.
* The Python Package Index (PyPI): The Python Package Index is a repository of third-party Python modules. These modules can be installed using the pip package manager.
* GitHub: GitHub is a popular code hosting platform where you can find a wide variety of open source Python projects.
## Resources for Learning Python Source Code
If you are new to Python, there are a number of resources available to help you learn how to write Python source code. Some of the most popular resources include:
* [The Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/): The Python Tutorial is a comprehensive guide to learning Python. It covers everything from the basics of Python syntax to more advanced topics, such as object-oriented programming and functional programming.
* [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com/): Automate the Boring Stuff with Python is a book that teaches you how to use Python to automate common tasks. It covers a wide range of topics, such as web scraping, data analysis, and email automation.
* [Python for Data Science](https://www.coursera.org/specializations/python-for-data-science): Python for Data Science is a specialization from Coursera that teaches you how to use Python for data science. It covers a wide range of topics, such as machine learning, natural language processing, and deep learning.
## Hashtags
* #Python
* #PythonsourceCode
* #Programming
* #learnpython
* #datascience
