hoangdieu.thuy
New member
### Notebook Python: Hướng dẫn nhanh
Notebook Python là một tài liệu cho phép bạn kết hợp mã, văn bản và trực quan hóa ở một nơi.Đây là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia kỹ thuật khác muốn nhanh chóng nguyên mẫu và chia sẻ công việc của họ.
Notebook thường được sử dụng trong môi trường ** Jupyter **, đây là môi trường phát triển tương tác dựa trên web (IDE) cho Python.Notebook Jupyter được tạo thành từ các ô, có thể chứa mã, văn bản hoặc kết hợp cả hai.Các ô có thể được chạy riêng lẻ hoặc theo trình tự và kết quả của mỗi ô được hiển thị bên dưới ô.
Notebook là một cách tuyệt vời để:
*** Khám phá dữ liệu: ** Notebook giúp bạn dễ dàng nhập dữ liệu, làm sạch nó và trực quan hóa nó.
*** Phát triển các mô hình: ** Notebook cho phép bạn thử nghiệm các mô hình khác nhau và xem cách chúng thực hiện.
*** Chia sẻ công việc của bạn: ** Notebook có thể dễ dàng chia sẻ với người khác, khiến chúng trở thành một cách tuyệt vời để hợp tác trong các dự án.
Nếu bạn chưa quen với máy tính xách tay Python, đây là một vài tài nguyên để giúp bạn bắt đầu:
* [Tài liệu Notebook Jupyter] (https://jupyter.org/documentation/)
* [Cẩm nang Khoa học Dữ liệu Python] (https://github.com/jakevdp/pythondatascienthandbook)
* [Hướng dẫn PYCON 2019 trên Notebook] (
)
### hashtags
* #Python
* #Jupyter
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #Datavisualization
=======================================
### Python Notebook: A Quick Guide
A Python notebook is a document that allows you to combine code, text, and visualizations in one place. It is a powerful tool for data scientists and other technical professionals who want to quickly prototype and share their work.
Notebooks are typically used in a **Jupyter** environment, which is a web-based interactive development environment (IDE) for Python. Jupyter notebooks are made up of cells, which can contain code, text, or a combination of the two. Cells can be run individually or in sequence, and the results of each cell are displayed below the cell.
Notebooks are a great way to:
* **Explore data:** Notebooks make it easy to import data, clean it, and visualize it.
* **Develop models:** Notebooks allow you to experiment with different models and see how they perform.
* **Share your work:** Notebooks can be easily shared with others, making them a great way to collaborate on projects.
If you are new to Python notebooks, here are a few resources to help you get started:
* [The Jupyter Notebook documentation](https://jupyter.org/documentation/)
* [The Python Data Science Handbook](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)
* [The PyCon 2019 tutorial on notebooks](https://www.youtube.com/watch?v=h8y2BHnIj_8)
### Hashtags
* #Python
* #Jupyter
* #datascience
* #Machinelearning
* #Datavisualization
Notebook Python là một tài liệu cho phép bạn kết hợp mã, văn bản và trực quan hóa ở một nơi.Đây là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia kỹ thuật khác muốn nhanh chóng nguyên mẫu và chia sẻ công việc của họ.
Notebook thường được sử dụng trong môi trường ** Jupyter **, đây là môi trường phát triển tương tác dựa trên web (IDE) cho Python.Notebook Jupyter được tạo thành từ các ô, có thể chứa mã, văn bản hoặc kết hợp cả hai.Các ô có thể được chạy riêng lẻ hoặc theo trình tự và kết quả của mỗi ô được hiển thị bên dưới ô.
Notebook là một cách tuyệt vời để:
*** Khám phá dữ liệu: ** Notebook giúp bạn dễ dàng nhập dữ liệu, làm sạch nó và trực quan hóa nó.
*** Phát triển các mô hình: ** Notebook cho phép bạn thử nghiệm các mô hình khác nhau và xem cách chúng thực hiện.
*** Chia sẻ công việc của bạn: ** Notebook có thể dễ dàng chia sẻ với người khác, khiến chúng trở thành một cách tuyệt vời để hợp tác trong các dự án.
Nếu bạn chưa quen với máy tính xách tay Python, đây là một vài tài nguyên để giúp bạn bắt đầu:
* [Tài liệu Notebook Jupyter] (https://jupyter.org/documentation/)
* [Cẩm nang Khoa học Dữ liệu Python] (https://github.com/jakevdp/pythondatascienthandbook)
* [Hướng dẫn PYCON 2019 trên Notebook] (
### hashtags
* #Python
* #Jupyter
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #Datavisualization
=======================================
### Python Notebook: A Quick Guide
A Python notebook is a document that allows you to combine code, text, and visualizations in one place. It is a powerful tool for data scientists and other technical professionals who want to quickly prototype and share their work.
Notebooks are typically used in a **Jupyter** environment, which is a web-based interactive development environment (IDE) for Python. Jupyter notebooks are made up of cells, which can contain code, text, or a combination of the two. Cells can be run individually or in sequence, and the results of each cell are displayed below the cell.
Notebooks are a great way to:
* **Explore data:** Notebooks make it easy to import data, clean it, and visualize it.
* **Develop models:** Notebooks allow you to experiment with different models and see how they perform.
* **Share your work:** Notebooks can be easily shared with others, making them a great way to collaborate on projects.
If you are new to Python notebooks, here are a few resources to help you get started:
* [The Jupyter Notebook documentation](https://jupyter.org/documentation/)
* [The Python Data Science Handbook](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)
* [The PyCon 2019 tutorial on notebooks](https://www.youtube.com/watch?v=h8y2BHnIj_8)
### Hashtags
* #Python
* #Jupyter
* #datascience
* #Machinelearning
* #Datavisualization
