bluekoala275
New member
## Mã nguồn thư viện Python
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Một trong những lợi ích của Python là sự sẵn có của một số lượng lớn các thư viện có thể được sử dụng để mở rộng chức năng của ngôn ngữ.Các thư viện này có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ như xử lý dữ liệu, thao tác hình ảnh và quét web.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp một danh sách một số thư viện Python phổ biến nhất và cung cấp các liên kết đến mã nguồn của họ.
* [Numpy] (GitHub - numpy/numpy: The fundamental package for scientific computing with Python.): Numpy là một thư viện cho điện toán khoa học cung cấp một đối tượng mảng đa chiều và một loạt các chức năng toán học để thao tác các mảng.
* [Pandas] (GitHub - pandas-dev/pandas: Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more): Pandas là một thư viện để phân tích dữ liệu cung cấp cấu trúc dữ liệu và công cụ để thao tác và phân tích dữ liệu.
* [SCIPY] (GitHub - scipy/scipy: SciPy library main repository): Scipy là một thư viện cho máy tính khoa học cung cấp nhiều chức năng toán học cho điện toán khoa học.
* [Matplotlib] (GitHub - matplotlib/matplotlib: matplotlib: plotting with Python): matplotlib là một thư viện để vẽ dữ liệu cung cấp nhiều chức năng âm mưu.
* [Seaborn] (GitHub - mwaskom/seaborn: Statistical data visualization in Python): Seaborn là một thư viện cho âm mưu thống kê cung cấp nhiều chức năng âm mưu thống kê.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều thư viện Python có sẵn.Để biết danh sách toàn diện hơn, vui lòng xem [Chỉ mục gói Python] (PyPI · The Python Package Index).
### hashtags
* #Python
* #PythonL Libraries
* #mã nguồn
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
## Python Libraries Source Code
Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. One of the benefits of Python is the availability of a large number of libraries that can be used to extend the functionality of the language. These libraries can be used to perform tasks such as data processing, image manipulation, and web scraping.
In this article, we will provide a list of some of the most popular Python libraries and provide links to their source code.
* [NumPy](https://github.com/numpy/numpy): NumPy is a library for scientific computing that provides a multidimensional array object and a variety of mathematical functions for manipulating arrays.
* [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas): Pandas is a library for data analysis that provides data structures and tools for manipulating and analyzing data.
* [SciPy](https://github.com/scipy/scipy): SciPy is a library for scientific computing that provides a variety of mathematical functions for scientific computing.
* [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib): Matplotlib is a library for plotting data that provides a variety of plotting functions.
* [Seaborn](https://github.com/mwaskom/seaborn): Seaborn is a library for statistical plotting that provides a variety of statistical plotting functions.
These are just a few of the many Python libraries that are available. For a more comprehensive list, please see the [Python Package Index](https://pypi.org/).
### Hashtags
* #Python
* #pythonlibraries
* #SourceCode
* #datascience
* #Machinelearning
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Một trong những lợi ích của Python là sự sẵn có của một số lượng lớn các thư viện có thể được sử dụng để mở rộng chức năng của ngôn ngữ.Các thư viện này có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ như xử lý dữ liệu, thao tác hình ảnh và quét web.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp một danh sách một số thư viện Python phổ biến nhất và cung cấp các liên kết đến mã nguồn của họ.
* [Numpy] (GitHub - numpy/numpy: The fundamental package for scientific computing with Python.): Numpy là một thư viện cho điện toán khoa học cung cấp một đối tượng mảng đa chiều và một loạt các chức năng toán học để thao tác các mảng.
* [Pandas] (GitHub - pandas-dev/pandas: Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more): Pandas là một thư viện để phân tích dữ liệu cung cấp cấu trúc dữ liệu và công cụ để thao tác và phân tích dữ liệu.
* [SCIPY] (GitHub - scipy/scipy: SciPy library main repository): Scipy là một thư viện cho máy tính khoa học cung cấp nhiều chức năng toán học cho điện toán khoa học.
* [Matplotlib] (GitHub - matplotlib/matplotlib: matplotlib: plotting with Python): matplotlib là một thư viện để vẽ dữ liệu cung cấp nhiều chức năng âm mưu.
* [Seaborn] (GitHub - mwaskom/seaborn: Statistical data visualization in Python): Seaborn là một thư viện cho âm mưu thống kê cung cấp nhiều chức năng âm mưu thống kê.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều thư viện Python có sẵn.Để biết danh sách toàn diện hơn, vui lòng xem [Chỉ mục gói Python] (PyPI · The Python Package Index).
### hashtags
* #Python
* #PythonL Libraries
* #mã nguồn
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
## Python Libraries Source Code
Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. One of the benefits of Python is the availability of a large number of libraries that can be used to extend the functionality of the language. These libraries can be used to perform tasks such as data processing, image manipulation, and web scraping.
In this article, we will provide a list of some of the most popular Python libraries and provide links to their source code.
* [NumPy](https://github.com/numpy/numpy): NumPy is a library for scientific computing that provides a multidimensional array object and a variety of mathematical functions for manipulating arrays.
* [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas): Pandas is a library for data analysis that provides data structures and tools for manipulating and analyzing data.
* [SciPy](https://github.com/scipy/scipy): SciPy is a library for scientific computing that provides a variety of mathematical functions for scientific computing.
* [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib): Matplotlib is a library for plotting data that provides a variety of plotting functions.
* [Seaborn](https://github.com/mwaskom/seaborn): Seaborn is a library for statistical plotting that provides a variety of statistical plotting functions.
These are just a few of the many Python libraries that are available. For a more comprehensive list, please see the [Python Package Index](https://pypi.org/).
### Hashtags
* #Python
* #pythonlibraries
* #SourceCode
* #datascience
* #Machinelearning
