khanhminhtruong
New member
#Python #json #Programming #data #Web
## Cách phân tích cú pháp JSON với Python
JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript) là một định dạng giữa các dữ liệu nhẹ.Thật dễ dàng cho con người đọc và viết, và nó cũng dễ dàng cho các máy móc phân tích và tạo ra.JSON thường được sử dụng để truyền dữ liệu giữa các ứng dụng web và máy chủ.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phân tích JSON với Python.Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề sau:
* JSON là gì?
* Cách phân tích cú pháp JSON với Python
* Sử dụng mô -đun `json`
* Sử dụng hàm `json.loads ()`
* Sử dụng hàm `json.dump ()`
### JSON là gì?
JSON là một định dạng dữ liệu dựa trên văn bản sử dụng ký hiệu đối tượng JavaScript.Đó là một định dạng nhẹ dễ dàng cho con người đọc và viết.JSON cũng dễ dàng cho máy móc phân tích và tạo ra.
JSON là một định dạng dữ liệu phổ biến được sử dụng để truyền dữ liệu giữa các ứng dụng web và máy chủ.Nó cũng được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các tập tin và cơ sở dữ liệu.
### Cách phân tích cú pháp JSON với Python
Để phân tích cú pháp với Python, bạn có thể sử dụng mô -đun `json`.Mô -đun `JSON` cung cấp một số chức năng để làm việc với dữ liệu JSON.
Hàm `json.loads ()` có thể được sử dụng để phân tích chuỗi JSON vào một đối tượng Python.Hàm `json.loads ()` lấy chuỗi JSON làm đối số của nó và trả về một đối tượng Python.
Chức năng `json.dump ()` có thể được sử dụng để chuyển đổi đối tượng Python thành chuỗi JSON.Hàm `json.dump ()` lấy một đối tượng python làm đối số của nó và trả về một chuỗi JSON.
### Sử dụng mô -đun `json`
Để sử dụng mô -đun `json`, bạn cần nhập nó vào tập lệnh Python của mình.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
Nhập JSON
`` `
Khi bạn đã nhập mô -đun `json`, bạn có thể sử dụng hàm` json.loads () `để phân tích chuỗi JSON vào đối tượng Python.Mã sau đây cho thấy cách phân tích chuỗi JSON vào từ điển Python:
`` `Python
JSON_STRING = '{"Tên": "John Doe", "Tuổi": 30}'
python_object = json.loads (json_string)
in (python_object)
`` `
Đầu ra của mã trên sẽ như sau:
`` `
{'Tên': 'John Doe', 'Age': 30}
`` `
### Hàm `json.loads ()`
Hàm `json.loads ()` lấy chuỗi JSON làm đối số của nó và trả về một đối tượng Python.Đối tượng Python có thể là một từ điển, một danh sách hoặc một số.
Bảng sau đây cho thấy các loại đối tượng JSON khác nhau có thể được phân tích cú pháp với hàm `json.loads ()`:
|Đối tượng JSON |Đối tượng Python |
| --- | --- |
|Đối tượng |Từ điển |
|Mảng |Danh sách |
|Chuỗi |Chuỗi |
|Số |Số |
|Boolean |Boolean |
|Null |Không có |
### Hàm `json.dump ()`
Chức năng `json.dump ()` có thể được sử dụng để chuyển đổi đối tượng Python thành chuỗi JSON.Hàm `json.dump ()` lấy một đối tượng python làm đối số của nó và trả về một chuỗi JSON.
Mã sau đây cho thấy cách chuyển đổi từ điển Python thành chuỗi JSON:
`` `Python
python_object = {'name': 'john doe', 'tuổi': 30}
json_string = json.dumps (python_object)
In (JSON_STRING)
`` `
Đầu ra của mã trên sẽ như sau:
`` `
{"Tên": "John Doe", "Tuổi": 30}
`` `
## hashtags
* #Python
* #json
* #Programming
* #dữ liệu
* #Web
=======================================
#Python #json #Programming #data #Web
## How to Parse JSON with Python
JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data-interchange format. It is easy for humans to read and write, and it is also easy for machines to parse and generate. JSON is commonly used for transmitting data between web applications and servers.
In this tutorial, we will show you how to parse JSON with Python. We will cover the following topics:
* What is JSON?
* How to parse JSON with Python
* Using the `json` module
* Using the `json.loads()` function
* Using the `json.dump()` function
### What is JSON?
JSON is a text-based data format that uses JavaScript Object Notation. It is a lightweight format that is easy for humans to read and write. JSON is also easy for machines to parse and generate.
JSON is a common data format used for transmitting data between web applications and servers. It is also used for storing data in files and databases.
### How to Parse JSON with Python
To parse JSON with Python, you can use the `json` module. The `json` module provides a number of functions for working with JSON data.
The `json.loads()` function can be used to parse a JSON string into a Python object. The `json.loads()` function takes a JSON string as its argument and returns a Python object.
The `json.dump()` function can be used to convert a Python object into a JSON string. The `json.dump()` function takes a Python object as its argument and returns a JSON string.
### Using the `json` Module
To use the `json` module, you need to import it into your Python script. You can do this by using the following code:
```python
import json
```
Once you have imported the `json` module, you can use the `json.loads()` function to parse a JSON string into a Python object. The following code shows how to parse a JSON string into a Python dictionary:
```python
json_string = '{"name": "John Doe", "age": 30}'
python_object = json.loads(json_string)
print(python_object)
```
The output of the above code will be the following:
```
{'name': 'John Doe', 'age': 30}
```
### Using the `json.loads()` Function
The `json.loads()` function takes a JSON string as its argument and returns a Python object. The Python object can be a dictionary, a list, or a number.
The following table shows the different types of JSON objects that can be parsed with the `json.loads()` function:
| JSON Object | Python Object |
|---|---|
| Object | Dictionary |
| Array | List |
| String | String |
| Number | Number |
| Boolean | Boolean |
| Null | None |
### Using the `json.dump()` Function
The `json.dump()` function can be used to convert a Python object into a JSON string. The `json.dump()` function takes a Python object as its argument and returns a JSON string.
The following code shows how to convert a Python dictionary into a JSON string:
```python
python_object = {'name': 'John Doe', 'age': 30}
json_string = json.dumps(python_object)
print(json_string)
```
The output of the above code will be the following:
```
{"name": "John Doe", "age": 30}
```
## Hashtags
* #Python
* #json
* #Programming
* #data
* #Web
## Cách phân tích cú pháp JSON với Python
JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript) là một định dạng giữa các dữ liệu nhẹ.Thật dễ dàng cho con người đọc và viết, và nó cũng dễ dàng cho các máy móc phân tích và tạo ra.JSON thường được sử dụng để truyền dữ liệu giữa các ứng dụng web và máy chủ.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phân tích JSON với Python.Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề sau:
* JSON là gì?
* Cách phân tích cú pháp JSON với Python
* Sử dụng mô -đun `json`
* Sử dụng hàm `json.loads ()`
* Sử dụng hàm `json.dump ()`
### JSON là gì?
JSON là một định dạng dữ liệu dựa trên văn bản sử dụng ký hiệu đối tượng JavaScript.Đó là một định dạng nhẹ dễ dàng cho con người đọc và viết.JSON cũng dễ dàng cho máy móc phân tích và tạo ra.
JSON là một định dạng dữ liệu phổ biến được sử dụng để truyền dữ liệu giữa các ứng dụng web và máy chủ.Nó cũng được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các tập tin và cơ sở dữ liệu.
### Cách phân tích cú pháp JSON với Python
Để phân tích cú pháp với Python, bạn có thể sử dụng mô -đun `json`.Mô -đun `JSON` cung cấp một số chức năng để làm việc với dữ liệu JSON.
Hàm `json.loads ()` có thể được sử dụng để phân tích chuỗi JSON vào một đối tượng Python.Hàm `json.loads ()` lấy chuỗi JSON làm đối số của nó và trả về một đối tượng Python.
Chức năng `json.dump ()` có thể được sử dụng để chuyển đổi đối tượng Python thành chuỗi JSON.Hàm `json.dump ()` lấy một đối tượng python làm đối số của nó và trả về một chuỗi JSON.
### Sử dụng mô -đun `json`
Để sử dụng mô -đun `json`, bạn cần nhập nó vào tập lệnh Python của mình.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng mã sau:
`` `Python
Nhập JSON
`` `
Khi bạn đã nhập mô -đun `json`, bạn có thể sử dụng hàm` json.loads () `để phân tích chuỗi JSON vào đối tượng Python.Mã sau đây cho thấy cách phân tích chuỗi JSON vào từ điển Python:
`` `Python
JSON_STRING = '{"Tên": "John Doe", "Tuổi": 30}'
python_object = json.loads (json_string)
in (python_object)
`` `
Đầu ra của mã trên sẽ như sau:
`` `
{'Tên': 'John Doe', 'Age': 30}
`` `
### Hàm `json.loads ()`
Hàm `json.loads ()` lấy chuỗi JSON làm đối số của nó và trả về một đối tượng Python.Đối tượng Python có thể là một từ điển, một danh sách hoặc một số.
Bảng sau đây cho thấy các loại đối tượng JSON khác nhau có thể được phân tích cú pháp với hàm `json.loads ()`:
|Đối tượng JSON |Đối tượng Python |
| --- | --- |
|Đối tượng |Từ điển |
|Mảng |Danh sách |
|Chuỗi |Chuỗi |
|Số |Số |
|Boolean |Boolean |
|Null |Không có |
### Hàm `json.dump ()`
Chức năng `json.dump ()` có thể được sử dụng để chuyển đổi đối tượng Python thành chuỗi JSON.Hàm `json.dump ()` lấy một đối tượng python làm đối số của nó và trả về một chuỗi JSON.
Mã sau đây cho thấy cách chuyển đổi từ điển Python thành chuỗi JSON:
`` `Python
python_object = {'name': 'john doe', 'tuổi': 30}
json_string = json.dumps (python_object)
In (JSON_STRING)
`` `
Đầu ra của mã trên sẽ như sau:
`` `
{"Tên": "John Doe", "Tuổi": 30}
`` `
## hashtags
* #Python
* #json
* #Programming
* #dữ liệu
* #Web
=======================================
#Python #json #Programming #data #Web
## How to Parse JSON with Python
JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data-interchange format. It is easy for humans to read and write, and it is also easy for machines to parse and generate. JSON is commonly used for transmitting data between web applications and servers.
In this tutorial, we will show you how to parse JSON with Python. We will cover the following topics:
* What is JSON?
* How to parse JSON with Python
* Using the `json` module
* Using the `json.loads()` function
* Using the `json.dump()` function
### What is JSON?
JSON is a text-based data format that uses JavaScript Object Notation. It is a lightweight format that is easy for humans to read and write. JSON is also easy for machines to parse and generate.
JSON is a common data format used for transmitting data between web applications and servers. It is also used for storing data in files and databases.
### How to Parse JSON with Python
To parse JSON with Python, you can use the `json` module. The `json` module provides a number of functions for working with JSON data.
The `json.loads()` function can be used to parse a JSON string into a Python object. The `json.loads()` function takes a JSON string as its argument and returns a Python object.
The `json.dump()` function can be used to convert a Python object into a JSON string. The `json.dump()` function takes a Python object as its argument and returns a JSON string.
### Using the `json` Module
To use the `json` module, you need to import it into your Python script. You can do this by using the following code:
```python
import json
```
Once you have imported the `json` module, you can use the `json.loads()` function to parse a JSON string into a Python object. The following code shows how to parse a JSON string into a Python dictionary:
```python
json_string = '{"name": "John Doe", "age": 30}'
python_object = json.loads(json_string)
print(python_object)
```
The output of the above code will be the following:
```
{'name': 'John Doe', 'age': 30}
```
### Using the `json.loads()` Function
The `json.loads()` function takes a JSON string as its argument and returns a Python object. The Python object can be a dictionary, a list, or a number.
The following table shows the different types of JSON objects that can be parsed with the `json.loads()` function:
| JSON Object | Python Object |
|---|---|
| Object | Dictionary |
| Array | List |
| String | String |
| Number | Number |
| Boolean | Boolean |
| Null | None |
### Using the `json.dump()` Function
The `json.dump()` function can be used to convert a Python object into a JSON string. The `json.dump()` function takes a Python object as its argument and returns a JSON string.
The following code shows how to convert a Python dictionary into a JSON string:
```python
python_object = {'name': 'John Doe', 'age': 30}
json_string = json.dumps(python_object)
print(json_string)
```
The output of the above code will be the following:
```
{"name": "John Doe", "age": 30}
```
## Hashtags
* #Python
* #json
* #Programming
* #data
* #Web
