lynhaluong.tai
New member
## Hướng dẫn nâng cao Python
** #Python #tutorial #Advified #lập trình **
Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, từ kịch bản đơn giản đến các ứng dụng khoa học dữ liệu phức tạp.Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn một giới thiệu nâng cao về Python, bao gồm các chủ đề như lập trình hướng đối tượng, lập trình chức năng và kiểm tra đơn vị.
### Lập trình hướng đối tượng
Lập trình hướng đối tượng (OOP) là một mô hình lập trình tổ chức phần mềm xung quanh các đối tượng.Một đối tượng là một cấu trúc dữ liệu gói gọn cả dữ liệu và hành vi.Trong Python, các đối tượng được tạo bằng từ khóa `class`.
Ví dụ: mã sau đây tạo ra một lớp `person` với hai thuộc tính,` name` và `Age`:
`` `Python
người lớp:
def __init __ (tự, tên, tuổi):
self.name = name
tự.age = tuổi
`` `
Chúng ta có thể tạo một thể hiện của lớp `person` bằng toán tử` () `:
`` `Python
>>> người = người ('John Doe', 30)
>>> person.name
'John Doe'
>>> person.age
30
`` `
Chúng ta có thể truy cập các thuộc tính của một đối tượng bằng toán tử `.`:
`` `Python
>>> person.name = 'Jane Doe'
>>> person.name
'Jane Doe'
`` `
Chúng ta cũng có thể gọi các phương thức của một đối tượng bằng toán tử `.`:
`` `Python
>>> person.say_hello ()
'Xin chào, tên tôi là Jane Doe!'
`` `
Để biết thêm thông tin về lập trình hướng đối tượng trong Python, vui lòng xem [Tài liệu Python] (The Python Tutorial class.html).
### Lập trình chức năng
Lập trình chức năng là một mô hình lập trình nhấn mạnh việc sử dụng các chức năng.Trong lập trình chức năng, các chức năng là những công dân hạng nhất, có nghĩa là chúng có thể được thông qua dưới dạng đối số cho các chức năng khác và được trả lại từ các chức năng.
Ví dụ: mã sau xác định một hàm lấy danh sách các số và trả về tổng số của các số:
`` `Python
def sum_numbers (số):
"" "Trả lại tổng của một danh sách các số." ""
sum = 0
cho số trong số:
sum += số
trả về tổng
`` `
Chúng ta có thể gọi chức năng này giống như bất kỳ chức năng nào khác:
`` `Python
>>> sum_numbers ([1, 2, 3])
6
`` `
Lập trình chức năng có thể được sử dụng để viết mã ngắn gọn và có thể bảo trì hơn.Để biết thêm thông tin về lập trình chức năng trong Python, vui lòng xem [tài liệu Python] (4. More Control Flow Tools).
### Kiểm tra đơn vị
Kiểm tra đơn vị là một kỹ thuật kiểm tra phần mềm liên quan đến việc kiểm tra các đơn vị mã riêng lẻ.Các bài kiểm tra đơn vị được thiết kế để xác minh rằng mỗi đơn vị mã đang hoạt động như mong đợi.
Ví dụ: mã sau xác định một thử nghiệm đơn vị cho hàm `sum_numbers ()`:
`` `Python
DEC TEST_SUM_NUMBERS ():
"" "Kiểm tra hàm sum_numbers () trả về tổng chính xác." ""
Số = [1, 2, 3]
mong đợi_sum = 6
thực tế_sum = sum_numbers (số)
khẳng định thực tế_sum == wedder_sum
`` `
Chúng ta có thể chạy thử nghiệm đơn vị này bằng mô -đun `pytest`:
`` `Python
>>> pytest test_sum_numbers.py
`` `
Kiểm tra đơn vị là một phần quan trọng của phát triển phần mềm.Nó giúp đảm bảo rằng mã hoạt động như mong đợi và nó không có lỗi.Để biết thêm thông tin về thử nghiệm đơn vị trong Python, vui lòng xem [Tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/l Library/unittest.html).
### Phần kết luận
Hướng dẫn này đã cung cấp cho bạn một phần giới thiệu về lập trình Python nâng cao.Bạn đã tìm hiểu về lập trình hướng đối tượng, lập trình chức năng và kiểm tra đơn vị.Đây là tất cả các khái niệm quan trọng sẽ giúp bạn viết mã hiệu quả và có thể duy trì hơn.
** Tài nguyên bổ sung **
* [Hướng dẫn Python] (The Python Tutorial)
* [Tài liệu Python] (https: //docs.python
=======================================
## Python Advanced Tutorial
**#Python #tutorial #Advanced #Programming**
Python is a powerful and versatile programming language that can be used for a wide variety of tasks, from simple scripting to complex data science applications. This tutorial will provide you with an advanced introduction to Python, covering topics such as object-oriented programming, functional programming, and unit testing.
### Object-Oriented Programming
Object-oriented programming (OOP) is a programming paradigm that organizes software around objects. An object is a data structure that encapsulates both data and behavior. In Python, objects are created using the `class` keyword.
For example, the following code creates a `Person` class with two attributes, `name` and `age`:
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
```
We can create an instance of the `Person` class using the `()` operator:
```python
>>> person = Person('John Doe', 30)
>>> person.name
'John Doe'
>>> person.age
30
```
We can access the attributes of an object using the `.` operator:
```python
>>> person.name = 'Jane Doe'
>>> person.name
'Jane Doe'
```
We can also call the methods of an object using the `.` operator:
```python
>>> person.say_hello()
'Hello, my name is Jane Doe!'
```
For more information on object-oriented programming in Python, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html).
### Functional Programming
Functional programming is a programming paradigm that emphasizes the use of functions. In functional programming, functions are first-class citizens, meaning that they can be passed around as arguments to other functions and returned from functions.
For example, the following code defines a function that takes a list of numbers and returns the sum of the numbers:
```python
def sum_numbers(numbers):
"""Return the sum of a list of numbers."""
sum = 0
for number in numbers:
sum += number
return sum
```
We can call this function like any other function:
```python
>>> sum_numbers([1, 2, 3])
6
```
Functional programming can be used to write more concise and maintainable code. For more information on functional programming in Python, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#lambdas).
### Unit Testing
Unit testing is a software testing technique that involves testing individual units of code. Unit tests are designed to verify that each unit of code is working as expected.
For example, the following code defines a unit test for the `sum_numbers()` function:
```python
def test_sum_numbers():
"""Test that the sum_numbers() function returns the correct sum."""
numbers = [1, 2, 3]
expected_sum = 6
actual_sum = sum_numbers(numbers)
assert actual_sum == expected_sum
```
We can run this unit test using the `pytest` module:
```python
>>> pytest test_sum_numbers.py
```
Unit testing is an important part of software development. It helps to ensure that code is working as expected and that it is free of bugs. For more information on unit testing in Python, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/library/unittest.html).
### Conclusion
This tutorial has provided you with an introduction to advanced Python programming. You have learned about object-oriented programming, functional programming, and unit testing. These are all important concepts that will help you to write more efficient and maintainable code.
**Additional Resources**
* [Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/)
* [Python Documentation](https://docs.python
** #Python #tutorial #Advified #lập trình **
Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, từ kịch bản đơn giản đến các ứng dụng khoa học dữ liệu phức tạp.Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn một giới thiệu nâng cao về Python, bao gồm các chủ đề như lập trình hướng đối tượng, lập trình chức năng và kiểm tra đơn vị.
### Lập trình hướng đối tượng
Lập trình hướng đối tượng (OOP) là một mô hình lập trình tổ chức phần mềm xung quanh các đối tượng.Một đối tượng là một cấu trúc dữ liệu gói gọn cả dữ liệu và hành vi.Trong Python, các đối tượng được tạo bằng từ khóa `class`.
Ví dụ: mã sau đây tạo ra một lớp `person` với hai thuộc tính,` name` và `Age`:
`` `Python
người lớp:
def __init __ (tự, tên, tuổi):
self.name = name
tự.age = tuổi
`` `
Chúng ta có thể tạo một thể hiện của lớp `person` bằng toán tử` () `:
`` `Python
>>> người = người ('John Doe', 30)
>>> person.name
'John Doe'
>>> person.age
30
`` `
Chúng ta có thể truy cập các thuộc tính của một đối tượng bằng toán tử `.`:
`` `Python
>>> person.name = 'Jane Doe'
>>> person.name
'Jane Doe'
`` `
Chúng ta cũng có thể gọi các phương thức của một đối tượng bằng toán tử `.`:
`` `Python
>>> person.say_hello ()
'Xin chào, tên tôi là Jane Doe!'
`` `
Để biết thêm thông tin về lập trình hướng đối tượng trong Python, vui lòng xem [Tài liệu Python] (The Python Tutorial class.html).
### Lập trình chức năng
Lập trình chức năng là một mô hình lập trình nhấn mạnh việc sử dụng các chức năng.Trong lập trình chức năng, các chức năng là những công dân hạng nhất, có nghĩa là chúng có thể được thông qua dưới dạng đối số cho các chức năng khác và được trả lại từ các chức năng.
Ví dụ: mã sau xác định một hàm lấy danh sách các số và trả về tổng số của các số:
`` `Python
def sum_numbers (số):
"" "Trả lại tổng của một danh sách các số." ""
sum = 0
cho số trong số:
sum += số
trả về tổng
`` `
Chúng ta có thể gọi chức năng này giống như bất kỳ chức năng nào khác:
`` `Python
>>> sum_numbers ([1, 2, 3])
6
`` `
Lập trình chức năng có thể được sử dụng để viết mã ngắn gọn và có thể bảo trì hơn.Để biết thêm thông tin về lập trình chức năng trong Python, vui lòng xem [tài liệu Python] (4. More Control Flow Tools).
### Kiểm tra đơn vị
Kiểm tra đơn vị là một kỹ thuật kiểm tra phần mềm liên quan đến việc kiểm tra các đơn vị mã riêng lẻ.Các bài kiểm tra đơn vị được thiết kế để xác minh rằng mỗi đơn vị mã đang hoạt động như mong đợi.
Ví dụ: mã sau xác định một thử nghiệm đơn vị cho hàm `sum_numbers ()`:
`` `Python
DEC TEST_SUM_NUMBERS ():
"" "Kiểm tra hàm sum_numbers () trả về tổng chính xác." ""
Số = [1, 2, 3]
mong đợi_sum = 6
thực tế_sum = sum_numbers (số)
khẳng định thực tế_sum == wedder_sum
`` `
Chúng ta có thể chạy thử nghiệm đơn vị này bằng mô -đun `pytest`:
`` `Python
>>> pytest test_sum_numbers.py
`` `
Kiểm tra đơn vị là một phần quan trọng của phát triển phần mềm.Nó giúp đảm bảo rằng mã hoạt động như mong đợi và nó không có lỗi.Để biết thêm thông tin về thử nghiệm đơn vị trong Python, vui lòng xem [Tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/l Library/unittest.html).
### Phần kết luận
Hướng dẫn này đã cung cấp cho bạn một phần giới thiệu về lập trình Python nâng cao.Bạn đã tìm hiểu về lập trình hướng đối tượng, lập trình chức năng và kiểm tra đơn vị.Đây là tất cả các khái niệm quan trọng sẽ giúp bạn viết mã hiệu quả và có thể duy trì hơn.
** Tài nguyên bổ sung **
* [Hướng dẫn Python] (The Python Tutorial)
* [Tài liệu Python] (https: //docs.python
=======================================
## Python Advanced Tutorial
**#Python #tutorial #Advanced #Programming**
Python is a powerful and versatile programming language that can be used for a wide variety of tasks, from simple scripting to complex data science applications. This tutorial will provide you with an advanced introduction to Python, covering topics such as object-oriented programming, functional programming, and unit testing.
### Object-Oriented Programming
Object-oriented programming (OOP) is a programming paradigm that organizes software around objects. An object is a data structure that encapsulates both data and behavior. In Python, objects are created using the `class` keyword.
For example, the following code creates a `Person` class with two attributes, `name` and `age`:
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
```
We can create an instance of the `Person` class using the `()` operator:
```python
>>> person = Person('John Doe', 30)
>>> person.name
'John Doe'
>>> person.age
30
```
We can access the attributes of an object using the `.` operator:
```python
>>> person.name = 'Jane Doe'
>>> person.name
'Jane Doe'
```
We can also call the methods of an object using the `.` operator:
```python
>>> person.say_hello()
'Hello, my name is Jane Doe!'
```
For more information on object-oriented programming in Python, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html).
### Functional Programming
Functional programming is a programming paradigm that emphasizes the use of functions. In functional programming, functions are first-class citizens, meaning that they can be passed around as arguments to other functions and returned from functions.
For example, the following code defines a function that takes a list of numbers and returns the sum of the numbers:
```python
def sum_numbers(numbers):
"""Return the sum of a list of numbers."""
sum = 0
for number in numbers:
sum += number
return sum
```
We can call this function like any other function:
```python
>>> sum_numbers([1, 2, 3])
6
```
Functional programming can be used to write more concise and maintainable code. For more information on functional programming in Python, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#lambdas).
### Unit Testing
Unit testing is a software testing technique that involves testing individual units of code. Unit tests are designed to verify that each unit of code is working as expected.
For example, the following code defines a unit test for the `sum_numbers()` function:
```python
def test_sum_numbers():
"""Test that the sum_numbers() function returns the correct sum."""
numbers = [1, 2, 3]
expected_sum = 6
actual_sum = sum_numbers(numbers)
assert actual_sum == expected_sum
```
We can run this unit test using the `pytest` module:
```python
>>> pytest test_sum_numbers.py
```
Unit testing is an important part of software development. It helps to ensure that code is working as expected and that it is free of bugs. For more information on unit testing in Python, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/library/unittest.html).
### Conclusion
This tutorial has provided you with an introduction to advanced Python programming. You have learned about object-oriented programming, functional programming, and unit testing. These are all important concepts that will help you to write more efficient and maintainable code.
**Additional Resources**
* [Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/)
* [Python Documentation](https://docs.python
