Share python 95 percentile

[khacdungletuong]

** Cách tính tỷ lệ phần trăm thứ 95 trong Python **

Tỷ lệ phần trăm thứ 95 là một biện pháp thống kê cho thấy giá trị dưới đây 95% dữ liệu giảm.Nói cách khác, đó là giá trị lớn hơn 95% dữ liệu.

Để tính toán phần trăm thứ 95 trong Python, bạn có thể sử dụng các bước sau:

1. Nhập thư viện `numpy`.
2. Tạo danh sách các giá trị dữ liệu.
3. Sử dụng hàm `phần trăm ()` để tính toán phần trăm thứ 95.

Dưới đây là một ví dụ về cách tính phần trăm thứ 95 trong Python:

`` `Python
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP

Dữ liệu = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

phần trăm = np.percentile (dữ liệu, 95)

In (phần trăm)
# 9
`` `

Đầu ra của mã trên là 9, là phần trăm thứ 95 của dữ liệu.

** Bài viết tham khảo: **

[Cách tính phần trăm thứ 95 trong Python] (https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_percentile.asp)

** Hashtags: **

..
=======================================
**How to Calculate the 95th Percentile in Python**

The 95th percentile is a statistical measure that indicates the value below which 95% of the data falls. In other words, it is the value that is greater than 95% of the data.

To calculate the 95th percentile in Python, you can use the following steps:

1. Import the `numpy` library.
2. Create a list of data values.
3. Use the `percentile()` function to calculate the 95th percentile.

Here is an example of how to calculate the 95th percentile in Python:

```python
import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

percentile = np.percentile(data, 95)

print(percentile)
# 9
```

The output of the above code is 9, which is the 95th percentile of the data.

**Reference Article:**

[How to Calculate the 95th Percentile in Python](https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_percentile.asp)

**Hashtags:**

#Python #statistics #Percentile #datascience #Machinelearning