ho22222222
New member
#Python #Programming #tutorial #learnpython #DatAcience ## Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Nó được biết đến với sự đơn giản và dễ đọc, làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho người mới bắt đầu.
Bài viết này sẽ cung cấp một giới thiệu cơ bản về Python, bao gồm các chủ đề sau:
* Lịch sử của Python
* Cú pháp của Python
* Các loại dữ liệu khác nhau trong Python
* Kiểm soát các báo cáo dòng chảy trong Python
* Chức năng trong Python
* Mô -đun và gói trong Python
## Lịch sử của Python
Python được tạo ra vào đầu những năm 1990 bởi Guido Van Rossum.Nó ban đầu được thiết kế như là sự kế thừa của ngôn ngữ lập trình ABC, chính nó được lấy cảm hứng từ ngôn ngữ lập trình LISP.
Python nhanh chóng trở nên phổ biến do sự đơn giản và dễ sử dụng.Bây giờ nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới và được sử dụng bởi nhiều nhà phát triển.
## Cú pháp của Python
Cú pháp của Python rất giống với các ngôn ngữ lập trình khác, chẳng hạn như Java và C ++.Tuy nhiên, có một vài khác biệt chính làm cho Python trở nên độc đáo.
*** Whitespace: ** Python sử dụng khoảng trắng để phân định các câu lệnh.Điều này có nghĩa là bạn không cần phải sử dụng niềng răng xoăn để chỉ ra sự bắt đầu và kết thúc của một khối mã.
*** thụt lề: ** Python sử dụng thụt lề để chỉ ra phạm vi của một khối mã.Điều này có nghĩa là bạn cần phải thụt mã chính xác mã của mình để nó hoạt động đúng.
*** Nhận xét: ** Python sử dụng biểu tượng băm (#) để biểu thị nhận xét.Điều này có nghĩa là bất cứ điều gì theo biểu tượng băm sẽ bị trình biên dịch bỏ qua.
## Các loại dữ liệu khác nhau trong Python
Python có nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm:
*** Số: ** Python hỗ trợ cả số nguyên và số nổi.
*** Chuỗi: ** Chuỗi Python là chuỗi các ký tự.
*** Danh sách: ** Danh sách Python được đặt hàng các bộ sưu tập các đối tượng.
*** Tuples: ** Python Tuples là danh sách bất biến.
*** Từ điển: ** Từ điển Python là các bộ sưu tập không đặt hàng của các cặp giá trị khóa.
## Câu lệnh lưu lượng kiểm soát trong Python
Kiểm soát các câu lệnh cho phép bạn kiểm soát thứ tự thực hiện mã của bạn.Sau đây là một số báo cáo dòng điều khiển phổ biến nhất trong Python:
*** Nếu các câu lệnh: ** Nếu các câu lệnh cho phép bạn thực thi mã nếu một điều kiện nhất định được đáp ứng.
*** cho các vòng lặp: ** cho các vòng lặp cho phép bạn lặp lại một chuỗi các mục.
*** Trong khi các vòng lặp: ** Trong khi các vòng lặp cho phép bạn thực thi mã trong khi một điều kiện nhất định được đáp ứng.
*** BREAK TUYÊN BỐ: ** Các câu lệnh Break cho phép bạn thoát khỏi vòng lặp sớm.
*** Tiếp tục các câu lệnh: ** Tiếp tục các câu lệnh cho phép bạn bỏ qua phần còn lại của lần lặp hiện tại của một vòng lặp.
## Chức năng trong Python
Các chức năng cho phép bạn nhóm lại với nhau mã liên quan và sử dụng lại nó trong các phần khác nhau trong chương trình của bạn.Sau đây là cú pháp cơ bản cho hàm Python:
`` `Python
DEF Function_Name (tham số):
"" "Tài liệu chức năng." ""
# Cơ thể của chức năng.
Giá trị trả lại
`` `
## Mô -đun và gói trong Python
Các mô -đun và gói cho phép bạn sắp xếp mã của mình thành các đơn vị logic.Một mô -đun là một tệp chứa mã Python và gói là một tập hợp các mô -đun.
Để nhập mô -đun hoặc gói, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:
`` `Python
Nhập mô -đun_name
Từ pack_name nhập mô -đun_name
`` `
## Phần kết luận
Bài viết này đã cung cấp một giới thiệu cơ bản về Python.Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo các tài nguyên sau:
* [Hướng dẫn Python] (The Python Tutorial)
* [Python cho người mới bắt đầu] (Learn Python - Free Interactive Python Tutorial)
* [Hướng dẫn Pycon] (https://www.pycon.org/tutorials/)
=======================================
#Python #Programming #tutorial #learnpython #datascience ## Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. It is known for its simplicity and readability, making it a good choice for beginners.
This article will provide a basic introduction to Python, covering the following topics:
* The history of Python
* The syntax of Python
* The different data types in Python
* Control flow statements in Python
* Functions in Python
* Modules and packages in Python
## The History of Python
Python was created in the early 1990s by Guido van Rossum. It was originally designed as a successor to the ABC programming language, which was itself inspired by the programming language Lisp.
Python quickly gained popularity due to its simplicity and ease of use. It is now one of the most popular programming languages in the world, and is used by a wide variety of developers.
## The Syntax of Python
The syntax of Python is very similar to that of other programming languages, such as Java and C++. However, there are a few key differences that make Python unique.
* **Whitespace:** Python uses whitespace to delimit statements. This means that you do not need to use curly braces to indicate the beginning and end of a block of code.
* **Indentation:** Python uses indentation to indicate the scope of a block of code. This means that you need to indent your code correctly in order for it to work properly.
* **Comments:** Python uses the hash (#) symbol to denote a comment. This means that anything that follows the hash symbol will be ignored by the compiler.
## The Different Data Types in Python
Python has a wide variety of data types, including:
* **Numbers:** Python supports both integers and floating-point numbers.
* **Strings:** Python strings are sequences of characters.
* **Lists:** Python lists are ordered collections of objects.
* **Tuples:** Python tuples are immutable lists.
* **Dictionaries:** Python dictionaries are unordered collections of key-value pairs.
## Control Flow Statements in Python
Control flow statements allow you to control the order in which your code is executed. The following are some of the most common control flow statements in Python:
* **If statements:** If statements allow you to execute code if a certain condition is met.
* **For loops:** For loops allow you to iterate over a sequence of items.
* **While loops:** While loops allow you to execute code while a certain condition is met.
* **Break statements:** Break statements allow you to exit a loop early.
* **Continue statements:** Continue statements allow you to skip the rest of the current iteration of a loop.
## Functions in Python
Functions allow you to group together related code and reuse it in different parts of your program. The following is the basic syntax for a Python function:
```python
def function_name(parameters):
"""Function documentation."""
# Body of the function.
return value
```
## Modules and Packages in Python
Modules and packages allow you to organize your code into logical units. A module is a file that contains Python code, and a package is a collection of modules.
To import a module or package, you can use the following syntax:
```python
import module_name
from package_name import module_name
```
## Conclusion
This article has provided a basic introduction to Python. For more information, please refer to the following resources:
* [The Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/)
* [Python for Beginners](https://www.learnpython.org/)
* [PyCon Tutorials](https://www.pycon.org/tutorials/)
Bài viết này sẽ cung cấp một giới thiệu cơ bản về Python, bao gồm các chủ đề sau:
* Lịch sử của Python
* Cú pháp của Python
* Các loại dữ liệu khác nhau trong Python
* Kiểm soát các báo cáo dòng chảy trong Python
* Chức năng trong Python
* Mô -đun và gói trong Python
## Lịch sử của Python
Python được tạo ra vào đầu những năm 1990 bởi Guido Van Rossum.Nó ban đầu được thiết kế như là sự kế thừa của ngôn ngữ lập trình ABC, chính nó được lấy cảm hứng từ ngôn ngữ lập trình LISP.
Python nhanh chóng trở nên phổ biến do sự đơn giản và dễ sử dụng.Bây giờ nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới và được sử dụng bởi nhiều nhà phát triển.
## Cú pháp của Python
Cú pháp của Python rất giống với các ngôn ngữ lập trình khác, chẳng hạn như Java và C ++.Tuy nhiên, có một vài khác biệt chính làm cho Python trở nên độc đáo.
*** Whitespace: ** Python sử dụng khoảng trắng để phân định các câu lệnh.Điều này có nghĩa là bạn không cần phải sử dụng niềng răng xoăn để chỉ ra sự bắt đầu và kết thúc của một khối mã.
*** thụt lề: ** Python sử dụng thụt lề để chỉ ra phạm vi của một khối mã.Điều này có nghĩa là bạn cần phải thụt mã chính xác mã của mình để nó hoạt động đúng.
*** Nhận xét: ** Python sử dụng biểu tượng băm (#) để biểu thị nhận xét.Điều này có nghĩa là bất cứ điều gì theo biểu tượng băm sẽ bị trình biên dịch bỏ qua.
## Các loại dữ liệu khác nhau trong Python
Python có nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm:
*** Số: ** Python hỗ trợ cả số nguyên và số nổi.
*** Chuỗi: ** Chuỗi Python là chuỗi các ký tự.
*** Danh sách: ** Danh sách Python được đặt hàng các bộ sưu tập các đối tượng.
*** Tuples: ** Python Tuples là danh sách bất biến.
*** Từ điển: ** Từ điển Python là các bộ sưu tập không đặt hàng của các cặp giá trị khóa.
## Câu lệnh lưu lượng kiểm soát trong Python
Kiểm soát các câu lệnh cho phép bạn kiểm soát thứ tự thực hiện mã của bạn.Sau đây là một số báo cáo dòng điều khiển phổ biến nhất trong Python:
*** Nếu các câu lệnh: ** Nếu các câu lệnh cho phép bạn thực thi mã nếu một điều kiện nhất định được đáp ứng.
*** cho các vòng lặp: ** cho các vòng lặp cho phép bạn lặp lại một chuỗi các mục.
*** Trong khi các vòng lặp: ** Trong khi các vòng lặp cho phép bạn thực thi mã trong khi một điều kiện nhất định được đáp ứng.
*** BREAK TUYÊN BỐ: ** Các câu lệnh Break cho phép bạn thoát khỏi vòng lặp sớm.
*** Tiếp tục các câu lệnh: ** Tiếp tục các câu lệnh cho phép bạn bỏ qua phần còn lại của lần lặp hiện tại của một vòng lặp.
## Chức năng trong Python
Các chức năng cho phép bạn nhóm lại với nhau mã liên quan và sử dụng lại nó trong các phần khác nhau trong chương trình của bạn.Sau đây là cú pháp cơ bản cho hàm Python:
`` `Python
DEF Function_Name (tham số):
"" "Tài liệu chức năng." ""
# Cơ thể của chức năng.
Giá trị trả lại
`` `
## Mô -đun và gói trong Python
Các mô -đun và gói cho phép bạn sắp xếp mã của mình thành các đơn vị logic.Một mô -đun là một tệp chứa mã Python và gói là một tập hợp các mô -đun.
Để nhập mô -đun hoặc gói, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:
`` `Python
Nhập mô -đun_name
Từ pack_name nhập mô -đun_name
`` `
## Phần kết luận
Bài viết này đã cung cấp một giới thiệu cơ bản về Python.Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo các tài nguyên sau:
* [Hướng dẫn Python] (The Python Tutorial)
* [Python cho người mới bắt đầu] (Learn Python - Free Interactive Python Tutorial)
* [Hướng dẫn Pycon] (https://www.pycon.org/tutorials/)
=======================================
#Python #Programming #tutorial #learnpython #datascience ## Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. It is known for its simplicity and readability, making it a good choice for beginners.
This article will provide a basic introduction to Python, covering the following topics:
* The history of Python
* The syntax of Python
* The different data types in Python
* Control flow statements in Python
* Functions in Python
* Modules and packages in Python
## The History of Python
Python was created in the early 1990s by Guido van Rossum. It was originally designed as a successor to the ABC programming language, which was itself inspired by the programming language Lisp.
Python quickly gained popularity due to its simplicity and ease of use. It is now one of the most popular programming languages in the world, and is used by a wide variety of developers.
## The Syntax of Python
The syntax of Python is very similar to that of other programming languages, such as Java and C++. However, there are a few key differences that make Python unique.
* **Whitespace:** Python uses whitespace to delimit statements. This means that you do not need to use curly braces to indicate the beginning and end of a block of code.
* **Indentation:** Python uses indentation to indicate the scope of a block of code. This means that you need to indent your code correctly in order for it to work properly.
* **Comments:** Python uses the hash (#) symbol to denote a comment. This means that anything that follows the hash symbol will be ignored by the compiler.
## The Different Data Types in Python
Python has a wide variety of data types, including:
* **Numbers:** Python supports both integers and floating-point numbers.
* **Strings:** Python strings are sequences of characters.
* **Lists:** Python lists are ordered collections of objects.
* **Tuples:** Python tuples are immutable lists.
* **Dictionaries:** Python dictionaries are unordered collections of key-value pairs.
## Control Flow Statements in Python
Control flow statements allow you to control the order in which your code is executed. The following are some of the most common control flow statements in Python:
* **If statements:** If statements allow you to execute code if a certain condition is met.
* **For loops:** For loops allow you to iterate over a sequence of items.
* **While loops:** While loops allow you to execute code while a certain condition is met.
* **Break statements:** Break statements allow you to exit a loop early.
* **Continue statements:** Continue statements allow you to skip the rest of the current iteration of a loop.
## Functions in Python
Functions allow you to group together related code and reuse it in different parts of your program. The following is the basic syntax for a Python function:
```python
def function_name(parameters):
"""Function documentation."""
# Body of the function.
return value
```
## Modules and Packages in Python
Modules and packages allow you to organize your code into logical units. A module is a file that contains Python code, and a package is a collection of modules.
To import a module or package, you can use the following syntax:
```python
import module_name
from package_name import module_name
```
## Conclusion
This article has provided a basic introduction to Python. For more information, please refer to the following resources:
* [The Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/)
* [Python for Beginners](https://www.learnpython.org/)
* [PyCon Tutorials](https://www.pycon.org/tutorials/)
