tranbaodiem.trinh
New member
** #Python #64bit #int #Integer #lập trình **
## Python 64-bit int
Trong Python, một số nguyên là một số tổng thể (dương hoặc âm) không có một điểm thập phân.Loại số nguyên mặc định trong Python là số nguyên có chữ ký 32 bit, có nghĩa là nó có thể lưu trữ các giá trị từ -2 ** 31 đến 2 ** 31-1.Tuy nhiên, Python cũng hỗ trợ các số nguyên 64 bit, có thể lưu trữ các giá trị từ -2 ** 63 đến 2 ** 63-1.
Để tạo số nguyên 64 bit, bạn có thể sử dụng hàm `int ()` với đối số `bit_length` được đặt thành 64. Ví dụ::
`` `Python
>>> int ('1234567890123456789', 64)
1234567890123456789
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `long ()` để tạo số nguyên 64 bit.Tuy nhiên, hàm `long ()` không được dùng cho trong Python 3, do đó, nên sử dụng hàm `int ()` thay thế.
## Khi nào nên sử dụng số nguyên 64 bit
Bạn nên sử dụng các số nguyên 64 bit khi bạn cần lưu trữ các giá trị lớn hơn 2 ** 31-1.Ví dụ: nếu bạn đang làm việc với dữ liệu tài chính, bạn có thể cần sử dụng số nguyên 64 bit để lưu trữ các giá trị của giá hoặc số tiền tài chính khác.
Bạn cũng nên sử dụng số nguyên 64 bit nếu bạn đang làm việc với số lượng lớn nói chung.Ví dụ: nếu bạn đang viết một chương trình để tính khoảng cách giữa hai ngôi sao, bạn sẽ cần sử dụng các số nguyên 64 bit để lưu trữ các giá trị của các vị trí của các ngôi sao.
## Cân nhắc hiệu suất
Số nguyên 64 bit thường chậm hơn số nguyên 32 bit.Điều này là do các số nguyên 64 bit yêu cầu nhiều bộ nhớ hơn và thời gian xử lý nhiều hơn.Tuy nhiên, sự khác biệt về hiệu suất thường không đáng kể và nó thường vượt trội so với lợi ích của việc sử dụng các số nguyên 64 bit để lưu trữ các giá trị lớn hơn.
## Phần kết luận
Số nguyên 64 bit là một công cụ mạnh mẽ để lưu trữ các giá trị lớn trong Python.Chúng thường chậm hơn các số nguyên 32 bit, nhưng sự khác biệt về hiệu suất thường không đáng kể.Nếu bạn cần lưu trữ các giá trị lớn hơn 2 ** 31-1, bạn nên sử dụng số nguyên 64 bit.
## hashtags
* #Python
* #64bit
* #int
* #Integer
* #Programming
=======================================
**#Python #64bit #int #Integer #Programming**
## Python 64-bit int
In Python, an integer is a whole number (positive or negative) without a decimal point. The default integer type in Python is a 32-bit signed integer, which means it can store values from -2**31 to 2**31-1. However, Python also supports 64-bit integers, which can store values from -2**63 to 2**63-1.
To create a 64-bit integer, you can use the `int()` function with the `bit_length` argument set to 64. For example:
```python
>>> int('1234567890123456789', 64)
1234567890123456789
```
You can also use the `long()` function to create a 64-bit integer. However, the `long()` function is deprecated in Python 3, so it is recommended to use the `int()` function instead.
## When to use 64-bit integers
You should use 64-bit integers when you need to store values that are larger than 2**31-1. For example, if you are working with financial data, you may need to use 64-bit integers to store the values of prices or other financial amounts.
You should also use 64-bit integers if you are working with large numbers in general. For example, if you are writing a program to calculate the distance between two stars, you would need to use 64-bit integers to store the values of the stars' positions.
## Performance considerations
64-bit integers are generally slower than 32-bit integers. This is because 64-bit integers require more memory and more processing time. However, the performance difference is usually not significant, and it is often outweighed by the benefits of using 64-bit integers to store larger values.
## Conclusion
64-bit integers are a powerful tool for storing large values in Python. They are generally slower than 32-bit integers, but the performance difference is usually not significant. If you need to store values that are larger than 2**31-1, you should use 64-bit integers.
## Hashtags
* #Python
* #64bit
* #int
* #Integer
* #Programming
## Python 64-bit int
Trong Python, một số nguyên là một số tổng thể (dương hoặc âm) không có một điểm thập phân.Loại số nguyên mặc định trong Python là số nguyên có chữ ký 32 bit, có nghĩa là nó có thể lưu trữ các giá trị từ -2 ** 31 đến 2 ** 31-1.Tuy nhiên, Python cũng hỗ trợ các số nguyên 64 bit, có thể lưu trữ các giá trị từ -2 ** 63 đến 2 ** 63-1.
Để tạo số nguyên 64 bit, bạn có thể sử dụng hàm `int ()` với đối số `bit_length` được đặt thành 64. Ví dụ::
`` `Python
>>> int ('1234567890123456789', 64)
1234567890123456789
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng hàm `long ()` để tạo số nguyên 64 bit.Tuy nhiên, hàm `long ()` không được dùng cho trong Python 3, do đó, nên sử dụng hàm `int ()` thay thế.
## Khi nào nên sử dụng số nguyên 64 bit
Bạn nên sử dụng các số nguyên 64 bit khi bạn cần lưu trữ các giá trị lớn hơn 2 ** 31-1.Ví dụ: nếu bạn đang làm việc với dữ liệu tài chính, bạn có thể cần sử dụng số nguyên 64 bit để lưu trữ các giá trị của giá hoặc số tiền tài chính khác.
Bạn cũng nên sử dụng số nguyên 64 bit nếu bạn đang làm việc với số lượng lớn nói chung.Ví dụ: nếu bạn đang viết một chương trình để tính khoảng cách giữa hai ngôi sao, bạn sẽ cần sử dụng các số nguyên 64 bit để lưu trữ các giá trị của các vị trí của các ngôi sao.
## Cân nhắc hiệu suất
Số nguyên 64 bit thường chậm hơn số nguyên 32 bit.Điều này là do các số nguyên 64 bit yêu cầu nhiều bộ nhớ hơn và thời gian xử lý nhiều hơn.Tuy nhiên, sự khác biệt về hiệu suất thường không đáng kể và nó thường vượt trội so với lợi ích của việc sử dụng các số nguyên 64 bit để lưu trữ các giá trị lớn hơn.
## Phần kết luận
Số nguyên 64 bit là một công cụ mạnh mẽ để lưu trữ các giá trị lớn trong Python.Chúng thường chậm hơn các số nguyên 32 bit, nhưng sự khác biệt về hiệu suất thường không đáng kể.Nếu bạn cần lưu trữ các giá trị lớn hơn 2 ** 31-1, bạn nên sử dụng số nguyên 64 bit.
## hashtags
* #Python
* #64bit
* #int
* #Integer
* #Programming
=======================================
**#Python #64bit #int #Integer #Programming**
## Python 64-bit int
In Python, an integer is a whole number (positive or negative) without a decimal point. The default integer type in Python is a 32-bit signed integer, which means it can store values from -2**31 to 2**31-1. However, Python also supports 64-bit integers, which can store values from -2**63 to 2**63-1.
To create a 64-bit integer, you can use the `int()` function with the `bit_length` argument set to 64. For example:
```python
>>> int('1234567890123456789', 64)
1234567890123456789
```
You can also use the `long()` function to create a 64-bit integer. However, the `long()` function is deprecated in Python 3, so it is recommended to use the `int()` function instead.
## When to use 64-bit integers
You should use 64-bit integers when you need to store values that are larger than 2**31-1. For example, if you are working with financial data, you may need to use 64-bit integers to store the values of prices or other financial amounts.
You should also use 64-bit integers if you are working with large numbers in general. For example, if you are writing a program to calculate the distance between two stars, you would need to use 64-bit integers to store the values of the stars' positions.
## Performance considerations
64-bit integers are generally slower than 32-bit integers. This is because 64-bit integers require more memory and more processing time. However, the performance difference is usually not significant, and it is often outweighed by the benefits of using 64-bit integers to store larger values.
## Conclusion
64-bit integers are a powerful tool for storing large values in Python. They are generally slower than 32-bit integers, but the performance difference is usually not significant. If you need to store values that are larger than 2**31-1, you should use 64-bit integers.
## Hashtags
* #Python
* #64bit
* #int
* #Integer
* #Programming
