nguyentan.dinh
New member
[TIẾNG VIỆT]:
## Xử lý luồng dữ liệu với Lambda và Python
Lambda là một nền tảng tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không cần phải cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Đó là một tùy chọn tuyệt vời để xử lý các luồng dữ liệu, vì bạn có thể tăng hoặc giảm khi cần thiết và chỉ trả tiền cho thời gian tính toán bạn sử dụng.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến phù hợp với các tác vụ xử lý dữ liệu.Nó có một hệ sinh thái lớn các thư viện mà bạn có thể sử dụng để xử lý dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi sẽ sử dụng các bước sau:
1. Tạo chức năng Lambda
2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
3. Triển khai chức năng
4. Kiểm tra chức năng
### 1. Tạo chức năng Lambda
Để tạo chức năng Lambda, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển AWS Lambda hoặc AWS CLI.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển.
1. Đi đến bảng điều khiển AWS Lambda.
2. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
3. Chọn ** Python 3.8 ** làm thời gian chạy.
4. Đặt tên cho chức năng của bạn và mô tả.
5. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
### 2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
Mã để xử lý luồng dữ liệu sẽ phụ thuộc vào loại dữ liệu bạn đang xử lý.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xử lý một luồng dữ liệu JSON.
Mã sau đây cho thấy cách xử lý một luồng dữ liệu JSON bằng cách sử dụng [AWS SDK cho Python] (AWS SDK for Python):
`` `Python
Nhập JSON
Nhập boto3
Def Lambda_Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận dữ liệu từ sự kiện.
data = json.loads (event ['body']))
# Xử lý dữ liệu.
# ...
# Trả lại kết quả.
trở lại {
'StatusCode': 200,
'Body': json.dumps ({'message': 'dữ liệu được xử lý thành công'}))
}
`` `
### 3. Triển khai chức năng
Khi bạn đã viết mã để xử lý luồng dữ liệu, bạn cần triển khai chức năng.
1. Trong bảng điều khiển AWS Lambda, nhấp vào tên hàm ** ** của chức năng bạn đã tạo.
2. Nhấp vào ** Triển khai **.
### 4. Kiểm tra chức năng
Khi bạn đã triển khai chức năng, bạn có thể kiểm tra nó bằng cách gửi cho nó một luồng dữ liệu.
1. Trong bảng điều khiển AWS Lambda, nhấp vào tab ** test **.
2. Nhấp vào ** Định cấu hình sự kiện kiểm tra **.
3. Chọn ** JSON ** làm loại sự kiện.
4. Dán json sau vào trường ** cơ thể **:
`` `json
{
"dữ liệu": {
"Tên": "John Doe",
"Tuổi": 30,
"Email": "[email protected]"
}
}
`` `
5. Nhấp vào ** Kiểm tra **.
Chức năng sẽ trả về phản hồi với mã trạng thái 200 và thân chứa JSON sau:
`` `json
{
"Tin nhắn": "Dữ liệu được xử lý thành công"
}
`` `
### Phần kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi đã sử dụng SDK AWS cho Python để xử lý một luồng dữ liệu JSON.Bạn có thể sử dụng phương pháp tương tự này để xử lý các luồng dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
[ENGLISH]:
## Processing Data Streams with Lambda and Python
Lambda is a serverless compute platform that allows you to run code without having to provision or manage servers. It's a great option for processing data streams, as you can scale up or down as needed and pay only for the compute time you use.
Python is a popular programming language that is well-suited for data processing tasks. It has a large ecosystem of libraries that you can use to process data in a variety of ways.
In this article, we will show you how to process data streams with Lambda and Python. We will use the following steps:
1. Create a Lambda function
2. Write the code to process the data stream
3. Deploy the function
4. Test the function
### 1. Create a Lambda function
To create a Lambda function, you can use the AWS Lambda console or the AWS CLI. In this tutorial, we will use the console.
1. Go to the AWS Lambda console.
2. Click **Create function**.
3. Select **Python 3.8** as the runtime.
4. Give your function a name and description.
5. Click **Create function**.
### 2. Write the code to process the data stream
The code to process the data stream will depend on the type of data you are processing. In this tutorial, we will process a stream of JSON data.
The following code shows how to process a stream of JSON data using the [AWS SDK for Python](https://aws.amazon.com/sdk-for-python/):
```python
import json
import boto3
def lambda_handler(event, context):
# Get the data from the event.
data = json.loads(event['body'])
# Process the data.
# ...
# Return the results.
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({'message': 'Data processed successfully'})
}
```
### 3. Deploy the function
Once you have written the code to process the data stream, you need to deploy the function.
1. In the AWS Lambda console, click the **Function name** of the function you created.
2. Click **Deploy**.
### 4. Test the function
Once you have deployed the function, you can test it by sending it a data stream.
1. In the AWS Lambda console, click the **Test** tab.
2. Click **Configure test event**.
3. Select **JSON** as the event type.
4. Paste the following JSON into the **Body** field:
```json
{
"data": {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"email": "[email protected]"
}
}
```
5. Click **Test**.
The function should return a response with the status code 200 and a body that contains the following JSON:
```json
{
"message": "Data processed successfully"
}
```
### Conclusion
In this article, we showed you how to process data streams with Lambda and Python. We used the AWS SDK for Python to process a stream of JSON data. You can use this same approach to process data streams in a variety of different ways.
## Xử lý luồng dữ liệu với Lambda và Python
Lambda là một nền tảng tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không cần phải cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Đó là một tùy chọn tuyệt vời để xử lý các luồng dữ liệu, vì bạn có thể tăng hoặc giảm khi cần thiết và chỉ trả tiền cho thời gian tính toán bạn sử dụng.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến phù hợp với các tác vụ xử lý dữ liệu.Nó có một hệ sinh thái lớn các thư viện mà bạn có thể sử dụng để xử lý dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi sẽ sử dụng các bước sau:
1. Tạo chức năng Lambda
2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
3. Triển khai chức năng
4. Kiểm tra chức năng
### 1. Tạo chức năng Lambda
Để tạo chức năng Lambda, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển AWS Lambda hoặc AWS CLI.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển.
1. Đi đến bảng điều khiển AWS Lambda.
2. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
3. Chọn ** Python 3.8 ** làm thời gian chạy.
4. Đặt tên cho chức năng của bạn và mô tả.
5. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
### 2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
Mã để xử lý luồng dữ liệu sẽ phụ thuộc vào loại dữ liệu bạn đang xử lý.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xử lý một luồng dữ liệu JSON.
Mã sau đây cho thấy cách xử lý một luồng dữ liệu JSON bằng cách sử dụng [AWS SDK cho Python] (AWS SDK for Python):
`` `Python
Nhập JSON
Nhập boto3
Def Lambda_Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận dữ liệu từ sự kiện.
data = json.loads (event ['body']))
# Xử lý dữ liệu.
# ...
# Trả lại kết quả.
trở lại {
'StatusCode': 200,
'Body': json.dumps ({'message': 'dữ liệu được xử lý thành công'}))
}
`` `
### 3. Triển khai chức năng
Khi bạn đã viết mã để xử lý luồng dữ liệu, bạn cần triển khai chức năng.
1. Trong bảng điều khiển AWS Lambda, nhấp vào tên hàm ** ** của chức năng bạn đã tạo.
2. Nhấp vào ** Triển khai **.
### 4. Kiểm tra chức năng
Khi bạn đã triển khai chức năng, bạn có thể kiểm tra nó bằng cách gửi cho nó một luồng dữ liệu.
1. Trong bảng điều khiển AWS Lambda, nhấp vào tab ** test **.
2. Nhấp vào ** Định cấu hình sự kiện kiểm tra **.
3. Chọn ** JSON ** làm loại sự kiện.
4. Dán json sau vào trường ** cơ thể **:
`` `json
{
"dữ liệu": {
"Tên": "John Doe",
"Tuổi": 30,
"Email": "[email protected]"
}
}
`` `
5. Nhấp vào ** Kiểm tra **.
Chức năng sẽ trả về phản hồi với mã trạng thái 200 và thân chứa JSON sau:
`` `json
{
"Tin nhắn": "Dữ liệu được xử lý thành công"
}
`` `
### Phần kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi đã sử dụng SDK AWS cho Python để xử lý một luồng dữ liệu JSON.Bạn có thể sử dụng phương pháp tương tự này để xử lý các luồng dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
[ENGLISH]:
## Processing Data Streams with Lambda and Python
Lambda is a serverless compute platform that allows you to run code without having to provision or manage servers. It's a great option for processing data streams, as you can scale up or down as needed and pay only for the compute time you use.
Python is a popular programming language that is well-suited for data processing tasks. It has a large ecosystem of libraries that you can use to process data in a variety of ways.
In this article, we will show you how to process data streams with Lambda and Python. We will use the following steps:
1. Create a Lambda function
2. Write the code to process the data stream
3. Deploy the function
4. Test the function
### 1. Create a Lambda function
To create a Lambda function, you can use the AWS Lambda console or the AWS CLI. In this tutorial, we will use the console.
1. Go to the AWS Lambda console.
2. Click **Create function**.
3. Select **Python 3.8** as the runtime.
4. Give your function a name and description.
5. Click **Create function**.
### 2. Write the code to process the data stream
The code to process the data stream will depend on the type of data you are processing. In this tutorial, we will process a stream of JSON data.
The following code shows how to process a stream of JSON data using the [AWS SDK for Python](https://aws.amazon.com/sdk-for-python/):
```python
import json
import boto3
def lambda_handler(event, context):
# Get the data from the event.
data = json.loads(event['body'])
# Process the data.
# ...
# Return the results.
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({'message': 'Data processed successfully'})
}
```
### 3. Deploy the function
Once you have written the code to process the data stream, you need to deploy the function.
1. In the AWS Lambda console, click the **Function name** of the function you created.
2. Click **Deploy**.
### 4. Test the function
Once you have deployed the function, you can test it by sending it a data stream.
1. In the AWS Lambda console, click the **Test** tab.
2. Click **Configure test event**.
3. Select **JSON** as the event type.
4. Paste the following JSON into the **Body** field:
```json
{
"data": {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"email": "[email protected]"
}
}
```
5. Click **Test**.
The function should return a response with the status code 200 and a body that contains the following JSON:
```json
{
"message": "Data processed successfully"
}
```
### Conclusion
In this article, we showed you how to process data streams with Lambda and Python. We used the AWS SDK for Python to process a stream of JSON data. You can use this same approach to process data streams in a variety of different ways.
