phuthinhsnowboar
New member
[TIẾNG VIỆT]:
## Xử lý luồng dữ liệu với Lambda và Python
Amazon Lambda là một nền tảng tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không phải lo lắng về việc cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Điều này làm cho nó trở thành một tùy chọn tuyệt vời để xử lý các luồng dữ liệu, vì bạn có thể dễ dàng mở rộng hoặc giảm khi cần thiết.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến phù hợp với các tác vụ xử lý dữ liệu.Nó có một số lượng lớn các thư viện có sẵn để làm việc với dữ liệu và rất dễ học và sử dụng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi sẽ sử dụng các bước sau:
1. Tạo chức năng Lambda
2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
3. Triển khai chức năng
4. Kiểm tra chức năng
### Tạo chức năng Lambda
Để tạo chức năng Lambda, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển AWS Lambda hoặc AWS CLI.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển.
1. Đi đến bảng điều khiển AWS Lambda.
2. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
3. Chọn ** Python 3.8 ** làm thời gian chạy.
4. Đặt tên cho chức năng của bạn và mô tả.
5. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
### Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
Mã để xử lý luồng dữ liệu sẽ phụ thuộc vào định dạng cụ thể của luồng dữ liệu.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng một ví dụ đơn giản về luồng dữ liệu bao gồm các đối tượng JSON.
Mã sau đây cho thấy cách xử lý luồng dữ liệu của các đối tượng JSON bằng Lambda và Python:
`` `Python
Nhập JSON
Def Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận dữ liệu từ sự kiện.
data = json.loads (event ['body']))
# Xử lý dữ liệu.
# ...
# Trả lại kết quả.
trở lại {
'StatusCode': 200,
'Body': json.dumps ({'message': 'dữ liệu được xử lý thành công'}))
}
`` `
### triển khai chức năng
Khi bạn đã viết mã để xử lý luồng dữ liệu, bạn cần triển khai chức năng.Để thực hiện việc này, nhấp vào nút ** Triển khai ** trong bảng điều khiển Lambda.
### kiểm tra chức năng
Khi chức năng đã được triển khai, bạn có thể kiểm tra nó bằng cách gửi một sự kiện thử nghiệm.Để thực hiện việc này, nhấp vào nút ** test ** trong bảng điều khiển Lambda.
Bạn cũng có thể kiểm tra chức năng bằng cách sử dụng AWS CLI.Để làm điều này, hãy sử dụng lệnh sau:
`` `
AWS Lambda gọi-Hàm-tên <-function-name>-payload '{"body": "{\" name \ ": \" John Doe \ "}"}'
`` `
Đầu ra của lệnh này sẽ là kết quả của hàm.
### Phần kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi đã đề cập các bước sau:
1. Tạo chức năng Lambda
2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
3. Triển khai chức năng
4. Kiểm tra chức năng
Chúng tôi hy vọng hướng dẫn này đã hữu ích.Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo các tài nguyên sau:
* [Tài liệu AWS Lambda] (https://docs.aws.amazon.com/lambda/)
* [Tài liệu Python Lambda] (AWS Lambda)
* [Hướng dẫn AWS Lambda] (AWS Lambda)
[ENGLISH]:
## Processing Data Streams with Lambda and Python
Amazon Lambda is a serverless compute platform that allows you to run code without having to worry about provisioning or managing servers. This makes it a great option for processing data streams, as you can easily scale up or down as needed.
Python is a popular programming language that is well-suited for data processing tasks. It has a large number of libraries available for working with data, and it is easy to learn and use.
In this article, we will show you how to process data streams with Lambda and Python. We will use the following steps:
1. Create a Lambda function
2. Write the code to process the data stream
3. Deploy the function
4. Test the function
### Create a Lambda function
To create a Lambda function, you can use the AWS Lambda console or the AWS CLI. In this tutorial, we will use the console.
1. Go to the AWS Lambda console.
2. Click **Create function**.
3. Select **Python 3.8** as the runtime.
4. Give your function a name and description.
5. Click **Create function**.
### Write the code to process the data stream
The code to process the data stream will depend on the specific format of the data stream. In this tutorial, we will use a simple example of a data stream that consists of JSON objects.
The following code shows how to process a data stream of JSON objects using Lambda and Python:
```python
import json
def handler(event, context):
# Get the data from the event.
data = json.loads(event['body'])
# Process the data.
# ...
# Return the results.
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({'message': 'Data processed successfully'})
}
```
### Deploy the function
Once you have written the code to process the data stream, you need to deploy the function. To do this, click the **Deploy** button in the Lambda console.
### Test the function
Once the function has been deployed, you can test it by sending a test event. To do this, click the **Test** button in the Lambda console.
You can also test the function by using the AWS CLI. To do this, use the following command:
```
aws lambda invoke --function-name <function-name> --payload '{"body": "{\"name\": \"John Doe\"}"}'
```
The output of this command will be the results of the function.
### Conclusion
In this article, we showed you how to process data streams with Lambda and Python. We covered the following steps:
1. Create a Lambda function
2. Write the code to process the data stream
3. Deploy the function
4. Test the function
We hope this tutorial has been helpful. For more information, please refer to the following resources:
* [AWS Lambda documentation](https://docs.aws.amazon.com/lambda/)
* [Python Lambda documentation](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-programming-model.html)
* [AWS Lambda tutorials](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-getting-started.html)
## Xử lý luồng dữ liệu với Lambda và Python
Amazon Lambda là một nền tảng tính toán không có máy chủ cho phép bạn chạy mã mà không phải lo lắng về việc cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Điều này làm cho nó trở thành một tùy chọn tuyệt vời để xử lý các luồng dữ liệu, vì bạn có thể dễ dàng mở rộng hoặc giảm khi cần thiết.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến phù hợp với các tác vụ xử lý dữ liệu.Nó có một số lượng lớn các thư viện có sẵn để làm việc với dữ liệu và rất dễ học và sử dụng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi sẽ sử dụng các bước sau:
1. Tạo chức năng Lambda
2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
3. Triển khai chức năng
4. Kiểm tra chức năng
### Tạo chức năng Lambda
Để tạo chức năng Lambda, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển AWS Lambda hoặc AWS CLI.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển.
1. Đi đến bảng điều khiển AWS Lambda.
2. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
3. Chọn ** Python 3.8 ** làm thời gian chạy.
4. Đặt tên cho chức năng của bạn và mô tả.
5. Nhấp vào ** Tạo chức năng **.
### Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
Mã để xử lý luồng dữ liệu sẽ phụ thuộc vào định dạng cụ thể của luồng dữ liệu.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng một ví dụ đơn giản về luồng dữ liệu bao gồm các đối tượng JSON.
Mã sau đây cho thấy cách xử lý luồng dữ liệu của các đối tượng JSON bằng Lambda và Python:
`` `Python
Nhập JSON
Def Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận dữ liệu từ sự kiện.
data = json.loads (event ['body']))
# Xử lý dữ liệu.
# ...
# Trả lại kết quả.
trở lại {
'StatusCode': 200,
'Body': json.dumps ({'message': 'dữ liệu được xử lý thành công'}))
}
`` `
### triển khai chức năng
Khi bạn đã viết mã để xử lý luồng dữ liệu, bạn cần triển khai chức năng.Để thực hiện việc này, nhấp vào nút ** Triển khai ** trong bảng điều khiển Lambda.
### kiểm tra chức năng
Khi chức năng đã được triển khai, bạn có thể kiểm tra nó bằng cách gửi một sự kiện thử nghiệm.Để thực hiện việc này, nhấp vào nút ** test ** trong bảng điều khiển Lambda.
Bạn cũng có thể kiểm tra chức năng bằng cách sử dụng AWS CLI.Để làm điều này, hãy sử dụng lệnh sau:
`` `
AWS Lambda gọi-Hàm-tên <-function-name>-payload '{"body": "{\" name \ ": \" John Doe \ "}"}'
`` `
Đầu ra của lệnh này sẽ là kết quả của hàm.
### Phần kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách xử lý các luồng dữ liệu với Lambda và Python.Chúng tôi đã đề cập các bước sau:
1. Tạo chức năng Lambda
2. Viết mã để xử lý luồng dữ liệu
3. Triển khai chức năng
4. Kiểm tra chức năng
Chúng tôi hy vọng hướng dẫn này đã hữu ích.Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo các tài nguyên sau:
* [Tài liệu AWS Lambda] (https://docs.aws.amazon.com/lambda/)
* [Tài liệu Python Lambda] (AWS Lambda)
* [Hướng dẫn AWS Lambda] (AWS Lambda)
[ENGLISH]:
## Processing Data Streams with Lambda and Python
Amazon Lambda is a serverless compute platform that allows you to run code without having to worry about provisioning or managing servers. This makes it a great option for processing data streams, as you can easily scale up or down as needed.
Python is a popular programming language that is well-suited for data processing tasks. It has a large number of libraries available for working with data, and it is easy to learn and use.
In this article, we will show you how to process data streams with Lambda and Python. We will use the following steps:
1. Create a Lambda function
2. Write the code to process the data stream
3. Deploy the function
4. Test the function
### Create a Lambda function
To create a Lambda function, you can use the AWS Lambda console or the AWS CLI. In this tutorial, we will use the console.
1. Go to the AWS Lambda console.
2. Click **Create function**.
3. Select **Python 3.8** as the runtime.
4. Give your function a name and description.
5. Click **Create function**.
### Write the code to process the data stream
The code to process the data stream will depend on the specific format of the data stream. In this tutorial, we will use a simple example of a data stream that consists of JSON objects.
The following code shows how to process a data stream of JSON objects using Lambda and Python:
```python
import json
def handler(event, context):
# Get the data from the event.
data = json.loads(event['body'])
# Process the data.
# ...
# Return the results.
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({'message': 'Data processed successfully'})
}
```
### Deploy the function
Once you have written the code to process the data stream, you need to deploy the function. To do this, click the **Deploy** button in the Lambda console.
### Test the function
Once the function has been deployed, you can test it by sending a test event. To do this, click the **Test** button in the Lambda console.
You can also test the function by using the AWS CLI. To do this, use the following command:
```
aws lambda invoke --function-name <function-name> --payload '{"body": "{\"name\": \"John Doe\"}"}'
```
The output of this command will be the results of the function.
### Conclusion
In this article, we showed you how to process data streams with Lambda and Python. We covered the following steps:
1. Create a Lambda function
2. Write the code to process the data stream
3. Deploy the function
4. Test the function
We hope this tutorial has been helpful. For more information, please refer to the following resources:
* [AWS Lambda documentation](https://docs.aws.amazon.com/lambda/)
* [Python Lambda documentation](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-programming-model.html)
* [AWS Lambda tutorials](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-getting-started.html)
