ngokieuedison
New member
#vb.net #Web Scraping #Natural Xử lý ngôn ngữ #News Reader #Plication Develop
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phát triển một ứng dụng đọc tin tức tự động trong VB.NET bằng cách sử dụng các thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).Ứng dụng này sẽ cho phép bạn thu thập các bài báo từ nhiều nguồn khác nhau, tóm tắt chúng và tạo một nguồn cấp tin tức cá nhân cho bạn.
## 1. Bắt đầu
Điều đầu tiên bạn cần làm là tạo một dự án mới trong Visual Studio.Khi bạn đã tạo một dự án, bạn cần thêm các gói NUGET sau vào dự án của mình:
* [System.net.http] (System.Net.Http 4.3.4)
* [Newtontonsoft.json] (Newtonsoft.Json 13.0.3)
* [NLTK] (https://www.nuget.org/packages/nltk/)
## 2. Quét web
Bước tiếp theo là tạo ra một máy cạo web sẽ thu thập các bài báo từ nhiều nguồn khác nhau.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng [System.net.http] (https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.net.http).Thư viện này cung cấp API đơn giản và dễ sử dụng để thực hiện các yêu cầu HTTP.
Để tạo một cạp web, bạn có thể tạo một lớp mới kế thừa từ lớp `httpclient`.Trong lớp này, bạn có thể ghi đè phương thức `getasync` để chỉ định URL của trang web bạn muốn cạo.Phương thức `GetAsync` sẽ trả về một đối tượng` aster` đại diện cho hoạt động không đồng bộ của việc tìm nạp trang web.Sau đó, bạn có thể sử dụng thuộc tính `result` của đối tượng` tác vụ` để nhận phản hồi từ máy chủ web.
Khi bạn có phản hồi từ máy chủ web, bạn có thể sử dụng lớp `XPathDocument` để phân tích tài liệu HTML.Lớp `XPathDocument` cung cấp một cách để truy cập các phần tử của tài liệu HTML bằng cách sử dụng các biểu thức XPath.Bạn có thể sử dụng các biểu thức XPath để tìm các yếu tố chứa các bài báo.
Khi bạn đã tìm thấy các yếu tố chứa các bài báo, bạn có thể sử dụng phương thức `selectnodes` để có được danh sách các đối tượng` xmlnode`.Mỗi đối tượng `xmlnode` đại diện cho một bài báo tin tức.Sau đó, bạn có thể sử dụng thuộc tính `Internaltext` của đối tượng` xmlnode` để lấy văn bản của bài viết tin tức.
## 3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bước tiếp theo là sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tóm tắt các bài báo.NLP là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo liên quan đến sự hiểu biết về ngôn ngữ của con người.Có một số thư viện NLP có sẵn cho vb.net.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện [NLTK] (NLTK :: Natural Language Toolkit).
Thư viện NLTK cung cấp một số công cụ cho các tác vụ NLP, chẳng hạn như tokenization, xuất phát và gắn thẻ một phần giọng nói.Bạn có thể sử dụng các công cụ này để làm sạch văn bản của các bài báo và giúp tóm tắt dễ dàng hơn.
Để tóm tắt một bài báo tin tức, bạn có thể sử dụng thuật toán `Textrank`.Thuật toán Textrank là một thuật toán tóm tắt dựa trên biểu đồ hoạt động bằng cách tạo ra một biểu đồ của các từ trong bài viết tin tức.Các cạnh của biểu đồ đại diện cho các mối quan hệ giữa các từ.Các từ có liên quan chặt chẽ nhất với nhau được cho trọng lượng cao hơn.Thuật toán Textrank sau đó sử dụng thuật toán giống như PageRank để tìm những từ quan trọng nhất trong bài báo.
Khi bạn đã tìm thấy những từ quan trọng nhất trong bài viết tin tức, bạn có thể sử dụng chúng để tạo tóm tắt.Tóm tắt nên là một tổng quan ngắn gọn, ngắn gọn và thông tin của các bài báo tin tức.
## 4. Tạo nguồn cấp tin tức được cá nhân hóa
Bước cuối cùng là tạo một nguồn cấp tin tức cá nhân cho người dùng.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng lịch sử và sở thích tìm kiếm của người dùng để xác định những bài báo mà họ sẽ quan tâm. Sau đó, bạn có thể sử dụng các công cụ cạp và NLP web để thu thập và tóm tắt các bài báo có liên quan đến người dùng.
Bạn có thể tạo ra một
=======================================
#vb.net #Web Scraping #Natural Language Processing #News Reader #Application Development ##Developing Automatic News Reading Applications in VB.NET Using Web Scraping and Natural Language Processing (NLP) Libraries
In this article, we will show you how to develop an automatic news reading application in VB.NET using web scraping and Natural Language Processing (NLP) libraries. This application will allow you to collect news articles from various sources, summarize them, and generate a personalized news feed for you.
## 1. Getting Started
The first thing you need to do is create a new project in Visual Studio. Once you have created a project, you need to add the following NuGet packages to your project:
* [System.Net.Http](https://www.nuget.org/packages/System.Net.Http/)
* [Newtonsoft.Json](https://www.nuget.org/packages/Newtonsoft.Json/)
* [NLTK](https://www.nuget.org/packages/NLTK/)
## 2. Web Scraping
The next step is to create a web scraper that will collect news articles from various sources. To do this, you can use the [System.Net.Http](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.net.http) library. This library provides a simple and easy-to-use API for making HTTP requests.
To create a web scraper, you can create a new class that inherits from the `HttpClient` class. In this class, you can override the `GetAsync` method to specify the URL of the web page you want to scrape. The `GetAsync` method will return a `Task` object that represents the asynchronous operation of fetching the web page. You can then use the `Result` property of the `Task` object to get the response from the web server.
Once you have the response from the web server, you can use the `XPathDocument` class to parse the HTML document. The `XPathDocument` class provides a way to access the elements of an HTML document using XPath expressions. You can use XPath expressions to find the elements that contain the news articles.
Once you have found the elements that contain the news articles, you can use the `SelectNodes` method to get a list of `XmlNode` objects. Each `XmlNode` object represents a news article. You can then use the `InnerText` property of the `XmlNode` object to get the text of the news article.
## 3. Natural Language Processing
The next step is to use Natural Language Processing (NLP) to summarize the news articles. NLP is a field of artificial intelligence that deals with the understanding of human language. There are a number of NLP libraries available for VB.NET. In this article, we will use the [NLTK](https://www.nltk.org/) library.
The NLTK library provides a number of tools for NLP tasks, such as tokenization, stemming, and part-of-speech tagging. You can use these tools to clean up the text of the news articles and make it easier to summarize.
To summarize a news article, you can use the `TextRank` algorithm. The TextRank algorithm is a graph-based summarization algorithm that works by creating a graph of the words in the news article. The edges of the graph represent the relationships between words. The words that are most closely related to each other are given higher weights. The TextRank algorithm then uses a PageRank-like algorithm to find the most important words in the news article.
Once you have found the most important words in the news article, you can use them to create a summary. The summary should be a short, concise, and informative overview of the news article.
## 4. Generating a Personalized News Feed
The final step is to generate a personalized news feed for the user. To do this, you can use the user's search history and preferences to determine what news articles they would be interested in. You can then use the web scraper and NLP tools to collect and summarize the news articles that are relevant to the user.
You can generate a
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phát triển một ứng dụng đọc tin tức tự động trong VB.NET bằng cách sử dụng các thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).Ứng dụng này sẽ cho phép bạn thu thập các bài báo từ nhiều nguồn khác nhau, tóm tắt chúng và tạo một nguồn cấp tin tức cá nhân cho bạn.
## 1. Bắt đầu
Điều đầu tiên bạn cần làm là tạo một dự án mới trong Visual Studio.Khi bạn đã tạo một dự án, bạn cần thêm các gói NUGET sau vào dự án của mình:
* [System.net.http] (System.Net.Http 4.3.4)
* [Newtontonsoft.json] (Newtonsoft.Json 13.0.3)
* [NLTK] (https://www.nuget.org/packages/nltk/)
## 2. Quét web
Bước tiếp theo là tạo ra một máy cạo web sẽ thu thập các bài báo từ nhiều nguồn khác nhau.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng [System.net.http] (https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.net.http).Thư viện này cung cấp API đơn giản và dễ sử dụng để thực hiện các yêu cầu HTTP.
Để tạo một cạp web, bạn có thể tạo một lớp mới kế thừa từ lớp `httpclient`.Trong lớp này, bạn có thể ghi đè phương thức `getasync` để chỉ định URL của trang web bạn muốn cạo.Phương thức `GetAsync` sẽ trả về một đối tượng` aster` đại diện cho hoạt động không đồng bộ của việc tìm nạp trang web.Sau đó, bạn có thể sử dụng thuộc tính `result` của đối tượng` tác vụ` để nhận phản hồi từ máy chủ web.
Khi bạn có phản hồi từ máy chủ web, bạn có thể sử dụng lớp `XPathDocument` để phân tích tài liệu HTML.Lớp `XPathDocument` cung cấp một cách để truy cập các phần tử của tài liệu HTML bằng cách sử dụng các biểu thức XPath.Bạn có thể sử dụng các biểu thức XPath để tìm các yếu tố chứa các bài báo.
Khi bạn đã tìm thấy các yếu tố chứa các bài báo, bạn có thể sử dụng phương thức `selectnodes` để có được danh sách các đối tượng` xmlnode`.Mỗi đối tượng `xmlnode` đại diện cho một bài báo tin tức.Sau đó, bạn có thể sử dụng thuộc tính `Internaltext` của đối tượng` xmlnode` để lấy văn bản của bài viết tin tức.
## 3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bước tiếp theo là sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tóm tắt các bài báo.NLP là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo liên quan đến sự hiểu biết về ngôn ngữ của con người.Có một số thư viện NLP có sẵn cho vb.net.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện [NLTK] (NLTK :: Natural Language Toolkit).
Thư viện NLTK cung cấp một số công cụ cho các tác vụ NLP, chẳng hạn như tokenization, xuất phát và gắn thẻ một phần giọng nói.Bạn có thể sử dụng các công cụ này để làm sạch văn bản của các bài báo và giúp tóm tắt dễ dàng hơn.
Để tóm tắt một bài báo tin tức, bạn có thể sử dụng thuật toán `Textrank`.Thuật toán Textrank là một thuật toán tóm tắt dựa trên biểu đồ hoạt động bằng cách tạo ra một biểu đồ của các từ trong bài viết tin tức.Các cạnh của biểu đồ đại diện cho các mối quan hệ giữa các từ.Các từ có liên quan chặt chẽ nhất với nhau được cho trọng lượng cao hơn.Thuật toán Textrank sau đó sử dụng thuật toán giống như PageRank để tìm những từ quan trọng nhất trong bài báo.
Khi bạn đã tìm thấy những từ quan trọng nhất trong bài viết tin tức, bạn có thể sử dụng chúng để tạo tóm tắt.Tóm tắt nên là một tổng quan ngắn gọn, ngắn gọn và thông tin của các bài báo tin tức.
## 4. Tạo nguồn cấp tin tức được cá nhân hóa
Bước cuối cùng là tạo một nguồn cấp tin tức cá nhân cho người dùng.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng lịch sử và sở thích tìm kiếm của người dùng để xác định những bài báo mà họ sẽ quan tâm. Sau đó, bạn có thể sử dụng các công cụ cạp và NLP web để thu thập và tóm tắt các bài báo có liên quan đến người dùng.
Bạn có thể tạo ra một
=======================================
#vb.net #Web Scraping #Natural Language Processing #News Reader #Application Development ##Developing Automatic News Reading Applications in VB.NET Using Web Scraping and Natural Language Processing (NLP) Libraries
In this article, we will show you how to develop an automatic news reading application in VB.NET using web scraping and Natural Language Processing (NLP) libraries. This application will allow you to collect news articles from various sources, summarize them, and generate a personalized news feed for you.
## 1. Getting Started
The first thing you need to do is create a new project in Visual Studio. Once you have created a project, you need to add the following NuGet packages to your project:
* [System.Net.Http](https://www.nuget.org/packages/System.Net.Http/)
* [Newtonsoft.Json](https://www.nuget.org/packages/Newtonsoft.Json/)
* [NLTK](https://www.nuget.org/packages/NLTK/)
## 2. Web Scraping
The next step is to create a web scraper that will collect news articles from various sources. To do this, you can use the [System.Net.Http](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.net.http) library. This library provides a simple and easy-to-use API for making HTTP requests.
To create a web scraper, you can create a new class that inherits from the `HttpClient` class. In this class, you can override the `GetAsync` method to specify the URL of the web page you want to scrape. The `GetAsync` method will return a `Task` object that represents the asynchronous operation of fetching the web page. You can then use the `Result` property of the `Task` object to get the response from the web server.
Once you have the response from the web server, you can use the `XPathDocument` class to parse the HTML document. The `XPathDocument` class provides a way to access the elements of an HTML document using XPath expressions. You can use XPath expressions to find the elements that contain the news articles.
Once you have found the elements that contain the news articles, you can use the `SelectNodes` method to get a list of `XmlNode` objects. Each `XmlNode` object represents a news article. You can then use the `InnerText` property of the `XmlNode` object to get the text of the news article.
## 3. Natural Language Processing
The next step is to use Natural Language Processing (NLP) to summarize the news articles. NLP is a field of artificial intelligence that deals with the understanding of human language. There are a number of NLP libraries available for VB.NET. In this article, we will use the [NLTK](https://www.nltk.org/) library.
The NLTK library provides a number of tools for NLP tasks, such as tokenization, stemming, and part-of-speech tagging. You can use these tools to clean up the text of the news articles and make it easier to summarize.
To summarize a news article, you can use the `TextRank` algorithm. The TextRank algorithm is a graph-based summarization algorithm that works by creating a graph of the words in the news article. The edges of the graph represent the relationships between words. The words that are most closely related to each other are given higher weights. The TextRank algorithm then uses a PageRank-like algorithm to find the most important words in the news article.
Once you have found the most important words in the news article, you can use them to create a summary. The summary should be a short, concise, and informative overview of the news article.
## 4. Generating a Personalized News Feed
The final step is to generate a personalized news feed for the user. To do this, you can use the user's search history and preferences to determine what news articles they would be interested in. You can then use the web scraper and NLP tools to collect and summarize the news articles that are relevant to the user.
You can generate a
