ductuan196
New member
[Đặt Mua Ngay để Trải Nghiệm Sự Khác Biệt!]: (https://shorten.asia/wehygkzV)
** Pandas 1.x Cookbook: Hướng dẫn thực tế về điện toán khoa học, phân tích chuỗi thời gian và phân tích dữ liệu khám phá bằng Python **
** hashtags: ** #Pandas #Python #datascience
**Bản tóm tắt:**
Pandas là một thư viện Python mạnh mẽ để phân tích dữ liệu.Cookbook này cung cấp các công thức nấu ăn thiết thực để sử dụng gấu trúc để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm:
* Làm sạch dữ liệu và thao tác
* Trực quan hóa dữ liệu
* Phân tích chuỗi thời gian
* Phân tích dữ liệu khám phá
Các công thức nấu ăn được kèm theo các ví dụ mã, vì vậy bạn có thể tìm hiểu bằng ví dụ.Cuốn sách này là hoàn hảo cho các nhà khoa học, nhà phân tích và bất kỳ ai khác muốn học cách sử dụng gấu trúc để phân tích dữ liệu.
** Tại sao bạn nên đọc cuốn sách này: **
* Tìm hiểu cách sử dụng gấu trúc để thực hiện nhiều nhiệm vụ phân tích dữ liệu khác nhau
* Có được trải nghiệm thực hành với gấu trúc thông qua các ví dụ về mã
* Trở thành người dùng Pandas thành thạo và đưa kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn lên cấp độ tiếp theo
**Giới thiệu về tác giả:**
Sebastian Raschka là một nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu máy học.Ông là tác giả của cuốn sách nổi tiếng "Python Machine Learning" và đồng tác giả của cuốn sách "Python for Data Science".Ông cũng là người tạo ra thư viện máy học phổ biến "Scikit-learn."
** Nhận cuốn sách: **
.1839213108/ref = sr_1_1? Crid = 3O2872Y317157 & từ khóa = pandas+cookbook & qid = 1645985690 & sprefix = pandas+cookbook%2Caps%2c114 & sr = 8-1)
=======================================
[Đặt Mua Ngay để Trải Nghiệm Sự Khác Biệt!]: (https://shorten.asia/wehygkzV)
=======================================
**Pandas 1.x Cookbook: A Practical Guide to Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis Using Python**
**Hashtags:** #Pandas #Python #datascience
**Summary:**
Pandas is a powerful Python library for data analysis. This cookbook provides practical recipes for using Pandas to perform a variety of tasks, including:
* Data cleaning and manipulation
* Data visualization
* Time series analysis
* Exploratory data analysis
The recipes are accompanied by code examples, so you can learn by example. This book is perfect for data scientists, analysts, and anyone else who wants to learn how to use Pandas to analyze data.
**Why you should read this book:**
* Learn how to use Pandas to perform a variety of data analysis tasks
* Get hands-on experience with Pandas through code examples
* Become a proficient Pandas user and take your data analysis skills to the next level
**About the author:**
Sebastian Raschka is a data scientist and machine learning researcher. He is the author of the popular book "Python Machine Learning" and the co-author of the book "Python for Data Science." He is also the creator of the popular machine learning library "scikit-learn."
**Get the book:**
[Pandas 1.x Cookbook: Practical Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis Using Python, 2nd Edition](https://www.amazon.com/Pandas-Cookbook-Practical-Recipes-Scientific/dp/1839213108/ref=sr_1_1?crid=3O2872Y317157&keywords=pandas+cookbook&qid=1645985690&sprefix=pandas+cookbook%2Caps%2C114&sr=8-1)
=======================================
[Trải Nghiệm Tuyệt Vời Đã Đến! Mua Ngay Để Cảm Nhận!]: (https://shorten.asia/wehygkzV)
