baokhanh37
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Tối ưu hóa hiệu suất API với Gateway API Amazon **
Amazon API Gateway là một dịch vụ được quản lý đầy đủ giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo, xuất bản, bảo trì, giám sát và bảo mật API ở mọi quy mô.API Gateway có thể giúp bạn cải thiện hiệu suất của API bằng cách cung cấp một số tính năng có thể giúp bạn giảm độ trễ, tăng thông lượng và cải thiện độ tin cậy tổng thể.
** 1.Sử dụng bộ nhớ đệm **
Bộ nhớ đệm là một kỹ thuật có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của API của bạn bằng cách lưu trữ dữ liệu được yêu cầu thường xuyên ở một vị trí tạm thời, chẳng hạn như trong bộ nhớ hoặc trên đĩa.Điều này có thể giúp giảm độ trễ bằng cách loại bỏ nhu cầu thực hiện cuộc gọi khứ hồi đến dịch vụ phụ trợ mỗi khi nhận được yêu cầu.
API Gateway hỗ trợ bộ đệm bằng một số chính sách bộ nhớ đệm khác nhau, bao gồm:
*** Bộ nhớ đệm đơn giản: ** Chính sách này lưu trữ phản hồi trong một khoảng thời gian cụ thể.
*** Bộ nhớ đệm điều chỉnh: ** Chính sách này Bộ đệm phản hồi trong một khoảng thời gian cụ thể, nhưng chỉ cho các yêu cầu được nhận trong giới hạn tỷ lệ cụ thể.
*** Bộ nhớ đệm có trọng số: ** Chính sách này Bộ đệm phản hồi trong một khoảng thời gian cụ thể, nhưng xác suất của phản hồi được lưu trữ dựa trên trọng số được gán cho khóa bộ đệm tương ứng.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về bộ nhớ đệm trong cổng API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-caching.html).
** 2.Giới hạn tỷ lệ sử dụng **
Giới hạn tỷ lệ là một kỹ thuật có thể được sử dụng để kiểm soát số lượng yêu cầu có thể được thực hiện cho API trong một khoảng thời gian nhất định.Điều này có thể giúp ngăn API của bạn bị quá tải do lưu lượng, điều này có thể dẫn đến tăng độ trễ và giảm độ tin cậy.
Gateway API hỗ trợ giới hạn tỷ lệ bằng một số chính sách giới hạn tỷ lệ khác nhau, bao gồm:
*** Tỷ lệ cố định: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện đối với API trong một khoảng thời gian xác định.
*** Cửa sổ trượt: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện đối với API trong một cửa sổ trượt thời gian.
*** Thùng mã thông báo: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện cho API bằng cách phân bổ số lượng mã thông báo cố định cho mỗi máy khách.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về giới hạn tỷ lệ trong cổng API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-rate-limiting.html).
** 3.Sử dụng điều chỉnh **
Throttling là một kỹ thuật có thể được sử dụng để kiểm soát lượng tài nguyên được API sử dụng.Điều này có thể giúp ngăn API của bạn bị quá tải do lưu lượng, điều này có thể dẫn đến tăng độ trễ và giảm độ tin cậy.
API Gateway hỗ trợ điều chỉnh bằng một số chính sách điều tiết khác nhau, bao gồm:
*** Yêu cầu điều chỉnh: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện đối với API trong một khoảng thời gian nhất định.
*** Kết nối điều chỉnh: ** Chính sách này giới hạn số lượng kết nối đồng thời có thể được thực hiện cho API.
*** WebSocket điều chỉnh: ** Chính sách này giới hạn số lượng kết nối WebSocket có thể được thực hiện cho API.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về điều chỉnh trong Gateway API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-throttling.html).
**4.Sử dụng dung sai lỗi **
Dung sai lỗi là một kỹ thuật có thể được sử dụng để đảm bảo API của bạn tiếp tục hoạt động ngay cả trong trường hợp thất bại.Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng một số kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như:
*** Sao chép: ** Điều này liên quan đến việc tạo nhiều bản sao API của bạn để nếu một bản sao thất bại, các bản sao khác có thể tiếp tục xử lý các yêu cầu.
*** Failover: ** Điều này liên quan đến việc tự động chuyển sang một bản sao khác của API của bạn nếu bản sao chính không thành công.
*** Bộ ngắt mạch: ** Điều này liên quan đến việc vô hiệu hóa API tạm thời của bạn nếu nó gặp quá nhiều lỗi.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về dung sai lỗi trong cổng API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-fault-tolerance.html).
Bằng cách làm theo các mẹo này, bạn có thể tối ưu hóa hiệu suất của API của mình với Gateway API Amazon.Điều này sẽ giúp bạn cải thiện trải nghiệm người dùng cho khách hàng của bạn và đảm bảo rằng API của bạn là
[ENGLISH]:
**Optimize API Performance with Amazon API Gateway**
Amazon API Gateway is a fully managed service that makes it easy for developers to create, publish, maintain, monitor, and secure APIs at any scale. API Gateway can help you improve the performance of your APIs by providing a number of features that can help you reduce latency, increase throughput, and improve overall reliability.
**1. Use caching**
Caching is a technique that can be used to improve the performance of your APIs by storing frequently requested data in a temporary location, such as in memory or on disk. This can help to reduce latency by eliminating the need to make a round-trip call to the backend service each time a request is received.
API Gateway supports caching using a number of different caching policies, including:
* **Simple caching:** This policy caches responses for a specified amount of time.
* **Throttling caching:** This policy caches responses for a specified amount of time, but only for requests that are received within a specified rate limit.
* **Weighted caching:** This policy caches responses for a specified amount of time, but the probability of a response being cached is based on the weight that is assigned to the corresponding cache key.
You can learn more about caching in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-caching.html).
**2. Use rate limiting**
Rate limiting is a technique that can be used to control the number of requests that can be made to an API within a given period of time. This can help to prevent your API from being overloaded by traffic, which can lead to increased latency and decreased reliability.
API Gateway supports rate limiting using a number of different rate limiting policies, including:
* **Fixed rate:** This policy limits the number of requests that can be made to an API within a specified period of time.
* **Sliding window:** This policy limits the number of requests that can be made to an API within a sliding window of time.
* **Token bucket:** This policy limits the number of requests that can be made to an API by allocating a fixed number of tokens to each client.
You can learn more about rate limiting in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-rate-limiting.html).
**3. Use throttling**
Throttling is a technique that can be used to control the amount of resources that are used by an API. This can help to prevent your API from being overloaded by traffic, which can lead to increased latency and decreased reliability.
API Gateway supports throttling using a number of different throttling policies, including:
* **Request throttling:** This policy limits the amount of requests that can be made to an API within a given period of time.
* **Connection throttling:** This policy limits the number of concurrent connections that can be made to an API.
* **WebSocket throttling:** This policy limits the number of WebSocket connections that can be made to an API.
You can learn more about throttling in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-throttling.html).
**4. Use fault tolerance**
Fault tolerance is a technique that can be used to ensure that your API continues to function even in the event of failures. This can be achieved by using a number of different techniques, such as:
* **Replication:** This involves creating multiple copies of your API so that if one copy fails, the other copies can continue to handle requests.
* **Failover:** This involves automatically switching to a different copy of your API if the primary copy fails.
* **Circuit breakers:** This involves temporarily disabling your API if it is experiencing too many errors.
You can learn more about fault tolerance in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-fault-tolerance.html).
By following these tips, you can optimize the performance of your APIs with Amazon API Gateway. This will help you to improve the user experience for your customers and ensure that your APIs are
** Tối ưu hóa hiệu suất API với Gateway API Amazon **
Amazon API Gateway là một dịch vụ được quản lý đầy đủ giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo, xuất bản, bảo trì, giám sát và bảo mật API ở mọi quy mô.API Gateway có thể giúp bạn cải thiện hiệu suất của API bằng cách cung cấp một số tính năng có thể giúp bạn giảm độ trễ, tăng thông lượng và cải thiện độ tin cậy tổng thể.
** 1.Sử dụng bộ nhớ đệm **
Bộ nhớ đệm là một kỹ thuật có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của API của bạn bằng cách lưu trữ dữ liệu được yêu cầu thường xuyên ở một vị trí tạm thời, chẳng hạn như trong bộ nhớ hoặc trên đĩa.Điều này có thể giúp giảm độ trễ bằng cách loại bỏ nhu cầu thực hiện cuộc gọi khứ hồi đến dịch vụ phụ trợ mỗi khi nhận được yêu cầu.
API Gateway hỗ trợ bộ đệm bằng một số chính sách bộ nhớ đệm khác nhau, bao gồm:
*** Bộ nhớ đệm đơn giản: ** Chính sách này lưu trữ phản hồi trong một khoảng thời gian cụ thể.
*** Bộ nhớ đệm điều chỉnh: ** Chính sách này Bộ đệm phản hồi trong một khoảng thời gian cụ thể, nhưng chỉ cho các yêu cầu được nhận trong giới hạn tỷ lệ cụ thể.
*** Bộ nhớ đệm có trọng số: ** Chính sách này Bộ đệm phản hồi trong một khoảng thời gian cụ thể, nhưng xác suất của phản hồi được lưu trữ dựa trên trọng số được gán cho khóa bộ đệm tương ứng.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về bộ nhớ đệm trong cổng API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-caching.html).
** 2.Giới hạn tỷ lệ sử dụng **
Giới hạn tỷ lệ là một kỹ thuật có thể được sử dụng để kiểm soát số lượng yêu cầu có thể được thực hiện cho API trong một khoảng thời gian nhất định.Điều này có thể giúp ngăn API của bạn bị quá tải do lưu lượng, điều này có thể dẫn đến tăng độ trễ và giảm độ tin cậy.
Gateway API hỗ trợ giới hạn tỷ lệ bằng một số chính sách giới hạn tỷ lệ khác nhau, bao gồm:
*** Tỷ lệ cố định: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện đối với API trong một khoảng thời gian xác định.
*** Cửa sổ trượt: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện đối với API trong một cửa sổ trượt thời gian.
*** Thùng mã thông báo: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện cho API bằng cách phân bổ số lượng mã thông báo cố định cho mỗi máy khách.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về giới hạn tỷ lệ trong cổng API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-rate-limiting.html).
** 3.Sử dụng điều chỉnh **
Throttling là một kỹ thuật có thể được sử dụng để kiểm soát lượng tài nguyên được API sử dụng.Điều này có thể giúp ngăn API của bạn bị quá tải do lưu lượng, điều này có thể dẫn đến tăng độ trễ và giảm độ tin cậy.
API Gateway hỗ trợ điều chỉnh bằng một số chính sách điều tiết khác nhau, bao gồm:
*** Yêu cầu điều chỉnh: ** Chính sách này giới hạn số lượng yêu cầu có thể được thực hiện đối với API trong một khoảng thời gian nhất định.
*** Kết nối điều chỉnh: ** Chính sách này giới hạn số lượng kết nối đồng thời có thể được thực hiện cho API.
*** WebSocket điều chỉnh: ** Chính sách này giới hạn số lượng kết nối WebSocket có thể được thực hiện cho API.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về điều chỉnh trong Gateway API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-throttling.html).
**4.Sử dụng dung sai lỗi **
Dung sai lỗi là một kỹ thuật có thể được sử dụng để đảm bảo API của bạn tiếp tục hoạt động ngay cả trong trường hợp thất bại.Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng một số kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như:
*** Sao chép: ** Điều này liên quan đến việc tạo nhiều bản sao API của bạn để nếu một bản sao thất bại, các bản sao khác có thể tiếp tục xử lý các yêu cầu.
*** Failover: ** Điều này liên quan đến việc tự động chuyển sang một bản sao khác của API của bạn nếu bản sao chính không thành công.
*** Bộ ngắt mạch: ** Điều này liên quan đến việc vô hiệu hóa API tạm thời của bạn nếu nó gặp quá nhiều lỗi.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về dung sai lỗi trong cổng API bằng cách [đọc tài liệu] (https://docs.aws.amazon.com/apigeway/latest/developerguide/api-gateway-fault-tolerance.html).
Bằng cách làm theo các mẹo này, bạn có thể tối ưu hóa hiệu suất của API của mình với Gateway API Amazon.Điều này sẽ giúp bạn cải thiện trải nghiệm người dùng cho khách hàng của bạn và đảm bảo rằng API của bạn là
[ENGLISH]:
**Optimize API Performance with Amazon API Gateway**
Amazon API Gateway is a fully managed service that makes it easy for developers to create, publish, maintain, monitor, and secure APIs at any scale. API Gateway can help you improve the performance of your APIs by providing a number of features that can help you reduce latency, increase throughput, and improve overall reliability.
**1. Use caching**
Caching is a technique that can be used to improve the performance of your APIs by storing frequently requested data in a temporary location, such as in memory or on disk. This can help to reduce latency by eliminating the need to make a round-trip call to the backend service each time a request is received.
API Gateway supports caching using a number of different caching policies, including:
* **Simple caching:** This policy caches responses for a specified amount of time.
* **Throttling caching:** This policy caches responses for a specified amount of time, but only for requests that are received within a specified rate limit.
* **Weighted caching:** This policy caches responses for a specified amount of time, but the probability of a response being cached is based on the weight that is assigned to the corresponding cache key.
You can learn more about caching in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-caching.html).
**2. Use rate limiting**
Rate limiting is a technique that can be used to control the number of requests that can be made to an API within a given period of time. This can help to prevent your API from being overloaded by traffic, which can lead to increased latency and decreased reliability.
API Gateway supports rate limiting using a number of different rate limiting policies, including:
* **Fixed rate:** This policy limits the number of requests that can be made to an API within a specified period of time.
* **Sliding window:** This policy limits the number of requests that can be made to an API within a sliding window of time.
* **Token bucket:** This policy limits the number of requests that can be made to an API by allocating a fixed number of tokens to each client.
You can learn more about rate limiting in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-rate-limiting.html).
**3. Use throttling**
Throttling is a technique that can be used to control the amount of resources that are used by an API. This can help to prevent your API from being overloaded by traffic, which can lead to increased latency and decreased reliability.
API Gateway supports throttling using a number of different throttling policies, including:
* **Request throttling:** This policy limits the amount of requests that can be made to an API within a given period of time.
* **Connection throttling:** This policy limits the number of concurrent connections that can be made to an API.
* **WebSocket throttling:** This policy limits the number of WebSocket connections that can be made to an API.
You can learn more about throttling in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-throttling.html).
**4. Use fault tolerance**
Fault tolerance is a technique that can be used to ensure that your API continues to function even in the event of failures. This can be achieved by using a number of different techniques, such as:
* **Replication:** This involves creating multiple copies of your API so that if one copy fails, the other copies can continue to handle requests.
* **Failover:** This involves automatically switching to a different copy of your API if the primary copy fails.
* **Circuit breakers:** This involves temporarily disabling your API if it is experiencing too many errors.
You can learn more about fault tolerance in API Gateway by [reading the documentation](https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/api-gateway-fault-tolerance.html).
By following these tips, you can optimize the performance of your APIs with Amazon API Gateway. This will help you to improve the user experience for your customers and ensure that your APIs are
