phucduy483
New member
[Mua Ngay để Nhận Ngay Voucher 1 Triệu Đồng và Nhiều Ưu Đãi Khác!]: (https://shorten.asia/2PqKsKmm)
** Ước tính tối ưu và mạnh mẽ: Với phần giới thiệu về lý thuyết kiểm soát ngẫu nhiên, phiên bản thứ hai **
** Hashtags: ** #StochasticControl #OptimalestImation #AutomationAndContrleAngineering
** Tóm tắt: ** Cuốn sách này cung cấp một giới thiệu toàn diện về lý thuyết và thực hành ước tính tối ưu và mạnh mẽ.Nó bao gồm cả các phương pháp cổ điển và hiện đại cho các chủ đề này, và bao gồm một giới thiệu về lý thuyết kiểm soát ngẫu nhiên.Cuốn sách phù hợp cho sinh viên tốt nghiệp và các nhà nghiên cứu về kỹ thuật, toán học ứng dụng và thống kê.
**Bài báo:**
Ước tính tối ưu và mạnh mẽ là hai chủ đề quan trọng trong lĩnh vực kỹ thuật điều khiển.Ước tính tối ưu đề cập đến vấn đề tìm kiếm ước tính tốt nhất về biến trạng thái được đưa ra một tập hợp các phép đo nhiễu.Ước tính mạnh mẽ liên quan đến vấn đề thiết kế các công cụ ước tính không nhạy cảm với các lỗi trong mô hình hoặc các phép đo.
Cuốn sách này cung cấp một giới thiệu toàn diện về lý thuyết và thực hành ước tính tối ưu và mạnh mẽ.Nó bao gồm cả các phương pháp cổ điển và hiện đại cho các chủ đề này, và bao gồm một giới thiệu về lý thuyết kiểm soát ngẫu nhiên.Cuốn sách phù hợp cho sinh viên tốt nghiệp và các nhà nghiên cứu về kỹ thuật, toán học ứng dụng và thống kê.
Cuốn sách được chia thành hai phần.Phần đầu tiên bao gồm những điều cơ bản của ước tính tối ưu.Nó bắt đầu với phần giới thiệu về biểu diễn không gian trạng thái của các hệ thống tuyến tính, và sau đó thảo luận về vấn đề ước tính bình phương nhỏ nhất tuyến tính.Chương tiếp theo giới thiệu bộ lọc Kalman, đây là một thuật toán đệ quy để ước tính trạng thái của hệ thống tuyến tính từ các phép đo ồn ào.Chương cuối cùng trong phần này bao gồm vấn đề ước tính phi tuyến.
Phần thứ hai của cuốn sách bao gồm chủ đề ước tính mạnh mẽ.Nó bắt đầu với phần giới thiệu về khái niệm về sự mạnh mẽ, và sau đó thảo luận về việc thiết kế các công cụ ước tính mạnh mẽ cho các hệ thống tuyến tính.Chương tiếp theo giới thiệu vấn đề điều khiển H-Infinity, đây là một khái quát của vấn đề bình phương nhỏ nhất tuyến tính đối với cài đặt mạnh mẽ.Chương cuối cùng trong phần này bao gồm vấn đề ước tính phi tuyến mạnh mẽ.
Cuốn sách này là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho bất cứ ai quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về ước tính tối ưu và mạnh mẽ.Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về lý thuyết và thực tiễn của các chủ đề này, và bao gồm một số ví dụ làm việc.Cuốn sách cũng được viết tốt và dễ theo dõi, làm cho nó trở thành một bổ sung có giá trị cho bất kỳ thư viện nào.
**Người giới thiệu:**
*** Ước tính tối ưu và mạnh mẽ: Với phần giới thiệu về lý thuyết kiểm soát ngẫu nhiên, phiên bản thứ hai **
* Tác giả: Miroslav K. Bose và Petar M. Djuric
* Nhà xuất bản: Báo chí Wiley-Eieee
* ISBN: 0849390087
=======================================
[Mua Ngay để Nhận Ngay Voucher 1 Triệu Đồng và Nhiều Ưu Đãi Khác!]: (https://shorten.asia/2PqKsKmm)
=======================================
**Optimal and Robust Estimation: with an Introduction to Stochastic Control Theory, Second Edition**
**Hashtags:** #StochasticControl #OptimalestImation #automationandcontrolengineering
**Summary:** This book provides a comprehensive introduction to the theory and practice of optimal and robust estimation. It covers both the classical and modern approaches to these topics, and includes an introduction to stochastic control theory. The book is suitable for graduate students and researchers in engineering, applied mathematics, and statistics.
**Article:**
Optimal and robust estimation are two important topics in the field of control engineering. Optimal estimation refers to the problem of finding the best estimate of a state variable given a set of noisy measurements. Robust estimation deals with the problem of designing estimators that are not sensitive to errors in the model or the measurements.
This book provides a comprehensive introduction to the theory and practice of optimal and robust estimation. It covers both the classical and modern approaches to these topics, and includes an introduction to stochastic control theory. The book is suitable for graduate students and researchers in engineering, applied mathematics, and statistics.
The book is divided into two parts. The first part covers the basics of optimal estimation. It begins with an introduction to the state-space representation of linear systems, and then discusses the problem of linear least-squares estimation. The next chapter introduces the Kalman filter, which is a recursive algorithm for estimating the state of a linear system from noisy measurements. The final chapter in this part covers the problem of nonlinear estimation.
The second part of the book covers the topic of robust estimation. It begins with an introduction to the concept of robustness, and then discusses the design of robust estimators for linear systems. The next chapter introduces the H-infinity control problem, which is a generalization of the linear least-squares problem to the robust setting. The final chapter in this part covers the problem of robust nonlinear estimation.
This book is an excellent resource for anyone interested in learning more about optimal and robust estimation. It provides a comprehensive overview of the theory and practice of these topics, and includes a number of worked examples. The book is also well-written and easy to follow, making it a valuable addition to any library.
**References:**
* **Optimal and Robust Estimation: with an Introduction to Stochastic Control Theory, Second Edition**
* Authors: Miroslav K. Bose and Petar M. Djuric
* Publisher: Wiley-IEEE Press
* ISBN: 0849390087
=======================================
[Chương Trình Khuyến Mãi Độc Quyền - Số Lượng Có Hạn!]: (https://shorten.asia/2PqKsKmm)
