phamtrucquoc.vu
New member
** #OpenSource #Python #Code #Programming #Machinelearning **
** Mã nguồn mở cho Python **
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Có nhiều mã nguồn mở có sẵn cho Python, có thể được sử dụng để tiết kiệm thời gian và công sức khi phát triển các dự án.
Dưới đây là một số mã nguồn mở tốt nhất cho Python:
* [Numpy] (NumPy): Numpy là một thư viện cho điện toán khoa học trong Python.Nó cung cấp một đối tượng mảng đa chiều, tương tự như kiểu dữ liệu mảng trong C. numpy cũng cung cấp một số hàm toán học để làm việc với các mảng.
* [Pandas] (pandas - Python Data Analysis Library): Pandas là một thư viện để phân tích dữ liệu trong Python.Nó cung cấp một số công cụ để làm việc với dữ liệu bảng, bao gồm các khung dữ liệu, tương tự như bảng tính.Pandas cũng cung cấp một số chức năng để làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.
* [SCIPY] (SciPy): Scipy là một thư viện cho điện toán khoa học trong Python.Nó cung cấp một số chức năng toán học, bao gồm đại số tuyến tính, thống kê và xử lý tín hiệu.Scipy cũng cung cấp một số công cụ để trực quan hóa khoa học.
* [Matplotlib] (Matplotlib — Visualization with Python): matplotlib là một thư viện để vẽ dữ liệu trong Python.Nó cung cấp một số kiểu vẽ khác nhau, bao gồm biểu đồ dòng, biểu đồ thanh và sơ đồ phân tán.Matplotlib cũng có thể được sử dụng để tạo các ô tương tác.
* [TensorFlow] (TensorFlow): TensorFlow là một thư viện để học máy ở Python.Nó cung cấp một số công cụ để đào tạo và triển khai các mô hình học máy.Tensorflow có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phân loại hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều mã nguồn mở có sẵn cho Python.Bằng cách sử dụng mã nguồn mở, bạn có thể tiết kiệm thời gian và công sức khi phát triển các dự án.Bạn cũng có thể học hỏi từ mã và cải thiện kỹ năng lập trình của riêng bạn.
**Người giới thiệu**
* [10 Thư viện Python nguồn mở tốt nhất cho Khoa học dữ liệu] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/10-best-open-source-python-libres-data-science)
* [10 Thư viện Python nguồn mở tốt nhất để học máy] (https://www.kdnuggets.com/2020/01/10-best-open-source-python-libres-machine-learning.html)
* [10 Thư viện Python nguồn mở tốt nhất để trực quan hóa dữ liệu] (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/06/10-best-open-source-python-litibres
=======================================
**#OpenSource #Python #Code #Programming #Machinelearning**
**Open source codes for Python**
Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. There are many open source codes available for Python, which can be used to save time and effort when developing projects.
Here are some of the best open source codes for Python:
* [NumPy](https://numpy.org/): NumPy is a library for scientific computing in Python. It provides a multidimensional array object, which is similar to the array data type in C. NumPy also provides a number of mathematical functions for working with arrays.
* [Pandas](https://pandas.pydata.org/): Pandas is a library for data analysis in Python. It provides a number of tools for working with tabular data, including dataframes, which are similar to spreadsheets. Pandas also provides a number of functions for data cleaning, transformation, and analysis.
* [SciPy](https://scipy.org/): SciPy is a library for scientific computing in Python. It provides a number of mathematical functions, including linear algebra, statistics, and signal processing. SciPy also provides a number of tools for scientific visualization.
* [Matplotlib](https://matplotlib.org/): Matplotlib is a library for plotting data in Python. It provides a number of different plotting styles, including line charts, bar charts, and scatter plots. Matplotlib can also be used to create interactive plots.
* [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/): TensorFlow is a library for machine learning in Python. It provides a number of tools for training and deploying machine learning models. TensorFlow can be used for a variety of tasks, including image classification, natural language processing, and speech recognition.
These are just a few of the many open source codes available for Python. By using open source codes, you can save time and effort when developing projects. You can also learn from the code and improve your own programming skills.
**References**
* [The 10 Best Open Source Python Libraries for Data Science](https://www.datacamp.com/community/tutorials/10-best-open-source-python-libraries-data-science)
* [The 10 Best Open Source Python Libraries for Machine Learning](https://www.kdnuggets.com/2020/01/10-best-open-source-python-libraries-machine-learning.html)
* [The 10 Best Open Source Python Libraries for Data Visualization](https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/06/10-best-open-source-python-libraries-for-data-visualization/)
** Mã nguồn mở cho Python **
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phát triển web, khoa học dữ liệu và học máy.Có nhiều mã nguồn mở có sẵn cho Python, có thể được sử dụng để tiết kiệm thời gian và công sức khi phát triển các dự án.
Dưới đây là một số mã nguồn mở tốt nhất cho Python:
* [Numpy] (NumPy): Numpy là một thư viện cho điện toán khoa học trong Python.Nó cung cấp một đối tượng mảng đa chiều, tương tự như kiểu dữ liệu mảng trong C. numpy cũng cung cấp một số hàm toán học để làm việc với các mảng.
* [Pandas] (pandas - Python Data Analysis Library): Pandas là một thư viện để phân tích dữ liệu trong Python.Nó cung cấp một số công cụ để làm việc với dữ liệu bảng, bao gồm các khung dữ liệu, tương tự như bảng tính.Pandas cũng cung cấp một số chức năng để làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.
* [SCIPY] (SciPy): Scipy là một thư viện cho điện toán khoa học trong Python.Nó cung cấp một số chức năng toán học, bao gồm đại số tuyến tính, thống kê và xử lý tín hiệu.Scipy cũng cung cấp một số công cụ để trực quan hóa khoa học.
* [Matplotlib] (Matplotlib — Visualization with Python): matplotlib là một thư viện để vẽ dữ liệu trong Python.Nó cung cấp một số kiểu vẽ khác nhau, bao gồm biểu đồ dòng, biểu đồ thanh và sơ đồ phân tán.Matplotlib cũng có thể được sử dụng để tạo các ô tương tác.
* [TensorFlow] (TensorFlow): TensorFlow là một thư viện để học máy ở Python.Nó cung cấp một số công cụ để đào tạo và triển khai các mô hình học máy.Tensorflow có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phân loại hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.
Đây chỉ là một vài trong số nhiều mã nguồn mở có sẵn cho Python.Bằng cách sử dụng mã nguồn mở, bạn có thể tiết kiệm thời gian và công sức khi phát triển các dự án.Bạn cũng có thể học hỏi từ mã và cải thiện kỹ năng lập trình của riêng bạn.
**Người giới thiệu**
* [10 Thư viện Python nguồn mở tốt nhất cho Khoa học dữ liệu] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/10-best-open-source-python-libres-data-science)
* [10 Thư viện Python nguồn mở tốt nhất để học máy] (https://www.kdnuggets.com/2020/01/10-best-open-source-python-libres-machine-learning.html)
* [10 Thư viện Python nguồn mở tốt nhất để trực quan hóa dữ liệu] (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/06/10-best-open-source-python-litibres
=======================================
**#OpenSource #Python #Code #Programming #Machinelearning**
**Open source codes for Python**
Python is a popular programming language that is used for a variety of tasks, including web development, data science, and machine learning. There are many open source codes available for Python, which can be used to save time and effort when developing projects.
Here are some of the best open source codes for Python:
* [NumPy](https://numpy.org/): NumPy is a library for scientific computing in Python. It provides a multidimensional array object, which is similar to the array data type in C. NumPy also provides a number of mathematical functions for working with arrays.
* [Pandas](https://pandas.pydata.org/): Pandas is a library for data analysis in Python. It provides a number of tools for working with tabular data, including dataframes, which are similar to spreadsheets. Pandas also provides a number of functions for data cleaning, transformation, and analysis.
* [SciPy](https://scipy.org/): SciPy is a library for scientific computing in Python. It provides a number of mathematical functions, including linear algebra, statistics, and signal processing. SciPy also provides a number of tools for scientific visualization.
* [Matplotlib](https://matplotlib.org/): Matplotlib is a library for plotting data in Python. It provides a number of different plotting styles, including line charts, bar charts, and scatter plots. Matplotlib can also be used to create interactive plots.
* [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/): TensorFlow is a library for machine learning in Python. It provides a number of tools for training and deploying machine learning models. TensorFlow can be used for a variety of tasks, including image classification, natural language processing, and speech recognition.
These are just a few of the many open source codes available for Python. By using open source codes, you can save time and effort when developing projects. You can also learn from the code and improve your own programming skills.
**References**
* [The 10 Best Open Source Python Libraries for Data Science](https://www.datacamp.com/community/tutorials/10-best-open-source-python-libraries-data-science)
* [The 10 Best Open Source Python Libraries for Machine Learning](https://www.kdnuggets.com/2020/01/10-best-open-source-python-libraries-machine-learning.html)
* [The 10 Best Open Source Python Libraries for Data Visualization](https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/06/10-best-open-source-python-libraries-for-data-visualization/)
