lyphuongbomb
New member
[Nhận ngay bộ quà tặng trị giá 5 triệu đồng khi mua sản phẩm này]: (https://shorten.asia/CczUwF6X)
** Kỹ thuật mô hình hóa trong phân tích dự đoán với Python và R: Hướng dẫn về Khoa học dữ liệu **
#datascience #Machinelearning #Python
** Trong cuốn sách này, bạn sẽ học cách sử dụng Python và R để xây dựng các mô hình dự đoán cho nhiều ứng dụng kinh doanh. ** Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu những điều cơ bản của khoa học dữ liệu, bao gồm khám phá dữ liệu, làm sạch và chuẩn bị.Sau đó, bạn sẽ chuyển sang các kỹ thuật mô hình hóa, chẳng hạn như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, cây quyết định và rừng ngẫu nhiên.Bạn cũng sẽ học cách đánh giá và so sánh các mô hình khác nhau để tìm ra mô hình tốt nhất cho dữ liệu của bạn.
** Cuốn sách này là lý tưởng cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học và bất kỳ ai khác muốn học cách sử dụng Python và R để xây dựng các mô hình dự đoán. ** Nó có đầy đủ các ví dụ và bài tập thực tế, vì vậy bạn có thể đặt các kỹ năng mới của mìnhđể kiểm tra ngay lập tức.
** Đây là một số chủ đề được đề cập trong cuốn sách này: **
* Khám phá và dọn dẹp dữ liệu
* Hồi quy tuyến tính
* Hồi quy logistic
* Cây quyết định
* Rừng ngẫu nhiên
* Đánh giá và so sánh mô hình
** Nếu bạn quan tâm đến việc học cách sử dụng Python và R để xây dựng các mô hình dự đoán, thì cuốn sách này là dành cho bạn. ** Đặt hàng bản sao của bạn ngay hôm nay!
** [Hình ảnh của bìa sách] **
=======================================
[Nhận ngay bộ quà tặng trị giá 5 triệu đồng khi mua sản phẩm này]: (https://shorten.asia/CczUwF6X)
=======================================
**Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science**
#datascience #Machinelearning #Python
**In this book, you will learn how to use Python and R to build predictive models for a variety of business applications.** You will start by learning the basics of data science, including data exploration, cleaning, and preparation. Then, you will move on to modeling techniques, such as linear regression, logistic regression, decision trees, and random forests. You will also learn how to evaluate and compare different models to find the best one for your data.
**This book is ideal for data scientists, machine learning engineers, and anyone else who wants to learn how to use Python and R to build predictive models.** It is full of practical examples and exercises, so you can put your new skills to the test right away.
**Here are some of the topics covered in this book:**
* Data exploration and cleaning
* Linear regression
* Logistic regression
* Decision trees
* Random forests
* Model evaluation and comparison
**If you are interested in learning how to use Python and R to build predictive models, then this book is for you.** Order your copy today!
**[Image of the book cover]**
=======================================
[Bạn Đang Chờ Đợi Gì? Đặt Mua Ngay để Nhận Ưu Đãi Hấp Dẫn!]: (https://shorten.asia/CczUwF6X)
