bigbear732
New member
[TIẾNG VIỆT]:
Để theo dõi ** Số liệu lưu giữ người dùng ứng dụng di động: Các chỉ số chính để theo dõi **
Trong thị trường ứng dụng di động, khả năng lưu giữ người dùng là chìa khóa.Rốt cuộc, bạn không có bao nhiêu người dùng nếu họ không dính xung quanh.Đó là lý do tại sao điều quan trọng là theo dõi các số liệu chính có thể giúp bạn hiểu cách cải thiện khả năng giữ chân người dùng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về một số số liệu lưu giữ người dùng ứng dụng di động quan trọng nhất để theo dõi, cũng như cung cấp các mẹo về cách sử dụng chúng để cải thiện tỷ lệ duy trì của bạn.
** 1.Người dùng hoạt động hàng ngày (dau) **
Người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) là thước đo số lượng người dùng duy nhất mở ứng dụng của bạn mỗi ngày.Đây là một số liệu tốt để theo dõi vì nó cho bạn thấy có bao nhiêu người thực sự sử dụng ứng dụng của bạn một cách thường xuyên.
Để tính toán DAU của bạn, chỉ cần chia tổng số người dùng duy nhất đã mở ứng dụng của bạn trong một ngày nhất định cho số ngày trong giai đoạn đó.
** 2.Người dùng hoạt động hàng tuần (WAU) **
Người dùng hoạt động hàng tuần (WAU) là thước đo số lượng người dùng duy nhất mở ứng dụng của bạn mỗi tuần.Số liệu này tương tự như DAU, nhưng nó cung cấp cho bạn một cái nhìn dài hạn về cách người dùng của bạn tham gia với ứng dụng của bạn.
Để tính toán wau của bạn, chỉ cần chia tổng số người dùng duy nhất đã mở ứng dụng của bạn trong một tuần nhất định cho số ngày trong tuần đó.
** 3.Người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) **
Người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) là thước đo số lượng người dùng duy nhất mở ứng dụng của bạn mỗi tháng.Số liệu này là toàn diện nhất trong ba và nó cho bạn cái nhìn dài hạn về cách người dùng của bạn tham gia với ứng dụng của bạn.
Để tính toán MAU của bạn, chỉ cần chia tổng số người dùng duy nhất đã mở ứng dụng của bạn trong một tháng nhất định cho số ngày trong tháng đó.
**4.Độ dài phiên **
Độ dài phiên là thước đo lượng thời gian trung bình mà người dùng dành trong ứng dụng của bạn mỗi phiên.Số liệu này có thể giúp bạn hiểu người dùng của bạn tham gia với ứng dụng của bạn như thế nào.
Để tính độ thời lượng phiên của bạn, chỉ cần chia tổng thời gian mà người dùng đã sử dụng trong ứng dụng của bạn trong một khoảng thời gian nhất định cho số phiên trong giai đoạn đó.
** 5.Dính **
Độ dính là thước đo tỷ lệ người dùng mở ứng dụng của bạn nhiều lần.Số liệu này có thể giúp bạn hiểu khả năng người dùng của bạn quay trở lại ứng dụng của bạn sau khi họ sử dụng nó lần đầu tiên.
Để tính toán độ dính của bạn, chỉ cần chia số người dùng đã mở ứng dụng của bạn nhiều lần cho tổng số người dùng đã mở ứng dụng của bạn.
** 6.Tỷ lệ khuấy **
Tỷ lệ Churn là thước đo tỷ lệ người dùng ngừng sử dụng ứng dụng của bạn trong một khoảng thời gian nhất định.Số liệu này có thể giúp bạn xác định các khu vực mà bạn cần cải thiện để giữ lại nhiều người dùng hơn.
Để tính toán tỷ lệ khu vực của bạn, chỉ cần chia số người dùng đã dừng sử dụng ứng dụng của bạn cho tổng số người dùng đã sử dụng ứng dụng của bạn vào đầu giai đoạn.
** 7.Arppu **
ARPPU (doanh thu trung bình cho mỗi người dùng thanh toán) là thước đo số tiền trung bình mà người dùng trả chi tiêu trong ứng dụng của bạn.Số liệu này có thể giúp bạn hiểu được bao nhiêu doanh thu mà ứng dụng của bạn tạo ra từ người dùng trả tiền.
Để tính toán ARPPU của bạn, chỉ cần chia tổng doanh thu mà ứng dụng của bạn tạo từ việc trả tiền cho người dùng cho số lượng người dùng thanh toán.
**số 8.Phân tích đoàn hệ **
Phân tích đoàn hệ là một kỹ thuật để theo dõi hành vi của người dùng theo thời gian.Điều này có thể giúp bạn xác định xu hướng trong sự tham gia và duy trì của người dùng.
Để thực hiện phân tích đoàn hệ, bạn chỉ cần chia người dùng thành các nhóm dựa trên khi họ bắt đầu sử dụng ứng dụng của bạn.Sau đó, bạn theo dõi hành vi của mỗi đoàn hệ theo thời gian.
** 9.Thử nghiệm a/b **
Kiểm tra A/B là một kỹ thuật để kiểm tra các phiên bản khác nhau của ứng dụng của bạn để xem cái nào hoạt động tốt hơn.Điều này có thể giúp bạn xác định các cách để cải thiện ứng dụng của bạn và tăng sự tham gia và duy trì của người dùng.
Để thực hiện thử nghiệm A/B, bạn chỉ cần tạo hai phiên bản ứng dụng của mình và sau đó gán ngẫu nhiên người dùng cho phiên bản này hay phiên bản khác.Sau đó, bạn theo dõi hiệu suất của từng phiên bản để
[ENGLISH]:
to Track **Mobile App User Retention Metrics: Key Indicators to Track**
In the mobile app market, user retention is key. After all, it doesn't matter how many users you acquire if they don't stick around. That's why it's important to track key metrics that can help you understand how to improve user retention.
In this article, we'll discuss some of the most important mobile app user retention metrics to track, as well as provide tips on how to use them to improve your retention rate.
**1. Daily Active Users (DAU)**
Daily active users (DAU) is a measure of the number of unique users who open your app each day. This is a good metric to track because it shows you how many people are actually using your app on a regular basis.
To calculate your DAU, simply divide the total number of unique users who opened your app in a given day by the number of days in that period.
**2. Weekly Active Users (WAU)**
Weekly active users (WAU) is a measure of the number of unique users who open your app each week. This metric is similar to DAU, but it gives you a longer-term view of how your users are engaging with your app.
To calculate your WAU, simply divide the total number of unique users who opened your app in a given week by the number of days in that week.
**3. Monthly Active Users (MAU)**
Monthly active users (MAU) is a measure of the number of unique users who open your app each month. This metric is the most comprehensive of the three, and it gives you a long-term view of how your users are engaging with your app.
To calculate your MAU, simply divide the total number of unique users who opened your app in a given month by the number of days in that month.
**4. Session Length**
Session length is a measure of the average amount of time that users spend in your app each session. This metric can help you understand how engaged your users are with your app.
To calculate your session length, simply divide the total amount of time that users spent in your app in a given period by the number of sessions in that period.
**5. Stickiness**
Stickiness is a measure of the percentage of users who open your app more than once. This metric can help you understand how likely your users are to return to your app after they've first used it.
To calculate your stickiness, simply divide the number of users who opened your app more than once by the total number of users who opened your app.
**6. Churn Rate**
Churn rate is a measure of the percentage of users who stop using your app within a given period. This metric can help you identify areas where you need to improve in order to retain more users.
To calculate your churn rate, simply divide the number of users who stopped using your app by the total number of users who used your app at the beginning of the period.
**7. ARPPU**
ARPPU (average revenue per paying user) is a measure of the average amount of money that paying users spend in your app. This metric can help you understand how much revenue your app is generating from its paying users.
To calculate your ARPPU, simply divide the total revenue that your app generated from paying users by the number of paying users.
**8. Cohort Analysis**
Cohort analysis is a technique for tracking the behavior of users over time. This can help you identify trends in user engagement and retention.
To perform a cohort analysis, you simply divide your users into groups based on when they first started using your app. Then, you track the behavior of each cohort over time.
**9. A/B Testing**
A/B testing is a technique for testing different versions of your app to see which one performs better. This can help you identify ways to improve your app and increase user engagement and retention.
To perform an A/B test, you simply create two versions of your app and then randomly assign users to one version or the other. Then, you track the performance of each version to
Để theo dõi ** Số liệu lưu giữ người dùng ứng dụng di động: Các chỉ số chính để theo dõi **
Trong thị trường ứng dụng di động, khả năng lưu giữ người dùng là chìa khóa.Rốt cuộc, bạn không có bao nhiêu người dùng nếu họ không dính xung quanh.Đó là lý do tại sao điều quan trọng là theo dõi các số liệu chính có thể giúp bạn hiểu cách cải thiện khả năng giữ chân người dùng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về một số số liệu lưu giữ người dùng ứng dụng di động quan trọng nhất để theo dõi, cũng như cung cấp các mẹo về cách sử dụng chúng để cải thiện tỷ lệ duy trì của bạn.
** 1.Người dùng hoạt động hàng ngày (dau) **
Người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) là thước đo số lượng người dùng duy nhất mở ứng dụng của bạn mỗi ngày.Đây là một số liệu tốt để theo dõi vì nó cho bạn thấy có bao nhiêu người thực sự sử dụng ứng dụng của bạn một cách thường xuyên.
Để tính toán DAU của bạn, chỉ cần chia tổng số người dùng duy nhất đã mở ứng dụng của bạn trong một ngày nhất định cho số ngày trong giai đoạn đó.
** 2.Người dùng hoạt động hàng tuần (WAU) **
Người dùng hoạt động hàng tuần (WAU) là thước đo số lượng người dùng duy nhất mở ứng dụng của bạn mỗi tuần.Số liệu này tương tự như DAU, nhưng nó cung cấp cho bạn một cái nhìn dài hạn về cách người dùng của bạn tham gia với ứng dụng của bạn.
Để tính toán wau của bạn, chỉ cần chia tổng số người dùng duy nhất đã mở ứng dụng của bạn trong một tuần nhất định cho số ngày trong tuần đó.
** 3.Người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) **
Người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) là thước đo số lượng người dùng duy nhất mở ứng dụng của bạn mỗi tháng.Số liệu này là toàn diện nhất trong ba và nó cho bạn cái nhìn dài hạn về cách người dùng của bạn tham gia với ứng dụng của bạn.
Để tính toán MAU của bạn, chỉ cần chia tổng số người dùng duy nhất đã mở ứng dụng của bạn trong một tháng nhất định cho số ngày trong tháng đó.
**4.Độ dài phiên **
Độ dài phiên là thước đo lượng thời gian trung bình mà người dùng dành trong ứng dụng của bạn mỗi phiên.Số liệu này có thể giúp bạn hiểu người dùng của bạn tham gia với ứng dụng của bạn như thế nào.
Để tính độ thời lượng phiên của bạn, chỉ cần chia tổng thời gian mà người dùng đã sử dụng trong ứng dụng của bạn trong một khoảng thời gian nhất định cho số phiên trong giai đoạn đó.
** 5.Dính **
Độ dính là thước đo tỷ lệ người dùng mở ứng dụng của bạn nhiều lần.Số liệu này có thể giúp bạn hiểu khả năng người dùng của bạn quay trở lại ứng dụng của bạn sau khi họ sử dụng nó lần đầu tiên.
Để tính toán độ dính của bạn, chỉ cần chia số người dùng đã mở ứng dụng của bạn nhiều lần cho tổng số người dùng đã mở ứng dụng của bạn.
** 6.Tỷ lệ khuấy **
Tỷ lệ Churn là thước đo tỷ lệ người dùng ngừng sử dụng ứng dụng của bạn trong một khoảng thời gian nhất định.Số liệu này có thể giúp bạn xác định các khu vực mà bạn cần cải thiện để giữ lại nhiều người dùng hơn.
Để tính toán tỷ lệ khu vực của bạn, chỉ cần chia số người dùng đã dừng sử dụng ứng dụng của bạn cho tổng số người dùng đã sử dụng ứng dụng của bạn vào đầu giai đoạn.
** 7.Arppu **
ARPPU (doanh thu trung bình cho mỗi người dùng thanh toán) là thước đo số tiền trung bình mà người dùng trả chi tiêu trong ứng dụng của bạn.Số liệu này có thể giúp bạn hiểu được bao nhiêu doanh thu mà ứng dụng của bạn tạo ra từ người dùng trả tiền.
Để tính toán ARPPU của bạn, chỉ cần chia tổng doanh thu mà ứng dụng của bạn tạo từ việc trả tiền cho người dùng cho số lượng người dùng thanh toán.
**số 8.Phân tích đoàn hệ **
Phân tích đoàn hệ là một kỹ thuật để theo dõi hành vi của người dùng theo thời gian.Điều này có thể giúp bạn xác định xu hướng trong sự tham gia và duy trì của người dùng.
Để thực hiện phân tích đoàn hệ, bạn chỉ cần chia người dùng thành các nhóm dựa trên khi họ bắt đầu sử dụng ứng dụng của bạn.Sau đó, bạn theo dõi hành vi của mỗi đoàn hệ theo thời gian.
** 9.Thử nghiệm a/b **
Kiểm tra A/B là một kỹ thuật để kiểm tra các phiên bản khác nhau của ứng dụng của bạn để xem cái nào hoạt động tốt hơn.Điều này có thể giúp bạn xác định các cách để cải thiện ứng dụng của bạn và tăng sự tham gia và duy trì của người dùng.
Để thực hiện thử nghiệm A/B, bạn chỉ cần tạo hai phiên bản ứng dụng của mình và sau đó gán ngẫu nhiên người dùng cho phiên bản này hay phiên bản khác.Sau đó, bạn theo dõi hiệu suất của từng phiên bản để
[ENGLISH]:
to Track **Mobile App User Retention Metrics: Key Indicators to Track**
In the mobile app market, user retention is key. After all, it doesn't matter how many users you acquire if they don't stick around. That's why it's important to track key metrics that can help you understand how to improve user retention.
In this article, we'll discuss some of the most important mobile app user retention metrics to track, as well as provide tips on how to use them to improve your retention rate.
**1. Daily Active Users (DAU)**
Daily active users (DAU) is a measure of the number of unique users who open your app each day. This is a good metric to track because it shows you how many people are actually using your app on a regular basis.
To calculate your DAU, simply divide the total number of unique users who opened your app in a given day by the number of days in that period.
**2. Weekly Active Users (WAU)**
Weekly active users (WAU) is a measure of the number of unique users who open your app each week. This metric is similar to DAU, but it gives you a longer-term view of how your users are engaging with your app.
To calculate your WAU, simply divide the total number of unique users who opened your app in a given week by the number of days in that week.
**3. Monthly Active Users (MAU)**
Monthly active users (MAU) is a measure of the number of unique users who open your app each month. This metric is the most comprehensive of the three, and it gives you a long-term view of how your users are engaging with your app.
To calculate your MAU, simply divide the total number of unique users who opened your app in a given month by the number of days in that month.
**4. Session Length**
Session length is a measure of the average amount of time that users spend in your app each session. This metric can help you understand how engaged your users are with your app.
To calculate your session length, simply divide the total amount of time that users spent in your app in a given period by the number of sessions in that period.
**5. Stickiness**
Stickiness is a measure of the percentage of users who open your app more than once. This metric can help you understand how likely your users are to return to your app after they've first used it.
To calculate your stickiness, simply divide the number of users who opened your app more than once by the total number of users who opened your app.
**6. Churn Rate**
Churn rate is a measure of the percentage of users who stop using your app within a given period. This metric can help you identify areas where you need to improve in order to retain more users.
To calculate your churn rate, simply divide the number of users who stopped using your app by the total number of users who used your app at the beginning of the period.
**7. ARPPU**
ARPPU (average revenue per paying user) is a measure of the average amount of money that paying users spend in your app. This metric can help you understand how much revenue your app is generating from its paying users.
To calculate your ARPPU, simply divide the total revenue that your app generated from paying users by the number of paying users.
**8. Cohort Analysis**
Cohort analysis is a technique for tracking the behavior of users over time. This can help you identify trends in user engagement and retention.
To perform a cohort analysis, you simply divide your users into groups based on when they first started using your app. Then, you track the behavior of each cohort over time.
**9. A/B Testing**
A/B testing is a technique for testing different versions of your app to see which one performs better. This can help you identify ways to improve your app and increase user engagement and retention.
To perform an A/B test, you simply create two versions of your app and then randomly assign users to one version or the other. Then, you track the performance of each version to
