Review Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building Real-Time Data Systems by Example

[orangegoose552]

[Mua Ngay để Nhận Ưu Đãi Siêu Hấp Dẫn và Giảm Giá Lớn!]: (https://shorten.asia/bQ1GzaHX)
** Tìm hiểu cách xây dựng các hệ thống dữ liệu thời gian thực với các luồng Kafka và KSQLDB **

[Hình ảnh biểu đồ dữ liệu chảy qua các luồng Kafka và KSQLDB]

Kafka Streams và KSQLDB là hai công cụ mạnh mẽ để xây dựng các hệ thống dữ liệu thời gian thực.Kafka Streams là một nền tảng phát trực tuyến phân tán cho phép bạn xử lý dữ liệu khi nó xuất hiện, trong khi KSQLDB là một công cụ SQL phát trực tuyến cho phép bạn truy vấn và phân tích dữ liệu của bạn trong thời gian thực.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng các luồng Kafka và KSQLDB để xây dựng một hệ thống dữ liệu thời gian thực cho một cửa hàng bán lẻ.Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tạo một chủ đề kafka để lưu trữ dữ liệu bán hàng của cửa hàng.Sau đó, chúng tôi sẽ sử dụng các luồng Kafka để xử lý dữ liệu bán hàng và tính tổng doanh số cho mỗi ngày.Cuối cùng, chúng tôi sẽ sử dụng KSQLDB để truy vấn dữ liệu bán hàng và tạo báo cáo.

Đến cuối bài viết này, bạn sẽ có một sự hiểu biết vững chắc về cách sử dụng các luồng Kafka và KSQLDB để xây dựng các hệ thống dữ liệu thời gian thực.

** Hashtags: **

* #Kafka
* #Streaming
* #hệ thống dữ liệu thời gian thực
=======================================
[Mua Ngay để Nhận Ưu Đãi Siêu Hấp Dẫn và Giảm Giá Lớn!]: (https://shorten.asia/bQ1GzaHX)
=======================================
**Learn how to build real-time data systems with Kafka Streams and KSQLDB**

[Image of a graph of data flowing through Kafka Streams and KSQLDB]

Kafka Streams and KSQLDB are two powerful tools for building real-time data systems. Kafka Streams is a distributed streaming platform that allows you to process data as it comes in, while KSQLDB is a streaming SQL engine that allows you to query and analyze your data in real time.

In this article, we'll show you how to use Kafka Streams and KSQLDB to build a real-time data system for a retail store. We'll start by creating a Kafka topic to store the store's sales data. Then, we'll use Kafka Streams to process the sales data and calculate the total sales for each day. Finally, we'll use KSQLDB to query the sales data and generate reports.

By the end of this article, you'll have a solid understanding of how to use Kafka Streams and KSQLDB to build real-time data systems.

**Hashtags:**

* #Kafka
* #Streaming
* #Real-time data systems
=======================================
[Tặng kèm sản phẩm miễn phí khi mua sản phẩm này]: (https://shorten.asia/bQ1GzaHX)